大数据思维下企业财务管理转型的思考.pdf

中国经贸CHINA GLOBAL BUSINESS6 中国经贸 2024年1月上大数据的主要特点数据多样性在信息爆炸的互联网时代，数据类型多样、来源广泛，半结构化和非结构化数据逐渐取代传统的结构化数据，数据的格式也更加多样化，企业财务管理亦是如此。半结构化和非结构化数据要求财务人员必须具有较强的财务分析能力，传统的财务模式已经无法适应企业财务管理要求。时效性强大数据时代，数据时效性极强是一大特点。在企业经营中，无论是投融资决策，还是经营管理决策，都需要依托外部市场信息作出决策判断。而数据信息价值与市场息息相关，企业要抓住有利时机，及时作出科学决策，必须保证数据获取的时效性，越具有时效性的数据信息其价值性也就越强。在大数据时代，要求财务人员应养成大数据思维，要能够运用大数据技术为财务管理服务。大数据思维下企业财务管理转型的优势财务数据差错率低在大数据时代，互联网平台在财务数据信息的处理过程中发挥着极大优势。依托系统平台，实现了数据处理的标准化、流程化、可追溯化，极大降低了数据处理的差错率，改变了以往数据处理过程中人为失误的情况，从而在一定程度上保障了财务数据的质量和价值性。不仅如此，依托信息技术处理数据，财务人员可以解放双手，向更具有应用价值的管理会计转型。数据处理效率提升传统财务管理主要围绕会计核算、财报编制、纳税申报等基础性工作展开。而在大数据时代，财务管理要发挥更具优势的作用，这要求财大数据思维下企业财务管理转型的思考 文/周宁近年来，信息技术发展迅速，在各领域的普及度大幅提升，在实际应用中也发挥出巨大优势。在此背景下，企业传统的财务管理模式弊端日显。传统财务管理模式更多关注基础性的财务工作，无法发挥财务管理在经营决策中的指导作用，这一短板在大数据时代下更为明显。而新时期对企业经营管理提出了更高的要求，业务范围不断拓展、风险类型日趋复杂，要求企业财务必须站位更高，为经营决策提供服务，因此，向管理会计转型成为必然趋势。要想更好地适应企业发展需要，必须注重管理模式变革，推动企业财务管理转型，发挥财务管理效能。本文主要分析了在大数据时代背景下企业财务管理转型的实施策略，为企业财务管理变革提供指导。宏观经济Jan 1 2024CHINA GLOBAL BUSINESS JAN.2024 CHINA GLOBAL BUSINESS 7 务人员高效、准确地获取数据信息，并做好整理分析工作，为决策提供服务，传统的数据低效处理模式弊端凸显，在经营决策管理中难以发挥有效作用。为此，加快数据处理效率成为企业财务管理转型的迫切要求。大数据思维下企业财务管理转型面临的难题数据管理能力有待提升企业数据管理能力弱是影响财务管理转型的重要因素。现代化的财务管理模式对数据信息的依赖度更高，企业缺乏数据管理能力不利于数据的高效获取和有效利用。一方面，一些企业财务人员在思维上仍较为传统，固守以往的财务管理理念；另一方面，轻视财务数据的价值，因此往往不重视数据收集和整理工作，数据应用更是无从谈起，使得有价值的业财数据资源无法为企业经营决策提供支持。财务信息缺乏高效共享以往的财务管理模式属于静态化管理，企业财务部门相对独立运行，在职责范畴内开展工作，各部门之间数据信息缺乏共享，导致信息的使用价值大大降低。甚至一些关键性数据信息使用部门无法及时获取，或者重复获取，这不仅会导致企业资源浪费，而且增加了时间成本。由于业财部门之间缺乏高效的信息沟通与共享机制，业务无法了解财务，财务不熟悉业务，因此在工作中难以做到相互佐证、相互指导，不利于发挥职能优势。新时期，企业需要实现财务管理转型，必须打破业财壁垒。缺乏专业的大数据财务分析人才当前，大数据财务分析人才缺失是影响企业财务管理转型的关键。企业虽然具有专业性较强的财务人员，但是在信息化分析、数据处理能力方面仍较为欠缺，财务人员信息技术基础比较薄弱，成为影响企业财务信息化建设的阻碍，而要想实现财务管理转型，信息化是较为关键的一步。如果企业不能有效利用信息化工具，将会使财务管理效果大打折扣，减缓财务管理转型进程。大数据思维下企业财务管理转型的实施路径树立大数据财务管理思维，提升大数据技术应用能力首先，企业要注重推动财务管理向智能化、自动化、数字化方向转变，顺应时代发展趋势，以高效的信息技术代替传统的人工操作，提升信息处理和分析的准确度，提高信息处理效率。面对海量的信息数据资源，信息获取速度加快，要求企业必须更新信息收集和处理手段，这为财务管理转型奠定了环境基础，以信息技术为依托，企业要实现对各项资源进行价值配置和优化管理，减少资源浪费。其次，助力财务为价值管理服务。在企业中，财务管理不仅要为战略规划和经营决策提供支持，同时要更深入参与价值管理活动，逐渐转变以往的核算型和记账型管理模式，财务人员要转变角色定位，以战略指导型和价值创造者的身份参与企业经营管理，发挥管理会计功能优势，而非传统地居于幕后。最后，助力业财融合。在大数据时代，企业要打破思维束缚，拓展业务边界，不能局限于事后处理，要在事前环节深入一线业务端，为业务全过程管控提供支持和指导，发挥财务服务于业务的优势，及时从业务活动中获取有价值的第一手数据资源，可以防止数据失真，更科学地指导经营决策。此外，在大数据技术条件下，不仅要求财务人员站位更高，而且对财务人员的专业能力提出了更高要求，既要具备管理会计相关技能，还要能够利用技术手段做好大数据分析、挖掘、统计等工作。因此，企业应注重综合型人才的培养，为财务管理转型夯实人才基础。注重提升财务分析精准度，科学配置资源现阶中国经贸CHINA GLOBAL BUSINESS8 中国经贸 2024年1月上段，随着“大智移云物”等技术的日趋成熟，传统财务管理中的基础性核算职能被取代，智能化报账系统、RPA等应用也越来越广泛。在基础性的核算、记账等工作被取代后，要求财务人员转向更有价值的工作中，依托自身专业优势，做好财务分析工作，这是目前智能系统所无法实现的，通过科学全面分析财务状况，深层次剖析经营现状和产生的原因，进而精准化配置资源，能够有效提升企业资源利用价值。不仅如此，财务人员的视角应更加宽阔，树立业财融合思维，不仅要能从财务视角分析业务，还要能从业务视角解析财务，做好风险识别管控、经营决策辅助等工作，为管理层提供科学指导。在大数据时代，企业应搭建决策支持系统，借力业财融合帮助企业获取更完整、真实的数据资源，在推动财务管理转型之后，财务不再从事以往低价值的记录型工作，而是向挖掘高价值市场和潜在客户，帮助企业精准定位等方面转变，如此能够实现企业价值最大化。依托海量的数据资源，精准解析数据之间的内部逻辑特征和规律，依托分析模型进行预判，在数据资源辅助下，做好业务洞察，明确市场变化规律，最优化配置资源，能够促使企业实现价值效益目标。搭建大数据云会计管理平台企业要注重搭建大数据云会计平台，平台功能要包含数据信息采集、数据信息分析、数据信息应用三大模块。其中，采集模块主要是对企业经营过程中的各项数据进行收集整合，如运营成本、预算、资金使用、战略目标等信息；数据信息采集结束后，大数据云会计管理平台可以对数据资源进行整合处理，根据数据类型传输到不同的分析模块，由分析模块依据分析需求做好信息筛选以及抽取工作，最终反馈出分析结果。完成分析之后，平台可以进行模拟分析，即对分析结果进行反向验证处理，确保分析结果的科学性和可行性，为企业决策提供参考。依托大数据分析平台，助力财务分析向信息化转型，助力决策向数据化转型。助力业财融合信息化在大数据时代背景下，企业应注重引入预算信息系统，搭建适用于企业经营发展需要的预算模型，实现企业经营计划制定动态跟踪分析，实现成本费用、销售费用、利润空间、现金流量、预算执行等全过程的动态跟踪监督。搭建完成预算分析模型之后，根据企业的需要调整参数，建立多层级预算，从而全面把控生产情况和经营情况，能够帮助管理层及时了解企业经营现状，以有效防范风险，对关键环节也可以进一步细化，提升管理的指向性。在实施预算管理过程中，下达预算目标后，要做好预算分解工作，并逐步细化至各部门，由各部门编制预算，借助预算分析模型对预算编制的准确性和合理性进行评估，以防止预算编制不当，影响预算执行效果。同时，在信息化背景下，业财之间的信息壁垒被打通，业务驱动预算模型，进而预算指导业务实施，可以对企业长期规划和短期计划进行全过程动态管控，能够提升企业预算规划能力和协调能力。在大数据时代，财务工作经历了人工操作、电算化、信息化三个阶段，业财信息融合更加密切，共享度和转换效率也更高，企业财务人员不能只关注数据，也要注重业务管理，深挖有利于价值提升的业务数据资源，在企业生产经营过程中依托大数据优势做好动态分析，努力做到“三流合一”，提升企业决策水平。依托大数据技术，强化财务风险管控在多元化的市场环境下，企业面临诸多风险考验，因此应注重搭建风险管控体系，提升风险识别分析能力。企业应注重大数据技术、区块链技术、智能技术等在财务风险管理中的应用，可以搭建财务风险预警系统，设置科学全面的财务和非财务指标，建立分析系统基础框架，以便实现业务活动全生命周期的动态预测，从事前环节入手做好预测，为事中风险防范提供依据，事后根据风险预警系统反馈结果做好财务分析，明确财务风险关键点，并不断改进财务工作流程、明确细化财务标准，健全财务管理制度，杜绝风险点，为后续财务工作的安全开展奠定基础。企业可以搭建风险数据模型，将企业各部门业务数据与数据模型关联，并对数据进行整合，便于风险分析模型及时、高效地获取数据并进行准确分析，识别关联因素，做出精准的风险预判，同时依托反向结果验证系统，促使风险预测的精度和准度不断提升，以提升企业的风险把控能力，降低损失。综上所述，财务管理是企业的核心，直接影响企业运行，要求企业必须提升管理水平，推动财务管理转型。企业要以信息技术发展成果为依托，注重大数据技术在财务管理中的深度应用，为财务管理转型提供助力，同时，在信息技术的加持下，解决了财务人员转型过程中数据收集难、整理难、分析难的现实问题，加快了企业应用管理会计的步伐，从而推动企业高水平、高质量发展。（作者单位：北大荒集团黑龙江龙镇农场有限公司）