SQL(Teradata版).doc

Teradata SQL基础教程
第一章 数据定义语言DDL(Data Definition Language)
Databases数据库
CREATE DATABASE
创建数据库
MODIFY DATABASE
修改数据库定义
DROP DATABASE
删除数据库
Users 用户
CREATE USER
创建用户
MODIFY USER
修改用户
DROP USER
删除用户
Tables 表
CREATE TABLE
创建表
ALTER TABLE
修改表定义
DROP TABLE
删除表
Indexes 索引
CREATE INDEX
创建索引
DROP INDEX
删除索引
1.1 创建表
CREATE TABLE语句创建新表，定义新表的列、索引和其他属性。新表创建后，表结构定义存放在Teradata的数据字典中。CREATE TABLE语句的语法如下：
CREATE TABLE
Fallback
Journaling
Freespace
Datablocksize
Column Definitions字段定义
定义表的各个字段
Table-level Constraints
表级约束
定义约束
Primary key
Unique
CHECK条件
Foreign key
Index Definitions索引定义
定义表索引
1.1.1 创建表的可选项(Create Table Options)
Teradata DDL允许在创建表时指定表的物理属性，包括：
是否允许重复记录：
SET 不允许记录重复（默认）
CREATE SET TABLE table1
MULTISET 允许记录重复（建议：Teradata中都用 MultiSet）
CREATE MULTISET TABLE table1
数据保护：
数据保护要结合FALLBACK和JOURNAL (流水或日志)。
FALLBACK是Teradata的一种数据保护机制，数据表的每一条记录都同时存放两份。
FALLBACK 使用FALLBACK保护机制 
NO FALLBACK 不使用FALLBACK保护机制 
日志有BEFORE和AFTER两种，分别保存了一条记录变化前后的状态。当系统出错时，可以利用日志进行恢复。 
1.1.2 字段定义

Teradata的表可定义多达256个字段，每个字段的定义包括如下五项：
字段名，在同一数据库中必须唯一。
字段数据类型。例：
CREATE TABLE emp_data
(employee_number INTEGER NOT NULL
,last_name CHAR(20) NOT NULL WITH DEFAULT
,street_address VARCHAR (30) TITLE ‘Address’
,city CHAR (15) DEFAULT ‘Boise’
,state CHAR (2) WITH DEFAULT
,birthdate DATE FORMAT’mm/dd/yyyy’
,salary_amount DEC(10,2)
,sex CHAR (1) UPPERCASE
);
字段数据类型属性。可定义如下属性：
DEFAULT
当字段无数据时用默认值来替代NULL
WITH DEFAULT
用字段的系统默认值替换NULL
FORMAT
缺省的显示格式
TITLE
缺省的列标题
NOT NULL
不允许空值
CASESPECIFIC
字母大小写敏感
UPPERCASE
字母大小写不敏感，内部用大写字母存储
数据存储属性。包括下面各项：
COMPRESS
压缩值为NULL的字段存储空间为0
COMPRESS NULL
同上
COMPRESS
压缩值为NULL和指定值的字段存储空间为0
字段约束定义。Teradata支持字段级约束，即限制字段的值满足某些条件，如某个字段取值是否唯一、是否为主键或外键等。对字段的约束总结如下：
CONSTRAINT name
约束名称--可选
PRIMARY KEY
非空,无重复值
UNIQUE
无重复值
CHECK <布尔条件>
指定合法值的范围
REFERENCES
与其他字段的相关性(外键)
例：
CREATE TABLE employee_badge
(emp_id INTEGER NOT NULL
CONSTRAINT primary_1 PRIMARY KEY
,id_badge_number INTEGER
CONSTRAINT unique_1 UNIQUE
,salary INTEGER
CONSTRAINT check_1 CHECK (salary>0)
,job_code INTEGER
CONSTRAINT ref_1 REFERENCES job (job_code)
);
最后一项定义了在EMPLOYEE_BADGE表中的JOB_CODE必须和JOB表中的JOB_CODE对应，即前一个表中该字段的值必须在第二个表中有对应的项。这实际上是一种所谓的参照完整性。另外要注意的是，具有主键(Primary Key)约束的字段一定要定义为非空(NOT NULL)。
1.1.3 表级约束定义
表级约束
意义
唯一性定义[CONSTRAINT name]
约束名
[UNIQUE]
所指定的多个字段的组合值在表中不能重复
[PRIMARY KEY]
这些列将用作主索引或次索引
参照定义[CONSTRAINT name]
约束名，配合外键的定义
FOREIGN KEY ()
所列举的字段为外键，它对应于另一个表(父表)中相同的字段
REFERENCES <tablename> ()
定义父表或引用表中的主键所包含的字段
Check定义[CONSTRAINT name]
约束名
CHECK <布尔条件>
对表中指定字段的值进行约束
表级约束与字段级约束的主要区别是：在表级约束中可以指定当前表的多个字段或其组合，而字段级约束只能引用当前字段。我们来看一个表级约束的例子。
CREATE TABLE employee_badge
(emp_id INTEGER NOT NULL
,id_badge_num INTEGER NOT NULL
,salary INTEGER
,job_code INTEGER
,CONSTRAINT primary_1 PRIMARY KEY (emp_id)
,CONSTRAINT unique_1 UNIQUE (id_badge_num)
,CONSTRAINT check_1 CHECK (salary > 0 AND
job_code BETWEEN 100000 AND 499999)
,CONSTRAINT ref_1 FOREIGN KEY (job_code)
REFERENCES job (job_code));
比较字段级约束和表级约束的例子,可以看到:字段级约束必须写在每个字段定义的后面，而表级约束是在字段定义结束后再进行的。在表级约束中，一个约束可以同时定义多个字段。
1.1.4 索引定义
PK Primary Key
主键
PI Primary Index
主索引
UPI Unique Primary Index
唯一性主索引
NUPI Non Unique Primary Index
非唯一性主索引
USI Unique Secondary Index
唯一性次索引
索引可以在CREATE TABLE时就加以定义，同时还可以定义主键。如果创建表时不定义主索引，Teradata就按照下面的规则缺省来建立主索引，因为没有主索引的话，Teradata就无法进行数据的分配。
没有在CREATE TABLE时指定PI:
IF 定义了PK，THEN PK = UPI
ELSE IF 存在定义为UNIQUE的字段，
THEN 第一个NIQUE的字段为UPI
ELSE 表中定义的第一个字段作为NUPI
CREATE TABLE时指定了PI:
IF 定义了PK，THEN PK作为USI AND为每一个定义为UNIQUE的字段建立一个USI
下面是一个比较复杂的创建表的例子，注意学习。创建该表后用SHOW TABLE观察一下内部的表达方式。
CREATE MULTISET TABLE emp_data
,FALLBACK
,NO BEFORE JOURNAL
,NO AFTER JOURNAL
,FREESPACE = 30
,DATABLOCKSIZE=10000 BYTES (
employee_number INTEGER NOT NULL
,department_number SMALLINT
CONSTRAINT dep_check
CHECK (department_number BETWEEN 100 AND 999)
REFERENCES Department (department_number)
,job_code INTEGER COMPRESS
,last_name CHAR(20) NOT NULL
,first_name VARCHAR (20)
,street_address VARCHAR (30) TITLE 'Address'
,city CHAR (15) DEFAULT 'Boise'
COMPRESS 'Boise'
,state CHAR (2) WITH DEFAULT
,birthdate DATE FORMAT 'mm/dd/yyyy'
,salary_amount DECIMAL (10,2)
,sex CHAR (1) UPPERCASE
,CONSTRAINT emp_key
PRIMARY KEY (employee_number)
) INDEX (department_number);
1.2 删除表
可以使用DROP TABLE语句删除表，该语句将删除表中的所有数据和在数据字典中的表结构定义。例：删除前面例子中创建的雇员数据表。DROP TABLE emp_data; 删除了表emp_data中的所有数据，并删除了emp_data在数据字典中的定义。如果希望再使用这个表，必须重新创建。例：DELETE FROM emp_data;或DELETE emp_data;删除了表emp_data中的所有数据。表定义仍然存在，可以增加数据。
1.3 修改表
当一个表已经创建后，可以使用ALTER TABLE语句来修改其定义。表定义的一些属性是不可修改的(如PI)，如果要改变这些属性，常用方法是建立一个满足新属性的新表，然后使用Insert-Select语句把数据从原来的表转移到新表，然后再修改新表的名称。
ALTER TABLE完整的语法可参见Teradata SQL手册，这里通过几个例子来加以说明。
例：增加或删除字段
ALTER TABLE emp_data
ADD educ_level CHAR(1), ADD insure_type SMALLINT;
ALTER TABLE emp_data
DROP educ_level, DROP insure_type;
例：修改已有字段的属性
ALTER TABLE emp_data
ADD birthdate FORMAT 'mmmBdd,Byyyy'';
例：对没有FALLBACK的表建立FALLBACK保护
ALTER TABLE emp_data, FALLBACK;
例：同时修改表的多个属性
ALTER TABLE emp_data
, NO FALLBACK
DROP insure_type
, ADD educ_level CHAR(1);
例：修改约束定义
增加约束
ALTER TABLE emp_data
ADD CONSTRAINT
CHECK (sex = 'F' OR sex = 'M');
修改约束:
ALTER TABLE emp_data
MODIFY CONSTRAINT sal_range
CHECK ( salary_amount > 0 AND s注意：表中已有数据如果不符合新的约束条件，约束的增加或修改不能成功。
删除约束：
ALTER TABLE emp_data
DROP CONSTRAINT sal_range;
alary_amount < 1000000);
1.4 次索引
前面已经讨论过索引，并且说明，创建表时就应定义主索引，同时也可以定义次索引。事实上，次索引也可以使用单独的CREATE INDEX语句来定义。换言之，主索引只能在CREATE TABLE时定义，而次索引既可以在创建表时定义，也可以使用CREATE INDEX来定义。
例：为雇员表创建下面两个次索引。为雇员名字建立命名的唯一次索引USI
CREATE UNIQUE INDEX fullname (last_name, first_name) ON emp_data;
为工作代码建立非唯一性次索引NUSI，不命名NUSI
CREATE INDEX (job_code) ON emp_data;
从这个例子可以看到，次索引可以命名，如第一个USI的名字为FULLNAME；也可以不命名如第二个NUSI就没有取名。
定义好索引或次索引后，可以利用HELP INDEX <表名>来显示指定表的所有索引定义，如果索引是未命名的，索引名称显示为NULL。
当次索引创建后，也可以利用DROP INDEX来删除它们。注意，只有次索引可以被删除，主索引是不能被删除的。
当删除命名索引时，可以只指定索引名称，也可以指定索引定义。而删除未命名索引时，必须指定索引定义。
例：删除雇员表的所有次索引
删除命名索引
DROP INDEX FullName ON emp_data;
删除未命名索引
DROP INDEX (job_code) ON emp_data;
第二章 数据操作语言(Data Manipulation Language)
2.1 INSERT
INSERT语句用于向表中添加一行或多行记录。插入一行记录的命令格式为：
INSERT INTO <表名> (列名1，列名2,...,列名n)
VALUES (列值表达式1，列值表达式2, ...,列值表达式n);
例：在雇员表中添加一新雇员信息：
INSERT INTO employee (last_name, first_name, hire_date, birthdate,
salary_amount, employee_number)
VALUES( arcia', aria',861027,541110,76500.00,1291);
如果添加整条记录，即给每个字段都有相应的值，则表名后的字段名可以省略。如上面的例子可以改写成：
INSERT INTO employee
VALUES (1210,NULL,401,41201, mith', ames',890303,460421,41000);
Teradata对INSERT作了扩充，增加了一个称为INSERT-SELECT的功能。它以子查询的方式将一个表的数据抽取并插入到另一个表中。
举例来说，假设表emp_copy与表emp的结构相同，下面的语句可以把表emp的所有行添加到表emp_copy中即复制表emp。
INSERT INTO emp_copy
SELECT * FROM emp;
INSERT-SELECT也可以将不同结构表的记录添加到目标表中。例我们创建一张雇员生日表：
CREATE TABLE birthdays
(empno INTEGER NOT NULL
, lname CHAR(20) NOT NULL
, fname VARCHAR(30)
, birth DATE)
UNIQUE PRIMARY INDEX(empno);
然后，我们从雇员表中提取生日信息添加到生日表中。
INSERT INTO birthdays
SELECT employee_number ,last_name, first_name, birthdate
FROM employee;
2.2 UPDATE
UPDATE语句用来更新表内满足条件的数据记录，基本语法为：
UPDATE <表名>
SET <列名1>=<列值表达式1>
,<列名2> = <列值表达式2>
, ...
,<列名n>=<列值表达式n>
WHERE <条件子句>;
如果UPDATE语句中没有WHERE子句，则更新表中的所有记录。下面的例句是将编号为1010的雇员的部门编号修改为403，工作编号修改为432101，经理的雇员编号修改为1005。
UPDATE employee
SET department_number = 403
,job_code = 432101
,manager_employee_number = 1005
WHERE employee_number = 1010;
Teradata SQL允许在WHERE子句中使用子查询和联接，因此同样的工作可以通过子查询或联接来实现。考虑如下的情况，我们要给支援部门的人员加薪10%，如果使用子查询的方式，可以写成：
UPDATEemployee
SET salary_amount = salary_amount * 1.10
WHERE department_number IN
(SELECT department_number
FROM department
WHERE department_name LIKE '%Support%');
如果使用联接的方式，可以写成：
UPDATE employee
SET salary_amount = salary_amount * 1.10
WHERE employee.department_number =
department.department_number
AND department_name LIKE '%Support%';
2.3 DELETE
DELETE删除表中满足条件的记录，基本语法为：
DELETE FROM <表名>
WHERE <条件子句>;
如果DELETE语句中没有WHERE语句，则删除表中的所有行。例：删除雇员表中编号为301的员工：
DELETE FROM employee WHERE department_number = 301;
删除雇员表的所有数据，可使用：
DELETE FROM employee;
与UPDATE语句相似，DELETE语句也支持子查询和联接操作。假设在雇员表中，删除所在部门名称为'None'的所有雇员信息，使用子查询的语句为：
DELETE FROM employee
WHERE department_number IN
(SELECT department_number
FROM department
WHERE department_name = 'None');
使用连接的语句为：
DELETE FROM employee
WHERE employee.department_number = department.dempartment_number
AND department.department_name = 'None';
第三章 逻辑与条件表达式
3.1 逻辑表达式运算符
逻辑表达式由运算符和操作数两部分组成，其结果是一个布尔值(True/False)这种表达式可以用在WHERE子句的条件表达式中。标准的逻辑表达式运算符种类如表5-1所示：
表5-1 逻辑表达式运算符分类
运算符种类
符号
含义
比较运算符
=
等于
<>
不等于
>
大于
<
小于
>=
大于或等于
<=
小于或等于
[NOT] BETWEEN AND
介于a和b之间或不介于a和b之间
[NOT] IN
[NOT] IN
属于或不属于某个集合
IS [NOT] NULL
IS [NOT] NULL
一个数值是空值或不是空值
[NOT] EXISTS
[NOT] EXISTS
一个查询至少返回一行或不返回任何行
LIKE
LIKE
与某个数值匹配
Teradata还提供了下面一组扩展符号，可以与标准的比较运算符相互替换。
Teradata扩展
EQ
NE
GT
LT
GE
LE
ANSI标准
=
<>
>
<
>=
<=
3.2 逻辑表达式
3.2.1 [NOT] BETWEEN...AND
BETWEEN AND 表示某列数值(数字型或字符型)介于a和b之间，且包括a和b。
举例来说，在雇员表中把所有工作代码以43开头的员工的姓名及其经理的员工代码找出来。可以使用下面的SQL语句，其中第二个查询就使用了BETWEEN ...AND操作符。
SELECT first_name
,last_name
,manager_employee_number
FROM employee
WHERE job_code >= 430000 AND
job_code <= 439999;
SELECT first_name
,last_name
,manager_employee_number
FROM employee
WHERE job_code BETWEEN 430000 AND 439999;
需要注意的是，当操作数是字符时，ANSI标准是区分大小写的，而Teradata中缺省不区分大小写，但可以通过CASESPECIFIC/NOT CASESPECIFIC来明确定义是否区分。如：
SELECT ...
WHERE last_name (CASESPECIFIC);
SELECT ...
WHERE last_name (NOT CASESPECIFIC);
查询姓以字母R开头的员工，可以使用下面的SQL语句：
SELECT last_name FROM employee
WHERE last_name BETWEEN 'r' AND 's';
由于Teradata的缺省方式不区分大小写，因此，Ryan、Roger等都将作为结果返回。如果显示区分大小写，上面的表达式中必须使用大写字母R和S。
3.2.2 集合操作符[NOT] IN
[NOT] IN表示某列数值属于或不属于某个集合。对于显示列举的数据集合，IN和OR可以相互替代使用。例如:在员工表中查找部门代码在401和403之间的员工姓名和相应的部门代码，可以使用下面两个SQL语句，它们的作用是等同的。显然，当要列举的数据值很多时，用OR就不如用IN方便和简洁。
SELECT first_name
,last_name
,department_number
FROM employee
WHERE department_number = 401
OR department_number = 403;
SELECT first_name
,last_name
,department_number
FROM employee
WHERE department_number IN (401, 403);
反过来，如果查找部门代码不属于401和403的员工姓名和部门代码，则可以使用下面的SQL语句，它们也是等价的。
SELECT first_name
,last_name
,department_number
FROM employee
WHERE NOT (department_number = 401
OR department_number = 403);
SELECT first_name
,last_name
,department_number
FROM employee
WHERE department_number NOT IN (401, 403);
3.2.3 匹配符LIKE
LIKE用来进行字符串数据的模式匹配。用作匹配的字符串中可以包含下面的通配符。
%：表示除了NULL外的零个或多个字符组成的字符串。
_：表示任何单个字符位置。
从下面的例子可以清楚地了解这两个通配符的使用方法：
表达式
含义
LIKE 'JO%'
‘JO’在开始位置的任意字符串
LIKE '%JO%'
‘JO'在任何位置的字符串
LIKE '%HN'
'HN'在结束位置的任意字符串
LIKE '%H_'
'H'在倒数第二个位置时的任意字符串
LIKE '__HN%’
‘HN’分别在第三和第四位置的任意字符串
在使用LIKE进行字符串匹配时，要特别注意字符的大小写。ANSI标准中是区分大小写的，如果不要区分大小写，可以使用UPPER函数将其转换成大写字母来进行匹配。Teradata缺省不区分大小写，如果要区分，可以使用其扩展参数CASESPECIFIC。
例如：查询员工姓中有’Ra’字符的员工，可以根据是否区分大小写而分别使用
下面的SQL语句：
不区分大小写
1.在Teradata缺省模式下
SELECT first_name
,last_name
FROM employee
WHERE last_name LIKE '%Ra%';
2.在ANSI缺省模式下
SELECT first_name
,last_name
FROM employee
WHERE UPPER (last_name) LIKE UPPER ('%Ra%');
区分大小写
1.在Teradata缺省模式下
SELECT first_name
,last_name
FROM employee
WHERE last_name (CASESPECIFIC) LIKE '%Ra%';
2.在ANSI缺省模式下
SELECT first_name
,last_name
FROM employee
WHERE last_name LIKE '%Ra%';
LIKE中限定词的使用
利用一些限定词可以扩充LIKE在字符串匹配方面的功能。可以使用的限定词包含：
限定词
含义
ANY
与一个或多个数值匹配
SOME (ANY的同义词)
同上
ALL
与列举的所有数值匹配
例如：查询员工姓中任意位置有字母’E’和’S’的员工，可以使用下面的SQL语句。
SELECT first_name
,last_name
FROM employee
WHERE last_name LIKE ALL ('%E%', '%S%');
如果改变一下上面的问题，要求查找员工姓中任意位置有字母’E’或者’S’的员工，则应使用ANY或SOME。
SELECT first_name
,last_name
FROM employee
WHERE last_name LIKE ANY ('%E%', '%S%');
通配符作为一般字符使用前面谈到，在LIKE结构的字符串中，'%'和'_'可以作为通配符使用，但是如果需要匹配这些字符本身(比如查找95%)，即把它们作为一般字符时使用，该如何区分呢？
我们可以通过定义ESCAPE字符来达到这个目的，紧跟在ESCAPE字符后的’%’和’_’作为一般字符看待。
模式
含义
_
_ (下划线)作为一个字符
%
% (百分号)作为一个字符

ESCAPE字符本身
例：
LIKE ''%A%%AAA__'' ESCAPE ''A''
在这个表达式中，将字母A定义为ESCAPE字符，其中：
第一个%为通配符；
第一个A和其后的%联合表示字符%；
第三个%为通配符；
第二个A和其后的A联合表示字符A；
第四个A和其后的’_’联合表示字符_；
最后一个’_’为通配符。
例如，下面的SQL语句可用来查找Teradata RDBMS数据字典中对象名称中第二个字符为’_’的所有对象。
SELECT tvmname
FROM dbc.tvm
WHERE tvmname LIKE ''_Z_%'' ESCAPE ''Z';
3.3 NULL的使用
NULL是SQL的一个关键字，在数据库的操作中有很重要的作用，下面是一些关于NULL的说明：
NULL显示没有数据的字段
NULL表示不存在或未发现的值
NULL既不是数字类型也不是字符类型
具有NULL值的字段可以被压缩，不占任何空间
NULL也可以参与运算，其运算规则为：
NULL在算术运算中产生的结果为NULL(空)
NULL在比较运算中产生的结果为False
UNKNOWN DATA, MISSING DATA和NULL是同样的含义
当进行升序排列时,NULL在数字列排列在负数前，在字符列排列在空格前。
下面给出了一些实例： 、
功能
例子
结果
+
10
+
NULL
NULL
-
10
-
NULL
NULL
*
10
*
NULL
NULL
/
10
/
NULL
NULL
NULL也可以用在SQL的SELECT中，如找出没有或未知分机号码的员工，使用下面的SQL语句：
SELECT employee_number
FROM employee_phone
WHERE extension IS NULL;
反过来，找出有分机号码的员工，则可以使用：
SELECT employee_number
FROM employee_phone
WHERE extension IS NOT NULL;
3.4 条件表达式
条件表达式是可以通过逻辑运算符来构造的，系统中的逻辑运算符为：
运算符
含义
AND
所有条件都必须成立
OR
其中任何一个条件成立即可
NOT
否定,即对条件求反
使用一个或多个逻辑运算符可以表现一些复杂的关系。
3.4.1 AND
AND连接两个或两个以上条件表达式。如果所有条件同时为真，则表达式结果为真；否则表达式结果为假。
例：查找收入小于35000并且部门号为403的员工姓名，可以使用下面的SQL语句：
SELECT first_name
,last_name
,employee_number
FROM employee
WHERE salary_amount < 35000.00
AND department_number = 403;
3.4.2 OR
OR连接两个或两个以上条件表达式。如果任何一个条件为真，则表达式结果为真；如果所有条件均为假，则表达式结果为假。
例：查找收入小于35000或部门号为403的员工姓名。
SELECT first_name
,last_name
,employee_number
FROM employee
WHERE salary_amount < 35000.00
OR department_number = 403;
3.4.3 多个AND . . . OR
例：查找部门号是403或401，并且工作号为412101或432101的员工姓、部门号和工作号。
SELECT last_name
,department_number
,job_code
FROM employee
WHERE (department_number = 401

OR department_number = 403)
AND ( job_code = 412101
OR job_code = 432101);
3.4.5 NOT
NOT既可以否定操作符，也可以否定条件表达式。
例；查找部门号不是301的员工姓名及其代码。
否定操作符:
SELECT first_name
,last_name
,employee_number
FROM employee
WHERE department_number NOT = 301;
否定条件：
SELECT first_name
,last_name
,employee_number
FROM employee
WHERE NOT (department_number = 301);
第四章 数据转换和计算
4.1 数据类型
4.1.1 字符型数据
在ANSI标准中关于字符型数据定义了两类：CHAR和VARCHAR。其中CHAR表示固定长度的字符串，VARCHAR表示可变长度的字符串。
Teradata除了上述两类基本字符型数据外，还扩展了LONG VARCHAR类型，它等同于VARCHAR(64000)，是最长的字符串。
表4-1 Teradata字符数据类型
字符型数据类型
意义
例
CHAR (size)
固定长度的字符串
最大长度：64000字节
last_name CHAR(20)
Ryan__________
VARCHAR (size)
CHAR VARYING (size)
CHARACTER VARYING (size)
可变长度字符串
最大长度：64000字节
first_name
VARCHAR (30)
Loretta
LONG VARCHAR
等同VARCHAR(64000)

4.1.2 二进制数据
二进制数据类型是Teradata的扩展，ANSI标准没有此类型。Teradata支持两类二进制数据BYTE和VARBYTE。其中BYTE表示固定长度的二进制串，VARCHAR表示可变长度的二进制串。
表4-2 Teradata二进制数据类型
类型
意义
BYTE (size)
固定长度的二进制字串 默认值：(1) 最大值：64000字节
VARBYTE (size)
可变长的二进制字串 默认值：(1) 最大值：64000字节
4.1.3 数字型数据
在ANSI标准中关于数字型数据定义了四类：SMALLINT、INTEGER、FLOAT、DECIMAL。Teradata除以上四类外，还有两类扩展的数字型数据，即BYTEINT和DATE。
表4-3 ANSI标准的数字型数据：
数据类型
描述
范例
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