4T检验与非参数检验优秀PPT.ppt

4.参数假设检验与非参数检验参数假设检验与非参数检验14.1参数假设检验方法参数假设检验方法24.1参数假设检验方法参数假设检验方法34.1.1 T4.1.1 T检验法检验法44.1.1 T4.1.1 T检验法检验法54.1.1 T4.1.1 T检验法检验法64.1参数假设检验方法参数假设检验方法784.1参数假设检验方法参数假设检验方法9104.1.4假设检验的基本条件假设检验的基本条件11单个总体数学期望或比例数的假设检验单个总体数学期望或比例数的假设检验12两个总体数学期望的假设检验两个总体数学期望的假设检验13两个总体数学期望的假设检验两个总体数学期望的假设检验14单个总体方差和两个总体方差的假设检验单个总体方差和两个总体方差的假设检验15两个总体数学期望（均值是否相等）的假设两个总体数学期望（均值是否相等）的假设检验（非配对试验）检验（非配对试验）例例4.1根据侧根数的多寡，选出两组多根和少根据侧根数的多寡，选出两组多根和少根的发芽幼苗。两者种植在同一环境中，根的发芽幼苗。两者种植在同一环境中，均由同一胶工割胶。目的是分析测验幼苗均由同一胶工割胶。目的是分析测验幼苗期侧根数的多少对开割后胶水产量有无显期侧根数的多少对开割后胶水产量有无显著影响。著影响。变量说明：变量说明：1表示多侧根，表示多侧根，0表示少侧根，共表示少侧根，共11组数据组数据SAS程序：程序：ttest41.sas16两个总体数学期望（均值是否相等）的假设两个总体数学期望（均值是否相等）的假设检验（配对试验）检验（配对试验）例例4.2分别从分别从10例乳癌患者化疗前和化疗后例乳癌患者化疗前和化疗后1天的天的尿样中测得尿白蛋白尿样中测得尿白蛋白(ALb,mg/L)的数据如下的数据如下,试分试分析化疗是否对析化疗是否对ALb的含量有影响。的含量有影响。病人编号病人编号12345678910化疗前化疗前ALb含量含量3.311.79.46.82.03.15.33.721.817.6化疗后化疗后ALb含量含量33.030.88.811.442.65.81.619.022.430.2SAS程序：程序：ttest4_2.sas检验差值检验差值diffAB是否为零，是否为零，从而验证治疗前后从而验证治疗前后是否有影响。是否有影响。174.1.5双尾检验与单尾检验双尾检验与单尾检验184.2TTEST过程过程比较比较t检验检验4.2.1TEST过程简介过程简介1TEST过程简介过程简介TTEST过程在一些假设条件下计算过程在一些假设条件下计算t统计量，统计量，用以检验用以检验“两组观测值均值相等两组观测值均值相等”这个原这个原假设。假设条件有以下两点：假设。假设条件有以下两点：1）两组观测方差相等。）两组观测方差相等。2）在每个组内，各个观测独立，且服从相同）在每个组内，各个观测独立，且服从相同的正态分布。的正态分布。194.2TTEST过程过程比较比较t检验检验如如果果两两组组观观测测方方差差不不等等，则则计计算算近近似似的的t统统计计量量，同同时时用用Satterhwaire方方法法计计算算其其近近似似自自由由度度，又又可可以以要要求求用用Cochran和和Cox方方法法近近似似 计计 算算 t检检 验验 的的 概概 率率 水水 平平。计计 算算F（Folded）统统计计量量用用于于检检验验两两个个方方差差是是否否相相等等。TTEST过过程程不不是是为为成成对对数数据据比比较较设设计计的的，对对成成对对数数据据，可可用用MEANS过过程程或或UNIVERATE过过程程检检验验成成对对数数据据的的差差值值是是否为零，以判断成对数据均值是否相等。否为零，以判断成对数据均值是否相等。2021224.3非参数检验非参数检验参数检验对样本要求严格。一般地，样本来参数检验对样本要求严格。一般地，样本来自正态分布，样本数据满足随机性、独立自正态分布，样本数据满足随机性、独立性。性。然而：有时总体分布来知，检验问题限定的然而：有时总体分布来知，检验问题限定的假设条件弱一些，如只要求样本的随机性、假设条件弱一些，如只要求样本的随机性、独立性，样本来自同一总体，即对总体分独立性，样本来自同一总体，即对总体分布不作任何假设，至多设总体服从连续分布不作任何假设，至多设总体服从连续分布，布，像这种不取决于总体分布的检验称为像这种不取决于总体分布的检验称为非参数检验非参数检验。23非参数的假设检验非参数的假设检验242526274.4NPAR1WAY过程（非参数检验过程）过程（非参数检验过程）1NPAR1WAY过程简介过程简介NPAR1WAY过程是基于经验分布函数（过程是基于经验分布函数（EDF）和跨过单向）和跨过单向分类的因变量的秩得分，计算出几个统计量，用以检验变分类的因变量的秩得分，计算出几个统计量，用以检验变量的分布在跨过不同组时有相同的位置参数。秩得分包括量的分布在跨过不同组时有相同的位置参数。秩得分包括Wilcoxon得分，中位数得分，得分，中位数得分，Savage得分和得分和VanderWaerden得分。关于这些得分的说明请参考有关非参数检得分。关于这些得分的说明请参考有关非参数检验的统计书。验的统计书。NPAR1WAY过程语句过程语句PROCNPAR1WAY选择项选择项;CLASS变量列表变量列表;BY变量列表变量列表;VAR变量列表变量列表;RUN;2829例例4.7数据来源：中国农大昌平试验站用数据来源：中国农大昌平试验站用a、b两种饲料对香猪进行饲养试验。每组两种饲料对香猪进行饲养试验。每组6头香头香猪，两组共有猪，两组共有12个观测值。数据是个观测值。数据是6周时每周时每头香猪的增重结果，单位：头香猪的增重结果，单位：Kg。分析这两。分析这两种饲料对香猪的增重有无差异。增重数据种饲料对香猪的增重有无差异。增重数据如下：如下：a种饲料：种饲料：6.656.357.057.908.044.45b种饲料：种饲料：5.347.007.897.056.747.28由于试验样本小，应采用非参数检验方法进由于试验样本小，应采用非参数检验方法进行检验。行检验。SAS程序程序Npar1way4_7.sas30结果说明：结果说明：其中其中Chi-Square是卡方是卡方 2统计量，统计量，Kruskal-Wallis检验的检验的Chi-Square=0.0064，ProbChi-Square=0.9361，大于，大于0.05，卡方检验不显著，即，卡方检验不显著，即用用a、b两种饲料饲喟香猪对香猪的增重效果没有两种饲料饲喟香猪对香猪的增重效果没有差异，两种饲料的增重效果一样。差异，两种饲料的增重效果一样。这个试验数据计算出的概率值为这个试验数据计算出的概率值为1.0，有些特殊，通，有些特殊，通常我们处理的数据不会这样。常我们处理的数据不会这样。如果使用如果使用TTEST过程对这组数据进行检验，也得到过程对这组数据进行检验，也得到两种饲料对香猪的增重效果无差异的结论。但是两种饲料对香猪的增重效果无差异的结论。但是对于小样本的试验数据应选择非参数检验方法进对于小样本的试验数据应选择非参数检验方法进行统计分析，否则得到的结论的可信度会受到质行统计分析，否则得到的结论的可信度会受到质疑。疑。31