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118 医学影像影像研究与医学应用 2024年2月 第8卷第4期 mpMRI PI-RADS 评分在前列腺良性疾病与前列腺癌鉴别中的价值分析周锦利，吴 俊，韦秀祥（泰州市姜堰中医院影像科 江苏 泰州 225500）【摘要】目的：分析多参数磁共振（mpMRI）前列腺影像报告和数据系统（PI-RADS）评分在前列腺良性疾病与前列腺癌鉴别中的价值。方法：回顾性分析 2021 年 3 月2023 年 12 月期间泰州市姜堰中医院收治的 80 例前列腺病变患者的病例资料，均行 mpMRI 检查及 PI-RADS 评分，根据穿刺活检病理结果将患者分为恶性组（n=22）、良性组（n=58），比较恶性组与良性组基本特征及 PI-RADS 评分分布情况；以病理结果为“金标准”，评估 PI-RADS 评分鉴别良恶性病变的效能。结果：恶性组与良性组年龄、体质量指数、tPSA、前列腺体积、数字直肠检查（DRE）阳性率差异均无统计学意义（P 0.05）；恶性组 PI-RADS 评分倾向于更高（主要集中于 3 5 分），良性组主要集中于 1 2 分，两组 PI-RADS 评分分布差异有统计学意义（P 0.05）；PI-RADS 评分鉴别前列腺病变良恶性的灵敏度、特异度、准确率分别为 95.45%、37.93%、53.75%，与病理诊断一致性较差（Kappa 值=0.22），PI-RADS 评分鉴别 tPSA 4 20 ng/mL 区段前列腺病变良恶性的灵敏度、特异度、准确率分别为 94.12%、54.55%、68.00%，与病理诊断一致性一般（Kappa 值=0.41）。结论：mpMRI PI-RADS 评分在前列腺疾病，包括 tPSA 4 20 ng/mL 区段的良恶性病变鉴别中具有良好的灵敏度与准确率，可为 tPSA 升高患者的诊疗决策提供参考。【关键词】多参数磁共振；前列腺影像报告和数据系统；前列腺癌；鉴别诊断【中图分类号】R445.2 【文献标识码】A 【文章编号】2096-3807（2024）04-0118-04前列腺癌是全球范围内男性常见恶性肿瘤之一，其发病率和死亡率在近年来持续上升，早期诊断对于改善预后至关重要1。前列腺特异性抗原（prostate specific antigen，PSA）检测是前列腺癌筛查的常规方法，但其特异性不足；直肠指检（digital rectal exam，DRE）也为常规检测手段，但受限于其主观性和操作者的经验2。因此，寻求更为精确和客观的诊断方法成为临床上的迫切需求。多参数磁共振成像（multi-parametric MRI，mpMRI）可提供前列腺组织的详细结构和功能信息，尤其在鉴别高危病变方面具有较高的灵敏度，前列腺影像报告和数据系统（PI-RADS）作为 mpMRI 的标准化评分系统，进一步提高了 mpMRI 在前列腺癌诊断中的准确性和可重复性3。然而，关于 PI-RADS 评分在区分前列腺良恶性病变中的实际效能，尤其是在不同 PSA 水平背景下的诊断效果，目前的研究结果仍存在一定的分歧。本研究通过回顾性分析，系统评估 mpMRI 和 PI-RADS 评分在前列腺良恶性病变鉴别中的应用效能，具体如下。1 资料与方法1.1 一般资料回顾性分析 2021 年 3 月2023 年 12 月期间泰州市姜堰中医院收治的 80 例前列腺病变患者的病例资料，根据穿刺活检病理结果将患者分为恶性组（n=22）、良性组（n=58）。纳入标准：（1）均因 PSA 升高、DRE 异常或前列腺炎症、感染症状等原因，怀疑前列腺癌，接受 mpMRI检查；（2）均接受了穿刺活检并有明确的病理诊断结果。排除标准：（1）图像质量不佳，无法进行准确评估；（2）已接受前列腺手术或相关治疗；（3）有恶性肿瘤史；（4）临床、影像学资料不完整。1.2 方法1.2.1 mpMRI 检查 采用 GE 新光纤 355 1.5T 超导磁共振仪，检查前患者排空膀胱，使用体表线圈和前列腺专用线圈。扫描序列及参数：T2加权成像（T2WI）：轴位、冠状位和矢状位平面进行，具体参数为：重复时间（TR）/回波时间（TE）=4 500 ms/120 ms，层厚3 mm，层间隔 0.3 mm，视野（FOV）16 cm16 cm，矩 阵 256256；弥 散 加 权 成 像（DWI）：b 值 为 0、1 400 s/mm2，参 数：TR/TE=3 000 ms/70 ms，层 厚3 mm，层 间 隔 0.3 mm，FOV 20 cm20 cm，矩 阵128128。同时进行表观弥散系数（ADC）图的构建；动态对比增强（DCE）成像：静脉注射钆基造影剂，注射后立即开始扫描，扫描参数：TR/TE=4.4 ms/1.2 ms，层厚 3 mm，层间隔 0.3 mm，FOV 20 cm20 cm，矩阵128128，每 10 s 获取一次图像，总计持续时间 2 min。采用图像分析软件对 DWI 和 DCE 序列进行后处理，包括 ADC 图的计算和动态曲线的分析。1.2.2 PI-RADS 评分4 根据 PI-RADS v2 指南，每位患者的 mpMRI 图像独立评估，特别关注前列腺的外周区、过渡区和中央区，对于每个可疑病变，分别在T2WI、DWI 和 DCE 图像上进行评分，并据此确定最终的 PI-RADS 评分，评分标准依据包括病变的大小、形态、信号强度、对比剂增强特征等。1分表示病变极可能良性，5 分表示极可能恶性。119医学影像影像研究与医学应用 2024年2月 第8卷第4期 1.3 观察指标（1）比较恶性组与良性组基本特征及 PI-RADS 评分分布情况；（2）以病理结果为“金标准”，评估 PI-RADS 评分鉴别良恶性病变的效能。1.4 统计学方法采用 SPSS 20.0 统计软件进行数据处理。符合正态分布的计量资料以均数 标准差（x-s）表示，采用 t检验；计数资料以频数（n）、百分率（%）表示，采用2检验，等级资料采用秩和检验；一致性采用 Kappa 检验，Kappa 值 0.75 表示一致性良好；0.4 0.75 表示一致性尚可；0.4 则表示一致性较差。以 P 0.05为差异有统计学意义。2 结果2.1 恶性组与良性组基本特征比较恶性组与良性组年龄、体质量指数、tPSA、前列腺体积、DRE 阳性率差异均无统计学意义（P 0.05），见表 1。表 1 恶性组与良性组基本特征比较组别年龄（x-s，岁）体质量指数（x-s，kg/m2）tPSA（x-s，ng/mL）前列腺体积（x-s，mL）DRE 阳性 n（%）恶性组（n=22）70.117.0326.353.5212.764.6760.689.835（22.73）良性组（n=58）68.927.2525.893.4711.224.31 60.0910.279（15.52）t/20.6610.5271.3950.2320.574P0.5110.5990.1670.8170.4492.2 恶性组与良性组 PI-RADS 评分分布比较恶性组 PI-RADS 评分倾向于更高（主要集中于 3 5 分），良性组主要集中于 1 2 分，两组 PI-RADS 评分分布差异有统计学意义（P 0.05），见表 2。表 2 恶性组与良性组 PI-RADS 评分分布比较 n（%）PI-RADS评分1 分2 分3 分4 分5 分恶性组（n=22）0（0.00）1（4.54）3（13.64）7（31.82）11（50.00）良性组（n=58）12（20.69）10（17.24）21（36.21）15（25.86）0（0.00）Z5.185P 0.0012.3 PI-RADS 评分鉴别良恶性病变的效能分析PI-RADS 评分鉴别前列腺病变良恶性的灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值分别为 95.45%（21/22）、37.93%（22/58）、53.75%（43/80）、36.84%（21/57）、95.65%（22/23），与病理诊断一致性较差（Kappa值=0.22）；PI-RADS 评分鉴别 tPSA 4 20 ng/mL 区段前列腺病变良恶性的灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值分别为94.12%（16/17）、54.55%（18/33）、68.00%（34/50）、51.61%（16/31）、94.74%（18/19），与病理诊断一致性一般（Kappa 值=0.41），见表 3、表 4。表 3 PI-RADS 评分诊断良恶性病变结果与病理对照 单位：例PI-RADS 评分穿刺病理合计恶性良性阳性（35分）213657阴性（12分）12223合计225880表 4 TSPA 4 20 ng/mL 区段患者 PI-RADS 评分诊断结果与病理对照 单位：例PI-RADS 评分穿刺病理合计恶性良性阳性（35分）161531阴性（12分）11819合计1733502.4 影像学表现患者影像学表现见图 1。3 讨论传统的前列腺癌筛查方法如 PSA 检测、DRE 等，存在特异性不足和过度诊断的问题5。近年来，mpMRI 结合前 PI-RADS 评分的应用为提高前列腺癌诊断提供了新的可能性6。本研究旨在评估 mpMRI PI-RADS 评分在前列腺良恶性病变鉴别中的价值，特别是 tPSA 4 20 ng/mL 区段的患者群体中的应用效能。mpMRI 是一种先进的影像学技术，通过结合 T2WI、DWI、DCE 等多种成像参数，全面揭示前列腺组织的不同特征，比如 T2WI 在评估前列腺的解剖结构方面尤为有效，而 DWI 和 DCE 则对识别病理改变特别敏感7-8。PI-RADS 评分系统是基于 mpMRI 图像的特征，对前列腺内可疑病灶的恶性可能性进行评估，该系统将病灶的影像特征量化为 1 5 的评分，评分越高，提示恶性的可能性越大，该评分系统不仅提高了 mpMRI 在前列腺癌诊断中的标准化和一致性，还使其在临床应用中更具可解释性9。既往研究显示，mpMRI 在定位前列腺内的高级别前列腺癌（如 Gleason 评分 7）方面表现出更高的精度10。根据本研究结果，mpMRI PI-RADS 评分分布在恶性组与良性组间的显著差异，恶性组的评分倾向于120 医学影像影像研究与医学应用 2024年2月 第8卷第4期 更高（3 5 分），而良性组主要集中在 1 2 分，与既往研究结果一致11。恶性组 PI-RADS 评分偏向高分，与前列腺癌的生物学特性相符，前列腺癌通常具有较高的细胞密度和细胞核增生，这些特征在 mpMRI 图像中表现为明显的异常信号，尤其在 DWI 和 DCE 中，通常显示出明显的高信号区域。本研究结果显示，PI-RADS 评分鉴别前列腺病变良恶性的灵敏度、特异度、准确率分别为 95.45%、37.93%、53.75%，与病理诊断一致性较差（Kappa 值=0.22），与既往研究吻合12，提示 PI-RADS 评分在识别前列腺癌中具有高灵敏固定，可有效识别大多数的恶性病变，这对于早期诊断和及时治疗至关重要。在 PSA 4 20 ng/mL 区段，PI-RADS 评分的灵敏度依然相对较高，为 94.12%，这意味着 PI-RADS 评分能够较好地识别潜在的前列腺癌患者，特异度略微下降，为 54.55%，准确率为 68.00%，在该区段的诊断效能与总体基本相当，提示在 4 20 ng/mL PSA 范围内，PI-RADS 评分仍具有一定的临床价值，可作为初步筛查工具，帮助医生确定是否需要进一步进行穿刺活检或其他诊断方法的评估。综上所述，mpMRI PI-RADS 评分在前列腺良恶性病变鉴别中具有良好的灵敏度与准确率，在 tPSA 4 20 ng/mL 区段患者中仍然具有可靠性，可为 tPSA 升高患者提供更明智的诊疗决策。【参考文献】1 高杰，王保俊，张青，等.前列腺多参数磁共振 PI-RADS 评分预测前列腺癌病理特征：一项影像-全器官病理匹配研究 J.中华男科学杂志，2022，38(3):217-222.2 胡伟强，甘为民，姚晓群，等.行靶向联合系统穿刺 PI-RADS评分 3 分患者确诊具有临床意义前列腺癌的危险因素及其预测效能 J.现代泌尿外科杂志，2023，28(8):692-695.3 刘禹，高杰，汪维，等.靶向穿刺与靶向联合系统穿刺对前列腺PI-RADS 评分 4 5 分患者的诊断效能比较 J.中华泌尿外科杂志，2021，42(3):192-196.4 辛毅，董海霞，蒋瑞生.利用 PI-RADS 评分评估 3T MR 高 b 值DWI 对前列腺癌的诊断价值 J.中国医学计算机成像杂志，2016，22(2):152-156.5 周理乾，马少君，樊国峰，等.第二版前列腺影像报告和数据系统联合应用表观扩散系数在前列腺癌诊断中的价值研究 J.陕西医学杂志，2021，50(7):802-806.6 殷帅涛，王嘉南，单磊.多参数磁共振成像与经直肠超声认知融合技术在前列腺靶向穿刺活检中的应用研究进展 J.实用临床医药杂志，2023，27(10):130-133.7 梁玲辉，夏炜，承逸飞，等.PI-RADS 评分 3 分患者诊断有临床意义前列腺癌的预测因素分析 J.中华泌尿外科杂志，2022，43(1):46-50.8 叶德刚.多参数磁共振成像诊断前列腺癌的价值及其与临床病理分级的关系 J.中国医师进修杂志，2021，44(9):832-837.（下转第 123 页）（a）（b）（c）注：（a）前列腺弥漫性异常信号，突破包膜，侵犯膀胱及精囊腺，盆腔多发淋巴结转移，左侧耻骨联合骨转移，PI-RADS 5 分，确诊为前列腺癌；（b）灶区慢性严重，急性活动，PI-RADS 2 分，确诊为前列腺增生症；（c）前列腺弥漫性异常信号，突破包膜，侵犯精囊腺，膀胱、直肠，盆腔多发淋巴结转移，双侧输尿管扩张，PI-RADS 5 分，确诊为前列腺癌。图 1 mpMRI 检查图像 123医学影像影像研究与医学应用 2024年2月 第8卷第4期 NLR、降低 PLR。这种炎症状态可能与胎盘植入和母体血管重塑有关。晚发型 PE 通常与母体血管功能异常有关，这可能导致炎症反应相对较低，从而降低 NLR、提高 PLR8。此外，有研究认为，早发型 PE 患者表现出UA-RI 升高，可能与疾病的发病机制有关9-11。在早孕期，胎盘的植入和血管形成可能受到影响，导致胎盘功能不全。这种异常可能会导致胎盘血流受限，尤其是影响到胎儿的脐动脉血流。血流受限可能会引起胎盘组织缺氧和代谢产物的堆积，从而导致 UA-RI 升高。此外，早孕期母体血管系统需要进行重塑以适应妊娠的需要。然而，早发型 PE 患者可能存在母体血管内皮功能异常、血管紧张素失衡等情况，这可能导致母体血管收缩和血流受限。这种血流受限可能会影响到胎盘和胎儿的血流供应，导致 UA-RI 升高。本研究中，ROC 曲线分析结果也显示，NLR、PLR、UA-RI 单独及联合预测早发 PE的 AUC 分别为 0.644（95%CI：0.562 0.720）、0.687（95%CI：0.607 0.760）、0.666（95%CI：0.585 0.740）、0.798（95%CI：0.725 0.858），灵敏度分别为 65.62%、65.62%、68.75%、84.37%，特异度分别为53.12%、70.00%、50.00%、70.00%，这与既往研究结果相似12-14。这说明孕早中期 NLR 预测早发型 PE 的灵敏度偏高而缺乏特异度，PLR、UA-RI 预测早发型 PE 的特异度偏高而缺乏灵敏度，且 NLR、PLR、UA-RI 联合预测的 AUC 值最高，NLR、PLR、UA-RI 的联合检测对早发型 PE 具备较高的预测效能。综上所述，孕早中期 NLR、PLR、UA-RI 的联合检测对早发型 PE 具备较高的预测价值，可为临床中早发型PE 的评估及预防策略的制定提供参考。【参考文献】1 YANG Y Y,LE RAY I,ZHU J,et al.Preeclampsia prevalence,risk factors,and pregnancy outcomes in Sweden and China J.JAMA Netw Open,2021,4(5):e218401.2 庄彩霞，刘俊涛，高劲松.中国人群子痫前期发病率和临床危险因素分析 J.生殖医学杂志，2019，28(4):336-341.3 彭永保，张丽琼，刘淮.不同类型重度子痫前期患者脐动脉血HSP70表达与胎儿出生状况及短期预后的关系J.实用医学杂志，2021，37(16):2084-2088.4 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