金融—科技协同集聚与城市群一体化发展：空间耦合模式视角.pdf

经济与管理评论区域经济 基金项目 国家社会科学基金项目“长江经济带绿色金融与生态资源的效率测度及耦合度研究”()作者简介王韧()男湖南株洲人首都经济贸易大学金融学院教授、博士生导师 主要研究方向:金融政策分析与金融效率评估金融科技协同集聚与城市群一体化发展:空间耦合模式视角王 韧 段义诚 刘柳巧(.首都经济贸易大学金融学院北京.重庆工商大学金融学院重庆)摘 要 区域一体化协同发展依托于特定的空间载体也依赖于金融和科技资源的空间集聚和溢出 以 年中国十大典型城市群的 个城市作为研究样本运用空间地理分析和门槛效应诊断系统梳理了不同城市群金融科技空间耦合的时空演变及其实际影响发现:金融科技集聚的空间耦合呈现出显著的“核心外围”扩散与梯度分布特征并与城市群经济联系强度的时空演变高度一致金融科技的空间耦合对推动城市群一体化具有显著正向影响且该种效应伴随耦合协调程度提升呈现边际递增特征金融科技空间耦合的正向效应受制于金融集聚和科技集聚两个子系统的状况及其差值其中金融集聚的正向门槛效应更强而科技集聚的门槛效应则呈现 型演变 由此加速城市群的一体化需要以都市圈为抓手以金融集聚为先导推动金融和科技两个子系统的空间耦合并针对不同城市群设计差异化的策略关键词 城市群金融集聚科技集聚空间耦合经济联系 编码././.中图分类号.文献标识码 文章编号()一、引言中国经济发展正致力于打造“国内大循环为主、国内国际双循环相互促进”的新型发展格局 逻辑而言“国际循环国内循环”的发展模式发轫于 年中国加入世界贸易组织而“以国内循环为主”的调整也从 年全球金融危机之后即已启动 当前阶段的“双循环”和“新格局”研究更应强调特定的时代内涵和新型的空间载体作为城市化深入和区域集群深化的产物城市群正成为驱动国内城市发展和城市协同的新型空间形态是“一个国家打造先进产业基地并持续提高生产率的关键”更是“新型城镇化的主体形态和参与国际竞争合作的重要平台”习近平总书记 年 月指出“中心城市和城市群正在成为承载发展要素的主要空间形式”以城市群为依托的空间集聚和空间溢出效应也充当着带动区域协同发展的重要突破口 年第 期区域经济在传统“中心城市偏向”型的发展模式下包括金融和科技资源在内的要素集聚均与城市层级正向匹配并由此形成了以“行政单元”或“行政层级”主导的空间布局形态和经济循环模式 而伴随着信息技术的发展和经济结构的网络化城市间的经济联系正逐步从简单的双向线性关联向多中心的交叉网络体系过渡 由此在城市群的特定视角下探讨关键要素的空间集聚和循环互动模式及由此衍生的实体经济影响无疑至关重要金融与科技集聚是推动城市群一体化协同发展过程中最为关键的两个要素 一方面金融与科技资源的空间集聚和空间溢出有助于驱动城市间的产业分工与合作(覃成林)加速区域内生产要素的自由流动与优化配置(李红、王彦晓)实现城市群内各城市在要素禀赋层面的互补(张跃)进而放大核心城市的辐射带动作用并优化城市群体系的空间布局另一方面金融集聚和科技集聚自身也存在着天然的逻辑关联金融集聚模式会制约科技创新的空间分布特征和空间集聚效应(等)而科技创新也会通过技术应用影响金融集聚模式和金融发展路径()国内最新研究中对于科技创新之于金融集聚的单向支撑效应(王仁祥、白旻)以及金融发展和科技创新之间的交互作用(汪发元、郑军)也多有论及 但是如何在城市群内部交叉网络体系的全新视角下全面审视金融集聚和科技集聚之间的空间耦合关系并通过纵向的时间维度考察和横向的城市群比较揭示金融科技空间耦合的形式和程度差异及其异质性影响对于探索差异化的区域一体化发展路径进而打造契合于新时代“双循环”发展要求的新型城市空间格局都具有一定的参考价值综合以上讨论本研究以中国十大典型城市群覆盖的 个城市作为研究样本以 年的统计数据为基础构建面板数据集并展开相应的实证分析 首先借鉴 空间地理统计分析对不同城市群空间格局下金融与科技集聚的空间耦合协调关系及其差异化特征进行全面考察其次运用计量经济方法对金融科技集聚的空间耦合协调特征之于城市群内部经济联系的整体影响及其异质性效果展开进一步考察最后为规避金融集聚与科技集聚两个子系统的状况和差值对其空间耦合关系及实体经济影响的制约又引入门槛模型做了进一步诊断进而对推动城市群协同发展和一体化提供了相应的政策建议本文的边际贡献在于:第一突破金融集聚与科技集聚之间的单向效应讨论而聚焦于城市群的特定空间视角全面考察金融科技集聚的空间耦合关系及其差异化特征有助于拓展现有关于城市群发展路径和驱动机制的讨论第二不局限于简单按照区域划分进行城市群分类的简单处理而以不同城市群金融科技集聚的空间耦合形式与程度作为切入点探讨其对城市群内部经济联系强度的异质性影响有助于深化对区域经济一体化影响因素和模式选择的探讨第三不拘泥于对金融科技空间耦合关系及其一体化影响的整体性考察试图在子系统区分和门槛效应框架下对金融集聚、科技集聚及两者间差值对该种机制实际作用特征的影响做进一步诊断由此为城市群一体化协同发展提供更具操作性的政策建议二、文献综述国内针对城市间经济联系的研究呈现出渐进式的内涵和范围扩展特征 早期探索主要聚焦于城市个体与邻近城市之间的横向经济联系(李国平等)之后伴随引力模型的完善和应用研究视角逐步拓展至大尺度的地区间经济联系(赵素萍等)伴随城市群经济与管理评论区域经济概念的兴起针对典型城市群内部经济联系的研究也日益得到关注但多数围绕长三角、京津冀和珠三角等国家级城市群(陈明华等)等重要发展区域展开金融与科技是推动区域经济发展最为活跃的两个要素 金融地理学视角看金融发展和科技创新均存在显著的地理空间制约与空间异质性特征并藉由空间配置、空间溢出、空间交互等途径形成特定的集聚模式进而产生不同的经济影响 一方面科技集聚可以催生知识共享机制和知识溢出效应并藉由空间集聚所提供的创新活动合作与交流平台提升区域整体的科技创新水平激发地区创新活力金融集聚则可以通过网络效应降低信息搜寻成本(等)放大信息传递的规模经济效应(等)进而缓解金融摩擦和融资约束效应()国内部分研究也从城市群角度验证了金融集聚对区域经济发展的促进作用(刘瑞波、李娅丽)但金融领域类不同行业的集聚对经济增长的溢出效应也可能存在差异(刘瑞波、张茜)另一方面金融集聚和科技集聚自身也存在着交互影响现有研究普遍更强调金融集聚对于科技创新的推动作用认为其有助于降低科技创新的跨期风险(和)保障创新行为的长期化和稳定化()并推动技术专利创新活动(等)理论逻辑而言金融支持和科技创新均属于区域经济发展的关键子系统实质上存在着双向的交互作用机制和相互配合协调的内在需求(张芷若、谷国锋)由此从系统耦合的视角出发展开研究更具理论合理性 如何通过企业、政府、金融机构的有效互动实现科技金融耦合的良性循环对于产业和经济网络的优化至为关键(冯锐等)因此从“城市群”视角出发探讨金融科技耦合对区域协调发展的影响也具有较强的现实意义综合以上现有研究对于金融集聚和科技集聚的空间溢出及其交互作用虽然多有论及也开始关注两者的空间耦合关系对区域一体化协同发展的重要性但仍在以下方面有待深化:第一因为金融科技体系自身的时空耦合发展特性现有文献仍缺乏在“城市群”这一特定空间视角下对金融科技集聚的耦合协调关系及其时空演变特征展开细致梳理由此难以匹配经济网络化和区域协同发展的最新时代内涵 第二由于金融集聚与科技集聚本身均属于相对独立的子系统要考察金融科技空间耦合之于城市群协同发展的实际影响不仅需要从整体系统的角度加以审视也需要考察不同子系统空间结构差异所施加的外生性约束而这一交错关系并未在现有实证中得到充分关注并给予针对性处理 第三城市群内部的经济联系强度与金融科技空间耦合关系之间的逻辑关联存在着错综复杂的影响因素和传导机制而现有研究多局限于单一的统计描述或是计量诊断而缺乏从递进关系和异质性影响维度所展开的进一步探索 有鉴于此通过选取中国典型的城市群作为研究样本基于多种统计计量方法系统梳理不同城市群格局下金融集聚和科技集聚的空间耦合关系、时空演变异质性及其对城市群内部经济联系的差异化影响进一步探索该种机制背后的制约因素对于优化城市群内部的经济循环并推动一体化协同发展均具有明显理论价值和实践意义三、指标构建与研究设计(一)指标构建.金融科技集聚的空间耦合度测算 年第 期区域经济鉴于金融集聚和科技集聚既属于相对独立的子系统又存在紧密的相互关联因此可以先构建金融集聚和科技集聚的度量指标体系在此基础上再进行空间耦合度的评价借鉴现有研究成果(冯锐等)金融集聚子系统可以从金融规模、金融广度和金融深度三个方面加以刻画而科技集聚子系统则应当涵盖科技投入和科技产出两个方面的衡量具体而言金融规模用于表征特定区域的金融总量金融深度用于反映特定区域的金融发展程度金融广度则用于代表特定区域的金融系统活力 而科技投入包括资本和人力投入用于表征区域科技发展的资源和条件约束科技产出包括科技活动产生的各种成果可以反映区域的科技综合实力 基于以上的指标体系构建和度量指标选择这里参考杨丽和孙之淳()的做法基于客观赋权中的熵值法来确定金融科技集聚的空间耦合度评价的指标体系权重并在此基础上展开进一步的实证分析具体指标选取和指标属性如表 所示 表 金融集聚与科技集聚的空间耦合度评价指标体系耦合系统一级指标二级指标指标属性指标权重金融集聚子系统 金融规模金融深度金融广度年末金融机构存款余额(万元).年末金融机构贷款余额(万元).金融从业人员数(万人).年末金融机构存贷款余额与 比重().年末金融机构存贷款余额占总人口比重().年末金融机构存贷款余额占总面积比重().科技集聚子系统 科技投入科技产出教育支出/财政支出().科技支出/财政支出().科技人员数与第二三产业人员占比().专利申请授权数(件).注:指标权重通过近似处理仅保留小数点后四位理论而言耦合度指标可以较好地度量系统内部各子系统之间的相互影响和相互作用因此这里主要借鉴耦合度模型来衡量金融集聚子系统与科技集聚子系统之间的实际关联程度 当然从实践操作看简单的关联程度测算会忽视子系统之间的动态不平衡性也难以准确反映子系统间的互动和协同效应比如:金融集聚和科技集聚双高的地区与双低的地区可能在耦合度测算结果上雷同甚至于出现双低地区的耦合度指标大小超越双高地区的情况由此会产生与经济现实之间的背离 为有效规避这一问题这里借鉴熊建新等()的耦合协调度模型以更好探究金融集聚和科技集聚的空间耦合关系:()()()()公式()中 代表耦合度 为综合调和指数用于反映两大子系统的整体协同效应表示最终的空间耦合协调程度 其中 值越接近 表明金融集聚和科技集聚两大子系统的耦合协调程度越高即处于合理有序状态 为金融集聚子系统的权重 为科技集聚子系统的权重 假设金融集聚与科技集聚子系统同等重要可设定.基于实际数据可得性这里主要选择区域专利申请授权数来加以度量经济与管理评论区域经济.城市群内部经济联系强度的度量纵观现有文献城市经济联系强度是衡量城市间经济联系强弱和区域一体化协同发展程度的重要参考指标因为该指标不仅能反映中心城市对周边地区的经济辐射能力也能反映周边地区对中心城市辐射能力的实际接受程度(徐建斌等)而引力模型则被广泛应用于度量城市经济联系强度大小和城市经济联系总量的高低(李国平等魏丽华)该模型通过汇总各类社会经济数据基于城市间广泛空间交互作用计算城市间的相互吸引能力进而反映城市间的相互联系程度 具体公式如下:()()其中用于表征特定城市群 城 和城市 之间的经济联系强度和分别为城市 和城市 的城市总人口数和分别为城市 和城市 的经济总量即 为两个城市间的距离(根据“公路里程查询网”的数据查询整理而来)表示城市 与该城市群内其余所有城市的经济联系总强度用于反映在城市群中该城市的经济联系总量(二)研究设计.样本选择说明依据国家发展和改革委员会的权威界定同时参考尚永珍和陈耀()的研究这里选择国内十大城市群作为研究样本具体包括长三角、珠三角、京津冀、海峡西岸、辽中南、山东半岛、长中游、中原、成渝和关中平原 总体上看上述城市群不仅构成了驱动中国经济发展的关键支撑点同时也涵盖到东、中、西部三个不同地域并且在具体的发展模式和空间格局上也呈现出明显的差异性 由此选择该研究样本既具有较好的典型性和代表性也有利于保证研究结论的现实适用性 基于以上样本选择同时考虑数据可得性这里选择十大城市群的 个城市作为研究对象时间跨度为 年.计量模型构建基于以上的指标构建和样本选择为全面检验金融科技集聚及其空间耦合协调对于城市群内部各城市经济联系总量的实际影响机制这里设定如下计量经济模型:()表示城市群内部某个城市与其余所有城市的经济联系总量即经济联系总强度为金融集聚子系统与科技集聚子系统之间的空间耦合协调度、和 为模型引入的三个控制变量子集用于控制经济发展状况、社会人文环境和基础设施条件三方面因素的影响 为待估系数 为模型扰动项 具体控制变量的详细说明如下:经济状况()子集主要包括以下三项指标:产业结构()用第三产业增加值与地区生产总值之比衡量经济规模()用地区生产总值的对数加以表示经济能耗()用单位 电耗加以表征 基础设施()子集包括以下三项指标:信息化水平():用人均国际互联网用户数表示公路密度():用每万人所拥有的公路里程数表示 年第 期区域经济城市绿化()用人均绿地面积加以表示社会环境()子集涵盖以下三项指标:医疗水平():用每万人拥有医院和卫生院床位数表征图书设施():用每百人公共图书馆藏书量予以衡量居住条件():用人均居住面积加以表示 相关控制变量和指标选取均依据现有相关文献整理得出四、实证检验与结果讨论(一)时空演变趋势本文测算了十个样本城市群金融科技集聚的空间耦合度指标 如表 所示在 年的样本区间内十大城市群金融科技集聚的空间耦合度均呈现出明显的时间改善趋势这与同期我国城镇化的不断推进和城市空间布局的优化调整基本保持一致 表 年十大城市群金融科技集聚耦合协调度水平及均值年份长三角珠三角京津冀长中游成渝海峡西岸中原关中平原辽中南山东半岛.均值.但是不同城市群金融科技集聚的空间耦合度水平存在明显差异且呈现出较强的梯度分布特征 从各年份观测值和均值水平观测十个样本城市群金融科技集聚的空间耦合度可以大致区分为四个层级:第一层级是珠三角(.)与长三角(.)两个城市群其空间耦合水平显著高于其他城市群可定义为极度耦合协调类第二层级包括山东半岛(.)、京津冀(.)与海峡西岸(.)三个城市群其空间耦合水平相对较高不妨称之为高度耦合协调类第三层级涵盖中原(.)、成渝(.)、辽中南(.)、和长中游(.)个城市群这里将其归为中度耦合协调类第四层级的关中平原(.)则在科技金融的空间耦合协调水平上显著低于其他城市群不妨称之为低度耦合协调类进一步看由于不同城市群的发展模式和路径有所不同在金融科技集聚的整体耦合之外城市群内部的空间格局特征也至关重要 为更直观分析样本城市群金融科技集聚的空间耦合度指标特征及其时空演变我们在样本区间内分别摘取了 年、年和 年三个年度的横截面数据并做了集中展示观察 时间截面对比看不同城市群内部金融科技集聚的空间耦合形态并不存在显著时间突变特征除了局部程度变化之外其空间格局大致保持稳定 由此可以通过进一步梳理不同城市群内部金融科技集聚的空间耦合模式同时结合空间耦合度指标的绝对值水平对样本城市群做进一步归类 从横截面观察看样本城市群内部金融科技集聚的空间耦合协调均大致围绕核心城市展开并呈现出较明显的“核心城市高周边地区低”的空间演变格局 而从时间维度看伴随着中心城市的辐射能力提升各城市群内部金融科技集聚的空间耦合程度也呈现稳步提升趋势而且长三角、珠三角等耦合协调度较高的城市群反而具经济与管理评论区域经济有更高的扩散速度导致伴随时间发展不同城市群之间金融科技空间耦合协调程度的差异反而有所拉大 综合以上描述探讨城市群金融科技集聚的空间耦合关系对于区域一体化协同发展的实际影响殊为必要 而通过 绘制城市群内部经济联系强度的空间分布图同样从三个代表年度(年、年和 年)十大样本城市群内部的经济联系强度变化上观察不同城市群内部的经济联系强度与其金融科技集聚的耦合协调度指标之间具有显著的空间相关性:一方面经济联系总强度较高的地区基本对应着金融科技耦合协调程度相对较高的地区 另一方面各城市群的核心城市在经济联系度和金融科技耦合协调度上都呈现出明显的中心化特征且对外辐射的时空脉络也基本一致 从这一角度看金融科技集聚的空间耦合协调与城市群内部的经济联系强度存在着较高的时空相关性有必要通过计量经济方法展开进一步的影响机制诊断(二)基准回归分析为进一步探讨金融科技集聚的空间耦合关系对于城市群内部经济联系强度的实际影响这里首先依据模型()展开了相应的回归分析 表 的估计()()汇报了依次加入经济状况、基础设施和社会环境等不同类型控制变量后的逐步回归结果 检验结果显示采用固定效应模型更为合理 而从具体回归结果看金融科技集聚的空间耦合协调对于加强城市群内部的经济联系强度具有显著且稳健的影响而逐步添加不同控制变量之后模型的拟合优度也得到相应提升说明引入不同类型的控制变量也具有一定合理性 表 金融科技集聚的空间耦合对城市群经济联系强度的影响(基准回归)变量估计()估计()估计()估计()估计().(.)(.)(.)(.)(.).(.)(.).(.)(.).(.)(.).(.)(.).(.)(.).(.)(.).(.)(.).(.)(.).(.)(.).(.)(.)(.)(.)(.).注:括号内为标准误、和分别表示、和 的显著性水平 下同因为论文篇幅所限相关的 图表未在正文中加以呈现如有需要可联系作者索取 年第 期区域经济各控制变量的估计方向和结果也基本与现有理论描述相吻合:经济状况方面第三产业占比提升、经济规模扩张、单位 能耗降低均有助于强化城市群内部的经济联系强度这符合一般的市场经济理论经济总量提升和结构优化均能够对区域经济一体化进程形成正向驱动基础设施方面信息化建设、路网密度上升均有助于推动城市群内部经济联系强度的提升这也契合于其促进信息知识传播和资源要素流动进而强化区域分工合作的内在功能 社会环境方面图书设施建设和居住水平改善同样能对城市群内部经济联系强度产生显著的正向影响这也印证了整体社会文化氛围提升对于区域一体化过程的正向推动作用 需要关注的是城市绿化建设和医疗水平提升对于城市群内部经济联系的影响并不稳健甚至在估计()中系数为负这可能是因为这两个因素的实际影响会受到历史地理特征的制约由此反而可能对单纯市场因素驱动的经济联系度产生一定的负向拖累(最典型的如重庆和成都历史地理因素引致的城市绿化和医疗水平差异与经济发展和辐射能力之间并不匹配)(三)分组回归检验鉴于不同样本城市群在金融科技集聚的空间耦合形式和内部经济联系强度方面均存在显著差异和梯度分布特征这里将通过区分极度耦合协调型、高度耦合协调型、中度耦合协调型和低度耦合协调型四类城市群来展开进一步的计量诊断并验证基准回归的稳健性 表 金融科技集聚耦合对城市群经济联系强度的影响(分样本回归)变量估计()估计()估计()估计()极度耦合协调高度耦合协调中度耦合协调低度耦合协调.(.)(.)(.)(.).(.)(.)(.)(.).(.)(.)(.)(.).(.)(.)(.)(.).(.)(.)(.)(.).(.)(.)(.)(.).(.)(.)(.)(.).(.)(.)(.)(.).(.)(.)(.)(.).(.)(.)(.)(.).(.)(.)(.)(.).表 的子样本分组回归结果显示:城市群金融科技集聚的空间耦合协调对其内部经济联系强度的正向驱动存在明显的边际递增效应即在极度耦合协调状态下金融科技集聚对于城市群内部的经济联系强度存在最为明显的正向驱动作用而伴随金融科技集聚的耦合协调程经济与管理评论区域经济度降低其对城市群内部经济联系强度的影响会逐步趋于弱化在中度或低度耦合协调的约束下金融科技集聚对于城市群内部的经济联系强度会变得不再显著且可能产生一定的负向拖累 理论而言因为金融和科技要素的集聚同时存在着“溢出效应”和“虹吸效应”在耦合协调的初期阶段很容易因为金融科技资源空间互动所产生的正向联系作用无法有效覆盖和克服各种摩擦效应而导致其驱动城市群内部经济一体化的功能无法充分展现 而当城市群内部金融科技集聚的耦合协调程度超越一定阈值之后其对于城市群内部资源优化配置和创新动能激发的正向驱动作用将逐步得以呈现并由此成为加速城市群一体化进程的重要推手五、门槛诊断与进一步讨论基于前面的分组回归结果金融科技集聚的耦合协调程度对于城市群内部经济联系强度的影响呈现出一定的门槛效应特征有必要展开进一步诊断和讨论首先需要对门槛效应的现实存在性做进一步的确认 关于金融与科技竞争性耦合关系的理论描述这里依据耦合系统内部金融集聚和科技集聚的程度差异将研究样本简单区分为科技集聚相对滞后型(金融集聚科技集聚)与金融集聚相对滞后型(金融集聚科技集聚)两种不同情况并进一步观察这两种差异化子样本中金融科技集聚的空间耦合关系对于城市群内部经济联系强度的影响是否存在显著异质性特征 如果不同情境下的异质性影响确实存在则进一步验证金融集聚和科技集聚两个子系统之间的耦合协调形式对城市群经济联系强度的影响存在着结构突变特征从而进一步说明展开门槛模型诊断的必要性估计结果如表 所示 表 金融科技集聚耦合对城市群经济联系强度的影响(不同集聚滞后型分组回归)变量()()科技集聚相对滞后型金融集聚相对滞后型.(.)(.).(.)(.).(.)(.).(.)(.).(.)(.).(.)(.).(.)(.).(.)(.).(.)(.).(.)(.).(.)(.).年第 期区域经济估计结果显示金融集聚程度和科技集聚程度的落差会导致金融科技的空间耦合对城市群内部经济联系强度产生显著不同的影响在城市群内部的金融集聚程度明显超越科技集聚程度以及科技集聚程度显著强于金融集聚程度两种不同情境下金融和科技子系统的空间耦合对于城市群内部的经济联系强度无论在系数显著性和绝对值方面都存在明显差异即伴随着科技集聚程度和金融集聚程度的此消彼长该种空间耦合系统的实际影响效应会出现明显的结构突变该种结构突变现象进一步支持了展开门槛效应诊断的必要性综合以上这里采用面板门槛模型进一步检验金融集聚和科技集聚的程度差异和相对差值对两个子系统空间耦合关系之于城市群内部经济联系强度的异质性影响和非线性特征 可设定如下的单一门槛和双重门槛模型多重门槛模型以此类推:()()()()()()其中代表选取的门槛变量为估算的门槛值()为指标函数为控制变量集 表 报告了分别以金融集聚程度、科技集聚程度以及二者之间差值充当门槛变量时的显著性检验结果 从检验结果看金融科技集聚的空间耦合对于城市群内部经济联系强度的影响确实会受到耦合系统内部两大子系统及其相互差值的显著影响 其中金融集聚程度变化()对耦合协调度之于经济联系强度的影响存在三重门槛效应而科技集聚程度变化()以及两个子系统集聚程度的差值()则分别存在着明显的双重门槛效应 表 门槛变量的显著性检验和门槛估计值门槛变量门槛数 值门槛估计值置信区间金融集聚 单一门槛.双重门槛.三重门槛.().().().科技集聚 单一门槛.双重门槛.三重门槛.().().金融科技集聚差值 单一门槛.双重门槛.三重门槛.().().注:这里采用的“自抽样法”()是反复抽样 次表 进一步展示了门槛模型的估计结果:在以金融集聚程度变化()充当门槛变量时金融科技集聚的空间耦合程度对于强化城市群内部经济联系强度存在着边际递增的效果即城市群自身的金融集聚程度越高金融科技集聚的空间耦合越有助于增进城市群内部的经济联系 而在以科技集聚程度变化()充当门槛变量时其门槛效应存在着 型变化特征即随着门槛区间的跨越两个子系统的耦合协调程度对经济联系强度的影响系数会先从.下降到.然后再快速提升至.理论上看这一定程度上符合科技要素集聚得实际作用机制初步的科技要素集聚有助于加速区域内的资源流动但在“地方锦标赛”模式影响下科技要素的继续集聚则会在一定时期内引发地方保护因素的冲击由此反而会对区域一体化进程产生拖累而当科技要素集聚达到一定高度且呈现不可逆转的趋势时地方政府的态度更可能从抵触转为借力由此金融科技空间耦合对于城市群内部经济联系的正向促经济与管理评论区域经济进作用又会趋于强化 最后在以金融集聚程度与科技集聚程度的差值作为门槛变量时同样可以看到显著的边际递增效果当.时金融科技耦合协调度指标的回归系数仅为.且并不显著说明在金融要素集聚明显滞后于科技要素集聚时整体耦合系统对区域经济一体化的影响处于不理想状态无法对加强城市群内部的经济联系强度产生显著驱动作用而当.时耦合协调度指标的回归系数继续提升至.说明在金融要素集聚相对于科技要素集聚的优势超越一定阈值后金融科技两个子系统的空间耦合协调能够更显著地 表 面板门槛模型的回归结果变量估计()估计()估计()门槛变量为金融集聚 门槛变量为科技集聚 门槛变量为集聚差值(.).(.)(.).(.)(.).(.)(.).(.)(.).(.)(.).(.)(.).(.)控制变量.(.)(.)(.).推动城市群内部经济联系强度的提升 从国内现实情况看因为科技资源的空间分布更多受到了历史地理和行政层级等因素的制约而且科技要素短时间内也很难实现大规模的空间迁移因此以金融要素的空间集聚作为核心抓手因之推动科技要素的空间集聚进而实现两个子系统的耦合共振对于推动城市群一体化协同发展至为重要综合以上的门槛诊断结果从强化城市群内部的经济联系强度进而加速区域经济一体化协同发展的角度看推动金融要素和科技要素的空间集聚都很重要金融集聚和科技集聚本身就有助于提升金融科技空间耦合对于城市群一体化协同发展的正向驱动作用 因为金融要素集聚的正向门槛效应更为显著和持续而科技要素集聚的正向门槛效应则存在“先下降后回升”的 型演变路径因此在优化城市群空间格局过程中应优先推动金融要素的集聚以金融集聚为先导科技集聚为支撑加速城市群金融科技要素的空间耦合和共振进而强化城市群内部的经济联系和内部循环助推区域一体化发展 年第 期区域经济六、结论与政策建议基于前面的分析与讨论可以有如下的研究结论:第一虽然国内不同城市群金融科技集聚的空间耦合关系都呈现出明显的时间改善趋势但也同时存在着城市群之间的梯度分布特征和城市群内部的“核心外围”扩散特征且该种时空演变格局与不同城市群内部经济联系强度的时空变化轨迹基本一致这说明金融科技集聚的空间耦合协调关系与城市群内部的一体化发展之间具有较高程度的相关性 第二金融科技集聚的空间耦合协调对于城市群内部的经济联系强度具有显著且稳健的影响 在依据实际耦合协调水平进行城市群的类型区分后发现该种机制的作用强度存在着明显的边际递增效应即金融科技集聚的空间耦合协调程度越高其对城市群内部经济联系强度的正向驱动作用就会更明显而较低的耦合协调程度则可能对一体化产生负向拖累 第三进一步的门槛效应诊断显示金融集聚和科技集聚两个子系统的空间耦合协调对城市群内部经济联系的影响存在显著的结构突变特征虽然金融集聚和科技集聚本身均有助于提升金融科技空间耦合关系对城市群一体化发展的正向驱动作用 但金融集聚的正向门槛效应更为显著和持续而科技集聚的门槛效应则存在着“先降后升”的 型演变路径从上述研究结论出发对于在“双循环”的新型发展格局下推动国内城市群的经济联系和一体化协同发展进而优化其内部循环机制可以有如下的政策建议:第一考虑到金融科技空间耦合的“核心外围”扩散与梯度分布特征建议以城市群内部的核心城市为依托以相应的都市圈建设为抓手加速金融要素和科技要素的空间集聚并在此基础上推动金融科技集聚的空间扩散和辐射同时致力于提升金融集聚和科技集聚两个子系统的空间耦合协调程度并以此作为加速城市群一体化进程的重要切入点依据城市群内部不同城市的禀赋差异和目标定位实现金融和科技发展的空间联动第二鉴于金融科技空间耦合对驱动城市群经济联系的边际递增效应应对不同城市群设计差异化的空间集聚和耦合策略 对于耦合协调度较低的城市群需要同时注重完善金融和科技要素的基础制度安排和基础设施建设通过金融创新试验区建设重点推进金融科技集聚耦合协调度的上升而非局限于单方面的金融集聚或科技集聚 而对于那些耦合协调度较高的城市群则可以加速要素流动和资源配置体系优化推动“双循环”格局形成第三因为金融科技的空间耦合协调对城市群经济联系的影响会同时受制于金融集聚和科技集聚两个子系统的实际状况与相互差值且其门槛效应模式存在显著差异因此在优化城市群金融科技集聚空间耦合协调系统、进而推动城市群一体化进程的过程中应当以金融要素集聚为先导以科技要素集聚为支撑通过金融的空间集聚带动科技集聚在此基础上整合城市群资源构建与经济一体化和内部循环相适应的金融科技要素空间耦合系统参考文献:覃成林周姣.城市群协调发展:内涵、概念模型与实现路径.城市发展研究():.李红王彦晓.金融集聚、空间溢出与城市经济增长 基于中国 个城市空间面板杜宾模型的经验研究.国际金融研究():.张跃.政府合作与城市群全要素生产率 基于长三角城市经济协调会的准自然实验.财政研究():.经济与管理评论区域经济 .?.():.:.():.王仁祥白旻.金融集聚能够提升科技创新效率么?来自中国的经验证据.经济问题探索():.汪发元郑军.科技创新、金融发展与实体经济增长 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