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1、高流量数据业务区域分析说明 一、 概述 本文通过对CDMA网络数据流量高的载扇进行时间维度、空间维度、数据流类型维度等方面分析，定位高流量区域，最终确定高EVDO数据流量热点场所，建设WLAN系统进行有效分流。 二、 热点区域定位分析流程 为有效、快捷定位出高EVDO数据流量热点场所，分析流程如下： 三、 指标分析 3.1 高流量小区定义 根据基站EVDO载波配置、覆盖区域类型、EVDO数据流量、区域发展潜力等因数综合确定WLAN网络有效分流EVDO流量的热点区域。高EVDO流量的目标至少满足以下条件之一： u EVDO统计指标条件：单载扇忙时（网元忙时而不是系统忙时）平均
2、前向时隙占用率≥70%且每载扇等效用户数≥4；N载扇忙时平均前向时隙占用率≥50%且每载扇等效用户数≥4；以周为单位进行EVDO数据统计，一周中满足条件一次大于2次，且持续2周出现； u EVDO扇区忙时流量超过区域均值，并持续增长 ； u 重点区域重要楼宇、标志性建筑或发展潜力大的区域。 （源自《2010年2月广东WLAN分流EVDO热点分析指导意见》) 3.2 高流量小区统计 本次提取2011年11月1日—11月7日网元忙时EVDO话务统计数据，根据高EVDO数据流量扇区定义对提取的话统数据进行筛选，共筛选出94个高流量EVDO扇区，详细见插件： 3.3 数据分析 对现网
3、高EVDO数据流量扇区分别从空间维度和时间维度、数据流类型维度三方面进行分析，准确定位热点场所，然后进行WIFI建设对高EVDO数据流量扇区进行有效分流。 3.3.1空间维度分析 3.3.1.1地理化分析 将筛选出的94个高流量扇区用Mapinfo或GoogleEarth进行地理化展示，然后根据扇区周边的建筑环境初步判定可能产生高数据流量的区域和楼宇。 图1：94个高数据流量扇区分布图 从上面分布图可以看出高数据流量载扇主要分布在白云区西南角、天河、海珠三个区域。 图2：高数据流量单扇区建筑环境图 进一步分析，可发现在高数据流量载扇覆盖区域内，存在导致EVDO扇区忙时流量
4、超过区域均值，并持续增长的场景有：写字楼、城中村、高校等，为现场勘查走访缩小排查范围。 3.3.1.2接入距离分析 针对以上符合要求的站点，提取该小区忙时段CDR数据，根据IMSI汇总忙时段内单用户数据总流量以及平均接入时延，计算出用户离基站的大概距离，然后通过地图展示估算出用户所在位置，方便现场勘查走访。 对于CDR数据中时延和传输距离的相关指标计算关系说明如下： 呼叫资源释放时激活集1传输延迟=（电磁波空中传输距离/244）*8+设备处理延迟 *注：CDR数据中延迟单位为1/8Chip，计算传输距离单位为m，主设备处理延迟可忽略，直放站设备延迟取5um，即[(5x10-6s)x(
5、3x108m/s)]/[244(m/chip)]=6(chip)，对应延迟指标值为48，因此当有直放站覆盖时，CDR指标中的传输延迟应为：48+光纤传输延迟+覆盖距离延迟。 鉴于以上说明，通过延迟指标辨别覆盖类型从而更准确的定位热点区域，将CDR数据中呼叫资源释放时激活集1传输延迟与覆盖类型对应如下： 覆盖类型 微蜂窝覆盖 宏蜂窝天线覆盖（按50m到1500m覆盖范围） 带直放站覆盖 延迟值 小于2 介于2~50 大于50 通过上表可以得出：当CDR数据中呼叫资源释放时激活集1传输延迟指标中有大量值小于2时，说明可能是微蜂窝室分覆盖，查找室分信息就可以确定热点位置；当指标值
6、主要集中在2~50之间时，说明主要是宏蜂窝室外天线覆盖，可以换算出距离进行定位；当指标值区间出现较多大于50时，可能是直放站覆盖，需要确定该扇区下挂直放站情况。 提取12_1399_2（广州车宝汽车配件厂-D）小区晚忙时段一个小时的CDR数据，利用透视表汇总出该扇区下各终端的数据流量及传输时延指标如下： 将汇总后的数据流量经过降序筛选，可以看出该扇区高流量用户主要分布在距离扇区500米到800米之间（另如果有测量到激活集2小区，可以通过手机到2个扇区的距离准确定位到某个地方），可以确定为宏站直接覆盖，通过三维地图测距，判定用户在如下红色区域范围内。 图3：高流量用户使用区域 3
7、3.2时间维度分析 通过一周内高数据流量扇区话统数据分析，主要产生在哪些时段，从而判断用户场景和用户群体。各忙时段和场景对应关系如下： 忙时时段 场景类型 用户人群 上午9:00~12:00 聚类市场、休闲场所 消费者、商务人士 下午13:00~18:00 聚类市场、休闲场所、商场 消费者、商务人士 晚上19:00~23:00 住宅区、学校 居民、学生 如： 日期 时段 BSC名称 站号 扇区 扇区名 DO:RLP层数据流量(MB) D6.9前向RLP数据吞吐量(kbps) DO:时隙占用率(%) 扇区载扇数 平均每载扇话务量 [ERL]
8、 11-2 11 GZBSC13 859 2 十三行路-节点A-D[859] 1219.12 2421.38 67.13 2 13.939 11-3 11 GZBSC13 859 2 十三行路-节点A-D[859] 797.29 1456.38 55.07 2 13.886 11-5 11 GZBSC13 859 2 十三行路-节点A-D[859] 1081.43 1537.74 65.37 2 12.686 11-7 11 GZBSC13 859 2 十三行路-节点A-D[859] 1008.40
9、 1757.49 56.63 2 13.057 十三行路-节点载扇从11月1日到11月7日一周内共出现4次高数据流量，时间段均为上午11点，因此初步判断该区域内可能存在聚类市场或休闲场所等热点场景，然后需要人员去现场勘查走访，确认场景类型。 3.3.3数据流分析 通过单扇区流量数据分析字段判断，主要数据流属于EF流、AF流、BE流占用情况，进而初步确定用户群体。三种流数据对应业务关系如下： 流类型 EF AF BE 业务类型 VoIP,VT,Online,Gaming Video Streaming,BCMCS FTP,HTTP 提取珠江广场1扇区一周晚忙时话务
10、数据如下： 从统计中可以看出珠江广场1扇区主要数据流为BE流，即FTP业务和HTTP业务，其时隙占用率接近整个TCH信道平均时隙占用率，说明用户使用3G信号下载和浏览网页。 四、 高流量EVDO区域定位 对经指标分析后初步定位的高流量EVDO区域进行现场摸查、测试，必要时采用电话回访方式，精确定位高流量EVDO区域。（源自《GCJL-SH-110218、WIFI系统优化试点项目招标文件(A包)》) 4.1 准备工作 4.1.1测试工具 1. 便携电脑：用于数据分析、前台测试、后台分析等工作，须符合网优工作配置要求，性能良好。每人配备一台。 2. 前后台测试系统/分析系统：用于
11、CDMA测试数据、用户数据的分析，各类系统均需配置一套。 3. 测试终端：用于CDMA测试手机终端，与测试系统1:1配置。 4. GPS：用于现场勘察工作及，与测试系统1:1配置。 5. 数码相机：用于设备、问题点周边环境拍摄,配置一台相机。 6. 其他设备：车载供电设备及联线、串口卡等按需配置。 4.1.2测试软件 鼎利测试软件 4.2 测试数据详细列表 4.2.1 DT测试的平均指标 测试类型 DT测试指标 FTP业务测试 覆盖率（%） 分组业务建立成功率（%） 分组业务建立时延(ms) 分组业务掉话率（%） 前向PER误包率（%）
12、上行FTP吞吐率(kbps) 下行FTP吞吐率(kbps) 上行RLP层吞吐率(kbps) 下行RLP层吞吐率(kbps) DRC申请速率(kbps) 虚拟软切换成功率（%） 虚拟软切换时延(s) 反向软切换成功率（%） 1X与DO切换性能测试 激活态DO->1X切换成功率（%） 激活态DO->1X切换时延(s) 休眠态DO->1X切换成功率（%） 休眠态1X->DO切换成功率（%） PING操作测试 激活态PING成功率（%） 激活态PING平均时延(ms)
13、 4.2.2 CQT测试的平均指标 测试类型 CQT测试指标 FTP业务测试 覆盖率（%） 分组业务建立成功率（%） 分组业务建立时延(ms) 分组业务掉话率（%） 前向PER误包率（%） 上行FTP吞吐率(kbps) 下行FTP吞吐率(kbps) 上行RLP层吞吐率(kbps) 下行RLP层吞吐率(kbps) DRC申请速率(kbps) PING操作测试 激活态PING成功率（%） 激活态PING时延(ms) 4.3 人员配备 序号 测试扇区 测试人员 测试工具 测试
14、车辆 设备仪器 软件 1 18_1205_1 龙洞广工_金融学院天河 张程（系统分析师） 中兴AC8710数据卡 鼎利 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
15、 16 17 18 19 20 4.4 现场摸查、测试情况 现场摸查、测试前，需分析人员提供高流量EVDO区域相关分析指标以做对比。 4.4.1现场摸查 现场摸查需得到以下相关信息： u 是否有WIFI覆盖 u 站点是否有天馈系统 u 区域大概用户数 u 面积 序号 经指标分析后初步定位高流量站点 覆盖情况 区域情况 网格 路名 楼宇名称 经度 纬度 是否有WIFI覆盖 是否有天
16、馈系统 面积 区域大概用户数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
17、 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
18、 4.4.2现场测试 现场测试需测试以下相关数据(测试结果详细表格) 4.5 数据分析 根据分析指标、现场摸查、现场测试3部分结果进行数据分析，确认高流量EVDO区域，并从一定程度上验证判断方法（与最终验证相结合）(并提供最终数据分析结果的表格) 当数据分析存在较大出入时，需重新进行相关分析和测试 序号 高流量EVDO扇区 热点定位 测试人员 摸查测试结果与分析结果是否相符 认可并申报 重新确定 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 4.6 电话回访 u 电话回访的方法 u 电话回访的内容 u 列出一个较为详细可行的方案（表格） 五、 高流量EVDO区域确定 根据以上方法，相关表格测试，相关数据对比等，得出高流量EVDO区域发生在基站扇区的位置（准确定位，定位到某个建筑或小范围区域内，如某商场、某广场等），输出到方案实施一步。
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