交通od调查.doc

校园出行OD调查

张志强(37),李洋（38）
王锦鹏（40），杨慎成（42），牙森江·克依木（44）

专业:交通工程
班级：2012210501
实习地点：长安大学渭水校区
指导教师：韩荣良
实习时间：2014.12.2-2014.12.9

校园出行OD调查

I

一 目的
1.通过出行调查，了解同学们的日常出行情况，为校园交通规划提出建议。
2.将课堂理论用于实践，指导实践，锻炼解决问题的能力，为将来的工作打下坚实的基础。
3.通过数据分析，弄清楚交通流和交通源之间的关系以及交通源、流的发生规律，获取校内道路网上交通流的构成、流量、流向等数据。
二 过程
1. 调查内容
长安大学渭水校区同学的日常出行情况，主要包括出行目的地以及出行方式，分别从出行性别、年级、出行次数、方式、OD点等方面进行了调查。
2. 调查方法
采用问卷法和简单随机抽样的调查方法
3. 调查小区的划分

校园分区　　
1.长大西街 2.西区篮球场 3.鸿远教学楼 4.一二三号宿舍楼 5.水房，澡堂，西区滋兰苑餐厅 6.四五六号宿舍楼 7.修远教学楼 8.修远湖 9.明远教学楼 10.图书馆 11.图书馆东侧 12.行政楼 13.行政楼东侧 14.水与环境试验场 15.七八九十号宿舍楼 16.树蕙园东区餐厅 17.十一十二十三号宿舍楼 18.汽车试验场地 19.十六号楼，东区澡堂，水房 20.北门，东区体育场，网球场地 21.十四十五号宿舍楼 22.水利试验楼及其周围 23.交通馆及其周围 24.教师公寓，长安大学医院 25.学校南门
4. 划分的主要原则
1、按照用地性质将调查区域划分为住宿区、学习区、餐饮区、教职工工作区以及休闲娱乐活动区五个主要区域。
2、按照校园内主要道路及其它自然屏障将以上区域进行了进一步细分。
3、避免分区太细和太粗所造成的分析难度加大，抽样精度的降低。
5. 表格设计样表
周内
出发地
时间
目的地
时间
出行方式
出行目的
1

2

3

4

5

6

7

8

9

周末
出发地
时间
目的地
时间
出行方式
出行目的
1

2

3

4

5

6

7

6. 人员与分工
我们组共五人，组长张志强，组员分别是李洋、杨慎成、王锦鹏、牙森江·克伊木。具体分工是这样的：组长张志强负责安排任务以及最后的数据分析和处理；李洋和王锦鹏负责调查数据，整理数据，以及协助杨慎成和牙森江·克伊木录入数据，最后数据分析处理是全组员完成的。
7. 实施步骤
1、小组人员进行任务的分区分工，确定主要负责人
2、分析校园布局（包括调查区域内的居住点、土地利用现状、道路情况、主要出行地点等）
3、绘制调查表
4、调查表的发放与回收
5、统计调查数据
6、对数据进行分析和处理
7、总结与反思

- 14 -

三 数据分析
1. 工作日出行OD表
周内
r
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
1
0
4
7
0
9
4
0
0
3
0
0
0
0
4
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
2
0
0
6
5
8
5
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
3
21
11
0
45
1
21
1
25
12
4
0
0
0
4
0
0
1
0
6
0
1
7
1
0
0
4
0
2
67
12
97
39
1
14
17
0
0
0
0
1
0
0
0
0
1
0
0
1
0
1
0
5
4
2
0
71
2
51
1
20
31
1
1
0
0
0
2
1
1
0
4
0
0
6
1
1
0
6
3
7
13
53
33
10
0
27
14
0
0
0
0
9
46
1
0
2
0
1
0
1
0
0
0
7
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
1
1
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
8
6
1
14
42
6
20
1
4
5
0
0
0
0
9
38
0
0
0
2
0
0
1
0
2
0
9
3
1
4
39
14
5
0
10
1
1
0
0
0
17
22
5
0
2
5
7
0
8
0
2
0
10
0
0
1
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
2
0
1
0
0
0
0
0
1
0
0
0
11
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
12
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
13
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
14
1
0
2
1
4
23
0
19
30
0
0
0
0
0
20
0
0
20
13
4
0
4
1
1
0
15
0
0
3
0
7
12
0
6
5
0
0
0
1
60
0
22
0
15
0
16
0
0
0
0
0
16
0

0
0
0
1
14
0
6
13
1
0
0
0
1
1
0
0
8
1
0
0
3
0
0
0
17
0
0
0
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
18
1
0
0
0
0
7
0
7
6
0
0
0
0
16
6
8
0
4
1
4
0
0
1
0
0
19
0
0
2
0
2
0
0
0
1
0
0
0
0
5
10
1
0
0
0
3
0
0
0
5
0
20
0
0
0
0
0
7
0
7
13
0
0
0
0
4
7
0
0
5
3
2
0
0
0
0
0
21
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
22
0
1
4
1
0
2
0
10
2
0
0
0
0
0
11
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
23
0
0
1
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
24
1
0
0
0
2
1
0
0
1
0
0
0
0
1
1
5
0
0
0
0
0
0
0
0
0
25
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

2. 周末出行OD表
周末
_
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
1
0
0
27
1
3
1
0
0
3
0
0
0
0
2
0
6
0
0
1
0
0
0
1
0
2
2
0
0
15
0
3
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
3
31
17
0
29
0
8
2
2
11
4
0
0
0
0
1
0
1
0
2
0
0
0
0
6
5
4
2
0
26
4
43
16
0
3
8
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
10
0
5
4
0
1
41
0
13
0
2
14
0
0
0
0
3
0
0
1
1
0
0
0
0
0
12
7
6
2
0
5
17
10
0
0
0
0
0
0
0
0
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
7
0
0
0
0
0
1
0
0
0
2
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
8
3
0
0
5
0
0
0
2
0
0
0
0
0
2
3
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
9
3
0
5
17
4
1
0
0
1
0
0
0
0
3
11
2
0
0
0
1
0
0
0
0
0
10
0
0
4
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
11
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
12
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
13
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
14
3
0
0
1
1
1
0
2
9
1
0
0
0
7
8
1
0
1
1
0
0
0
1
17
3
15
0
2
1
0
2
0
0
3
4
0
0
0
0
13
1
11
2
11
1
3
0
0
0
0
0
16
2
0
0
1
0
0
0
4
6
0
0
0
0
0
9
0
0
3
4
0
0
1
0
1
1
17
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
2
0
0
0
0
0
0
0
0
0
18
0
0
0
0
0
1
0
0
4
0
0
0
0
1
9
4
0
4
3
0
0
0
0
2
2
19
0
0
1
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
1
4
3
0

1
1
1
0
0
0
0
0
20
1
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
2
1
0
1
0
2
0
0
0
2
1
21
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
22
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
23
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
24
1
0
12
2
7
1
0
0
0
0
0
0
0
13
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
25
0
0
5
0
4
0
0
0
0
0
0
0
0
3
0
0
0
1
1
0
0
0
0
0
0

3. 期望线图
周内

周末

分析：由期望线图可看出，4（123号宿舍楼）到5（食堂及水房）、4到7（修远教学楼）、5到9（明远教学楼）、5到6（4、5、6号宿舍楼）4到9的出行量特别大，主要原因为学生校内生活比较单一，可出行点，以上课为主，往返于宿舍、食堂、自习室三个地方。由于同学们闲暇时喜欢去图书馆上自习，浏览书籍，人也比较多。另外，很多人从宿舍到操场的人也较多，反映了同学们平时注重锻炼身体。
4. 发生量分布图

周末交通产生于吸引统计表：
地点
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
交通产生
25
8
161
132
90
63
21
2
24
42
6
0
0
0

75
46
45
3
30
17
13
0
0
0
129
交通吸引
28
8
125
119
100
49
25
2
22
52
6
0
0
0
64
49
44
3
25
18
13
0
0
0
127

周内交通产生于吸引统计表：
地点
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
交通产生
39
22
119
254
231
144
195
1
230
121
6
1
0
1
118
140
80
2
68
32
18
0
57
9
24
交通吸引
50
18
103
234
250
117
206
2
227
132
6
1
0
0
111
144
78
2
68
36
17
0
57
10
26

交通发生量分布图
分析：先来分析周内交通产生与吸引表，从表里我们可以看出，在长大西街的出行次数居中，其原因可能是同学们都会去哪儿吃饭，但更多的人愿意去物美价廉的食堂，所以导致了西街出行次数局中；由于是周内，同学们都要上课，则西区篮球场鲜有人去。同时宏远教学楼出行次数很大，原因就是因为同学们要上课和上自习；456等地都是每天必去的，所以出行也较大；由于学生在周内一般没什么和行政搭边的事情，所以11、12、13等地都没人去，同理，14、23、24、也很少有人去，东区的情况跟西区的大同小异。由这些数据可以看出，大学虽然课余时间较多，但同学们的出行仍然较为单调，都集中在宿舍食堂教学楼等地。
再来分析周末交通产生与吸引表，从表里我们可以看出，由于周末时间宽裕，同学们都更愿意去长大西街改善伙食，所以长大西街的出行比周内要大，而且在周末，有不少人就去篮球场和体育场锻炼一下，则相应的这些地方的出行量就较周内大，345679这些地方都跟周内差不多，而且可以看出，周末去教学楼上自习的人挺多，说明学校的学风还是不错的。东区跟西区比较各方面的出行量差不多。有这些数据可以看出，周末同学们更愿意去球场锻炼和去市区放松心情。
5. 出行时间分析

分析：这个图立竿见影，出行最多的三个时间段是早上7点到9点；11点到13点；17点到19点。这是因为这三个时间段是上课下课以及吃饭的时间。而其他时间出行较小，也在情理之中，同学们都呆在自习室或宿舍或教室。

分析：从图上可以看出，早上出行的人数偏多，一直持续到中午。原因是周末出校的人数不较多，且多数在早上。下午17.00由于吃饭时间人数会比较多一些。
6. 出行目的分析
出行目的频率分布表
序号
出行目的
频数
频率
1
上课（自习）
370
0.214493
2
吃饭
250
0.144928
3
运动
240
0.13913
4
看病
32
0.018551
5
取钱
17
0.009855
6
取快递
110
0.063768
7
购物
90
0.052174
8
休闲娱乐（宿舍）
492
0.285217
9
洗澡打水
115
0.06667
10
练车
9
0.005217

出行目的频率分布饼图
分析：这个图显而易见，上课和休闲娱乐以及吃饭运动占了最大的部分，说明学生的时间大部分花在这四样上，剩下的都是分人和分时间的，简言之，是偶尔或随机的，也在情理之中。
7. 出行方式分析
出行方式频率统计表
序号
出行方式
频数
频率
1
步行
1098
0.640981
2
自行车
590
0.344425
3
电动车
12
0.007005
4
出租车
4
0.002335
6
校车
9
0.005254

出行方式频率分布折线图
分析：由于调查的都是在校大学生，所以出行方式多以步行，又由于自行车的便宜与实惠，也有很多人会选择自行车出行，比如说去上自习或东西去之间的转移。
8. 交通方式与出行目的关系
根据统计数据，得出以下结论：
1．64%人出行方式为步行，剩余部分的人基本上都选择自行车，只有少数几人选择电动车等其他的出行方式。
2．上课自习等学习生活的同学一般选择步行为主要的出行方式；也有相当人数选择自行车。其他交通方式很少。
9. 出行的空间分布与出行目的的关系
上课与自习出行方面：
多数集中在明远教学楼，且为11级学生
12级13级出行多集中在修远
少部分在需要到图书馆或者东区上课
取快递：
顺丰开通2号楼快递站点后没有较大变化，多数快递（韵达，圆通，申通）都在东区，其他快递在南门，数量较少
购物：
多数在东门，其次为西街。
10. 出行的时间分布与出行目的关系
根据统计数据，得出以下结论：
1、在周内，64%人出行方式为步行，剩余部分的人基本上都选择自行车，只有少数几人选择电动车等其他的出行方式。
2、从西区到东区或图书馆的人一般依旧选择步行为主要的出行方式；从东区到西区或图书馆的人选择自行车则多一些，但总体上仍然不多。一般来说，只有当出行距离超过了半个校园人们才会选择自行车。并且西区使用自行车的人较东区而言相对较少。
11. 出行的空间分布与出行方式的关系
出行方式与出行距离呈现出较强的相关关系。较短距离时，大多数人会选择步行。随着距离的增长，部分同学会选择骑自行车。
12. 性别分析

频数
频率
男生
128
0.64
女生
72
0.36

分析：因为本校为工科学校，男女生比例差别较大，从图上可以反映出我们的抽样符合学校的男女比例。
13. 年级分析

频数
频率
大一
43
0.215
大二
67
0.335
大三
80
0.4
大四
10
0.05

分析：由于发放问卷的地点是在自习室，那么各年级人数这样的格局就很明显了。大一的学业较轻，但相对还是有人去上自习的，所以人数较大二大三少；大二的处在大一与大三之间，也在情理之中；大三的开了专业课，又有考研党，所以人数最多。至于大四的，绝大部分都搬到本部去了，个别学院的还在本校区，人数最少。
四 总结与反思
1、调查之前要进行大量的准备工作，调查表的设计要合理，人员要有明确的分工。
2、 小组每个成员必须有团队意识，对自己负责的区域认真对待，不能因人个原因影响调查；  
3、在调查的过程中数据的记录需要及时准确，不可编造数据，要实事求是。
4、小组各成员之间在后期数据处理中要注重合作。
5、发放调查表的面积要广，争取做到大样本。