抽样的基本方法.doc

抽样的基本方法
v 概率抽样
Ÿ 简单抽样
Ÿ 等距抽样
Ÿ 分层抽样
Ÿ 整群抽样
概率抽样
v 概率抽样 （probability sampling ）就是研究总体中每个个体被抽取的概率是已知的，抽样方式是随机的。
v 概率抽样常用于定量研究或大规模的正式研究中。
简单抽样
v 总体中的每一个体都有被抽到的同等机会，可通过抽签、随机数字表或摇号机摇号等来实现抽样。
v 是概率抽样中最基本的，运用最广泛的抽样方法。它简便易行，是其它抽样方法的基础。
Ÿ ①抽签 ：先给总体中的每个个体编上号码，每个号码做一个签，将全部的签充分混和后，随机从中抽取，被抽到签号的个体进入样本，直到取够所需样本数目为止。
Ÿ ②随机数字表： 随机数字表是由许多随机组合排列的数字组成的表。
等距抽样
v 机械抽样，是把总体中的所有个体按某一顺序排列编号，然后依固定的间隔抽取样本。
v 例，要从800 名学生中抽取100 人作为被试。
Ÿ 先将被试按序编号；
Ÿ 再按公式计算抽样间隔的数字：800÷100 = 8，再从1-8中随机选定一个数字 ；
Ÿ 假定为6，那么编号6，14，22，30，38，46……798这100个号码的被试构成了等距抽样获得的样本。
v 等距抽样使样本分配均衡，更具代表性，抽样误差较简单随机抽样小操作也较简单，实际应用较广。
分层抽样
v 分类抽样、配额抽样，是将总体按某一标准分成若干层次或类别（子总体），然后以各层或各类在总体中所占比重，按比例随机抽取样本。
v 分层抽样确保每层子总体都被包容在抽样范围内，避免了某一子总体出现“超载”现象或出现意外样本。
v 对于总体构成比较复杂，同质性程度不高，总体数量较大，各层次标志比较明显的情况下，宜采用分层抽样。
分层抽样
v 例：对某校800 个学生进行学习态度的调查，拟抽取十分之二的学生（160 人）作为样本。
Ÿ 首先按成绩评定标准将学生分成优、良、中、差四层，优（160人），良（320人），中（240人），差（80人）。
Ÿ 然后用简单随机抽样在这四层中按比例分别抽取样本，从优等中抽取160ⅹ2/10=32人；从良等中抽取320ⅹ2/10=64人；从中等中抽取240ⅹ2/10=48人；从差等中抽取80ⅹ2/10=16人。这160人组成了分层抽样的样本。
整群抽样
v 从较大的群总体中，以自然群体（学校、班级等）为单位，随机抽取样本。
v 整群抽样与其他抽样方式的区别：
它抽取样本的单位是群体，不是个体。
v 例：要在某区初一年级进行一项研究 。
Ÿ 可以随机抽取几所学校，
Ÿ 在这几所学校初一年级中再随机抽取两个班级作为样本，班中的所有个体都为被试。
整群抽样
v 采用整群抽样比较方便，也切实可行。
v 这种抽样不会因研究而打乱原有的班级，能兼顾到常规的教学秩序，不会影响师生之间的配合。
v 可以节省取样在人力、物力上的费用，最适合于总体范围大，抽样数量多的研究。
v 所获得的样本分布可能不均匀，群体间可能会存在差异，在一定程度上会影响样本的代表性。
v 当采用整群抽样时，要考虑群体和群体之间是否同质。
一般情况，按常态编班的班级，彼此间有较高的同质性，按能力分班的班级，同质性较低。
非概率抽样（non-probability sampiling ）
v 指每个研究对象被抽取的概率是未知的，抽样方式不是随机的，样本通常是按研究目的而选择的。
v 非概率抽样常用于定性研究或小范围的非正式的研究中。
目的抽样
v 是在研究情境不能运用随机抽样时，为达到研究目的而选择样本的抽样方法。
v 目的抽样与随机抽样的区别：
Ÿ 在于它们抽样的方式不同，它们运用的逻辑基础不同。
Ÿ 随机抽样的逻辑基础是所选择的样本要有代表性，而目的抽样的逻辑基础是想掌握和了解样本的实际情况。
目的抽样
v 目的抽样并非是随意的，样本的选择是以实现确定的目的、准则为依据的。
v 例如，记者的采访一般都采用目的抽样，有目标地选择被试。
v 虽然这样的研究结果不一定能推断到总体中去，但获取样本方便。
完全抽样
v 就是样本数量和总体数量完全一致。
v 这是抽样的特例，通常在总体数量极少的情况下适用。
v 例：某校有8 位因学业成绩特别差而留级的学生。
研究者就将这8位学生全部作为样本进行研究。
异质抽样
v 就是抽取某些特征完全不同的、差异最大的个体为样本。
v 目的是为了获得两类信息：
Ÿ 一是不同个体之间的区别和差异；
Ÿ 二是不同个体之间的共同之处。
v 例：要描述学校工作现状。
Ÿ 研究者可选择学生特征、教师管理方式、所处社区环境以及其他统计特征都不相同的学校作样本。
Ÿ 也可选择反差最大的，处于问题两头的极端个案作为样本。
v 采用异质抽样的研究常常是比较研究。
同质抽样
v 就是选择具有典型意义的、特征相近的个体为样本。
v 与异质抽样相比，同质抽样走的是中间道路。
v 例：在一项研究中，既不选最好的学校，也不选最差的学校，而是选择中等程度的学校。
这些学校的特征具有典型性和相似性，能代表大多数的普通学校。
立意抽样
v 定标抽样，是研究者根据自己确定的标准，凭自己的经验和主观判断来决定所需样本。
v 注重样本质的方面，能针对性地研究某些问题，经济实用，但抽样的主观性较强。
v 例：对教师成长过程进行研究。
选择那些得过奖的优秀教师为样本。
v 例：对儿童学习能力进行研究。
选择那些超常儿童作为被试等。
随意抽样
v 方便抽样，指按研究者的需要和方便，利用现有的机会对偶然遇到的对象进行抽样。
v 例：研究者与某一学校的校长熟识，征得同意后，以该校学生作为样本。
v 例：抽取某次演讲会的听众或正在图书阅览室看书的学生为被试进行调查。
v 随意抽样简便易行，是为大家经常采用的方法，但它受研究者主观意志的支配，很难保证样本的代表性。

多事的东风，又冉冉地来到人间，桃红支不住红艳的酡颜而醉倚在封姨的臂弯里，柳丝趁着风力，俯了腰肢，搔着行人的头发，成团的柳絮，好像春神足下坠下来的一朵朵的轻云，结了队儿，模仿着二月间漫天舞出轻清的春雪，飞入了处处帘栊。细草芊芊的绿茵上，沾濡了清明的酒气，遗下了游人的屐痕车迹。一切都兴奋到了极点，大概有些狂乱了吧？在这缤纷繁华目不暇接的春天！