江西省土地集约利用与生态环境时空耦合协调研究.pdf

年月J o u r n a l o fG r e e nS c i e n c ea n dT e c h n o l o g y第 卷第 期收稿日期:作者简介:赵宇晶(),男,硕士研究生,研究方向为区域发展与土地利用变化.通讯作者:杨萍(),女,高级工程师,研究方向为测绘产品质量检测检查与评价.江江西西省省土土地地集集约约利利用用与与生生态态环环境境时时空空耦耦合合协协调调研研究究赵宇晶,周 杨,杨 萍(贵州省测绘产品质量监督检验站,贵州 贵阳 ;青岛四洲重工设备有限公司,山东 青岛 )摘要:以江西省 年 个设区市的统计数据为基础,采用耦合协调度模型、空间自相关模型对江西省土地集约利用与生态环境耦合协调时空发展进行了分析.结果表明:江西省各设区市的土地集约利用和生态环境的协调度与耦合协调度几乎都为上升趋势,仅新余耦合协调度呈下降趋势,景德镇、萍乡、九江、赣州、吉安、宜春、抚州、上饶耦合协调度呈V型,先上升,后下降;江西省土地集约利用和生态环境的耦合协调度总体较高,其耦合协调度的空间特征表现为:北部地区耦合协调程度大于南部与中部地区,并以南昌市为中心呈现聚集状态;江西省 年土地集约利用和生态环境的耦合协调度的M o r a ns I指数在低水平上呈现增长趋势,为低水平的空间正相关,就局部空间而言,主要有高低聚集、低低聚集,低高聚集,三种空间聚集形态,高低聚集以南昌市为中心,低低聚集主要分布在赣南,低高聚集分布在赣北区域,两极分化明显.关键词:土地集约利用;生态环境;耦合协调度;空间自相关中图分类号:X 文献标识码:A文章编号:()S t u d yo nS p a t i a l t e m p o r a lC o u p l i n gC o o r d i n a t i o nB e t w e e nL a n dI n t e n s i v eU s ea n dE c o l o g i c a lE n v i r o n m e n t i nJ i a n g x iP r o v i n c eZ h a oY u j i n g,Z h o uY a n g,Y a n gP i n g(G u i z h o uS u r v e y i n ga n dM a p p i n gP r o d u c tQ u a l i t yS u p e r v i s i o na n dI n s p e c t i o nS t a t i o n,G u i y a n g,G u i z h o u ,C h i n a;Q i n g d a oS i z h o uH e a v yI n d u s t r yE q u i p m e n tC o,L t d,Q i n g d a o,S h a n d o n g ,C h i n a)A b s t r a c t:B a s e do n t h e s t a t i s t i c a l d a t ao f d i s t r i c t d i v i d e dc i t i e s i nJ i a n g x i P r o v i n c e f r o m t o ,t h i sp a p e ru s e st h ec o u p l i n gc o o r d i n a t i o nd e g r e em o d e la n dt h es p a t i a la u t o c o r r e l a t i o nm o d e l t oa n a l y z et h ec o u p l i n ga n dc o o r d i n a t i o ns p a t i o t e m p o r a l d e v e l o p m e n to f i n t e n s i v e l a n du s ea n de c o l o g i c a l e n v i r o n m e n t i nJ i a n g x iP r o v i n c e T h er e s u l t ss h o wt h a t:T h ec o o r d i n a t i o nd e g r e ea n dc o u p l i n gc o o r d i n a t i o nd e g r e eo f l a n d i n t e n s i v eu s e a n de c o l o g i c a l e n v i r o n m e n t i nJ i a n g x i P r o v i n c e a r e a l m o s t a l l o n t h e r i s e O n l yt h ec o u p l i n gc o o r d i n a t i o nd e g r e eo fX i n y us h o w sad o w n w a r dt r e n d J i n g d e z h e n,P i n g x i a n g,J i u j i a n g,G a n z h o u,J i a n,Y i c h u n,F u z h o u,a n dS h a n g r a o s h o w e daV s h a p e dc o u p l i n gc o o r d i n a t i o nd e g r e e,r i s i n gf i r s t a n dt h e nf a l l i n g;T h ec o u p l i n ga n dc o o r d i n a t i o nd e g r e eo f i n t e n s i v e l a n du s ea n de c o l o g i c a l e n v i r o n m e n t i nJ i a n g x iP r o v i n c e i sg e n e r a l l yh i g h,a n dt h es p a t i a l c h a r a c t e r i s t i c so f t h ec o u p l i n gc o o r d i n a t i o nd e g r e e a r e t h a t t h ed e g r e eo f c o u p l i n gc o o r d i n a t i o n i n t h en o r t h e r n r e g i o n i sg r e a t e r t h a n t h a t i n t h e s o u t h e r na n dc e n t r a l r e g i o n s T h eg r o w t hr a t e i nt h en o r t h e r nr e g i o ni sg r e a t e r t h a nt h a t i nt h es o u t h e r na n dc e n t r a l r e g i o n s W i t hN a n c h a n gC i t ya s t h ec e n t e r,i tp r e s e n t sas t a t eo fa g g r e g a t i o n;T h eM o r a n sIi n d e xo f t h e c o u p l i n gc o o r d i n a t i o nd e g r e eo f l a n d i n t e n s i v eu s e a n de c o l o g i c a l e n v i r o n m e n t i nJ i a n g x i P r o v i n c e f r o m t o s h o w e da ni n c r e a s i n gt r e n da tal o wl e v e l,w h i c hi sal o w l e v e l s p a t i a lp o s i t i v ec o r r e l a t i o n I nt e r m so f l o c a ls p a c e,t h e r ea r em a i n l yt h r e es p a t i a la g g r e g a t i o nf o r m s,i n c l u d i n gh i g h 年月绿 色 科 技(J o u r n a l o fG r e e nS c i e n c ea n dT e c h n o l o g y)第 期l o wa g g r e g a t i o n,l o w l o wa g g r e g a t i o na n d l o wh i g ha g g r e g a t i o n H i g h l o wa g g r e g a t i o n i s c e n t e r e d i nN a n c h a n gC i t y;l o w l o wa g g r e g a t i o n i sm a i n l yd i s t r i b u t e d i ns o u t h e r nJ i a n g x iP r o v i n c e,a n d l o wh i g ha g g r e g a t i o n i sd i s t r i b u t e d i nn o r t h e r nJ i a n g x iP r o v i n c e,a n dt h ep o l a r i z a t i o n i so b v i o u s K e yw o r d s:l a n d i n t e n s i v eu t i l i z a t i o n;e c o l o g i c a l e n v i r o n m e n t;e n t r o p ym e t h o d;c o u p l i n gc o o r d i n a t i o nd e g r e e 引言土地集约利用与生态环境间的协调发展是城市发展进程中的重要问题.城镇化、工业化快速推进的同时,低效、不合理的土地利用给生态环境带来了一系列的负面影响,如大气污 染、水 污染、耕地非农化、资源空心化等严重问题.土地集约利用能够通过改善土地利用结构、增加单位土地面积的要素投入、优化土地管理制度等方式改善生态环境状况.因此,协调土地集约利用与生态环境同步发展对建设人与自然和谐共生的现代化城市具有重要意义.国内外有许多学者对土地集约利用与生态环境进行研究,土地集约利用研究尺度多为宏观、中观尺度,研究内容多为 指标选取、时空分异 分析、潜 力 评 价以 及 驱 动 力 分 析.吴 儒 练等 运用P r e s s u r e S t a t e R e s p o n s e模型对上饶市全域旅游示范区土地集约利用水平及演变进行定量分析,并根据当地土地集约利用的压力、状态、政策响应情况提出建议.X i nC h e n g等 运用A l l o m e t r i cG r o w t hM o d e l对长江经济带不同城市的夜间灯光遥感数据进行分析,发现长江沿岸地区土地集约化水平由东向西逐渐下降.生态环境按评价的区域类型可划分为行政区、专题区,根据评价的 要 素 分 为 综 合 要 素 评 价 与 单 要 素 评价.J i a n gF a n g等 对遥感生态指数模型(R E S I)进行改进,提出了基于区域尺度优化的遥感生态指数(R OR S E D),并基于R OR S E D对吉林省长春市双阳区生态变化进行研究,为利用遥感大数据监测生态环境质量提供了可能.傅建祥 运用综合指数法评价山东省各市农村生态环境发展水平.对于土地集约利用与生态环境之间关系的研究主要是对于个子系统内部之间的联系进行研究,以定量评价 为主,研究尺度多为单一城市、城市群、全国.T o m HO l i v e r 监测土地集约利用地区周围鸟类与蝴蝶群落的变化,发现土地集约利用加剧了适应寒冷的鸟类和蝴蝶物种的减少,并阻止了适应温暖的鸟类增加.A n i k K o v c s H o s t y n s z k i 支持生态集约化作为传粉媒介减少的解决方案,并讨论了在农业政策和实践中促进生态集约化的方法.H uP a n p a n 运用生态环境质量指数和土地利用变化类型的生态贡献率对 和 年珠江三角洲的生态环境效应进行定量分析,以期为经济发达地区重点城市土地利用变化的生态环境效应提供参考.L i nN a n 以湖北省为例,分析当前土地利用存在的问题,提出通过发挥城市规划功能、调整土地利用结构、控制、加强建设动态监测管理对策等手段促进生态环境建设.可见,探究土地集约利用与生态环境之间关系是一个大趋势,具有重要研究意义.但是从耦合角度生态环境与土地集约利用效应的研究较少,江西省具有良好的地理位置、区位优势、生态资源,经济发展水平对比周边省份却相对落后,具有巨大发展潜力,且省域政策在我国政策体系中占据重要地位.本研究选择江西省作为研究区,选取 个设区市 年的土地集约利用与生态环境评价指标数据,运用熵值法、耦合协调度模型计算出江西省各设区市土地集约利用与生态环境综合评价值、协调度、耦合协调度.并建立空间自相关模型对江西省的“土地集约利用生态环境”耦合协调时空关系进行实证探讨,以期为江西省可持续发展提供理论借鉴.研究方法与数据来源 研究区概况江西省(N,E)位于我国东南部,长江中下游南岸,交通便利,有利于对外开放和内部经济发展.下辖南昌、吉安、景德镇等 个设区市,总面积 k m.截至 年,常住人口达 万人.江西省是我国中部地区传统农业大省,具有优越的自然环境及丰富的矿产资源,但长久以来对资源开采消耗及对土地的不合理使用,导致城市土地利用效率低下,经济发展缓慢,生态环境恶化.尽管江西省经济总量持续快速增长,但其欠发达的基本省情与发展不充足不充分的主要矛盾仍未改变.赵宇晶,等:江西省土地集约利用与生态环境时空耦合协调研究生态文明建设:自然与生态 数据来源本文所使用的数据为江西省各设区市的数据,构建的指标体系中,涉及土地集约利用与生态环境的 个指标的数据主要来源于 年 中国城市建设统计年鉴 与 中国城市统计年鉴.构建评价指标体系为对江西省土地集约利用和生态环境协调发展关系进行定量分析,建立土地集约利用和生态环境的评价指标体系,在追求科学性、系统性、综合性、数据的可获得性的前提下,借鉴相关论文的指标体系,结合江西省实际情况,共选取 个指标作为构建土地集约利用和生态环境的评价体系.土地集约利用系统选取“人口密度”“城市建设用地占市区面积比重”“地均从业人员”等个指标来构建评价指标体系,生态环境系统 选取“城市人均公园绿地面积”“污水处理厂集中处理率”“工业固体废弃物综合处理率”等个指标进行分析.研究方法 标准化为计算更加方便、统一,可先将指标数据进行标准化,同时为了消除标准化过程中出现的零值,将所有标准化后的数据加 ,可使计算更加方便、统一.()正向指标:xi jxi jxi jm i nxi jm a xxi jm i n ()表江西省土地集约利用和生态环境耦合协调度评价指标体系目标层因素层指标层单位性质土地集约利用系统土地利用程度人口密度人/k m城市建设用地占市区面积比重人均道路面积人/k m土地投入程度地均从业人员人/k m地均公共预算支出万元/k m地均固定资产投入万元/k m土地产出程度地均G D P万元/k m地均公共预算收入万元/k m地均社会消费品零售总额万元/k m生态环境系统生态环境要素人均水资源量L城市人均公园绿地面积m绿化覆盖率生态环境压力地均二氧化硫排放量t/k m地均工业废水排放量t/k m生态环境治理污水处理厂集中处理率工业固体废弃物综合处理率注:“”为正向指标,“”为负向指标.()负向指标:xi jxi jm a xxi jxi jm a xxi jm i n()式()、式()中,xi j为江西省i市第j项指标的值;xi jm i n为xi j的最小值;xi jm a x为xi j的最大值.为了消除标准化过程中出现的零值,使计算更加方便、统一,可将所有标准化后的数据加 .熵权法熵权法是一种多指标、多对象的综合赋权方法,其特点是能够避免主观因素的影响,防止人为干扰.为使江西省土地集约利用与生态环境的耦合协调度计算结果更加客观、公正,采用熵权法计算权重.计算步骤如下:()计算第j个指标的熵值hj:hjkmjfi jl nfi j()fi jxi jmjxi j,kl n(m)()()计算各指标的权值:wjhjmjhj()式()、式()中,fi j为江西省i市j指标的比重,wj为j指标的权重.耦合协调度模型耦合指多个系统之间相互作用、彼此影响的现象.耦合 协 调 度 用 来 描 述 这 种 相 互 影 响 的程度.()首先用多因素综合评价法计算土地集约利用系统与生态环境系统的综合评价值:F(x)miaixi()F(y)mjbjyj()式()、式()中F(x)、F(y)分别代表了土地集 年月绿 色 科 技(J o u r n a l o fG r e e nS c i e n c ea n dT e c h n o l o g y)第 期约系统的综合评价值和生态环境系统的综合评价值,在土地集约利用和生态环境指标体系中,第i个和j个指标的标准化值分别用xi、yi表示.在个子系统的耦合协调度模型中,ai、bj分别代表其指标权重.()耦合度与耦合协调度:CF(x)F(y)F(x)F(y)/()DCF()TF(x)F(y)()式()式()中:C表示耦合度,D表示耦合协调度,T表示系统的协调指数,、为待定系数,满足,且(两系统重要程度相同).在刘春林 的划分基础上,耦合度与耦合协调度等级划分如下(表、表).表江西省土地集约利用与生态环境耦合度等级划分系统间无关系 低水平耦合期拮抗期高度耦合期 极度耦合期CC C C C表江西省土地集约利用与生态环境耦合协调度等级划分耦合协调度分级类型耦合协调度等级类型D 极度失调 D 初级协调 D 严重失调 D 中级协调 D 中度失调 D 良好协调 D 轻度失调 D 优质协调 D 濒临失调 D 极度协调 空间自相关模型()全局空间自相关.全局空间自相关是对观测变量进行分析,探究研究区域是否存在数据上的相似性或随机性,通常用M o r a ns I表示,其计算公式如下:Ininjwi j(xix)ninjwi jni(xix)()式()中:n为江西省内设区市个数,wi j为空间权重,xi表示i区域的土地集约利用与生态环境的耦合协调度,x表示研究样本的个数的倒数,I是全局M o r a ns I.()局部空间自相关.研究特定区域与周边邻域的空间相关性和异质性,通常采用局部空间自相关分析方法.其计算公式如下:Ii(xx)nj,jiwi j(xjx)s()式()中:Ii为局部空间 自 相 关 指 数,sNmi(xix),表示耦合协调度的方差.结果与分析 综合发展水平分析 年江西省土地集约利用综合发展水平和生态环境综合发展水平总体呈现上升趋势(表).江西省整体为土地集约利用滞后型城市,其生态环境综合评价均值为 ,江西省土地集约利用综合评价均值为 .各设区市的土地集约利用与生态环境综合评价值存在明显的差异.年,南昌市的土地集约利用综合评价值最高,为 ,年均增速为 ,这是因为南昌市作为江西省的省会城市,也是大南昌都市圈的中心,地理、经济区位优越.年,吉安市的土地集约利用综合评价值最低,为 ,吉安市旅游业发达,农业发展状况良好,第一产业产值占全市总产值的 ,耕地面积较大,利用类型单一,土地利用程度较低.年,抚州市生态环境综合评价值最高,为 ,年均增长.抚州市为国家园林城市,凭其高达 的森林覆盖率、的城市绿化率,荣获天然氧吧之美誉,综合环境评价占中部第一,全国第七.鹰潭市生态环境综合评价值最低,为 ,这是因为鹰潭市经济基础较为薄弱,以特色产业为主,大部分为低端产业,对生态环境不友好,近年来鹰潭市提出“优化生态、改革创新、小市大为、全域一体”的发展要求,着力发展高新技术产业与绿色产业,因此综合评价值提升了 ,生态环境水平有所提升.表江西省各设区市土地集约利用与生态环境综合评价值城市土地集约利用综合评分生态环境综合评分 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年南昌 景德镇 萍乡 九江 新余 鹰潭 赣州 吉安 赵宇晶,等:江西省土地集约利用与生态环境时空耦合协调研究生态文明建设:自然与生态续表城市土地集约利用综合评分生态环境综合评分 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年宜春 抚州 上饶 协调度分析从图可知,、年吉安市、抚州市的土地集约利用与生态环境协调度处于 ,为高度耦合期,其余设区市协调度都高于,为极度耦合期.萍乡市协调度均值最高,为 ,原因在于萍乡市积极促进传统产业转型,加速新型产业发展,加强生态环境建设,倡导绿色循环经济,建设绿色宜居萍乡城;在田中组团城区建设时,注重生态景观建设,以田中湿地公园为核心建设“一圈、一核、两带、两心、四轴”生态景观系统,将生态文明建设融入于城市建设中.其中吉安市协调度均值最低,为 ,处于高度耦合期,早期吉安市长期交通建设滞后和封闭的地理环境阻碍了经济的外向联系,使其经济基础薄弱;中期工业建设与生产过程对当地生态环境造成了破坏,因此 年吉安市的协调度仅为 ;此后吉安市响应国家战略吉泰走廊战略积极谋求经济发展的同时积极促进旅游业、服务业的发展,协调度提升了 ,整体先下降后上升.耦合协调度分析江西省 个设区市土地集约利用生态环境的耦合协调度总体几乎都为上升趋势(图),仅新余图 、年江西省各设区市土地集约利用与生态环境协调度市为下降趋势.个设区市的耦合协调度的均值由 年的 升至 年的 ,初期与末期略有提升,年土地集约利用与生态环境耦合协调度经历了先下降,再上升的有南昌、景德镇、萍乡、九江、赣州、吉安、宜春、抚州、上饶市;新余耦合协调度则持续下降.其中南昌市平均耦合协调程度最高,为 ,从高度协调发展至极度协调;吉安市平均耦合协调程度最低,为 ,初期与末期变化不大,都为初级协调.图 年江西省各设区市土地集约利用与生态环境耦合协调度 年月绿 色 科 技(J o u r n a l o fG r e e nS c i e n c ea n dT e c h n o l o g y)第 期对 、年个时间节点江西省各设区市土地集约利用与生态环境耦合协调状态进行了分析(表).从中可知,江西省各设区市土地集约利用与生态环境耦合协调程度主要可以分为优质协调、良好协调、中级协调、初级协调种类型.年,南昌市为优质协调;九江市、新余市为良好协调;赣州市、吉安市、宜春市为初级协调,其余各市为中级协调.年,南昌市降为良好协调;九江市、新余市降为中级协调.年,南昌市又升回优质协调;宜春市提升至中级协调;九江市升至良好协调.总体而言,由于大南昌都市圈的辐射作用,赣北地区耦合协调程度高于赣南与赣中地区,并以南昌市为中心呈现聚集状态.表 年江西省设区市土地集约利用与生态环境耦合协调等级变化设区市耦合协调等级 年 年 年 年 年 年南昌优质协调优质协调良好协调良好协调优质协调优质协调景德镇中级协调中级协调中级协调中级协调良好协调良好协调萍乡中级协调中级协调中级协调初级协调中级协调中级协调九江良好协调良好协调中级协调中级协调中级协调良好协调新余良好协调良好协调中级协调中级协调中级协调中级协调鹰潭中级协调中级协调中级协调中级协调中级协调中级协调赣州初级协调初级协调初级协调初级协调初级协调初级协调吉安初级协调初级协调初级协调初级协调初级协调初级协调宜春初级协调中级协调初级协调初级协调中级协调中级协调抚州中级协调中级协调中级协调中级协调中级协调中级协调上饶中级协调中级协调中级协调中级协调中级协调中级协调 耦合协调度的空间自相关分析 全局空间自相关分析由表可知,M o r a ns I指数都为正值,说明江西省土地集约利用与生态环境耦合协调度在空间上呈现正相关,形成空间上的聚集,但M o r a nsI指数最大值为 ,最小值为 ,均小于,相关 性 普 遍 不 高,说 明 江 西 省 个 设 区 市 中,年间土地集约利用与生态环境耦合协调度在空间分布上存在相似值的聚集,但这种空间关系不太显著,存在着一定的相互作用.在年际变化上,从 年,M o r a nsI指数从 升至 ,说明在较低水平上有小幅度提升,这可能是因为大南昌都市圈等政策原因以南昌市为中心带动了周边设区市的发展.年,M o r a nsI指 数 从 降 至 ,有 小 幅 度 的降低.表江西省土地集约利用与生态环境耦合协调度全局M o r a ns I指数年份M o r a n s Iz值p值 局部空间自相关分析运用G e o d a分 别 对 、年的耦合协调度数据进行处理,可得M o r a n散点图(图)与L I S A聚类表(表).由图可知,总体来说,设区市位于第二象限(低高聚集类型)、第三象限(低低聚集类型)的较多,位于第一象限(高高聚集类型)、第四象限(高低聚集类型)的很少,说明江西省各设区市土地集约利用与生态环境耦合协调度主要是以低高聚集、低低聚集为主.、年许多样本点分布在零点附近,说明 年的耦合协调度接近随机分布的状态,、年样本点相对分散,M o r a ns I指数略有提高,个时间段的样本样本分布呈现出“高者恒高,低者恒低”的特点.为了更好地展现出各设市区耦合协调度的空间分布情况,运用L I S A聚集表(表)来展示不同的集聚模式,共种聚集模式,分别是不显著、低低聚 集、低高 聚 集、高低 聚 集、高高 聚 集.年,南昌市由之前的高低聚集变化为高高聚集,这是因为九江市处于省交界处,水运发达,森林资源丰富,地理区位优越,是昌九一体化双核城市之一,近年来发展状况良好,这也是 年九江市由低低聚集类型变化为 年的赵宇晶,等:江西省土地集约利用与生态环境时空耦合协调研究生态文明建设:自然与生态不显著类型的原因.吉安市 与 年都为低低聚集类型,这些地区由于传统产业依靠高要素投入,造成高污染、高消耗,且高端人才向省会城市南昌或一线城市流动,因此吉安市与相邻设区市的耦合协调度值均相对较低.结论与讨论 结论通过研究江西省 省个设区市土地集约利用与生态环境的耦合协调关系,得出以下结论:()江西省各设区市的土地集约利用和生态环境的协调度与耦合协调度几乎都为上升趋势,仅新余耦合协调度呈下降趋势,景德镇、萍乡、九江、赣州、吉安、宜春、抚州、上饶耦合协调度呈V型,先上升,后下降.()江西省土地集约利用和生态环境的耦合协调度总体较高,其耦合协调度的空间特征表现为北部地区耦合协调程度大于南部与中部地区并以南昌市为中心呈现聚集状态.()江西省 年土地集约利用和生态环境的耦合协调度的M o r a nsI指数在低水平上呈现增长趋势,为低水平的空间正相关,就局部空间而言,主要有高低聚集、低低聚集,低高聚集,种空间聚集形态,高低聚集以南昌市为中心,低低聚集主要分布在赣南,低高聚集分布在赣北区域,两极分化明显.图 年江西省土地集约利用与生态环境耦合协调度M o r a n散点 讨论江西省整体为土地集约利用滞后型地区,其土地集约利用水平处于低水平发展阶段,粗放的土地利用 方 式、过 度 依 赖 资 本、资 源 的 投 入,对城市的生态文明建设与可持续发展有阻碍.对于低低聚集设区市来说,应抓住政策优势,建设生态文明先行示范区、积极跟进建设鄱阳湖生态经济区的国家战略、紧抓赣南等原中央苏区振兴发展政策,不断完善生态文明制度体系,并结合区域特点,促进产业结构转型、优化土地利用结构、推动绿色循环经济发展.对于高低聚集设区市来说,应发挥大南昌都市圈核心的辐射带动作用,聚焦本省优势、特色产业,加强各市之间的项目合作、技术 交流,促进各设区市协同发展,提高耦合协调程度.同时低高聚集设区市更要紧跟国家发展战略,使土地集约利用与生态环境协同发展,达到更优的协调程度,为新一轮江西省蓬勃发展提供有力支撑.年月绿 色 科 技(J o u r n a l o fG r e e nS c i e n c ea n dT e c h n o l o g y)第 期表 年江西省土地集约利用与生态环境耦合协调度L I S A聚集设市区L I S A聚集模式 年 年 年 年 年 年南昌高低聚集不显著不显著高低聚集高低聚集高高聚集景德镇不显著不显著不显著不显著不显著不显著萍乡低低聚集低低聚集低低聚集不显著不显著不显著九江低低聚集不显著不显著不显著不显著不显著新余低高聚集低高聚集低高聚集不显著不显著低高聚集鹰潭低低聚集不显著不显著不显著不显著不显著赣州低低聚集不显著不显著低低聚集不显著不显著吉安低低聚集不显著不显著不显著低高聚集低低聚集宜春不显著不显著不显著不显著不显著不显著抚州不显著不显著不显著不显著不显著不显著上饶不显著不显著不显著不显著不显著不显著本研究仍存在一定的局限性,由于部分数据的可获得性,本研究的土地集约利用与生态环境的指标体系不尽完善,还需要进一步地优化,如生态环境压力与治理方面分别只选取了个指标,后期还可以增加二氧化碳排放量与废气处理率等.另外本研究只对两者间时间上的变化规律与空间的分布变化进行了定性研究.未来,将对两者之间更具体的影响机制进行研究,为区域的可持续发展提供科学依据.参考文献 陈莹,吴秀兰土地集约利用与生态效率的耦合协调发展研究J长江流域资源与环境,():冯雨雪,李广东青藏高原城镇化与生态环境交互影响关系分析J地理学报,():梁照凤,陈文波,郑蕉南昌市中心城区土地集约利用水平对主要大 气 污 染 物 的 影 响 J应 用 生 态 学 报,():孙雄燕滇池流域土地利用对水体污染影响研究J生态经济,():M u h a mm a dW a s e e m,T a t y a n aK o e g s t,J e n sT r n c k n e r G r o u n d w a t e rC o n t r i b u t i o nt oS u r f a c eW a t e rC o n t a m i n a t i o ni naN o r t hG e r m a nL o wL a n dC a t c h m e n tw i t hI n t e n s i v eA g r i c u l t u r a lL a n dU s eJ J o u r n a l o fW a t e rR e s o u r c e a n dP r o t e c t i o n,():朱庆莹,陈银蓉,胡伟艳,等中国土地集约利用与区域生态效率耦合 协 调 度 时 空 格 局 J农 业 工 程 学 报,():赵会顺,陈超,高素芳城市土地集约利用评价及驱动因子分析J西南大学学报(自然科学版),():张志,龚健,王利华城市土地集约利用与社会经济时空耦合协调发展评价:以湖北省 个设区市为例J水土保持研究,():,张亚飞,廖和平,李涛,等基于宗地尺度的土地集约利用潜力评价及存量用地挖潜研究:以重庆市渝北区为例J西南大学学报(自然科学版),():高科,单林春,张锦辉不同经济发展阶段城市土地集约利用驱动力研究:基于省际面板数据的实证分析J中国国土资源经济,():吴儒练,李洪义基于P S R模型的全域旅游示范区土地集约利用评价 研 究:以 上 饶 市 为 例 J生 态 经 济,():X i nC h e n g,H u aS h a o,Y a n gL i,e t a l U r b a n l a n d i n t e n s i v eu s ee v a l u a t i o ns t u d yb a s e do nn i g h t t i m eL i g h t:AC a s eS t u d yo f t h eY a n g t z e R i v e r E c o n o m i c B e l tJS u s t a i n a b i l i t y,():王晓君,吴敬学,蒋和平中国农村生态环境质量动态评价及未来发展趋势预测J自然资源学报,():刘盼,任春颖,王宗明,等南瓮河自然保护区生态环境质量遥感评价J应用生态学报,():C u iL T,L iZ WA s s e s s m e n to fe c o l o g i c a le n v i r o n m e n te f f e c t so fc o a s t a ld e v e l o p m e n ti n H e b e iP r o v i 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eJK,C o s t a n z aR,e t a l E c o l o g i c a l e c o n o m i cs i m u l a t i o nm o d e lo fm o u n t a i nf y n b o se c o s y s t e m sd y n a m i c s,v a l u a t i o na n dm a n a g e m e n tJ E c o l o g i c a lE c o n o m i c s,():T r e i m a nT,D w y