©2010-2026 宁波自信网络信息技术有限公司 版权所有
客服电话：0574-28810668 投诉电话：18658249818
浙ICP备2021020529号-1 | 浙B2-20240490
关注我们 ：
1、《电子商务数据分析》 教学大纲 一、 课程信息 课程名称：电子商务数据分析 课程类别：素质选修课/专业基础课 课程性质：选修/必修 计划学时：15 计划学分：2 先修课程：无 选用教材：《电子商务数据分析》， 编著，2019年；人民邮电出版社出版教材； 适用专业：本书可作为有志于或者正在从事电子商务数据分析、电商运营与推广相关职业的人员学习和参考，也可作为高等院校电子商务相关课程的数据分析教材。 课程负责人： 二、课程简介 近年来，随着移动网络的兴起和人们消费方式的改变，电子商务的快速发展以及消费者在线购物的普及，使得越来越多的企业开始进入电子商务市
2、场，电子商务这一现代交易形式也受到了更多人的关注。对于电子商务运营人员而言，数据分析是电子商务交易中不可缺少的一项重要工作，电子商务要想顺利发展，就必须要有科学、有效的数据分析作为引导和支撑。 本书旨在帮助读者了解电子商务中数据分析能力的重要性，熟悉常用的数据分析工具，掌握阅读和分析电子商务数据的各种方法。全书划分为12个章节，全面且系统地对电子商务数据分析进行了介绍。 三、课程教学要求 序号 专业毕业要求 课程教学要求 关联程度 1 工程知识 2 问题分析 学生应能够对市场行情、数据进行有效分析 H 3 设计/开发解决方案 各项
3、数据指标分析能力 H 4 研究 深入分析电商行业各项数据 M 5 使用现代工具 计算机、手机 M 6 工程与社会 微信、微博、淘宝 L 7 环境和可持续发展 8 职业规范 培养数据分析能力 H 9 个人和团队 边学边练和思考要求学生分组，分担任务，学习配合 H 10 沟通 通过小组发言、提交练习或思考报告增强语言与文字沟通能力 H 11 项目管理 H 12 终身学习 注：“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述。“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。关联程度按高关联、
4、中关联、低关联三档分别表示为“H”“M”或“L”。“课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。 四、课程教学内容 章节 名称 主要内容 重难点关键词 学时 类型 一 电商运营与数据分析 了解电子商务的功能、模式和特点 了解电商运营的核心目标和分类 了解分析电商数据的原因和意义 熟悉电商数据分析的常用方法 熟悉电商数据分析的常用指标 了解电商数据分析的步骤 如何做好电子商务数据分析 电子商务的模式有哪些？其核心目标主要体现在哪些方面？常用指标包含哪些？ 2 理论讲授 二 使用数据分析工具 了解Alex
5、a工具的基本使用方法 掌握如何使用阿里指数查看区域和行业数据 熟悉如何使用百度指数查看趋势、需求和人群画像 掌握生意参谋的基本功能和使用方法 熟悉CRM客户关系管理系统的操作 什么是Alexa工具？阿里指数如何查看？怎样使用百度指数查看趋势？ 1 同上 三 利用市场数据选择商品 掌握市场容量、行业发展趋势和市场潜力分析的方法 熟悉利用稳定性、集中度以及环比和同比数据等指标和手段挖掘市场数据 了解波士顿矩阵的建立和分析方法 如何建立波士顿矩阵？挖掘市场数据的指标有哪些？ 2 同上 四 竞争对手数据分析 了解竞争对手的界定和数据的收集方法 熟悉竞争对手
6、的分析方法 掌握使用生意参谋和店侦探分析竞争对手的操作 竞争对手如何界定？ 1 同上 五 商品定价分析 掌握商品定价的3种基本策略 熟悉各种商品定价的方法 如何进行商品定价？ 1 同上 六 流量数据分析 了解并熟悉网站流量的基本分析方法 掌握店铺中流量结构和关键词的分析操作 网站流量包括哪些？如何界定关键词？ 2 同上 七 运营与销售数据分析 熟悉在生意参谋中查看交易数据的方法 掌握店铺运营数据的分析方法 了解客单价的含义和提升方法 交易数据有哪些？店铺运营数据如何分析？ 2 同上 八 库存数据分析 了解库存系统 熟悉电商库存的组成
7、 熟悉并掌握库存数据的管理与分析方法 电商库存由哪些构成？库存数据应该如何管理 1 同上 九 会员数据分析 了解会员数据分析的作用和数据获取途径 掌握会员数据的基本分析方法 熟悉RFM模型分析方法 如何进行会员数据分析？RFM模型如何应用？ 1 十 利润数据分析 了解什么是利润和利润率 熟悉商品成本、推广成本和固定成本 掌握利润预测的常用方法 利润预测的基本方法包括哪些？ 1 十 一 数据商业报告的制作 了解数据商业报告的基本组成 熟悉商业报告的制作方法 商业报告应包括哪些内容？ 1 十 二 女装店铺数据化运营分析 熟悉店铺数
8、据化运营的一般流程 掌握店铺数据化分析的基本方法 如何进行电商数据化运营？ 2 五、考核要求及成绩评定 序号 成绩类别 考核方式 考核要求 权重（%） 备注 1 期末成绩 期末考试 大作业 50 百分制，60分为及格 2 平时成绩 实战训练 10次 40 优、良、中、及格、不及格 3 平时表现 出勤情况 10 2次未参加课程则无法获得学分 注：此表中内容为该课程的全部考核方式及其相关信息。 六、学生学习建议 （一） 学习方法建议 1. 理论配合实战训练进行学习，提高学生的实战动手能力； 2. 可以联系一家网店或借助某电商平
9、台的数据，通过各项数据采集，进行数据分析； 3. 提高学生的电子商务数据分析能力。 （二） 学生课外阅读参考资料 《Excel商务数据处理与分析（微课版）》，刘亚男 谢文芳 李志宏 主编，2019年5月，人民邮电出版社合作出版教材 七、课程改革与建设 该课程为电子商务培训规划丛书，教学形式为基础知识讲解+数据及案例列举+边学边练。相对于过去以基础知识为主的方式，改革后更注重实际操作的学习，通过更多案列，让学员学习到更实用的知识。 平时对学生的考核内容包括出勤情况、在线学习习题完成情况、课堂讨论等方面，占期末总评的50%。期末考试成绩占期末总评的50%。 制订人 签字： 教研室主任签字： 院部负责人 签字： 修订时间： 年 月 日
©2010-2026 宁波自信网络信息技术有限公司 版权所有
客服电话：0574-28810668 投诉电话：18658249818
浙ICP备2021020529号-1 | 浙B2-20240490
关注我们 ：
