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人工智能产业分析

1月3日，中国著名围棋棋手古力在微博上说道：今天又有四位勇士被抬走了......谁来守护我们老祖宗留下的文化瑰宝呢。

昨夜，古力再次发博，Master已经拿下50连胜，不禁感慨万千。

击败世界围棋第一人柯洁的Master
近日一个注册为“Master”、标注为韩国九段的“网络棋手”，从2016年12月29日晚起，接连“踢馆”弈城网和野狐网。
截至2017年1月3日夜，期间迫使有“当今围棋第一人”之称的柯洁中盘投子后，master已经斩获了50连胜，击败15位世界冠军。在斩获的选手中，包括了连续37个月排名韩国等级分第一朴廷桓九段（“XIUZHI”）、中国名人战冠军连笑七段（“剑术”）、新科百灵杯冠军陈耀烨（“龙胆”）、2016年三冠王芈昱廷九段、新科应氏杯世界冠军唐韦星九段等。
而外界认为，这位master不是人类，而是人工智能。但该AI（人工智能）是否就是谷歌旗下在2016年3月一战成名的AlphaGo，尚不可知。
柯洁在1月2日晚上发博文，称人工智能告诉了我们，人类数千年的实战演练进化都是错的。

Master或为人工智能“新狗”
中国围棋队总教练俞斌对媒体表示，“对中韩顶尖高手取得这么压倒性的战绩，几乎可以排除是人类棋手。‘阿尔法狗’（AlphaGo）是有能力做到的，当然，它也有可能是日本的ZEN。虽然前一段时间ZEN输给了赵治勋，但是它有可能在短时间内又有突破。也不能排除Master是最新研发出来的其他‘狗’。”中国围棋队领队华学明表示：“应该是新‘狗’，可能是韩国研发的‘狗’。”
如果master最终被确定为人工智能，那么1月3日晚上就是人类围棋历史上非常重要的一个时刻。毕竟，柯洁曾经被网友寄予希望“守住人类棋手最后的尊严”，但最终输在了他所说的“终极一战”里。
不可小觑的人工智能
自从2016年初阿尔法狗（AlphaGo）狂虐围棋大师李世石之后，AI这个词儿逐渐被普罗大众所认识，并且很快成了IT产业发展和投资的最新宠儿。然而，阿尔法狗这件事儿不能够理解为电脑和人类下棋这么简单。因为在此之前，从很早之前就在中文版的Windows中预装的象棋小游戏，到1997年超级计算机深蓝大战帕斯卡洛夫，这些都是电脑和人类下棋的时间。然而，阿尔法狗的胜利却意义非凡。
1.概念
人工智能主要解决如何使计算机感觉、推理和行为等问题。人工智能的目标是使现有的计算机不仅能做一般的数据处理，而且能运用知识处理问题，能模拟人类的部分智能行为。
人工智能概念自从1956年提出以来，已经在知识表示、机器翻译、自然语言理解、神经计算、智能系统、分布式人工智能等诸多方向开展了研究。
人工智能分为计算智能、感知智能、认知智能等三个发展阶段。其中计算智能是最初级的，表现为能存能算；这个阶段主要是计算能力的进化，这有赖于算法的优化和硬件的技术进步。
感知智能有赖于数据获取技术，目前主要有语音识别和机器视觉两种技术；这个阶段表现为能够感知外界，能够像人看懂、听懂外部信息，并做出判断，采取行动。
认知智能是人工智能的高级形态，也是未来需要突破的方向。这个阶段表现为能自主行动，机器能够像人一样进行思考和自主行动。

数据来源：艾瑞咨询
人工智能制药应用的领域

数据来源：乌镇智库
2.人工智能产业链
人工智能产业链根据技术层级从上到下分为基础层、技术层和应用层等三层结构。
基础层分为数据层和计算能力层，基础层利用传感器等硬件获取身份ID、交通、物流、医疗、教育、零售等场景数据。计算能力层是云计算、大数据、神经网络芯片等高性能计算硬件和软件构成。
技术层分为框架层和算法层。框架层主要是TensorFlow等系统框架或操作系统等平台系统。算法层主要是机器学习、深度学习、增强学习等各种算法。目前开源是技术层的发展趋势。
应用层分为通用应用平台层和特定行业解决方案层。通用应用平台层主要是语音识别、图像识别、传感器融合等行业或工具类运营平台。特定行业解决方案层主要是智能投顾、无人驾驶、智能助理、智能诊断、身份识别等场景应用。

数据来源：新浪
根据VentureScanner的报告，全球人工智能相关企业涉及到了13个子领域，涉及机器学习、计算机视觉、智能机器人、私人虚拟助手、自然语言处理、手势控制、情景感知、推荐引擎、视频内容识别、实时翻译等领域。
3.各大企业进军人工智能
近年来，全球著名的科技公司的产品技术发展路径和方向，都指向一个共同目标：人工智能。
2010年以来，苹果已收购了15家人工智能公司，并将其人工智能技术融入到各种产品之中，以机器智能和平衡个人用户的隐私为主，具体在Siri和无人驾驶汽车领域布局，苹果还宣布与IBM共同开发人工智能健康数据平台。
Google在人工智能领域布局很广，在云服务中开源第二代机器学习系TensorFlow，在人工智能硬件方面投入人工智能加速器芯片TPU，未来的应用领域会从无人驾驶汽车、智能家居到虚拟现实多个产品中。
Facebook的人工智能研究深深依托于社交网络的发展，从Facebook产品中获得数据，训练数据，其人工智能产品服务于社交网络的用户。
微软认为“对话即平台”ConversationsasaPlatform（CaaP）时代已经到来，致力于将人工智能技术应用到智能助手、AR/VR等领域。
亚马逊在其云服务中加入了多项人工智能服务，同时其在13个配送中心部署了3万仓储机器人，无人机项目PrimeAir已经开始在英国进行测试，通过无人机送货可以让最后一公里物流成本下降80%。
科技巨头的人工智能产业发展

数据来源：中商产业研究院整理
目前，BAT等国内科技巨头公司在人工智能领域也在抓紧进行战略布局。
百度先后成立了大数据实验室、深度学习实验室和硅谷人工智能实验室，并通过架构调整全面发力人工智能。2016年百度世界大会上，“百度大脑”推出，对语音、图像、自然语言处理和用户画像、无人驾驶等领域进行重点关注和研发。不久之后，百度又宣布成立独立风险投资公司。
阿里2015年6月联合富士康向日本软银旗下的机器人公司SBRH战略注资7.32亿元，布局机器人领域。另外，阿里在人工智能上更多的关注云计算方面，目前阿里的人工智能产品主要应用在两个层面上：第一是在电商业务，第二则是B端。
腾讯在人工智能领域的布局，首先是大量考察和闷声收购货投资美国的机器学习平台类创业公司。比如与硅谷风投机构FelicisVentures领投美国数据公司Diffbot1000万美元A轮融资，参投专注于生命大数据和数字生命研究的公司iCarbonX（碳云智能）近10亿元的A轮融资。
京东也在深度学习、人工智能、图像识别等前沿领域的研发，成立了DNN深度神经网络、PCL感知认知等实验室，并积极将成果应用于实际业务当中。
4.未来发展趋势
随着人工智能技术、产业的快速发展，各国政府纷纷出台相关政策、战略，支持各国人工智能产业的发展，美国、日本、韩国等均将人工智能上升到国家战略的地位。
根据CBInsights的报告，2016年，人工智能领域迎来了近五年的融资高峰。CBInsights预计2016年全球人工智能产业融资总额较2015年将增长588亿元，达到3371亿美元，同比增长率为21%。
全球人工智能产业融资情况

数据来源：CBinsights
近几年，人工智能领域投资呈爆发趋势。无论是投资金额或投资频次，预计未来还将呈现快速增长态势。据中商产业研究院预测，到2020年全球人工智能投资额将达到143.5亿美元，投资频次达到2220次。
2012年-2020年全球人工智能投资金额与投资频次

数据来源：中商产业研究院整理
（资料来源：英特尔中国、青年时报、中商产业研究院）
中商产业研究院简介
中商产业研究院是深圳中商情大数据股份有限公司下辖的研究机构，研究范围涵盖智能装备制造、新能源、新材料、新金融、新消费、大健康、“互联网+”等新兴领域。公司致力于为国内外企业、上市公司、投融资机构、会计师事务所、律师事务所等提供各类数据服务、研究报告及高价值的咨询服务。

中商行业研究服务内容
行业研究是中商开展一切咨询业务的基石，我们通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业需求、供给、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等多方面的内容，整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、进出口情况和市场需求特征等，对行业重点企业进行产销运营分析，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对各产业未来的发展趋势做出准确分析与预测。中商行业研究报告是企业了解各行业当前最新发展动向、把握市场机会、做出正确投资和明确企业发展方向不可多得的精品资料。
中商行业研究方法
中商拥有10多年的行业研究经验，利用中商Askci数据库立了多种数据分析模型，在产业研究咨询领域利用行业生命周期理论、SCP分析模型、PEST分析模型、波特五力竞争分析模型、SWOT分析模型、波士顿矩阵、国际竞争力钻石模型等、形成了自身独特的研究方法和产业评估体系。在市场预测分析方面，模型涵盖对新产品需求预测、快速消费品销售预测、市场份额预测等多种指标，实现针对性的进行市场预测分析。
中商研究报告数据及资料来源
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数据来源
数据种类
金融机构
金融机构公开发布的各类年度数据、季度数据、月度数据等
政府部门
宏观经济数据、行业经济数据、产量数据进出口贸易数据等
行业协会
年度报告数据、公报数据、行业运行数据、会员企业数据等
社会组织
国际性组织、社会团体公布的各类数据等
行业年鉴
农业、林业、医疗、卫生、教育、环境、装备、房产、建筑等各类行业数据
公司公告
资本市场各类公司发布的定期年报、半年报、公司公告等
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国家政府部门及权威媒体广泛报道与引用中商产业研究院专业研究结论
国内外主流财经媒体及国家政府部门大量引用中商数据及研究结论，如央视财经、凤凰财经新浪财经、中国经济信息网、国家商务部、发改委、国务院发展研究中心（国研网）等。

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