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大数据在体育比赛转播中的应用案例分析_杨乐.pdf

1、Application 创新应用256 电子技术 第 52 卷 第 5 期(总第 558 期)2023 年 5 月播之中达到事半功倍的转播效果。2 大数据的应用案例分析运用大数据技术完成赛事包装是目前行业发展的必然趋势。能否提高体育赛事活动的观赏性已经成为保障体育赛事活动包装以及转播效果的基本前提,所以应当提高关注度。具体来说,需要注意通过大数据技术的应用实践来推广有关赛事包装活动的创新改革,进而通过观众愿意接受的方式来提高其对于相关赛事活动的关注度2。需要强调的是,包装的目的在于提升被包装本体的展示效果,并且提高本体的关注度,而针对电视节目的包装实践也可以达到上述效果。体育电视节目的包装以及

2、后续转播必须要以高质量的内容为基础,否则即便通过多媒体、大数据对其进行包装或是对其转播模式进行优化调整,那也很难得到公众的支持及认可。在保证内容专业度或是精彩程度的基础之上,才能够通过特定的内容展示方法或是展示技巧来动态、全面的呈现出比赛内容的细节,进而赢得观众的认可及支持。风靡全球的NBA比赛是体育界最为值得关注的赛事,并且因为极具对抗性的特点也得到了各年龄段观众的广泛推崇。NBA比赛的精彩程度是毋庸置疑的,并且是其他体育赛事活动包装转播需要学习借鉴的对象。NBA比赛发展至今,已经形成了相对完善的包装意识,之后还实现了对于各环节细节问题的精准把控,这是乒乓球赛事包装以及转播中需要重点关注的内

3、容。对观众来说,在观看比赛的过程之中可以通过展示出的技术得分信息了解到0 引言综合各个环节的因素分析,如果想要提高乒乓球赛事的影响力,则需要先保证相关赛事活动的精彩程度,并且需要通过持续不间断的兴奋点来调动起观众的兴趣、帮助其建立起持续不间断的探究欲望。电视或是网络媒体的乒乓球赛事转播之中,有关赛事活动的包装欠缺问题正在日渐普遍,而这类问题也已经影响到了有关赛事活动的实际影响力。面对全新的媒介转播形势,其实应当在合理利用大数据技术的基础之上进一步推进各环节细节工作的改革实践,进而弥补传统赛事转播模式的缺陷。1 研究背景本论文将研究重点放在了乒乓球赛事转播对于大数据技术的应用分析之上,并且以20

4、13年巴黎世乒赛男单决赛为研究对象,针对其转播报道模式进行了总结回顾并且针对其转播过程中的赛事包装问题进行了整合分析。研究过程中,为了准确把控具体的研究方向和研究侧重点,前期利用知网、万方等学术期刊平台针对相关环节的文献资料、理论研究成果进行了整合分析,目的在于整合赛事包装问题的理论概念以及体育赛事包装所能够达到的地位、作用以及常用方法,这一环节的研究实践为后续研究工作的有序推进打下了坚实的理论基础1。为准确了解目前网球、NBA等体育运动赛事转播的实际情况,并且进一步明确有关内容的具体展示方式、展示时机,以确保能够在乒乓球赛事的转作者简介:杨乐,山西职业技术学院,讲师,硕士研究生;研究方向:教

5、学实践。收稿日期:2022-09-02;修回日期:2023-05-12。摘要:阐述体育比赛转播活动中的大数据技术应用,技术支持与保障实践,进而全方位搜集比赛中涉及到的信息数据资料,做好相关环节的技术创新。关键词:大数据技术,比赛转播,技术创新。中图分类号:G206文章编号:1000-0755(2023)05-0256-02文献引用格式:杨乐.大数据在体育比赛转播中的应用案例分析J.电子技术,2023,52(05):256-257.大数据在体育比赛转播中的应用案例分析杨乐(山西职业技术学院,山西 237016)Abstract This paper expounds the applicatio

6、n of big data technology in sports broadcast activities,technical support and guarantee practice,and then comprehensively collects the information and data involved in the game,so as to do a good job in technological innovation in related links.Index Terms big data technology,game broadcast,technica

7、l innovation.Case Analysis of Big Data Application in Sports Match BroadcastingYANG Le(Shanxi Vocational and Technical College,Shanxi 237016,China.)Application 创新应用电子技术 第 52 卷 第 5 期(总第 558 期)2023 年 5 月 257双方的得分以及不同球员的篮板球、助攻、盖帽和犯规次数,这便可以让其实时把控比赛情况并且增强比赛转播播报的代入感。除了篮球之外,网球节目在包装以及转播过程中也有用到数据分析技术。具体会通过展示

8、比赛双方一发成功率、得分率、ACE球以及制胜分的方式来引导观众对于双方的比赛情况进行分析研判。在此基础上,其实羽毛球比赛也已经早于乒乓球比赛在比赛转播过程中用上了数据分析技术。在2011年的武汉苏笛曼杯羽毛球比赛中,比赛转播运营方创造性地将数据分析技术应用到了比赛的包装以及转播活动之中,重点通过引导观众了解前场扑杀得分、半场扑杀得分、杀/吊得分的方式增加比赛转播节目的代入感以及整体关注度3。乒乓球比赛中,对于数据分析技术的应用实践要落后于篮球、排球以及羽毛球,但近几年还是在这一环节的改革实践之中取得了令人瞩目的成绩。新形势下,乒乓球运动的社会关注度正在不断提高,并且竞技体育的娱乐化发展也已经成

9、为不可逆转的发展趋势,因此更需要重视乒乓球赛事转播过程中的包装工作,要借助于日新月异的多媒体和5G通信技术打通有关信息资讯的转播途径,进而提升相关赛事转播活动的影响力。乒乓球赛事活动的转播以及包装蕴含着巨大的市场潜力。体育赛事的包装工作已经成为体育赛事转播活动的重要组成部分,并且为观众提供了更加丰富的信息资讯以及画面,进而使得整体转播效果实现了进一步提升。回顾近几年国内外乒乓球赛事活动的转播发展历程可知,可以将2013年针对世乒赛的转播实践当成相关转播活动的发展转折点,这是本论文将其当成研究对象的主要原因。2013年的世乒赛主要由央视体育频道负责赛后包装以及其中涉及的技术战术动作分析活动。比赛

10、结束之后,主持人会与专门邀请来到演播室的解说嘉宾根据比赛的实时数据对运动员的表现、战术发挥以及执行情况进行深度剖析。这一设计在很大程度上增加了乒乓球赛事转播活动的代入感,并且改变了过去乒乓球赛事转播中以经验解说和主观评价为主导的工作模式。这是新形势下,乒乓球世乒赛转播解说的一次重要突破。需要注意的是,虽说在2013年的巴黎世乒赛中,央视体育频道依托数据分析技术完成了对于赛事动态的总结评价,但具体的分析评价却主要集中在了赛事的事后分析阶段,缺少对于数据分析的深度应用,并且针对本次世乒赛的包装实践也一直处在相对单一的状态。基于上述现状,本文主要以张继科和王皓之间的决赛对决为例,针对数据分析技术应用

11、于乒乓球赛事转播过程中的赛前准备、赛中解说以及赛后点评等细节环节进行了分析阐述,希望可以由此着手建立起固定化的乒乓球赛事转播与包装工作模式,进而提升有关赛事活动的影响力。包装准备。具体来说,乒乓球的赛事包装以及转播活动大致上可以分成赛前包装、赛中包装以及赛后包装3个环节。其重点在于依托于大数据技术的优势对各个环节的数据资料进行必要的分析整合,进而在整合技术资源的基础之上通过建立数据库的方式对比赛双方运动员的历史战绩、技战术动作发挥情况以及赛场表现进行全方位展现,最终帮助观众准确把控实际比赛状态。具体的包装设想。综合相关环节的实践经验热分析,建议按照以下顺序完成相关环节的改革实践:(1)赛前包装

12、。赛前包装的重点在于通过必要的预热措施来提高乒乓球赛事活动的关注。赛前,通常需要利用视频短片来回顾对阵双方的基本信息,以达到渲染气氛的效果。(2)赛中包装。乒乓球赛事过程中如果只安排常规赛事解说,很难让观众信服,且无法达到理想的解说效果。针对这一问题,在比赛过程中配合解说及评论需要进行必要的数据分析是十分有必要的。要求在确保不干扰比赛画面的前提条件下,适时的插播相应的数据内容,选择合适的数据播报时机。乒乓球比赛的节奏较快,留出的间隙较为紧凑。(3)赛后包装。比赛之后的宣传包装工作既是为了给球迷留下宣泄情绪或情感的渠道,又可以借助于精彩、亮点镜头的回顾来进一步拉高乒乓球赛事以及赛事转播活动的影响

13、力。3 结语运用大数据技术开展乒乓球赛事活动的包装以及转播实践有着非常重要的意义,并且已经成为全新的体育赛事转播模式。相关环节的改革实践之中,需要重点关注篮球、网球等运动赛事转播过程中针对大数据技术的应用实践经验,从而找准改革方向。参照乒乓球这项运动的特殊性分析,建议在有关赛事转播活动中做好大数据技术应用实践的技术支持与保障工作4,进而全方位搜集比赛中涉及的信息数据资料,做好相关环节的技术创新。参考文献1 方霁,刚睿鹏,刘晨鸣,叶志强,秦贝贝.人工智能在体育赛事转播中的应用浅析J.广播电视信息,2021,28(12):16-18.2 付然.基于大数据的分析能力提升体育竞技比赛质量J.电子技术与软件工程,2020(06):174-175.3 杨一帆.媒体快速发展环境下体育赛事转播权的发展路径研究J.当代体育科技,2021,11(07):1-4.4 凌会.大数据背景下体育公共服务信息的供给与需求研究D.重庆:西南大学,2018.

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