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基于人工智能技术的会计信息化建设研究 孙雪梅摘 要 我国自从改革开放以来，企业会计信息化建设经历了三个阶段：会计核算电算化、会计信息管理化和会计信息智能化。本文提出基于人工智能技术的会计信息化建设包含会计核算智能化和财务分析智能化两大基本功能，要实现这两个功能，企业会计信息化建设必须具备以下五个要素：会计核算系统、数据管理系统、知识库管理系统、模型库管理系统和人机交互展现平台。关键词 人工智能;会计信息化;会计核算;数据库doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2020. 01. 024 F232 A 1673 - 0194（2020）01- 0053- 020 引 言我国自从改革开放以来，企业会计信息化建设经历了三个阶段。第一个阶段是20世纪80年代初至90年末的会计核算电算化阶段。该阶段以1979年长春第一汽车制造厂率先使用计算机进行会计核算工作为起点，由于当时计算机硬件、软件比较昂贵，技术也相对比较落后，会计信息化建设的重点仍处于会计核算计算机化，也就是我们熟悉的会计电算化。第二阶段是20世纪末至21世纪初，会计信息化建设向综合管理型软件转变。该阶段以1997年中国软件协会发布“向ERP进军”为标志，我国会计信息化建设从会计核算软件向综合管理软件系统转变。第三阶段是进入21世纪以后，随着人工智能技术的发展，企业借助人工智能技术智能化的处理会计工作，不仅可以提高会计核算等基础工作的效率，节约会计核算成本，还可以利用人工智能技术强大的数据管理工具和分析能力，进一步挖掘会计数据背后隐含的知识，为改善企业的管理决策提供帮助。该阶段以2016年德勤宣布财务机器人将应用于我国会计核算工作为标志，标志着我国会计信息化进入初步人工智能化阶段。人工智能与会计信息化将会越来越紧密，人工智能技术将广泛的利用于我国会计、审计、税务等工作。1 基于人工智能的会计信息化建设应包含以下几个功能企业的管理人员、财务人员往往对企业会计信息化的理解局限于表面，认为只要利用计算机生成记账憑证、登记账簿、编制会计报表等就是实现了会计信息化。实际上，会计信息化除了包括会计核算计算机化还包括财务分析计算机化，进入智能化会计信息化阶段以后，基于人工智能技术的会计信息化建设至少需要实现会计核算智能化和财务分析智能化两个方面的功能。1.1 会计核算智能化会计核算不再由人工进行，而是由计算机利用智能图片识别技术、语言识别技术等自动识别会计原始凭证，自动填写记账凭证，并自动登记总账、明细账、日记账等相关账本，并于会计期末自动编制各类会计报表，实现由计算机替代人工完成繁杂的会计核算工作。1.2 财务分析智能化利用人工智能技术中强大的数据处理技术和知识归类、分析能力，实现企业财务分析智能化。第一，通过数据挖掘、数据清理、数据转换等工具，由计算机自动从会计信息系统抽取相关财务数据，利用人工智能的知识库技术，分析并整理各种会计信息，并按使用目的进行抽取归类;第二，通过联机分析处理技术，对已经归类的数据进行多维度分析与多维度展现，提高会计信息的利用深度;第三，利用人工智能的规则及技术，结合企业先进管理思想，建立业务分析模型库，由计算机自动生成各种财务分析报告，最终实现决策支持功能。2 基于人工智能的会计信息系化建设应包含以下几个要素2.1 会计核算系统这是会计信息化过程中规则性最强，烦琐性最强、替代性最强的部分，也是智能化会计信息化建设的首要任务。当企业的业务部门发生业务活动并取得原始凭证后，由相关人员录入业务系统后，会计核算系统将自动识别业务系统中的会计事项，从而自动形成会计数据，并依据会计确认、计量等规则自动生成记账凭证，登记会计账簿，编制会计报表。在这一部分中，人工智能技术中的图像识别、语言识别技术使得计算机替代人工进行会计核算成为现实。会计核算不再需要专业的会计人员坐在计算机前，从审核原始凭证开始，手工录入会计数据形成记账凭证，登记会计账簿。2.2 数据库管理系统进入大数据时代以后，企业的数据利用已经成为企业竞争成败的关键，会计核算系统将生成企业最为全面且最为权威的企业数据。智能化的会计信息化建设应该利用数据挖掘、数据清洗等工具，对企业的会计信息数据进行整理转化，并由专门数据库进行管理保存，为后续企业分析提供安全可靠的数据储备。2.3 知识库管理系统会计核算是依据会计准则而进行，会计准则对于同一个经济业务的会计处理是有一定的会计政策选择弹性的，知识库管理系统着重于会计日常决策判断，即对企业日常的经济业务活动进行会计职业判断，得出相关会计政策选择。比如，通过本企业以前年度会计数据、行业数据等对企业存货的计价方法进行比较分析，分别罗列出各种计价方法对存货核算的影响，并根据企业的战略目标智能化的匹配存货计价方法，最终供系统的使用者选用。2.4 模型库管理系统模型库管理系统是将企业先进的财务分析方法、思想通过建立业务分析模型的方式预置于模型库管理系统中，是实现智能化财务分析的关键所在。比如说，将企业盈利能力分析、营运能力分析、偿债能力分析及发展能力分析等企业四大能力分析的关键指标（KPI）预置于模型库管理系统中，当企业需要进行四大能力分析的时候，系统会自动从数据库管理系统中抽取相关数据，结合预置的关键指标，自动出具分析报告。2.5 人机交互展现平台首先，智能化的企业会计信息化建设中，前期繁杂、规则性强的工作基本都由机器替代人工自动进行，繁重的会计处理效率得到极大的改善，而且会计处理结果要以简单直白的表格、报告、图等方式展现出来。其次，使用者在对结果进行分析判断以后，可以将自己的决策主张以人机交互的方式输入系统中，系统将根据人工智能推理技术，结合数据库、知识库、模型库得出决策支持所需的多维度信息，真正实现企业管理决策支持智能化。3 结 语人工智能技术主要研究开发模拟、延伸和扩展人的智能，目的是通过模仿人类智能运行方式设计出智能机器，替代规则性比较强、重复繁杂的工作以及高危工作。企业会计核算及财务分析具备规则性强、重复繁杂等特点，适合利用人工智能技术提升会计核算效率和财务分析深度，本文从会计核算、数据库管理、知识库管理、模型库管理和人机交互展现等5个方面论述了基于人工智能技术的会计信息化建设。主要参考文献1刘玉廷.论我国会计信息化发展战略J .会计研究，2009（6）：3-10.2张翠娟.会计信息处理的智能化改进探析J.财会通讯，2017（34）：102-104.3桂晶.会计行业应对人工智能时代发展趋势的路径探究J.中国市场，2018（8）：3-4.4吴金克.论人工智能与财务信息化J.财会学习，2018（4）：17-18.5李亚东，李俊雅，张炎亮.“互联网 + 政务服务”信息共享博弈问题研究 J.会计之友，2019（13）：123-128. -全文完-