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1、工信部领域知识服务平台分类体系及主题词表研究 1. 研究目的 工信行业涵盖了了所有的第二产业和第三产业，占我国国内生产总值的80%以上，如何更好的为这个行业提供高级的知识化服务是促进工业和信息化产业发展的重要任务。本课题旨在从工业和信息化的行业需求出发，认为细分行业提供专业知识服务为核心，研究和探讨如何建设面向行业用户的、服务工业和信息化实业发展的一个全新的知识服务平台为重要的研究目的。 2. 研究内容 知识服务是指从各种显性和隐性知识资源中按照人们的需要有针对性地提炼知识，根据用户对内容的需求来提供信息服务。构建工信领域的知识服务平台除了需要大量的资源汇集，同时还要与之匹配相关的知识
2、体系作为知识组织的依据。知识体系的构建是实现知识服务平台的核心，知识体系构建的重要通过建立领域分类和相应的领域主题词表的方式，领域分类对于本次研究来说将重点以面向行业用户的需求为主，工信部自成立整合了我国大部分的工业产业部门，国内尚未建立专门面向工信行业的分类标准和主题词表，因此这将是本次研究的核心内容。 在实现知识服务的过程中，传统上我们通常在知识服务系统中运用主题分类词表实现信息检索、知识索引、学科导航等服务。但是随着智能化技术和语义服务的发展，在知识服务体系中引入了“本体”的概念，Neches（ Neches R, Fikes R E ,Gruber T R .Enabling Tec
3、hnology for Knowledge Sharing .AIM agazine, 1991 ）等人对本体定义为“给出构成相关领域词汇的基本术语和关系, 以及运用这些术语和关系构成的规定这些词汇外延的规则的定义”。本体作为一种能在语义和知识层次上描述概念体系的有效工具, 与规范化的词表如:主题词表、叙词表有着很大的相似之处。特别是随着智能化的应用，本体事实上起到了将知识体系模型化、实例化的作用，它可以以计算机可用的方式进行描述。对于特定领域的本体的构建，国内外的学者已有了一些研究，比较成熟的做法是在主题词表的基础上开发本体，或者将其转化为本体模型。因此以拟定的领域分类和主题词表为基础建立相
4、应的本体模型，是构建工信部领域知识服务平台的一种有效方法。综上所述本次研究的重要内容可归纳为以下三个方面： 1) 根据行业需求建立工信领域的分类体系及主题词表； 2) 在分类体系和主题词表构建完毕的基础上，开展领域内的本体构建研究。 3) 实践性研究，选取一个特定的细分行业进行本体模型的创建，采用RDF资源描述语言对其本体模型进行描述，或直接开发成可供知识服务平台使用的OWL本体模型。 3. 关键问题 随着工业和信息化技术的发展，不同行业的对于学科交叉融合的知识需求越来越多，基于行业需求的知识服务的需求也越来趋于复杂化、行业精细化。我国目前开发的主题词表大体可以分为综合性主题词表和行
5、业主题词表。综合性主题词表如《中国分类主题词表》。行业性主题词表有很多，表1 罗列了我国现有的近70个行业的主题词表。《中国分类主题词表》是一部分类法——叙词表对照索引式的一体化检索语言，它涉及了分类法类目52992个，主题词110837条，其中涉及了哲学、社会科学、自然科学、工程技术等各个领域的学科和主题概念。这个综合性的主题词表涵盖了工信领域的大部分行业的知识概念，可作为我们建立工信领域主题词表的基础。但是由于中国分类主题词表是基于《中图分类法》和《汉语主题词表》的基础上通过整合和映射形成的一体化主题分类词表，从类目划分上看与行业用户有一定的差别，特别是对于行业分工细化、行业知识的学科交叉
6、化问题，《中图分类法》是不能完全与之相应的。而行业性的主题词表则比较集中地反映了某一个行业的主题词。工信领域的行业范围较为广泛，也无法选择某一个行业的主题词表与之相应。基于以上现状，建立工信领域分类体系及主题词表需要解决如下关键问题： 1） 工信领域分类体系建设 一方面需要根据我国行业的标准分类（参考《国民经济行业分类》）建立工信领域的行业分类体系。建立此体系，可参考《中国分类主题词表》下与工信领域知识相关的学科的分类体系，调研我国已经建立的其他行业的分类体系和分类方式，综合工信部所包含的各个行业的应用需求，形成一个较为完整的工信领域行业分类标准。分类体系的建设时形成面向行业化服务的基础，
7、在分类体系的建设中需要充足考虑三级以下的细分行业类目的分类方式，比如根据机构名称、根据应用分类等。 2） 工信领域主题词表建设 主题词表的建设可采用两种方式：一种是基于现有主题词表的整合，一种是基于据采集和记录算法自动构建领域概念层次结构，抽取热点词汇，并在领域专家的指导下补充原有的主题词。第一种方式可基于《中国分类主题词表》和行业主题词表中与工信领域相关的所有主题词进行抽取整合，这种方式较为方便，准确性高，但是随着领域发展，各个行业都也许有很多新词，对于新兴产业特别是跨领域的交叉产业很也许会漏掉许多重要的主题词。第二种方式的记录构建算法很多，可以采用自动化的方式形成领域概念层次结构，辅助
8、专家拟定词间的属种关系，但是第二种方式容易忽略了低频的领域词汇。因此需要同时采用两种方法互为补充。 3） 工信领域分类体系和主题词表的一体化 一体化是知识体系构建将为以后的智能化知识服务奠定基础，因此可作为本次研究之后的扩展性研究。本次研究面向的是行业用户，所以其领域的分类体系是基于国民经济行业分类标准来建立。而对于知识服务来说，行业用户所关注的也不仅限于本行业的知识，还包含所属学科体系下的相关知识，因此分类体系和主题词表的映射将存在很多学科分类体系和行业分类体系主题词的交叉，如何建立分类和主题词之间的参照映射关系是本次研究的难点。 4） 领域本体的构建方法研究 本体的构建因系统和领域
9、的不同而异。国外常见的几种构建本体的方法有：a.IDEF5 法(用于描述和获取公司本体的方法)； b. TOVE 法(是指多伦多虚拟公司, 专用于构建关于公司建模过程的知识本体的)；c. METHONTOLOGY法(专门用于化学领域本体的构建)； d.骨架法(专门用于构建公司本体的, 也是关于公司建模过程中知识本体的开发)； e. KACTUS工程法(是针对技术系统生命周期过程中的知识复用问题而构建的一个关于多用途复杂技术系统的知识建模工程)；f. SENSUS 法(是关于电子领域的用于自然语言解决的本体构建方法)；g. 七步法(用于医学领域本体的构建方法)。对于特定领域本体知识库的构建，目前
10、在国内外学者中研究较为成熟的是在叙词表基础上开发本体，或者直接将叙词表转换为本体。本项目将通过对以上方法的对比研究，选取适合工信领域知识服务的方法，基于本项目主题词表的研究成果进行构建实验。 表1.行业主题词表 书名 作者 出版社 出版时间 中国中医药学主题词表 吴兰成 中医古籍出版社 2023 水利公文主题词表 吴文庆，陈献 中国水利水电出版社 2023 肿瘤专业文献分类主题一体化词表 廖先珍，黄钢 湖南科学技术出版社 2023 交通汉语主题词表 交通部科学研究院 人民交通出版社 2023 综合电子政务
11、主题词表 : 试用本, 范畴表 赵新力 科学技术文献出版社 2023 中文主题词表, 人文社会科学类 [海外中文图书] 中文主题词表编订小组 [台湾]国家图书馆 2023 中国少年儿童文献分类主题词表. 第二表, 主题词——分类号相应表 《中国少年儿童文献分类主题词表》编辑委员会 北京图书馆出版社 2023 中国少年儿童文献分类主题词表. 第一表, 分类号——主题词相应表 《中国少年儿童文献分类主题词表》编辑委员会 北京图书馆出版社 2023 测绘学叙词表 《测绘学叙词表》编辑委员会 测绘出版社 2023 电力主题
12、词表 张金城 中国电力出版社 2023 海军主题词表 陈明山 海潮出版社 2023 海军主题词表. 上卷, 主表(字顺表) 陈明山 海潮出版社 2023 海军主题词表. 下卷, 范畴表附表英汉对照表附录 陈明山 海潮出版社 2023 标准文献主题词表与分类法对照索引 中国技术监督情报研究所 中国标准出版社 1999 军用公文主题词表 总参谋部办公厅、通讯部 中国检察出版社 1999 黄河水利委员会公文主题词表 黄河水利委员会办公室 黄河水利出版社 1999 中国铁路叙词表 铁
13、道部科学技术信息研究所 北京科学技术出版社 1998 公文主题词表 中共中央办公厅秘书局 中国档案出版社 1998 大气科学主题词表 中国气象科学研究院情报所 气象出版社 1998 军队政治工作主题词表 总政治部办公厅 解放军出版社 1998 水利水电科技主题词表 水利部信息研究所 黄河水利出版社 1998 中国中医药学主题词表 吴兰成 中医古籍出版社 1996 管理科学主题词表 魏铁进 机械工业出版社 1996 兵器科技档案主题词表使用手册 《兵器科技档案主题词表使用手册》编制委员
14、会 国防工业出版社 1996 社会科学检索词表 《社会科学检索词表》编辑委员会 社会科学文献出版社 1996 《中国档案主题词表》研究与使用精要 张正强 上海科学技术文献出版社 1995 数学汉语主题词表 王声培 上海教育出版社 1995 航天科学技术叙词表 罗瑛,王乃洪 宇航出版社 1995 音像资料叙词表 赵锦,戴维民 中国计量出版社 1995 地理科学叙词表 郭扬 科学出版社 1995 环保保护档案主题词表 国家环境保护局 中国环境科学出版社 1995 兵器科技档案主
15、题词表 《兵器科技档案主题词表》编制委员会 国防工业出版社 1995 邮电公文主题词表 邮电部办公厅 黑龙江人民出版社 1995 石油主题词表 = Petroleum thesaurus. 第一分册 杨义忠 石油工业出版社 1994.5 石油主题词表. 第二分册, 附表 = Petroleum thesaurus, Supplemental list 杨义忠 石油工业出版社 1994.5 《勘探与开发词表》汉英索引 杨义忠 石油工业出版社 1994 军队档案常用主题词表 中国人民解放军总参谋部办公厅 同济大
16、学出版社 1994 物理学汉语主题词表 中国科学院文献情报中心 中国科学技术出版社 1994 生物分类叙词表. 第三分册, 分类表拉/英—汉索引 农业部情报研究所 中国农业出版社 1994 生物分类叙词表. 第二分册, 字顺表 P～Z 农业部情报研究所 中国农业出版社 1994 民航主题词表范畴纲目 民航主题词表课题组 中国民航出版社 1994 生物分类叙词表. 第一分册, 字顺表 A～O 农业部情报研究所 中国农业出版社 1994 农业科学叙词表. 第二分册, 字顺表 P-Z 农业部情报研究所 中
17、国农业出版社 1994 农业科学叙词表. 第一分册, 字顺表 A～O 农业部情报研究所 中国农业出版社 1994 农业科学叙词表. 第三分册, 分类表英/拉-汉索引 农业部情报研究所 中国农业出版社 1994 航空航天医学主题词表 = Aerospace medicine thesaurus 吴国兴 中国科学技术出版社 1993.5 军用医学主题词表 = Military medical thesaurus 张立平 人民军医出版社 1993年10 教育主题词表 曹青阳,赵燕群 教育科学出版社 1993.12
18、 世界汉语教学主题词表 = Chinese thesaurus of world Chinese teaching 许维翰,武金香 北京语言学院出版社 1993.8 邮电通信技术主题词表 邮电通信技术主题词表编委会 人民邮电出版社 1993.2 军用后勤主题词表 周克玉 金盾出版社 1992.5 中国地震科学主题词表 = Seismology thesaurus of China 李存悌 地震出版社 1992.4 艺术科学叙词表 中国艺术研究院 文化艺术出版社 1992.12 水产科学叙词表 = Fishery s
19、cience thesaurus 中国水产科学研究院科技情报研究所 中国农业科技出版社 1991年10 军用公文主题词表 总参谋部办公厅,总参谋部通信部 蓝天出版社 1991.9 计算机科学技术汉语叙词表 = =CHINESE THESAURUS OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY 王能琴 清华大学出版社 1990.6 军用主题词表. 第一卷, 主表(字顺表) 军用主题词表编制委员会 军事科学出版社 1990.12 军用主题词表. 第二卷, 范畴表、附表 军用主题词表编制委员会 军事科学出
20、版社 1990.12 《军用主题词表》使用手册 军用主题词表编制委员会 军事科学出版社 1990.12 军用主题词表. 第三卷, 汉英-英汉对照索引 军用主题词表编制委员会 军事科学出版社 1990.12 环境科学叙词表 《环境科学叙词表》编制组 中国环境科学出版 1989.12 气象部门档案文献主题词表 国家气象局办公室 气象出版社 1989 纺织汉语叙词表 = =CHINESE THESAURUS OF TEXTILE, 范畴索引表英汉对照索引表附表 纺织工业部科学技术情报研究所 人民交通出版社 1989.
21、9 纺织汉语叙词表 = =CHINESE THESAURUS OF TEXTILE, 主表 纺织工业部科学技术情报研究所 人民交通出版社 1989.9 情报检索与主题词表 丘峰 书目文献出版社 1988.3 核科学技术叙词表 : 英汉对照索引 中国核情报中心 [编者刊] 1988 中国档案主题词表 中国档案主题词表》编委会 档案出版社 1988 海洋科学主题词表 国家海洋局海洋科技情报研究所 海洋出版社 1986 国防科学技术叙词表, 英汉索引 《国防科学技术叙词表》编写组 编者刊 1985 国
22、防科学技术叙词表, 字顺表型号表 《国防科学技术叙词表》编写组 编者刊 1985 机械工程主题词表 第一机械工业部技术情报所 第一机械工业部技术情报所 1979 概念词表 铁道部科学技术情报研究所 铁道部科学技术情报研究所 4. 技术路线 技术路线可分为以下几个环节： 1) 调研目前工信部下属的所有产业部门，参考《国民经济行业分类》标准建立工信领域的行业分类体系，给出大类、中类、小类名称。 2) 调研工信部下属所有产业部门对知识服务的需求，需求调研采用官网数据采集、问卷调查、行业专家征询等方式，形成需求调研报告，为在行业分类体系
23、下建立四级、五级的分类提供依据。 3) 记录并抽取《中国分类主题词表》下所有覆盖工信行业的学科领域，作为主题词表的基础。对现有的行业主题词表进行调研，选取工信行业相关的主题词表或叙词表。对上述所有主题词表按照词间关系进行整合。 4) 对工信部下属行业的官网、维基百科、相关行业知识检索平台进行数据采集。运用共词分析方法对主题词进行聚类，从而发现新兴的主题词或热点主题词。 5) 在给定关键词集的基础上可采用贝叶斯玫瑰树算法（也可尝试其他算法实现）构建领域层次结构，拟定词间关系，聘请领域专家辅助，将这些词补充到已经整合的主题词表中。 6) 建立分类体系和主题词表的一体化映射关系。可选取重点行业进行实验，对映射后的分类体系和主题词表部分可运用RDF进行描述。开发主题词编辑平台，可在线编辑并增长主题词，为后续的研究提供便利； 7) 对本体的构建方法进行研究，重点研究前文在关键问题中所阐述的六种方法，并给出工信领域本体建设的具体方案。 8) 基于上述研究成果，在已有的工信领域分类体系和主题词表的基础上以电信行业下的子类，如移动电信（可选择其他行业）为例进行本体的构建实验，通过本体一致性检查和形式化编码，将所建本体以 OWL 语言进行形式化编码并保存，在知识服务平台中进行测试。
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