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大数据视域下企业管理模式创新研究

陈喜泉
[提要] 计算机网络的迅猛发展有效地促进了世界经济的多样化变革，使市场经济在庞大商业数据的影响下更为多变。本文以企业管理为研究对象，通过对大数据视域下企业管理模式存在的突出问题进行研究的基础上，探究大数据时代我国企业管理模式创新发展之路，希望对促进我国企业新时代的发展具有一定的借鉴意义。
关键词：大数据；企业管理模式；时代；问题；策略
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在计算机信息技术的作用下，基于各行业发展的需要，大数据在我国社会的各个领域当中被源源不断的产生出来并在发展的过程中逐渐聚集到了一起，进而就形成了当今的“海量数据”。与计算机网络一样，大数据的产生和发展极大地改变着人们赖以习惯的思维方式和生产生活方式。同样对于企业而言，大数据为企业管理模式的变革带来了一次新的革命，如何通过对顾客各种消费记录、个人记录等当中分析出有用的信息，以此作为企业未来发展战略制定的重要依据，是大数据时代企业实现自身竞争力提升的关键所在。与此同时，大数据时代在各种信息不断更新换代的同时，也有助于企业对自身管理模式的审视来发现发展过程中存在的各种问题，进而结合社会当中大量数据的分析，来总结出当今社会对企业发展的重要需求，并以此作为企业管理模式创新改革的重要目标。
一、大数据概述
大数据一词最早来源于美国麦肯锡公司对“大数据时代”的定义。该公司认为大数据就是在目前阶段依靠主流计算机软件无法做出有效处理与管理的大量资料，是社会各行业赖以生存的重要生产要素。简单而言，我们可以将大数据看作是复杂数据与海量数据的综合体，对其进行处理分析不仅需要借助IT技术、数据库技术、计算机技术等先进技术支持，同时更需要众多的企业管理者结合企业的需要去对这些繁杂的数据进行有选择的分析、整理。
就大数据的基本特征而言，主要包括以下几点：（1）大量性。即随着社会的发展大量的数据不断从源头上被产生出来，并以各种方式基于不同的需求而汇聚到一起，形成数据集。数据量级也逐渐经历了由GB到TB到PB再到EB，甚至是ZB的变革；（2）多样性。计算机网络技术的发展为信息展示的多样性提供了可能，也使得当今的大数据在类型上呈现出了多样化的特点。各种结构化、半结构化以及非结构化的数据充斥其中，人们可以通过音频、视频、图像、文字、网页等多样化的形式了解到自己需要的数据；（3）高速性。这一点不仅体现在大数据增长速度的高速化发展，同时也体现在数据流动速度的高速化和实时化。高速性是大数据最主要的特征之一；（4）价值性。大数据当中充斥着各种各样的信息，虽然大数据当中不是每条信息都是有用的，但是在对其进行充分利用和有效分析的基础上，能够借助其价值的发挥为企业带来更大的经济效益。由此可见，对于社会经济发展而言，大数据的应用前景将是十分广阔的。
二、企业管理模式存在的突出问题
（一）大数据商业价值认识存在偏差。通过以上对大数据特征的解析，我们可知在当今大数据爆发的年代，大数据可以凭借自身优势作用的发挥为企业带来了具有突破性的变革。因此，在当下企业应将其发展的重点放在大数据的应用上来，重视大数据内在价值的开发。但通过观察我们发现，当前的一些企业尤其是中小企业者的管理理念仍然在很大程度上存在传统管理意识，只是将企业管理的重点放在生产、科研环节，而忽视了对大数据的利用，片面的认为只要在企业的管理中运用到信息化技术就能够使企业具备信息时代发展的能力。这种思想是对信息化时代的狭隘认识，没有从时代发展的角度建立企业发展大局观。亦或是有些企业虽然认识到了大数据的重要功能，但是对于企业该如何引入并利用大数据却面临一定的困惑，导致大数据难以在企业中发挥应用的功能。最后，还有一些企业认为大数据时代企业的重中之重是对大量数据的掌握，因而只是关注到企业表象的财务及运营数据，殊不知对大数据的利用和挖掘才是發挥大数据作用的关键所在。
（二）大数据分析能力不足。大数据优势作用难以在企业管理模式中得到彰显的一个重要因素就是企业自身的大数据分析能力不足，直接影响大数据在企业中的应用。具体来讲，首先企业缺乏对大数据进行科学分析的先进技术。尤其是对商业智能技术的欠缺，导致企业无法根据科学的方法对企业综合发展情况做出分析，从而为企业各项决策的制定提供科学的依据；其次，企业当中缺乏具备数据分析能力的高质量人才。大数据时代的来临对企业数据分析、处理工作提出了更高的要求，不仅需要数据分析者能够具备最基础的数据信息处理能力，并且要求其可以结合企业管理的需要对数据信息进行有效的收集与整理。然而，当前大多数企业的人才引进及培养体制都较为传统，这不仅极大地限制了企业现有数据分析人员能力的培养，同时也不易于高质量数据分析人才的引入。
三、大数据视域下企业管理模式创新策略
（一）转变思想意识。大数据视域下要想促进大数据优势作用在企业中的发挥，实现企业管理模式创新改革。首先，企业管理者就必须在思想认识上有所转变，积极改变传统企业管理理念，树立先进的大数据观，并从本质上认识到大数据在企业管理中重要的商业及经济价值；其次，企业管理者要对大数据的宏观性有一个充分的认识，从多方面体现企业管理的数据性，积极拓展并挖掘大数据在企业中的重要价值，不能将对大数据的应用仅局限在狭小的范围内；最后，企业要在掌握大数据的基础上，不断强化自身对数据的挖掘和利用能力，以此来真正地促进大数据优势作用在企业中的体现。此外，企业在开展商业智能等数据分析方法的过程中，要加强与企业管理者、决策者等人员的沟通，以保障大规模数据分析系统的顺利构建，为大数据环境下企业管理模式的变革创造一个良好的外部环境。
（二）培育数据分析人才。通过以上分析我们可知，当前限制企业大数据环境下变革的一个重要因素来源于对数据分析专业人才的欠缺。尤其是相对于传统企业管理而言，在大数据背景下，企业需要的是既具备一定的市场营销能力、管理运营能力又具备足够的数据整合分析能力的高素质综合型人才。这些人不仅对大数据时代具有充足的认识，同时在工作中更是重视对数据的运用，懂得如何有效地发挥数据的优势作用，能够借助对数据的分析和整理来从科学的角度为企业管理者提供决策建议。为此，首先，企业要结合其自身发展特点，制定特定的数据分析工作体系，使企业的数据收集、整理、分析等工作更为系统化；其次，企业要通过优厚的待遇来不断吸引社会先进的数据分析人才加入到企业中去，为企业的大数据时代管理模式的变革贡献自己的一份力量；再次，企业要将数据分析能力的检验放在人才引进标准中去，尤其是对各部门管理人员以及财务人员的引进更是要重视其数据分析能力的检验；最后，企业要加强对CDO即首席数据分析官的培育，并在企业未来的发展过程中赋予CDO更多的话语权，使其能够从专业数据分析的角度辅助企业管理者对企业的管理。
（三）积极发挥政府作用。面对大数据势不可挡的发展趋势，企业如何能够在复杂的社会形势之下抢占先机，如何能够在不侵害到他人的数据信息安全情况下使企业在对信息数据的利用过程中获利等一系列问题都是大数据环境下企业管理模式创新必须要考虑的重要问题。而这都可以借助政府作用的发挥来实现。首先，政府应结合企业发展需要以及当今大数据环境综合形式，制定出科学的大数据共享应用指导政策，对积极共享企业信息数据、公开企业经营管理数据的企业予以鼓励；其次，要对数据的使用安全专门制定相应的管理政策，以保障个人隐私以及商业数据安全，使社会当中共享、公开的数据使用情况可以被控制在法律允许的范围内。以防止不法分子对数据的非法利用而对社会信息安全所造成的威胁；最后，为有效地促进企业在大数据环境下的发展，政府有必要结合法律部门根据各行业发展情况建立健全知识产权保护体系，以有效地避免企业在对相关数据进行使用的过程中各种产权纠纷事故的发生，为企业的大数据时代发展解决后顾之忧。
主要参考文献：
[1]桂鹏飞.信息技术驱动的企业管理变革与管理模式创新分析[J].中国管理信息化，2016.19.21.
[2]田小平.大数据时代背景下企业管理模式创新策略探究[J].价值工程，2016.35.13.
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[4]金珺，陈俊滢，张郑熠.现有制造型企业基于大数据的商业模式创新——以中易和为例[J].西安电子科技大学学报（社会科学版），2015.25.2.endprint

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