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高频超声鉴别诊断乳腺纤维瘤及乳腺脂肪瘤的价值分析.pdf

1、152 医学影像影像研究与医学应用 2024年3月 第8卷第6期 高频超声鉴别诊断乳腺纤维瘤及乳腺脂肪瘤的价值分析张佩宁 (南京市江宁区淳化街道社区卫生服务中心超声科 江苏 南京 211100)【摘要】目的:分析高频超声鉴别诊断乳腺纤维瘤、乳腺脂肪瘤的价值。方法:选取南京市江宁区淳化街道社区卫生服务中心 2020 年10 月2023 年 10 月接收的 50 例乳腺纤维腺瘤患者与 14 例乳腺脂肪瘤患者纳入研究,所有研究对象均进行高频超声检查,对比乳腺纤维腺瘤、脂肪瘤的超声图像特征、血流信号参数及血流分级,并分析高频超声鉴别诊断乳腺纤维瘤、乳腺脂肪瘤的效能。结果:乳腺纤维瘤位于浅表皮下的比例1

2、0.00%低于乳腺脂肪瘤的64.29%,而乳腺脂肪瘤位于腺体层的比例28.57%低于乳腺纤维瘤的70.00%;乳腺纤维瘤存在包膜、侧壁回声的比例 52.00%高于乳腺脂肪瘤的 7.14%,差异均有统计学意义(P 0.05);两种肿瘤患者在峰值收缩期流速(PSV)、舒张末期流速(EDV)、灌注指数(PI)、阻力指数(RI)和血流分级等方面的参数对比差异无统计学意义(P 0.05);高频超声鉴别诊断乳腺纤维瘤、乳腺脂肪瘤的准确率为 89.06%、特异度为 78.57%、灵敏度为 92.00%、阳性预测值为 93.88%、阴性预测值为 73.33%,与病理检查结果一致性较好(Kappa 值=0.68

3、8),具有较高的诊断价值。结论:在乳腺纤维瘤、乳腺脂肪瘤的鉴别诊断手段中,高频超声能够清晰观察乳腺肿块的特征,具有一定的诊断效能。【关键词】乳腺纤维瘤;乳腺脂肪瘤;高频超声;超声表现;血流信号;诊断效能【中图分类号】R445.1 【文献标识码】A 【文章编号】2096-3807(2024)06-0152-03乳腺良性肿瘤是一种常见的乳腺疾病,其发病率较高1。该病多见于女性患者中,其中最常见的是乳腺纤维瘤2。乳腺纤维瘤好发于青春期后的年轻女性,与患者体内的雌激素水平增高有关3;同时生活作息颠倒、内分泌失调、情绪不良等因素也可能诱发乳腺纤维瘤。该病一般表现为乳房胀痛、刺痛,部分患者可能出现乳头侵蚀

4、、乳腺囊性增生等并发症4。与乳腺纤维瘤不同的是,乳腺脂肪瘤属于少见的良性肿瘤,其发病率较低,约占乳腺良性肿瘤的 7%,其主要与脂肪组织异常增生有关,同时肥胖和糖尿病也会增加患病风险。虽然乳腺脂肪瘤不会恶变,然而也会导致乳房胀痛,并压迫周围组织5。由于乳腺纤维瘤和乳腺脂肪瘤的症状表现大体相同,因此临床上诊断和区分二者的难度较高。而治疗不及时和误诊也会导致患者出现各类并发症,持续影响患者的生活质量6。有文献认为,高频超声能够较为准确地鉴别乳腺纤维瘤、乳腺脂肪瘤7。基于此,本文选取南京市江宁区淳化街道社区卫生服务中心2020年10月2023 年 10 月接收的 64 例乳腺良性肿瘤患者展开研究,报道

5、如下。1 资料与方法1.1 一般资料 选取南京市江宁区淳化街道社区卫生服务中心2020 年 10 月2023 年 10 月接收的 50 例乳腺纤维腺瘤患者与 14 例乳腺脂肪瘤患者纳入研究。患者均为女性。乳腺纤维腺瘤患者年龄3065岁,平均(48.515.53)岁;体重 44 72 kg,平均(50.232.25)kg。乳腺脂肪瘤患者年龄 30 64 岁,平均(48.275.26)岁;体重 44 70 kg,平均(50.082.16)kg。乳腺纤维腺瘤与乳腺脂肪瘤患者一般资料比较差异无统计学意义(P 0.05),有可比性。纳入标准:(1)经病理学检查确诊为乳腺纤维腺瘤和乳腺脂肪瘤;(2)符合超

6、声检查适应证;(3)患者、家属对研究知情,签署同意书。排除标准:(1)合并其他恶性肿瘤;(2)肝肾功能严重受损;(3)配合度较差。1.2 方法 设备选用迈瑞(Mindray)公司生产的高频超声诊断仪(Resona R9)。在肘部静脉连续注射 2 次造影剂,间隔 15 min。将筋膜、乳腺背景、韧带等回声调整为可见水平。指导患者取仰卧位,探头频率设置为(5 17)MHz。患者将乳房暴露后,使用探头对乳房行纵切法、横切法及放射状检查。通过高频超声诊断仪的显示屏,观察乳房组织的声像图,包括肿块的大小、形态、边界、内部回声等信息,同时注意观察肿块的血流情况。由 1 名资深影像科医生记录肿块的大小、形态

7、、边界等数据,同时观察腋窝淋巴结有无肿大以及肿大的淋巴结大小、形态、其内回声及血流分布情况。检查完成后,由两名影像科医生根据声像图和测量获得的数据,对患者进行初步诊断。1.3 观察指标(1)超声图像特征:通过多切面图像查看病变位置的肿块特征,分辨乳腺纤维腺瘤和乳腺脂肪瘤患者的良性肿块在位置、形态、血流分布等方面的情况,观察完成后逐一记录两组的超声表现情况。(2)血流信号参数及血流分级:对可显示血流分布的肿块实施血流参数检测。检测指标包括:峰值收缩期流速(PSV)、舒张末期流速(EDV)、灌注指数(PI)、阻力指数(RI)。153医学影像影像研究与医学应用 2024年3月 第8卷第6期 如存在血

8、流分布情况,再对血流实施分级观察。(3)高频超声诊断两种肿瘤的效能:以病理学检查结果为标准,乳腺纤维瘤为阳性,乳腺脂肪瘤为阴性,分析高频超声诊断乳腺纤维瘤、乳腺脂肪瘤的效能。1.4 统计学方法 采用 SPSS 26.0 统计软件分析数据。符合正态分布的计量资料以均数 标准差(x-s)表示,采用 t 检验;计数资料以频数(n)、百分率(%)表示,采用2检验;一致性采用 Kappa 检验,Kappa 值 0.75 表示一致性良好;0.4 0.75 表示一致性尚可;0.4 则表示一致性较差。以 P 0.05 为差异具有统计学意义。2 结果2.1 两种肿瘤超声图像特征 乳腺纤维瘤位于浅表皮下脂肪组织的

9、比例 10.00%低于乳腺脂肪瘤的 64.29%,而乳腺脂肪瘤位于腺体层的比例 28.57%低于乳腺纤维瘤的 70.00%;乳腺纤维瘤存在包膜、侧壁回声的比例 52.00%高于乳腺脂肪瘤的 7.14%,差异均有统计学意义(P 0.05)。见表 1。2.2 两种肿瘤血流信号参数及血流分级对比 两种类型肿瘤患者血流信号参数及血流分级情况对比,差异无统计学意义(P 0.05)。见表 2。表 1 两组肿瘤超声表现情况统计 n(%)类型例数浅表皮下脂肪组织腺体层圆形或椭圆形分叶状边界清晰包膜回声和侧壁回声 均匀实质回声显示血流乳腺纤维瘤505(10.00)35(70.00)36(72.00)8(16.0

10、0)41(82.00)26(52.00)28(56.00)25(50.00)乳腺脂肪瘤149(64.29)4(28.57)10(71.43)3(21.43)11(78.57)1(7.14)7(50.00)4(28.57)218.5667.7530.0020.2230.0838.8830.0211.995P 0.0010.0050.9670.6370.7730.0030.8850.158表 2 两种肿瘤血流信号参数及血流分级统计类型例数PSV(x-s,cm/s)EDV(x-s,cm/s)PI(x-s)RI(x-s)血流分级/例0 级级级级乳腺纤维瘤5017.263.423.951.120.640

11、.121.220.15252140乳腺脂肪瘤1417.153.393.861.090.670.131.240.1810 400t/20.1070.2670.8120.4222.543P0.9150.7900.4200.6750.2802.3 高频超声鉴别诊断乳腺纤维瘤、乳腺脂肪瘤的效能 高频超声鉴别诊断乳腺纤维瘤、乳腺脂肪瘤的准确率为 89.06%(57/64)、特异度为 78.57%(11/14)、灵敏度为92.00%(46/50)、阳性预测值为93.88%(46/49)、阴性预测值为 73.33%(11/15),与病理检查结果一致性较好(Kappa 值=0.688)。见表 3。表 3 高频

12、超声鉴别诊断乳腺纤维瘤、乳腺脂肪瘤的结果 单位:例检查方法性质病理学检查合计阳性阴性高频超声阳性46 349阴性 41115合计5014643 讨论乳腺是雌激素、孕激素和催乳素等激素的靶器官,当体内激素水平失衡时,会引起乳腺结构的紊乱,从而诱发乳腺良性肿瘤8。虽然乳腺纤维瘤和乳腺脂肪瘤均为良性肿瘤,但仍然可能存在恶化的风险,且这两种肿瘤在临床表现、治疗及预后等方面存在一定的差异9。因此,只有明确肿瘤类型,才能为患者提供更加合适的治疗建议10。有研究称,乳腺脂肪瘤通常表现为柔软、可移动的肿块,而乳腺纤维腺瘤则表现为质地较硬、伴有疼痛的肿块11。然而,临床上对于乳腺良性肿瘤的辨别方式不能仅凭症状表

13、现来区分。现阶段,影像学检查技术取得重大进步,已逐步应用于乳腺良性肿瘤的鉴别中12。作为非侵入性的检查手段,无需通过手术检查,减少了患者的痛苦和不适。同时,影像学检查设备具有高分辨率的特点,能够清晰地显示乳腺组织内的细微结构,并识别出乳腺内的肿块、囊肿和其他异常结构,进而对乳腺良性肿瘤做出准确的诊断13。其中高频超声所获得的图像分辨率较高,可以动态检查病变组织的性质和程度。有文献指出,通过高频超声检查可以清晰地观察乳腺组织肿块的形态、边界和内部回声,从而提高诊断的准确性14。154 医学影像影像研究与医学应用 2024年3月 第8卷第6期 本研究结果显示,两种肿瘤超声图像特征具有一定的相同之处

14、,也存在着不同之处。其中,乳腺纤维瘤处在浅表皮下的比例 10.00%低于乳腺脂肪瘤的 64.29%,而乳腺脂肪瘤位于腺体层组织的比例 28.57%低于乳腺纤维瘤的 70.00%;乳腺纤维瘤存在包膜、侧壁回声的比例 52.00%高于乳腺脂肪瘤的 7.14%,差异均有统计学意义(P 0.05)。究其原因:脂肪瘤通常生长缓慢,且倾向于在富含脂肪组织的区域发展。浅表皮下脂肪组织相对较为丰富,这为脂肪瘤的生长提供了有利的条件。同时,由于浅表皮下脂肪组织更容易受到脂肪代谢异常的影响,当脂肪代谢出现紊乱时,脂肪细胞可能会异常增殖,从而形成脂肪瘤。乳腺纤维瘤往往具有完整的包膜,这是由于肿瘤在生长过程中,周围正

15、常乳腺组织对肿瘤产生压迫和纤维组织增生所造成的。当进行高频超声检查时,这层包膜与周围组织的声阻抗不同,导致超声波在包膜上发生反射,从而形成包膜回声,且回声更为强烈。此外,乳腺纤维瘤内部的纤维组织和腺体成分排列紧密,与周围组织声学特性差异明显,因此更容易产生侧壁声影。高频超声图像所提供的多种信息,证明了其能够清晰观察这两种肿瘤的生长特性和解剖结构。本文结果显示,乳腺纤维瘤和乳腺脂肪瘤患者在 PSV、EDV、PI、RI 和血流分级等方面的参数对比差异无统计学意义(P 0.05)。与何志巧等15研究结果近似。这表明血流信号参数及血流分级无法作为鉴别乳腺纤维瘤、乳腺脂肪瘤的手段。然而由于本研究纳入的患

16、者较少,可能对研究结果有一定影响。因此,在后续的研究中需增加样本量。研究发现,高频超声鉴别诊断乳腺纤维瘤、乳腺脂肪瘤的准确率为 89.06%、特异度为78.57%、灵敏度为 92.00%、阳性预测值为 93.88%、阴性预测值为 73.33%,与病理检查结果一致性较好(Kappa值=0.688)。与李金禧等16报道相符。这意味着高频超声在鉴别乳腺纤维瘤和乳腺脂肪瘤中具备较高的诊断效能,然而可能存在一定的漏诊率。因此,在高频超声检查中应进一步确保操作过程标准化、规范化,包括探头的放置、扫描角度的调整、图像的采集等,以确保获取的图像质量可靠,减少人为因素导致的漏诊。此外,还应将高频超声检查与其他影

17、像学检查(如 X 线、CT、MRI 等)相结合,综合分析各种影像学特征,以提高诊断的准确性和可靠性。综上所述,高频超声鉴别诊断乳腺纤维瘤、乳腺脂肪瘤的价值较高,能够为临床治疗提供具有价值的参考信息,有助于制定更合适的治疗方案,值得临床推广。【参考文献】1 葛月月,范小晶,高侃,等.Sonazoid 超声造影定量分析在乳腺肿瘤鉴别诊断中的应用 J.中国医学影像学杂志,2023,31(1):36-41.2 王晶瑶,石建军.乳腺 MRI 动态增强扫描和弥散加权成像在乳腺良恶性肿瘤鉴别诊断中的价值 J.中国医刊,2023,58(9):1027-1029.3 冯淑婷,冯淑雯,张晓辉,等.乳腺纤维腺瘤中医

18、辩证分型与 MRI影像学表现特点的关系研究 J.中国 CT 和 MRI 杂志,2022,20(10):71-73.4 张才智,汪彩英,金霞.CDFI 联合 MRI 对乳腺纤维瘤和乳腺小体积叶状肿瘤的鉴别诊断 J.中国 CT 和 MRI 杂志,2021,19(10):91-94.5 徐晓军,王涛.钼靶 X 射线联合彩色多普勒超声在乳腺癌中的诊断价值与预测患者预后的价值 J.贵州医药,2023,47(4):606-607.6 庞宏欣,王卫,李艳红.超声引导下微创旋切术对乳腺良性肿瘤患者术后恢复与并发症风险的影响分析 J.山西医药杂志,2022,51(16):1827-1829.7 赵岩,王海旺,周

19、洋,等.高频超声检查对乳腺肿瘤良恶性的诊断价值 J.癌症进展,2023,21(10):1137-1140.8 LABCHAROENWONGS P,VONGANANSUP S,CHUNHAPRAN O,etal.Anautomaticbreasttumordetectionandclassificationincludingautomatic tumor volume estimation using deep learning technique J.Asian Pac J Cancer Prev,2023,24(3):1081-1088.9 王如华,张焱,程敬亮,等.三维酰胺质子转移加权成像

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21、cationofbenignandmalignantbreasttumorsbasedonCTimagesusingartificialintelligentandimageprocessingJ.JClinMed,2023,12(4):1582.13 谢佳佳,陈晓琼,王琳玲.彩色多普勒超声与超声造影在乳腺肿瘤鉴别诊断中的价值研究 J.中国医学装备,2023,20(7):81-84.14 余丽惠,黄伟俊,何艳萍.高频超声的 logistic 回归模型对乳腺叶状肿瘤病理学亚型的诊断价值 J.肿瘤影像学,2022,31(3):258-263.15 何志巧,徐蕾.高频超声对乳腺纤维瘤及脂肪瘤的鉴别诊断价值 J.中国乡村医药,2021,28(6):54.16 李金禧,李秀明,李永情.高频超声对乳腺纤维瘤及脂肪瘤鉴别的有效性评价 J.分析仪器,2021(4):187-190.

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