ImageVerifierCode 换一换
格式:DOC , 页数:11 ,大小:111KB ,
资源ID:3085695      下载积分:7 金币
验证码下载
登录下载
邮箱/手机:
验证码: 获取验证码
温馨提示:
支付成功后,系统会自动生成账号(用户名为邮箱或者手机号,密码是验证码),方便下次登录下载和查询订单;
特别说明:
请自助下载,系统不会自动发送文件的哦; 如果您已付费,想二次下载,请登录后访问:我的下载记录
支付方式: 支付宝    微信支付   
验证码:   换一换

开通VIP
 

温馨提示:由于个人手机设置不同,如果发现不能下载,请复制以下地址【https://www.zixin.com.cn/docdown/3085695.html】到电脑端继续下载(重复下载【60天内】不扣币)。

已注册用户请登录:
账号:
密码:
验证码:   换一换
  忘记密码?
三方登录: 微信登录   QQ登录  
声明  |  会员权益     获赠5币     写作写作

1、填表:    下载求助     留言反馈    退款申请
2、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
3、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,个别因单元格分列造成显示页码不一将协商解决,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
4、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
5、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【丰****】。
6、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
7、本文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【丰****】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。

注意事项

本文(PowerBI数据分析与数据可视化教案.doc)为本站上传会员【丰****】主动上传,咨信网仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知咨信网(发送邮件至1219186828@qq.com、拔打电话4008-655-100或【 微信客服】、【 QQ客服】),核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
温馨提示:如果因为网速或其他原因下载失败请重新下载,重复下载【60天内】不扣币。 服务填表

PowerBI数据分析与数据可视化教案.doc

1、 教 案 课课 程程 名名 称称 Power BI 数据分析与数据可视化 课课 程程 代代 码码 系系(部部)教 研 室教 研 室(实 验 室实 验 室)授授 课课 教教 师师 职职 称称 年 月 课课 程程 名名 称称 Power BI数据分析与数据可视化(微课版)总计:总计:3 32 2 学时学时 课课 程程 类类 别别 专业课 课程代码课程代码 讲授:讲授:2 20 0 学时学时 实验:实验:1 10 0 学时学时 其她:其她:2 2 学时学时 授授 课课 教教 师师 学学 分分 授授 课课 对对 象象 教 材教 材和 参和 参照 资照 资料料 课课 程程 简简 介介 随着大数据技术的不

2、断研究和发展应用,数据已与人们的生活息息有关。海量的数据通过文献、数据库、联机服务、Web 页面等被记录下来,随之浮现了大量的数据分析软件。Microsoft 推出的 Power BI 整合了 Power Query、Power Pivot、Power View 和 Power Map 等一系列工具,可简朴、快捷地从多种不同类型的数据源导入数据,并可使用数据迅速创立可视化效果来展示见解。本课程在内容编排和章节组织上,特别针对 Power BI 初学者,争取让读者在短时间内掌握 Power BI 可视化的数据分析措施。本书以“基本为主、实用为先、专业结合”为基本原则,在解说 Power BI 技

3、术知识的同步,力求结合项目实际,使读者可以理论联系实际,轻松掌握 Power BI 教 学教 学难 点难 点重重 点点 第 1 章 初识 Power BI 掌握 Power BI Desktop 安装措施,理解 Power BI Desktop 的界面,学会使用 Power BI 文档。第 2 章 获取数据 理解数据连接模式,掌握连接到文献、数据库以及 Web 数据。第 3 章 查询编辑器 理解查询编辑器,掌握基本查询操作、数据转换、添加列、追加查询以及合并查询。第 4 章 数据分析体现式 理解 DAX 基本,掌握 DAX 函数。第 5 章 数据视图和管理关系 掌握数据视图的基本操作,掌握关系

4、的管理操作。第 6 章 报表 掌握报表基本操作、视觉对象基本操作、钻取、数据分组、使用视觉对象数据以及报表主题。第 7 章 可视化效果 学会使用简朴对象和内置视觉对象 第 8 章 Power BI 服务 学会注册 Power BI 服务、在 Desktop 中使用 Power BI 服务以及在移动设备中使用 Power BI,掌握 Power BI 服务中的报表操作以及仪表板。第 9 章 社科研究数据分析 掌握获取社科研究数据和社科研究数据分析。授课题目:第 1 章 初识 Power BI 授课方式(请打)理论课 讨论课 实验课 习题课 其她 学时 安排 理论课:2 实验课:1 教学大纲规定:

5、让学生掌握 Power BI Desktop 安装措施,理解 Power BI Desktop 的界面,学会使用 Power BI 文档。教学重点及难点:重点:掌握 Power BI Desktop 安装措施、理解 Power BI Desktop 的界面|学会使用 Power BI 文档 作业、讨论题、思考题:课后习题 课后总结分析:教 学 内 容 备注 理论课理论课重要教学内容重要教学内容:1.1 Power BI 简介 1.1.1 Power BI 功能简介 1.1.2 Power BI 家族 1.2 安装 Power BI Desktop 1.2.1 安装需求 1.2.2 下载安装程序

6、 1.2.3 安装 Power BI Desktop 1.3 理解 Power BI Desktop 界面 1.3.1 开始屏幕 1.3.2 主界面 1.4 使用 Power BI 文档 1.4.1 查看 Power BI Desktop 文档 1.4.2 使用 Power BI 示例 实验课内容:1.5实战:使用客户赚钱率示例 授课题目:第 2 章获取数据 授课方式(请打)理论课 讨论课 实验课 习题课 其她 学时 安排 理论课:2 实验课:1 教学大纲规定:让学生理解数据连接模式,掌握连接到文献、数据库以及 Web 数据。教学重点及难点:重点:理解数据连接模式 难点:掌握连接到文献、数据库

7、以及 Web 数据 作业、讨论题、思考题:课后习题 课后总结分析:教 学 内 容 备注 理论课重要教学内容理论课重要教学内容:2.1 数据连接概要 2.1.1 数据源类型 2.1.2 连接模式 2.2 连接文献 2.2.1 连接 Excel 文献 2.2.2 连接 CSV 文本文献 2.2.3 连接 XML 文献 2.3 连接数据库 2.3.1 连接 SQL Server 数据库 2.3.2 连接 MySQL 数据库 2.3.3 连接 SQL Server 分析服务数据库 2.4 连接 Web 数据 2.4.1 连接 Web 共享的数据文献 2.4.2 获取网页中的数据 实验课内容:2.5实战

8、:连接 Access数据库 授课题目:第 3 章 查询编辑器 授课方式(请打)理论课 讨论课 实验课 习题课 其她 学时 安排 理论课:2 实验课:1 教学大纲规定:让学生理解查询编辑器,掌握基本查询操作、数据转换、添加列、追加查询以及合并查询。教学重点及难点:重点:掌握基本查询操作、数据转换、添加列、追加查询以及合并查询。作业、讨论题、思考题:课后习题 课后总结分析:教 学 内 容 备注 理论课重要教学内容理论课重要教学内容:3.1 查询编辑器概述 3.1.1 查询编辑器打开方式 3.1.2 查询编辑器界面简介 3.2 基本查询操作 3.2.1 添加新的数据源 3.2.2 复制查询 3.2.

9、3 引用查询 3.2.4 用输入数据创立表 3.3 数据转换 3.3.1 修改数据类型 3.3.2 数据分组 3.3.3 拆分列 3.3.4 算术运算 3.4 添加列 3.4.1 用示例创立列 3.4.2 创立计算列 3.4.3 按条件创立列 3.5 追加查询 3.6 合并查询 实验课内容:3.7 实战:创立地区产品销售总额分组查询 授课题目:第 4 章 数据分析体现式 授课方式(请打)理论课 讨论课 实验课 习题课 其她 学时 安排 理论课:2 实验课:1 教学大纲规定:让学生理解 DAX 基本,掌握 DAX 函数。教学重点及难点:重点:掌握 DAX 函数 作业、讨论题、思考题:课后习题 课

10、后总结分析:教 学 内 容 备注 理论课理论课重要教学内容重要教学内容:4.1 DAX 基本 4.1.1 语法规则 4.1.2 运算符 4.1.3 数据类型 4.1.4 上下文 4.2 DAX 函数 4.2.1 DAX 函数概述 4.2.2 聚合函数 4.2.3 逻辑函数 4.2.4 数学函数 4.2.5 文本函数 4.2.6 信息函数 4.2.7 日期和时间函数 4.2.8 时间智能函数 4.2.9 筛选器函数 实验课内容:4.3实战:创立本月销量所占比例 授课题目:第 5 章 数据视图和管理关系 授课方式(请打)理论课 讨论课 实验课 习题课 其她 学时 安排 理论课:2 实验课:1 教学

11、大纲规定:让学生掌握数据视图的基本操作,掌握关系的管理操作。教学重点及难点:重点:掌握数据视图的基本操作,掌握关系的管理操作。作业、讨论题、思考题:课后习题 课后总结分析:教 学 内 容 备注 重要教学内容重要教学内容:5.1 数据视图基本操作 5.1.1 设立目前表 5.1.2 修改列名称 5.1.3 新建列 5.1.4 删除列 5.1.5 排序和筛选 5.1.6 更改数据类型和格式 5.1.7 数据刷新 5.2 管理关系 5.2.1 关系的基本概念 5.2.2 自动检测关系 5.2.3 创立关系 5.2.4 编辑关系 5.2.5 删除关系 实验课内容:5.3实战:更改列名和创立关系 授课题

12、目:第 6 章 报表 授课方式(请打)理论课 讨论课 实验课 习题课 其她 学时 安排 理论课:2 实验课:1 教学大纲规定:让学生掌握报表基本操作、视觉对象基本操作、钻取、数据分组、使用视觉对象数据以及报表主题。教学重点及难点:重点:掌握报表基本操作、视觉对象基本操作、钻取、数据分组、使用视觉对象数据以及报表主题 作业、讨论题、思考题:课后习题 课后总结分析:教 学 内 容 备注 重要教学内容重要教学内容:6.1 报表概述 6.1.1 报表特点 6.1.2 报表与仪表板 6.2 报表基本操作 6.2.1 新建报表 6.2.2 添加报表页 6.2.3 修改报表页名称 6.2.4 删除报表页 6

13、.3 视觉对象基本操作 6.3.1 为报表添加视觉对象 6.3.2 复制、粘贴和删除视觉对象 6.3.3 视觉对象字段设立 6.3.4 视觉对象格式设立 6.3.5 视觉对象分析设立 6.4 使用钻取 6.4.1 钻取页面 6.4.2 钻取层级构造 6.5 数据分组 6.5.1 列表分组 6.5.2 装箱分组 6.6 视觉对象数据 6.6.1 查看视觉对象数据 6.6.2 导出视觉对象数据 6.7 报表主题 6.7.1 启用报表主题功能 6.7.2 为报表应用主题 实验课内容:6.8实战:创立日期销量簇状柱形图 授课题目:第 7 章可视化效果 授课方式(请打)理论课 讨论课 实验课 习题课 其

14、她 学时 安排 理论课:4 实验课:2 教学大纲规定:让学生学会使用简朴对象和内置视觉对象 教学重点及难点:重点:学会使用内置视觉对象 作业、讨论题、思考题:课后习题 课后总结分析:教 学 内 容 备注 重要教学内容重要教学内容:7.1 简朴对象 7.1.1 插入图像 7.1.2 插入按钮 7.1.3 插入形状 7.1.4 插入文本框 7.2 内置视觉对象 7.2.1 堆积条形图和堆积柱形图 7.2.2 比例堆积条形图和比例堆积柱形图 7.2.3 簇状条形图和簇状柱形图 7.2.4 折线图 7.2.5 分区图和堆积面积图 7.2.6 折线和堆积柱形图 7.2.7 功能区图表 7.2.8 瀑布图

15、 7.2.9 散点图 7.2.10 饼图和圆环图 7.2.11 树状图 7.2.12 漏斗图 7.2.13 仪表图 7.2.14 卡片 7.2.15 多行卡 7.2.16 KPI 图 7.2.17 表格 7.2.18 矩阵 7.2.19 切片器 实验课内容:7.3 实战:创立专业筹划分析报表 授课题目:第 8 章 Power BI 服务 授课方式(请打)理论课 讨论课 实验课 习题课 其她 学时 安排 理论课:2 实验课:1 教学大纲规定:让学生学会注册 Power BI 服务、在 Desktop 中使用 Power BI 服务以及在移动设备中使用 Power BI,掌握 Power BI 服

16、务中的报表操作以及仪表板。教学重点及难点:重点:学会注册 Power BI 服务、在 Desktop 中使用 Power BI 服务以及在移动设备中使用 Power BI,掌握 Power BI 服务中的报表操作以及仪表板 作业、讨论题、思考题:课后习题 课后总结分析:教 学 内 容 备注 重要教学内容重要教学内容:8.1 注册 Power BI 服务 8.1.1 注册试用账号 8.1.2 从 Power BI Desktop 登录 8.2 在 Desktop 中使用 Power BI 服务 8.2.1 使用自定义视觉对象 8.2.2 发布报表 8.3 Power BI 服务中的报表操作 8.

17、3.1 共享报表 8.3.2 获取数据 8.3.3 创立报表 8.4 仪表板 8.4.1 创立仪表板 8.4.2 创立磁贴 8.4.3 编辑磁贴 8.4.4 从 Excel 工作簿固定 8.4.5 从报表固定 8.4.6 仪表板视图 8.5 在移动设备中使用 Power BI 8.5.1 登录 Power BI 服务 8.5.2 查看仪表板 8.5.3 查看报表 实验课内容:8.6 实战:创立录取分析仪表板 授课题目:第 9 章 社科研究数据分析 授课方式(请打)理论课 讨论课 实验课 习题课 其她 学时 安排 理论课:2 实验课:1 教学大纲规定:让学生掌握获取社科研究数据和社科研究数据分析 教学重点及难点:重点:掌握获取社科研究数据和社科研究数据分析 作业、讨论题、思考题:课后习题 课后总结分析:教 学 内 容 备注 重要教学内容重要教学内容:9.1 获取社科研究数据 9.2 社科研究数据分析 9.2.1 被引用专著数分析 9.2.2 按届次分析被图书引用状况 9.2.3 按奖项等次分析被图书引用状况 9.2.4 按出版社分析被图书引用状况 9.2.5 按出版年份分析被引用状况 9.2.6 按一级学科分析被图书引用状况 实验课内容:

移动网页_全站_页脚广告1

关于我们      便捷服务       自信AI       AI导航        获赠5币

©2010-2024 宁波自信网络信息技术有限公司  版权所有

客服电话:4008-655-100  投诉/维权电话:4009-655-100

gongan.png浙公网安备33021202000488号   

icp.png浙ICP备2021020529号-1  |  浙B2-20240490  

关注我们 :gzh.png    weibo.png    LOFTER.png 

客服