运动健康大数据应用研究.pdf

运动健康 Sports health174 December 2023运动健康大数据应用研究王宁/湖南环境生物职业技术学院 湖南衡阳 421000摘 要：本文通过对各个行业的大数据应用案例的分析，探讨体育健康大数据的运用，以建立一套科学的运行和健康大数据的模型，并从数据收集、分析、管理、服务等方面进行分析，根据目前的数据运用中存在的问题，提出体育与健康的对策。关键词：大数据；运动；健康；应用模式1、引言随着大数据的出现，人们的思维方式也在发生着变化。各行业应用大数据的出现，逐步改善了社会整体的管理水平，提升了个人和公司的工作效率。大数据是一座蕴藏着无限潜力的巨大金矿。通过导航地图进行汽车数据的收集，为淘宝和天猫等网络购物平台的消费者提供精确的道路信息，收集用户浏览、收藏、购物等信息，为客户准确定位商品。然后通过各种社交软件收集用户信息、关注社会舆论、改善社会管理等。随着体育大数据的普及，体育与卫生领域的大数据应用越来越受到人们的重视，希望能够为体育健康大数据的应用提供一个科学的模型。1.1 相关理论基础大数据就是海量的、高速的、复杂的信息资源，这些资源的数量都不能用普通的软件工具来捕捉、管理和处理。大数据具有数据量大、存取快、数据种类多样、应用价值高、价值密度小、数据真实性高等特征。运用大数据进行数据分析，可以收集经验，发现规律，预测趋势，支持决策过程，充分挖掘和利用数据资源所蕴涵的巨大价值，推动新一代信息技术与产业的深度融合，实现跨越和创新。大数据，就是利用人类的计算逻辑思维，来获取、处理、管理、收集信息，发掘新的系统、新的工作、新的模型、新的系统，以及新的信息的采集、处理。大数据是一种综合、混合、关联性三种属性，是一种数据的集合，因为数据种类繁多，它可以对各种数据进行关联和强调。另外，大数据具有数量大、种类多、速度快、数据真实性等 4 个特性。随着海量数据的不断增加，传统的数据存储与管理方式已不能适应当前数据的发展，必须进行数据管理的创新与扩展。随着时代的发展，图像、语音、视讯等各种数据的产生，用常规的方法对海量的、复杂的数据进行分析、处理，导致工作效率低下，无法有效地进行数据的处理。2、大数据应用现状2.1 日常生活方面在高德地图上，各大城市的交通情况都比较好，通过对各大城市的交通情况进行分析，我们可以很清楚的知道，北京并不是最拥挤的地方，广西省的南宁市最多，桂林市次之，济南市再次之。通过实时监测交通状况，了解实时的交通状况，可以有效地减少交通堵塞，提高行车的效率。高德地图还根据交通流量进行了一项调查，发现消费者偏好火锅店、高档酒店和别墅，而宝马则偏爱去商场；沃尔沃的拥有者喜欢去剧院、世界遗产和庙宇；奥迪的主人们都很乐意到学校和政府部门去。在使用因特网时，使用者可以进行大量的搜寻，如点击连结、搜寻关键字等，从而提高点击量。2.2 经济方面在电子商务平台上，通过用户的浏览、收藏、购买等行为，可以为淘宝提供准确的市场推广，极大地缩短了用户的搜寻时间，节约了搜寻费用，提升了用户的满意度，帮助淘宝赢得了更多的用户。同时，它还可以提升淘宝的广告宣传效果、完成交易、增加收入、增加利润。在信贷领域，对客户的信用状况、发展潜力、偿还能力等进行分析，从而为其提供优质的金融服务，从而有效地提高了资金的流动，减少了拖欠的风险。通过对大量数据的分析，阿里巴巴在淘宝上找到了一些具有高信誉度的中小型企业，这使得他们的不良贷款比率降到了 1.02%，并且只有 0.3%的违约率，比传统的商业银行要低得多。2.3 社会管理方面通过社会媒体如微信、微博等，政府可以了解民众的日常生活和关注，并透过对社会舆论的分析，更好地发现社会问题，监督公众舆论，从而达到对社会的有效治理。并且利用国家大数据平台，对犯罪嫌疑人的行为进行采集、运动健康 Sports health175December 2023记录，从而加速了案件的侦破。3、运动健康大数据的应用研究体育健康大数据是以运动健康为基础，以人体运动、健康指标等为基础的庞大数据。它是根据人们对身体活动的需求，搜集到的信息，可以提高身体的力量，提高身体素质，创造许多潜力。当前，大数据的应用研究主要集中在医疗卫生、社会管理等方面，而体育卫生方面的研究相对较少。随着经济、社会的发展，人民的生活水平日益提高，人们对自身健康的关心也日益增加。但对于体育健康大数据来说，它的价值并不在于数据的数量，而是通过对数据进行处理，从中提取有用的信息。人们每天都会生成大量的体育和健康知识，这些看似无关的数据，却有着千丝万缕的关系，体育健康大数据就像是一座“冰山”，可以从表面上挖掘出大量的数据。比如现在流行的一种智能穿戴装置，它可以记录一个人的日常走路、活动轨迹、睡眠、心率等情况，这样就可以对一个人的日常生活习惯进行监测。3.1 运动及健康大数据的应用3.1.1 推动运动与健康领域的发现和创新以往，人们总是通过简单的数据来判断问题。在对海量数据进行综合分析后，可以得出新的结论。例如，全国五年一度的全国体质监测，是一次抽样调查，在 2010 年进行了一次全国范围内的第三次全国健康调查，调查的年龄在 3-69 岁之间的中国居民，分为幼儿、儿童、青少年、成年人和老年人。从大数据的视角出发，可以实现所有符合要求的全民测验，这使得测量结果更加精确，结论更加令人信服。同时，对居民的健康数据进行交叉分析，可以根据人群的实际健康情况，对其健康产生的影响进行分析。运动与健身是相互促进的，这是大家都知道的，但是要根据个人的体质来选择什么样的运动方式，而运动环境对人体的影响最大，可以从体育健康的大数据中得到。运动数据：通过硬体，采集、储存使用者的运动资料，并将其运动后的资料，以供使用者参考。运动大数据：利用智能硬件采集、采集、存储和处理多个用户的运动行为数据，能够实时地指导运动员的训练，并及时反馈他们的身体状况，并对他们的健康状况进行长期跟踪和监控。体育大数据的获得，部分由其自身的硬件和合作的体育器材供应商提供，并在软件中进行展示。举例来说，最著名的步数是由内置的收集器（加速传感器）和一个处理器（SensorHub 协同处理器）来实现的。该传感器收集了加速度的数据，并将其输入到处理器中进行处理。经过处理和分析的结果，可以用 APP或者是一个小型软件来显示。另一方面，它与第三方的硬件厂商合作，提供 API 数据接口，以获得来自第三方硬件的移动数据（见图 1）。图 1 可作为数据来源的硬件载体3.1.2 有效提高人体的运动能力，改善健康水平对体育与健康进行大数据分析能够改善人体体质，并对他们的日常锻炼进行监控。通过对不同职业、不同体型、不同年龄段人群的体育健康数据进行统计，得到最科学、最有效的锻炼方式。一方面，可以建立科学的体育健康管理模型，另一方面也能改善人们的身体素质。3.1.3 提供个性化的运动和健康领域相关服务体育健康的海量数据包含着大量的交叉信息，覆盖着人体各方面的信息，帮助人们更好地理解自己，更好地理解世界。同时，大数据具有数据量大、方法多样、挖掘深度等优势，可以从不同的体育数据和不同的行业数据中挖掘出不同的关联，并通过构建体育数据的应用模型，实现体育信息的个性化定制。比如，在羽毛球比赛中，利用器材的大量数据，可以为运动员制定出针对性的技术和战术训练方案，并为其提供合适的装备。当一个人在做运动的时候，因为一个动作而受伤，那么就会有一个相应的治疗方案和治疗方案，然后将这些数据汇总到一个人的手机上。对于运动数据中的“噪音”可以进行维度划分，而对于运动人群、企业和行业来说，大数据具有不同的价值。当前体育大数据主要包括：基础体育大数据、中等体育大数据、高级体育大数据。“心率”是目前最有可能落地的数值，它既是中等运动数据的重要指标，也是高等数据的重要依据。基本体育资料：单纯的记录性体育资料，很难为体育工作者提供更多的参考和改善。中等体育资料：相对于基本的体育资料，可以让运动员自己分析体育结果，并仅提供一般的运动推荐。先进的运动资料：通过智能仪器，在日常生活、工作、运动中，不断地收集高层次的运动资料，以提高运动人员的运动效能，保证运动人群的身体健康。3.2 建立运动与健康领域大数据应用模式体育健康大数据应用应包括以下两方面内容：发展与运动健康 Sports health176 December 2023运行，体育卫生领域的大数据应用系统也应当从这两个层面入手。体育健康数据的发展，主要包括数据收集、数据分析、数据管理等方面的研究。体育健康产业的运作，就是要实现大数据的价值，要实现体育健康大数据的应用，必须要有相关的市场和行业的合作，才能真正发挥出体育大数据的作用。3.2.1 加大运动健康大数据的开发力度发展体育及健康资料，例如智能运动服、跑步应用软件、健康管理软件等。同时，应加强对运动数据的处理与分析，实现数据的快速、准确的交叉处理，从而更好地发挥体育与卫生数据的作用。3.2.2 构建运动与健康领域大数据的服务体系体育健康行业中的体育健康行业，包括销售、健身、康复等，通过对体育健康数据的采集、管理、建设体育健康数据库，能够促进体育与健康的交流与合作，促进体育健康大数据的运用，让民众对体育健康状况有一个全面的认识。4、运动与健康大数据应用建议4.1 培养专业的运动及健康领域大数据人才在体育、医疗等领域，数据的采集、管理、计算、分析、展示等多项工作，对数据的需求很大，因此，今后的数据争夺，必然会演变为数据的争夺，这也是一种天才之间的较量。高校可以针对其自身的具体情况，为其开设相应的大数据课程，同时，企业也可以根据自身的实际，对其进行针对性的培训，并构建一个完善的人才培养系统。在体育与卫生领域中，大数据是一个巨大的技术工程，其所包含的技术和理论知识十分繁杂，尤其是数据处理，包括数据采集、数据处理、数据分析等多个环节，所需的技术也很多。高校要针对社会发展的需要，开设与大数据有关的课程，并通过各种途径，为符合要求的人才提供相应的人才。4.2 保障运动健康与大数据的数据安全在大数据飞速发展的今天，数据的安全性是一个不可忽略的问题。资料涉及到个人的隐私权，而海量的资料能够精确地反映和预测人类的生存状况，而体育健康大数据将为相关行业带来巨额的利益，并导致对体育健康数据的掠夺。随着因特网的快速普及和应用，网络的安全问题也越来越引起人们的重视。由于资料与个人的隐私权有关，因此，有关运动与健康的资料必须保持机密与机密。体育、健康等方面的信息泄露，不仅会给社会带来严重的经济损失，还会给社会带来严重的影响。在体育健康大数据的应用过程中，各行业必须严格遵守相关法律，做好数据的保护，避免被非法的人利用。4.3 制定运动健康大数据相关政策促进运动和健康大数据的应用发展体育卫生大数据从采集、处理、转化、使用、安全管理等各个环节都要制定相应的政策，以确保其在体育健康大数据中的应用程序，并对其进行规范。体育与卫生大数据应用的政策，也为体育产业建立了体育卫生大数据共享平台，为体育健康大数据的价值提供了政策保障。在体育与卫生领域，数据收集、处理、使用、管理等各个环节，都要遵循相应的程序和规则。所以，将大数据运用于体育与卫生领域，必须建立科学合理的政策，确保其运作的顺畅，并在政策的制定上进一步细化，逐步规范体育与卫生方面的大数据应用。5、大数据在运动及健康领域的应用挑战体育卫生大数据从采集、处理、转化、使用、安全管理等各个环节都要制定相应的政策，以确保其在体育健康大数据中的应用程序，并对其进行规范。体育与卫生大数据应用的政策，也为体育产业建立了体育卫生大数据共享平台，为体育健康大数据的价值提供了政策保障。在体育与卫生领域，数据收集、处理、使用、管理等各个环节，都要遵循相应的程序和规则。所以，将大数据运用于体育与卫生领域，必须建立科学合理的政策，确保其运作的顺畅，并在政策的制定上进一步细化，逐步规范体育与卫生方面的大数据应用。6、结语总之，通过大数据的数据分析与数据挖掘，可以有效地处理体育卫生数据，打破以往的数据管理模式，并通过搭建体育卫生数据共享平台，实现不同产业间体育信息的交流。同时，人们也可以根据自己的喜好，选择适合自己的锻炼方式，从而增强自己的运动能力，从而达到增强体质的目的。参考文献：1李芳霞.浅谈关于大数据在运动及健康领域的应用研究J.百科论坛电子杂志,2020(11):922-923.2张向阳,陈玲,赵曼.大数据挖掘和分析在健康医疗领域的应用J.空军医学杂志,2017,33(05):359-361.3隋栋梁,于杰,范子亮等.大数据技术在健康管理领域的应用J.世界最新医学信息文摘,2015(04):174-175.4史鸣奇.大数据在健康医疗领域的应用发展研究J.科技视界,2017(07):11-12.