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数字图书馆借鉴电商平台大数据应用的研究

摘 要：近年来大数据的概念以及应用已经我们耳熟能详，应用比较广泛的大数据技术和思想主要集中在互联网公司，尤其是电商平台中应用。本文将对电商平台大数据应用的模式借鉴到数字图书馆的发展中去。文章主要介绍数字图书馆发展的现状及存在的问题，电商平台模式的大数据在数字图书馆中可以借鉴的地方。
关键词：大数据；电商平台应用；数字图书馆
1 大数据概述
1.1 何为大数据
“大数据”一词自从被提出以后，其概念一直没有特定的统一定义。2008年9月的自然杂志专刊上发表了一篇名为《Big Data： Science in the Petabyte Era》的文章首次提出“大数据”这个词. [1]美国麦肯锡公司在2011年6月发布了一篇名为《大数据：下一个竞争、创新和生产力的前沿领域》的长达150多页的研究报报告，[2]这篇报告中详细阐述了数据的重要性以及大数据时代的到来给我们带来各行各业的影响。英国维克托·舍恩伯格在《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书中认为，大数据并非是是一个确切的概念，[3]大数据是在信息和数据处理过程中不断变化和发展的。这种数据只有在大规模的数据积累中才得以被利用。因为大数据的核心是运用数据进行预测，可以以任何一种形态存在，简单地从某一行业，某一领域来解释就具有很大的局限性，不利于大数据的发展及其应用。
1.2 大数据对图书馆发展带来的影响
大数据的发展在数字圖书馆的应用已经成为国内外图书情报学研究的热点，自从大数据提出以来，欧美等国就开始了大数据在数字图书馆方面的探索。例如，哈佛大学早已将“大数据” 的服务引入数字图书馆，把图书馆大数据向读者公布[4]。总体来看，国内图书情报学界对于大数据的研究偏向于对图书馆的发展和挑战的理论研究，而更注重技术性的将大数据应用于图书馆，使其与图书馆相融合的相关研究相当匮乏。
2 数字图书馆发展的现存问题
2.1 数字图书馆研究秩序混乱
数字图书馆从提出到各方投入研究的时间太短，并没有统一的协调和规划，更没有相应的法律法规和行业准则。许多单位为了表面上华丽的数字化资源的数量，盲目地进行数字化资源的建设。大部分单位都存在各自为政的现象，自己做自己的事情，忽略了合作共享。这样一来就造成严重的资源浪费现象，人力、财力、基础资源的大量浪费，使得数字图书馆的研究和建设既效率不高，成果也相对也不高。
2.2 数字图书馆馆员素质问题
我国近现代图书馆事业发展相对于国外的图书馆发展来说相比起步比较晚，图书馆人员的教育方面也主要集中在高等院校开设的图书情报专业。图书馆员的素质主要集中在两个方面，一方面是因为我国开设图书情报专业的院校较少。本身具有图书馆知识的人才就缺乏，再加上社会上对图书馆职业一直以来的偏见，使图书工作人才严重流失。另外，馆员观念陈旧也是另一个原因。数字图书馆的概念提出也没有几年，许多图书馆员的知识更新比较落后，相应的培训和教育也未能及时跟得上。导致思想和意识并未随着计算机和互联网的迅速发展而快速发展。
3 电商平台大数据应用在数字图书馆中的借鉴
3.1 建立统一的数字图书馆使用平台
电商平台的大数据的使用的基础是基于统一的电子商务平台。统一的平台有利于相关的信息和数据进行相关数据的搜集。数字图书馆的使用平台可以类似于淘宝模式，由各个图书馆进驻，开设类似淘宝店铺的数字图书馆商铺，再将各个图书馆资源进行统筹规划。建立统一的数字图书馆平台，就意味着将会拥有统一的平台使用标准，这在一定程度上可以解决当前数字图书馆发展的混乱局面。
3.2 建立相应的信息数据库
为了最大限度的获取利益，许多公司或者组织都拥有自己的数据库，这方面淘宝最具代表性，淘宝的数据库非常复杂，种类繁多。数字图书馆首先要建设图书信息资源数据库，这是数字图书馆信息平台的基础要素，要满足广大用户提供服务和检索的需要。其次是用户数据库资源建设。数字图书馆平台建设的最终目的是对外提供服务，通过互联网将数字化的信息资源进行流通和传播。用户数据库的建设用来存储用户的职业、年龄、专业、家庭、行为、习惯、爱好等等分析用户的需求，更好的服务于用户。最后要建设数字图书馆具有特色资源的数据库，数字图书馆平台内的各个图书馆形形色色，各有不同，根据这些不同和区别，将这些特色集中起来建设成特色资源的数据库。
3.3 利用大数据分析，实现精准服务
随着大数据分析技术的发展，电子商务网站中已经可以实现“一客一市场”，[5]阿里巴巴等电商的大数据分析可以通过用户的搜索习惯，浏览痕迹，购买习惯，收藏习惯等等分析出用户的购买意向和购买需求，这就是平时我们在逛淘宝或者京东这类购物网时始终会有“你可能喜欢的”，“购买该宝贝的用户还购买了”等等这样的推送信息原因。[6]数字图书馆平台类似于淘宝交易平台，图书馆的用户特色及其鲜明。图书馆用户因为其年龄、行业、专业、文化程度等等的不同，对图书馆信息资源的使用上就会体现出明显的差异。可以据此对数字图书馆资源的检索、使用、阅览等行为进行有针对性的相关服务的推荐，用户提供贴心和便利的服务。同时借鉴电商平台的评价体系可以根据用户的评价和反馈来补充和丰富数字图书馆服务内容以及服务质量。
大数据时代在数据中寻求因果关系不再变得重要，数据之间的关联关系更加具有说服力。这点电商中的体现及其明显。阿里巴巴有一项指数叫“淘宝指数”，这是个免费的数据共享平台，只要数据用户使用淘宝账号登陆即可使用。这里的用户包括淘宝卖家，买家和第三方。[7]淘宝指数现今已经成为买家的购物参谋，卖家的经营参谋，研究者的参考佐证。[8]这些数据均来自于淘宝的大数据分析，指数非常全面。[9]通过数字图书馆平台的建设，针对数字图书馆用户，各个自营的数字图书馆商铺的各种信息指标数据进行收集，分析，计算，整合，建立类似“淘宝指数”的“图书馆指数系统”，为图书馆提供一种趋势的分析和预测。
4 总结
大数据的应用已经涉及到我们生活，学习，工作的每个领域，我们的世界由于大数据的到来正在发生着重大的变革。大数据在电子商务中的发展成为目前大数据发展相对成熟的行业，引领者各行各业对大数据的探索。图书馆的发展，已经不能“独善其身”，互联网和计算机必定会带着图书馆进入更具有时代性的数字图书馆，而大数据在其中就具有划时代的中流砥柱作用。
参考文献
[1] Nature.Big data：Science in the Peta byte Era[EB/OL]. http：// [2016-12-04].
[2] James Manyika， Michael Chui， etal .Big data： The next frontier for innovation，competition，and，productivity[OL]. http：// [2016-12-10].
[3][英]維克托·迈尔-舍恩伯格.大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].杭州：浙江人民出版社，2013..
[4]赵来娟.大数据时代数字图书馆发展态势分析.农业图书情报学刊.2015（9）：91-95.
[5]邹大斌.大数据：电商新武器.计算机世界.2012（16）：1-2.
[6]张安琪.从阿里巴巴淘宝看大数据相关性的营销手段.新闻研究导刊.2015（1）：85-86.
[7]倪宁.大数据时代下电子商务平台的探索和研究.2014（5）：13-15.
[8]陈正坤.浅析淘宝指数.电子世界.2012（10）：3-6.
[9]许檬檬.淘宝指数指向数据化未来.纺织服装周刊.2014（8）：50.
作者简介
殷巧春（1990-），男，汉族，安徽寿县，上海大学图书情报档案系，15级在读研究生，硕士学位，专业：图书情报。

-全文完-