人体健康风险评价手册模板.doc

相关美国《超级基金法》人体健康风险评价手册回顾

摘要： 《超级基金法》全称《综合环境响应、赔偿和责任认定法案》， 是美国针对有害物质排放而制订一项国家管理制度。其目标是来治理美国全国范围内被遗弃废物处理场，并控制可能对环境和公众健康组成危害危险物品排放。超级基金相关人身健康评定程序建立出一套有利于场地修复体系。对超级基金领地修复调查-可行性研究将参考人体健康评定提供风险信息加以实施。本文介绍了《超级基金法》风险评价体系特点。文中包含内容大部分来自美国环境保护总局（EPA）相关人体健康评定手册中，当中数据搜集和评定、暴露评定、毒性评定和风险表征是风险评价中关键步骤。全部这些对中国场地污染防治工作含有一定参考价值。

1. 介绍
1980年，美国政府制订了《综合环境响应、赔偿和责任认定法案》(The Comprehensive Environmental Response, Compensation, and Liability Act, CERCLA)，并建立了名为“超级基金”信托基金，从而对上述法案实施给了资金支持。为了满足超级基金要求，美国环境保护署（US Environmental Protection Agency，USEPA，简称EPA）实施了一项人体健康评定体系作为修复工作一部分。搜集和评定人体健康信息被试用在化学品风险评定法则和程序当中【1】【2】。
超级基金人体健康风险评价目标是为现场修复方案实施提供了一个框架进行风险评价，关键目标包含：
Ø 分析基线风险(baseline risk assessment)并决定对现场采取行动需求；
Ø 为确保公共健康安全，提供滞留化学品含量等级信息；
Ø 为多个修复方法选择对人体健康影响提供信息；
Ø 为现场公共健康威胁评定和存档提供一套坚固程序。

基线风险评定将依据现场定位来进行定性和定量分析。经过最初计划过程，基线风险评价分为4个步骤：1）数据搜集和评定；2）暴露评定；3）毒性评定；4）风险表征（见图1.2相关超级基金风险评价步骤）。

从：
现场调查
预评定
现场审核
NPL名目
至：
修复方法选择
修复设计
修复行动
数据搜集
数据评定
毒性评定
暴露评定
风险表征

图1.2 超级基金风险评价步骤

2. 美国健康风险评价法规组成
《超级基金法》颁布建立起了一项针对有害物质释放到环境国家项目（见表2.1）。以后，一系列配套行动计划出台强化并促进了超级基金制度实施。其中1986年《超级基金法案补充和再授权》(Superfund Amendments and Reauthorization Act, SARA)，是对CERCLA法案再授权。议会经过SARA给USEPA对超级基金场地清理权限，同时提升了EPA强制权威。

表2.1 人体健康风险评价相关条例和技术指南
相关法令
Ø 《综合环境响应、赔偿和责任认定法案》(CERCLA 或Superfund)
Ø 《超级基金法案补充和再授权》(SARA)
相关要求
Ø 《国家油类及危险物质应急计划》(NCP)
相关手册
Ø RI/FS手册：超级基金风险评价手册(RAGS)
1. 人体健康评定手册(HHEM)
2. 环境评定手册(EEM)
ARARs手册：超级基金暴露评价手册(SEAM)

《国家油类及危险物质应急计划》(the National Oil and Hazardous Substances Pollution Contingency Plan, NCP)为预防油类泄露和应对危险品及污染物排放提供组织结构和相关程序。此计划已被列入CERCLA当中第105条和清洁水法(Clean Water Act)当中第311条当中。
为了满足法案要求，EPA补充了一套人体健康评定体系作为场地修复项目标一部分。超级基金人体健康风险评定目标是为了给场地整改在决议上提供一套风险信息系统。具体目标包含：（1）分析基线风险并决定行动必需性；（2）对现场容留化学物质进行安全标准分析；（3）比较多种修复方法对人体健康潜在影响；（4）对公众健康威胁评定和统计步骤进行统一。
基线风险评价特定性决定它将依据场地复杂性和特殊环境，和可行/直接并适宜资格(ARARs)进行定性和定量分析。ARARs(Applicable or Relevant and Appropriate Requirements)制订是为了使现场救助行动选择符合美国一系列环境保护方面法律条例要求。所以ARARs又称为‘其它法律顺从手册’【3】【4】。
从人体健康评定中积累风险数据将被用于进行超级基金领地修复调查-可行性研究当中(remedial investigation/feasibility study, RI/FS)。RI/FS是超级基金工程为了表现风险特点并调整修复方案关键方法，其目标是搜集足够信息去支持适合修复特定区域风险管理决议。为了实现这个目标，USEPA必需确定存在风险，从而寻求出适宜修复方法。多数经验证实超级基金场地情况很复杂，通常含有多个污染物，展现在多个介质中。介质多样性和复杂性增加了风险评定中取样、运输、建立模型和剂量估计等方面难度【5】。这又引出了一个‘简化方法’，它认可不可能也没必需排除掉全部不确定原因，而仅寻求足够数据去全方面了解现场情况并支持修复。作为流线化过程一部分，为了降低RI/FS实施成本和时间，超级基金人体健康评定也需要为实施修复方案提供信息。这些信息包含污染物表征、潜在暴露路径和潜在暴露对象，去决定哪些风险需要减轻或排除，哪些暴露路径需要阻拦。
因为RI/FS是支持超级基金场地风险管理决议分析过程，所以健康和环境风险评价在当中起着关键作用。RI/FS人体健康评价被分成3大基础部分：1）基线风险评价； 2）预备修复目标修正； 3）修复选项风险评价。因为这些风险信息活动和RI/FS联络在一起（见图1.1）。

修复选项风险评价
现场特征描述
修复行动对象形成
修复手段扩展和筛选
修复手段具体分析
RI/FS:
项目定位
基线风险评价
预备修复目标修正
RI/FS 程序
回顾现场审查数据

回顾取样／数据搜集计划

制订预备修复目标

决定基线风险评价成效

风险信息活动

图1. 1 RI/FS进程中风险信息处理活动

RI/FS进程包含：
l 项目定位（RI之前）
l 现场表征（RI）
l 修复行动对象形成（FS）
l 修复手段扩展和筛选（FS）
l 修复手段具体分析（FS）

超级基金暴露评定手册【6】跟从原先超级基金公共健康评价【7】，为救助工程管理者和地域风险评定者提供手册去进行暴露评定。手册专门描述没有控制危险废气物现场综合暴露评价并作为进行模拟分析一项关键参考起源。
超级基金制度针对可能对人体健康和环境造成重大伤害现场建立了“国家优先名目”(National Priority List, NPL)，该名目最少十二个月更新1次，现在每十二个月更新2次【8】。它是美国国家应急计划中一部分，也是超级基金治理过程中关键步骤【9】。
为了治理美国全国危险废物设施，每个州最少有一个列于NPL名单中超级基金设施；同时有毒物质和疾病登记署(Agency for Toxic Substances and Disease Registry, ATSDR)提出居民撤离提议如被EPA采纳，则该设施一样会被列入NPL名单中【9】。

3. 数据搜集和评定

3.1 数据搜集
《修复响应行动数据质量目标》(Data Quality Objectives for Remedial Response Activities, 简称DQO)为取样进行数据回顾并明确了数据质量需求【10】【11】。就风险评定者而言，数据是进行评定关键依据，应在工作计划中起到3方面作用：1）在现场调查计划中提供取样需求；2）对工作计划和取样分析计划进行回顾；对现场调查结果进行初步回顾。基线风险评价需要以下现场数据：污染物确定；污染物起源和在介质中含量；污染源特征（尤其是潜在排放隐患）；影响污染物命运、传输和持久性环境情况。
在确定数据后需要对数据进行回顾，其目标是为了确定现场基础特征，初步决定潜在暴露路径和暴露点，并确定数据需求。依据对现有数据回顾，风险评定者应该建立起一组概念模型，当中确定了全部潜在和可能污染源、污染物类型和含量、潜在传输媒介、潜在暴露路径，和受体（见表3.1）。DQO手册【10】【11】和RI/FS手册【12】对理论模型发展有所关注。通常情况，在RI/FS不足以描述现场和潜在暴露暴露路径情况下，理论模型应该足以决定仍需数据。
在估量污染物暴露含量时，污染源、传输和命运模型支持数据监测。一个初步现场模型策略需要使模拟录入数据和数据搜集要求相吻合。在现场取样足以支持复杂模型时，部分模型参数将被使用。
背景取样是来区分现场自然造成污染和外来物引发污染措施。当中背景等级被分为自然产生等级（不被人类影响而周围展现出来化学含量）和人为等级（展现出化学含量是因为人为造成而不是来自现场）。经过确定背景样品位置和范围，并使其和场地相关污染进行比较，来分辨这2种污染类型。

表3.1概念评定模型

变量
假设
污染源
Ø 污染物
Ø 含量（浓度）
Ø 时间段
Ø 方位
Ø 源头存在
Ø 源头可被包含
Ø 源头能被去除或处理掉
Ø 源头能被治理
传输路径
Ø 介质
Ø 迁移率
Ø 时间段
Ø 加减功效
Ø 路径存在
Ø 路径受干扰
Ø 路径排除
受体
Ø 种类
Ø 敏感程度
Ø 时间段
Ø 含量（浓度）
Ø 数量
Ø 受体没有因污染物传输遭受影响
Ø 受体可被转移
Ø 可实施制度控制
Ø 受体可受保护

一个潜在人体暴露预确定为取样和分析提供了对应信息。这些活动包含对隐患介质、隐患区域、现场估量化学物类型，和潜在污染物传输路径进行确定。
质量确保和质量控制(Quality Assurance/Quality Control，QA/QC)考虑对于风险评价取样很关键，测量时需要注意：取样是应该携带使用说明；取样工具不得改变样品质量；场地QC样品（包含现场空白样品、运输空白样品、复制品、散点样品等）必需和场地样品相同地经过搜集、储存、运输，分析；在取样过程中不能改变周围环境，从而使所取样品表现现场特征；对于样品质量维护确保样品在现场提取和带到试验室之间过程污染物浓度和成份没有发生改变。
全部取样结果全部需要进行回顾，去确定取样是否满足了计划中列出风险评价数据需要。假如结果不符合一些样品需求，需要联络现场调查者去决定未能取到对应样品原因。有时风险评定者需要取一定样品来填补这些缺点。

3.2 数据评定
经过现场取样调查后，大量数据被展现出来，多种样品全部可能展现出很多化学物质，其中很多可能已经探测。这些数据需要被组织成适合基线风险评价形式。图3.1显示数据评定过程。
否
对有隐患媒介数据进行取样
定量风险评价分析法是否适宜？
从不相关分析法得出来数据进行排除；可能定性用在风险评价其它部分
是
一个化学物是否在样品中被探测到？
定量限(QL)是否高于参考健康浓度值？
QL是否异常高？
是
否
是
假如QL不能被降低，使用半QL作为代理浓度，或合适排除此化学物
否
合适定性在分析或指出
是
否
其它在一样介质中样品是否经过实证分析？
使用QL或半QL作为代理浓度
排除化学品
合格指标和编码是否附带数据中？
是
评价合格数据，而且合适进行排除、修改或保留
否
是否为空白污染？
是否是一般试验室污染物？
是
是
样品浓度是否大于等于10倍空白污染浓度？
是
否
排除空白污染物
否
否
样品浓度是否大于等于5倍空白污染浓度？
是
否
是否有很多临时确定化合物(TICs)？
是
估量首要污染物是否存在在现场？
否
合适排除TICs
否
有必需时使用尤其分析服务(SAS)去确定物质和浓度；不然合适使用TICs
现场化学物是否和背景数据一致？
隐患物质进行定量风险评价
额外计算背景化学污染物风险
否
是
是

图3.1 数据评定程序

数据集合能够从多个起源、不一样取样时期、多个分析方法（现场调查汇报、救助调查、预备现场评定，和连续现场表征和筛选）进行。经过不一样时间去评价数据能够决定浓度是否相同；或随取样时间发生改变。假如使用分析方法相同，那么质量确保/质量控制（QA/QC）将接下来进行；假如不一样时间浓度相同，那么数据将被综合起来去进行定量风险评价来为现场表征搜集资料；假如浓度随时间改变显著，那么数据需要分开去分别评定。一样，能够在定量风险评价中使用最新数据而且在浓度随时间改变定性风险评价中评价较旧数据。救助工程经理需要负责在风险评价中对一切数据排除，而且必需在汇报中表现排除数据理由。
对分析方法评定是为了得出一系列经过针对化学品相关分析法数据。那些不是针对特定化学物而且没有经过QA/QC方法通常不能用在定量风险评价当中，但可能在风险定性讨论当中使用。
对现场评定当中包含到全部化学物定量限(QL) 和检测极限(DL)评定可能造成部分样品再分析、代理浓度使用，和特定化学品在评定当中排除。这一步目标是排除部分不相关化学品而保留实证数据最少在一个样品中有效化学物去进行定量分析。
试验室中特定数据常常附加很多合格指标和编码，必需在进行定量风险评价之前指出。通常情况下，因为数据确定过程将评价质量控制对数据实用性影响，确定数据合格指标将替换试验室合格指标附在数据中。假如数据中同时拥有试验室和确定合格指标而且相互冲突，忽略试验室合格指标而只考虑确定合格指标；假如合格指标被试验室附带在特定数据里而且没有被移动、修改或替换，那样就评定试验室合格指标。合格指标种类和其它定点原因决定数据应用在风险评价中资格。应该注意现场数据体系中数据合格指标定义需要和数据一起统计而且为最新。
空白样品有利于对进入样品污染测量，这些样品包含在场地里样品被搜集并输送到试验室或在试验室里准备样品进行分析。为了阻止和现场无关污染物被包含到风险评价中，空白样品探测某种化学品浓度必需和同种化学品在场地样品中浓度进行比较。假如空白样品中含有可探测等级一般试验室污染物含量，那样应该在只有样品浓度高于最高探测空白样品浓度10倍数值时才被考虑为实证结果；不然表明化学品没有在特定样品中探测到；而假如全部样品探测浓度全部小于空白样品浓度10倍，那么这种化学品能够完全地排除掉。假如空白样品中含有可探测等级化学物不是EPA确定一般试验室污染物，那样只有在样品浓度高于最高探测空白样品浓度5倍数值时才被考虑为实证结果；不然表明化学品没有在特定样品中探测到；而假如全部样品探测浓度全部小于空白样品浓度5倍，那么这种化学品能够完全地从样品中排除掉。
临时定名化合物(TICs)性质和统计含量带有很大疑问。当相对TICs种类较少时，通常情况不用将TICs包含到风险评价中；当多个TICs，或高浓度TIC展现出来，有必需进行深入评定。在时间许可情况，能够使用尤其分析服务(special analytical services, SAS)去确定TICs特征和可信浓度。假如SAS法不可行或没有足够时间，应该在风险评价中包含到这些TICs作为潜在隐患化学物和它们性质和浓度不确定性。
在部分情况下，将样品浓度和背景浓度（使用两组数据几何平均浓度）有益于对在现场或周围区域发觉和现场无关化学物进行定性（大多数情况不需要）。假如背景风险带有隐患，它将和和场地相关风险分别计算，其汉字献数据可能用去决定化学物背景等级。在需要进行背景比较情况，任何统计方法需要在采集样品之前进行，来决定是否排除部分化学物。在背景比较时候，先前提及自然发生等级和人为等级浓度比较是分别进行。自然发生等级（通常为无机物）能够在定量风险评定中排除（除了部分情况背景浓度展现巨大风险，背景风险可能对暴露对象来说是一个现场特点）；人为等级因为相对自然背景来说展现出显著风险，所以在评定中通常不能被排除，而对人为背景污染物疏忽将是对潜在暴露群体严重信息丢失。
在数据评定完成后，样品将用去估量暴露浓度。一系列化学品将去进行定量风险评价。这些化学品包含：在最少一个试验室中给定介质里，化学物没有合格指标或合格指标仅标有物质特征而没有物质浓度；探测数值显著高于一样化学品空白样品浓度或自然发生等级；依据历史信息或经过SAS确定临时确定化学品；化学品分解变态产物。假如在检测极限下会潜在展现风险，那么在给定介质里没有被探测到但可能展现在现场化学品一样需要在风险评价中包含到。

特定场地，仍然存在现场相关化学物经过定量限、合格指标、空白污染，还有背景等步骤已经足够了。对大量化学物进行定量风险评价是件很复杂是事情。这种请况，使用化学品分类、探测频率、本质营养物信息，还有浓度—毒性筛选等措施能够在每种介质中降低潜在隐患化学品数量。
在对数据搜集和评定进行总结时，在介绍时简明地叙述数据评定步骤；接下来对每种选定介质中取到样品进行讨论，包含适合使用搜集方法和取样数量和位置；然后经过不一样介质或地域划分分别对结果进行讨论；针对每个介质中测量样品化学成份进行判别，列出探测到分析物，对排除掉化学物注明理由；最终经过数据讨论现场趋势。同时，在图表中需要列出潜在隐患化学物附带着测量数据还有多种统计结果，而最终将潜在隐患化学品分析结果用一张表格表示出来。
在一系列数据评定完成以后，一组样品（依据介质）将去进行暴露评定。

4． 暴露评定
暴露评定目标在于决定对化学品暴露类型和程度。评定结果将和化学品相关毒性信息结合去描述潜在风险。
暴露定义是这么：一个生物体（在健康风险评价方面相当于人）和化学或物理媒剂之间接触【13】。暴露程度是依据对在一定时间内在交换边界（如肺）上有效剂量测量和估量所决定。暴露评定是对暴露程度、频率、时间和路径确实定。暴露评定应考虑场地过去、目前和未来暴露情况，依据不一样环境使用不一样评定技术。过去、目前和未来暴露情况全部能够将现有信息以模型方法表现出来，加以估计。通常来讲，超级基金暴露评定关注场地目前和未来暴露情况。另外，有毒物质和疾病登记署(ATSDR)负责研究过去和目前暴露情况并评价目前人体健康情况。
暴露评定实施过程通常分为3步，即暴露环境特征描述、暴露路径确实定，和暴露量化（图4.1所表示）。具体暴露评定在化学物数据被搜集而且潜在危险化学品被选择以后开始进行。
暴露环境特征确定
l 物理环境
l 潜在暴露群体
暴露路径识别
l 化学品起源/释放
l 暴露点
l 暴露路径
暴露量化
暴露浓度 摄入变量

路径相关暴露

图4.1 暴露评定程序【13】。

暴露环境描述作为第一步骤，将针对现场、周围群体，就影响暴露效果原因进行定性评定。这一步取得全部信息将有利于下一步暴露路径确定。另外，暴露群体信息将在第3步中决定部分吸入变量数值。
暴露描述过程将描述物理体系和描述潜在暴露群体。物理体系描述将包含：
l 气候（比如：温度、降水）
l 气象情况（比如：风速、风向）
l 地质（比如：地层特点）
l 植被特点（耕地、林地、草地）
l 土壤类型比如砂土、有机质、酸性、碱性）
l 地下水文情况（比如深度、流向、流动形式）
l 地表水特征（比如流量、盐度）
当中数据能够来自预备审核(site inspection, SI)和修复调查(remedial investigation, RI)汇报，和其它部分调查测量而去得出。
对潜在暴露群体描述包含决定这些群体相对现场所处距离和方位，确定现场目前土地利用情况并决定场地未来可能使用情况，然后确定轻易受到感染群体。暴露群体信息能够经过现场采访；预备审核和救助调查初始阶段；现场周围人口普查；地形、用地、住房和其它地图；文娱和工商渔业数据。其中超级基金领地土地关键是用于住宅、工商业和娱乐休闲活动，而用地情况能够经过对特定住房、公园、工业、运动场进行搜寻，或查看多种地图、地方法规、航空照片和向美国户口普查局(U.S. Bureau of the Census)寻求数据。
在确定现场用地情况下能够推测在现场从事活动和活动规模。对活动规模描述将决定潜在感染群体在污染场地停留时间，确定室内或户外活动，决定季节变换对群体活动影响，确定影响暴露效果定点群体特征。从现场血多现象能够推测到场地未来改变和未来用地情况。另外，经过查看信息去了解任何可能严重暴露在化学物分组人口。其中婴儿、儿童、老年人、孕妇、慢性病患者可能对化学暴露更敏感部分，可能成为污染物感染高危群体。为了确定潜在隐患分组人群，需要从地方人口普查数据和地方大众健康官方信息中对当地学校、医院、小区、住房、工商业、渔业等方面进行了解。

一个暴露路径是描述物理或化学媒剂从源头释放，进入到被感染个体过程。一个暴露评定分析将结合源头、方位、排放类型，还有群体位置和活动方法去决定人体感染路径（见表4.1）。感染路径通常包含4个要素：化学释放源头和机理；在传输介质停留；污染介质和人体潜在接触点；感染路径（包含摄取等）。一个曾经因为污染物排放介质可能成为其它介质污染源。有时，污染源本身也是暴露点。这种情况一个暴露路径包含源头，暴露点，暴露路径。
确定暴露路径需要使用全部相关现场描述和数据去确定排放起源和接收介质。 表4.1 列出部分经典超级基金污染物排放起源、排放机理和受体。

表4.1 无修复行动下一般现场暴露化学物排放起源
接收媒介
排放机理
污染源
空气
挥发

飞灰聚集：
表面废物—泻湖、池塘、坑等；
污染地表水、表层土、湿地
污染表层土；废弃土堆
地表水
地表径流
零碎陆上溢流
地下水渗流
污染表层土
泻湖泛滥；容器泄露
污染地下水
地下水
泄露
地表或填埋废弃物；污染土壤
土壤
泄露
地表径流
零碎陆上溢流
飞灰聚集/沉淀
踪迹
地表或填埋废弃物
污染表层土
泻湖溢流；容器泄露
污染表层土；废弃土堆
污染表层土
沉积物
地表径流

零碎陆上溢流
地下水渗流
泄露
表面废物—泻湖、池塘、坑等；
污染表层土
污染地下水
地表或填埋废弃物；污染土壤
生物体
接收（直接接触、摄取、吸入）
污染土壤、地表水、沉积岩、地下水、空气；其它生物体

针对化学物命运和传输去估计未来暴露情况，这种分析是为了确定正在接收或可能接收现场相关化学物介质。在这个阶段，风险评定者需要考虑：什么化学物在现场和环境中发生?未来会经过什么介质和什么位置发生？筛选等级分析经过使用有效数据和简化计算或分析模型为定性分析服务。
当化学物排放到环境后，它可能：
l 输送掉（比如：在水中向下游流动或经过大气飘浮）；
l 物理转换（比如：挥发、沉降）；
l 化学转换（比如：光解、水解、氧化、还原等）；
l 生物转化（比如：生物降解）；
l 在介质中积累（包含接收介质）
从最新电脑数据库和开放参考文件获取相关潜在化学物物理化学及命运信息
来决定风险隐患趋势。表4.2和相关化学物质命运参数而且描述它们怎样使用。同时，现场特征也会影响污染物命运和传输（比如土壤特点包含潮气含量、有机物含量，阳离子交换能力，全部能大大影响很多化合物运动）。

表4.2 关键物理、化学及环境命运参数
Koc提供一个化学物质在有机物和水平衡之间分配一个测量。Koc值越高，化学物质越有可能从水中黏合到土壤或泥沙中。

Kd提供化学物在土壤或泥沙和水之间分配时针对土壤或泥沙测量，未调整有机碳因子。去调整有机碳在土壤或泥沙中组分(foc)，使用Kd = Koc×foc。Kd值越高，化学物质越由可能从水中析出而束缚在土壤或泥沙中。

Kow提供化学物在水和辛醇之间平衡分配时测量。Kow数值越高，化学物越有可能分配到辛醇中。辛醇常常作为脂类替换品使用，这么Kow能用去估计水生微生物生物浓集。

溶解性是化学物在特定温度下溶解浓度上限。当水溶浓度过量情况下可能表示吸附在泥沙上、溶剂
展现、非水相流体存在。

亨利常数为分配在空气和水之间平衡状态下化学物提供一个测量。亨利常数越高，化学物越有可能挥发。

蒸汽压是当化学物蒸汽在一定温度下跟固态或液态保持平衡时发挥作用。它是用来计算纯物质（经过表面或经过估量难溶物质亨利常数）挥发率。蒸汽压值越高，化学物质越有可能展现气态。

扩散率描述因为浓度不一样引发一个分子在液体或气体介质当中运动情况。它是用来计算化学物传输中分散成份。扩散率越高，化学物越有可能因浓集梯度而运动。

生物浓集原因(BCF)当化学物在平衡状态下分散在生物介质（鱼组织或植物组织）和外界介质（比如水）之间时提供一个测量。BCF值越高，化学物越有可能在活体组织中积累。

针对介质半衰期当化学物在一个指定介质中连续时提供一个相正确测量（尽管真实数值会因现场条件发生改变）。半衰期越长，化学物可连续性越高。

在确定已经污染和将要污染介质以后经过可能暴露群体确定感染点。结合个人口位置和活动情况，任何潜在和污染物接触地方全部是一个感染点。在可能暴露化学物含量最高位置进行确定。
经过确定暴露点，接下来进行对暴露路径确实定。这是依据污染介质和地方群体先前活动来进行分析。
一个完整路径应该含有以下条件：1）污染物从一个源头被排放；2）在一个感染点发生接触；3）在感染路径发生接触。 在全部完整暴露路径中选择多个路径去进行暴露评定。假如暴露在一组敏感分组人口中，选择那个路径去进行定量分析。全部路径全部需要用去进行深入评定，除非有正当解释来排除这些路径，其中包含：
l 在相同介质和相同暴露点，这个介质比另一个介质暴露程度低；
l 从一个路径潜在暴露等级低；
l 暴露可能性低而且发生风险不高。
在缺乏推测化学排放、浓度或人体吸收量数据情况下，有些完整路径可能不能去进行量化研究。有效模拟检测数据能够使这个问题最小化。
在对暴露路径总结时。列出全部完整路径，包含潜在暴露群体、暴露介质、暴露点，和暴露线路。同时，注明用于定量分析路径；指出排除一些路径理由。

对暴露等级、频率和周期量化也是进行定量评定过程。这一步通常被分成2个阶段：1）估计暴露浓度；2）量化和现场相关路径污染物吸收量。假如暴露时间过长，总共暴露情况将被时间划分去取得一个平均暴露率。这个平均暴露率一样能够表示为体重功效。本手册用‘吸入量’将时间周期和体重标准化。
化学吸入量能够用公式表示（见表4.2计算公式）。当中影响吸入量3个变量分别是：
l 化学物相关变量----暴露浓度；
l 描述暴露群体变量----接触率、暴露频率和周期、体重等；
l 评定决定变量----平均时间（周期）。
每个变量在公式中全部有一组值域。对于超级基金暴露评定，对于给定路径，吸入量变量数值应该被选择，这么全部变量造成对一个对理论最高值(reasonable maximum exposure , RME)估量，这是对暴露最高程度合理估计。

表4.2 化学吸入量计算公式

其中:
I: 吸入量(intake)：在交换边界化学物总量 (mg/kg body weight-day)
化学品相关变量
C: 化学品浓度(concentration)：在暴露期间平均浓度(单位：比如水中mg/l)
描述感染群体变量
CR: 接触率(contact rate)：对于每个固定时间或事件中接触到污染媒介总量
EFD: 暴露频率和时长：描述多久或多长时间发生暴露。常常见EF和ED进行计算
EF: 暴露频率(exposure frequency)(days/year)
ED: 暴露时长(exposure duration)(years)

BW: 体重(body weight)：描述暴露期间平均身体重量(kg)
决定评定变量
AT: 平均时间 (average time)：暴露平均周期(days)

在这些变量中，浓度是暴露周期内接触平均浓度。尽管这不是最高可接触浓度，它被认为是在暴露时间内合理估量接触浓度。因为暴露浓度存在不确定原因，算数平均值上层置信程度将用在这个变量中。
接触率反应出平均每段时间或每个事件接触污染介质总量。假如统计数据对于接触率可行，使用95%来分析这个变量；假如统计数据不可行，应该利用专业判定去估量一个和95%相同数值。
暴露频率和周期是去用来估量暴露总共时间。它们是基于现场特点决定。假如统计数据有效，使用95%暴露时间数值；假如缺乏统计数据，暴露时间就用合理保守估量去决定。
体重数值是平均人体重量和暴露周期壁纸假如仅暴露发生在幼年时期，平均少年在暴露周期体重将被用去进行吸入量估量。终生暴露计算是依据全部年纪群体时间加权平均值去进行估量（当那些接触率和体重是终生恒定比值路径。使用体重为70kg）。
选择平均时间将取决于评定毒性影响类型。当评定和不停壮大毒性物质暴露时，吸入量计算是依据平均每个暴露事件进行。对于急性有毒物，吸入量是经过在产生反应最短暴露周期平均值，常常是一个暴露事件或一天；当评定更长时间非致癌有毒物时，吸入量是计算暴露周期平均吸入量；对于致癌物，吸入量是依据寿命周期分配积累总共剂量。这种区分支持了目前一个科学见解：每种类别方法机制是不一样。对致癌物评定方法是基于设想在短时间吸收高剂量相当于终生散布低剂量【14】。
在很多超级基金现场，长久暴露在低化学浓度事情带有巨大隐患。在部分情况下，更短期暴露可能很关键。为了决定是否评定短期暴露，需要考虑以下原因：1）隐患化学物毒性特征；2）高浓度化学物产生或大量排放可能性；化学物在环境中可连续性；影响暴露长短群体特征。
表4.2中表示是估计吸入量通常公式。吸入量计算在这一步当中是表示为在交换边界化学物总量并有利于吸附。所以，吸入量不等于吸附剂量，而是血流中吸附化学物总量。
针对现场全部可能暴露路径，人体吸入量用多种标准公式去推测。公式变量数值将用去评定住宅暴露情况。经过暴露介质和暴露路径组织能得出以下信息（表4.3）。

表4.3a 住宅区暴露：从饮用水中摄取化学物

其中：
I: 吸入量(intake) (mg/kg-day)
CW: 水中化学物浓度(mg/L)
IR: 摄取率(liters/day)
EF: 暴露频率(exposure frequency)(days/year)
ED: 暴露时长(exposure duration)(years)
BW: 体重(body weight)
AT: 平均时间 (averaging time)

表4.3b住宅区暴露：在地表水中游泳时摄取化学物

其中：
I: 吸入量(intake) (mg/kg-day)
CW: 水中化学物浓度(mg/L)
IR: 摄取率(liters/day)
EF: 暴露频率(exposure frequency)(days/year)
ED: 暴露时长(exposure duration)(years)
BW: 体重(body weight)
AT: 平均时间 (averaging time)

表4.3c住宅区暴露：在水中经过皮肤接触化学物

其中：
CW: 水中化学物浓度(mg/L)
SA: 和皮肤有效接触表面积(cm2)

PC: 针对化学物质皮肤渗透率(cm/hr)
ET: 暴露时间(hours/day)
EF: 暴露频率(exposure frequency)(days/year)
ED: 暴露时长(exposure duration)(years)
CF: 水体积转化因子(1liter/1000 cm3)
BW: 体重(body weight)
AT: 平均时间 (averaging time)

表4.3d住宅区暴露：在土壤中摄取化学物

其中：
I: 吸入量(intake) (mg/kg-day)
CS: 土壤中化学物浓度(mg/kg)
IR: 摄取率(liters/day)
CF: 换算因子(10-6kg/mg)
FI: 从污染源摄取组分（无单位）
EF: 暴露频率(exposure frequency)(days/year)
ED: 暴露时长(exposure duration)(years)
BW: 体重(body weight)
AT: 平均时间 (averaging time)

表4.3e住宅区暴露：在土壤中经过皮肤接触化学物

其中：
CS: 土壤中化学物浓度(mg/kg)
CF: 换算因子(10-6kg/mg)
SA: 和皮肤有效接触表面积(cm2/event)
AF: 土壤对皮肤粘着度(mg/cm2 )
ABS: 吸附因子（无单位）
EF: 暴露频率(exposure frequency)(events/year)
ED: 暴露时长(exposure duration)(years)
BW: 体重(body weight)
AT: 平均时间 (averaging time)

表4.3f住宅区暴露：吸入空气中（气态）化学物

其中：
I: 吸入量(intake) (mg/kg-day)
CA: 空气中化学物浓度(mg/m3)
IR: 吸入率(m3/hour)
ET: 暴露时间(hours/day)
EF: 暴露频率(exposure frequency)(days/year)
ED: 暴露时长(exposure duration)(years)
BW: 体重(body weight)
AT: 平均时间 (averaging time)

表4.3g住宅区暴露：经过食物—对污染鱼和贝类摄取

其中：
I: 吸入量(intake) (mg/kg-day)
CF: 鱼体中化学物浓度(mg/kg)
IR: 摄取率(kg/meal)
FI: 从污染源摄取组分（无单位）
EF: 暴露频率(exposure frequency)(meals/year)
ED: 暴露时长(exposure duration)(years)
BW: 体重(body weight)
AT: 平均时间 (averaging time)

表4.3h住宅区暴露：经过食物—对污染水果和蔬菜摄取

其中：
I: 吸入量(intake) (mg/kg-day)
CF: 食物中化学物浓度(mg/kg)
IR: 摄取率(kg/meal)
FI: 从污染源摄取组分（无单位）
EF: 暴露频率(exposure frequency)(meals/year)
ED: 暴露时长(exposure duration)(years)
BW: 体重(body weight)
AT: 平均时间 (averaging time)

表43i住宅区暴露：经过食物—对污染肉类、蛋类和奶制品摄取

其中：
I: 吸入量(intake) (mg/kg-day)
CF: 食物中化学物浓度(mg/kg)
IR: 摄取率(kg/meal)
FI: 从污染源摄取组分（无单位）
EF: 暴露频率(exposure frequency)(meals/year)
ED: 暴露时长(exposure duration)(years)
BW: 体重(body weight)
AT: 平均时间 (averaging time)

因为一个给定群体可能被化学品经过多个路径收到感染，这么有必需让化学吸入量和暴露路径相结合，用在