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SQL-Server-性能优化之RML-Utilities.docx

1、SQL Server 性能优化之RML Utilities ———————————————————————————————— 作者: ———————————————————————————————— 日期: 14 SQL Server 性

2、能优化之RML Utilities:快速入门(Quick Start)(1) 安装Quick Start工具   RML(Replay Markup Language)是MS SQL Server产品支持服务团队内部开发使用的一个Trace分析工具,最新的版本支持SQL Server 2005和SQL Server 2008。 功能:     1、分析最占资源的应用和查询。     2、分析跟踪期间的查询计划变更的情况。     3、分析哪些查询比起以前来说变慢了。 工具地址: 该文章所有内容均来自于工具的帮助文档。 Quick Start   如果你以前从来没有使用过这

3、个RML Utilities工具,Quick Start能够帮助指导您去使用它们,通过该工具下的示例,我们将完成数据的捕获、分析、生成报告及环境的重现。 The Performance Cycle   做过性能分析的人都知道,性能问题是一个长期的工作,不是通过一次性能优化就能够解决所有的问题,它是一个需要循环的捕获、分析以及解决问题。   生产系统上的环境变量的改变都将影响的SQL Server的性能,所以当我们进行性能处理的时候,需要提前考虑到参数的变化所带来的影响,而且测试环境是在可控制的环境下进行的。下图描述了循环进行性能优化的流程图:   通过Quick Start演练,在

4、详细的RML工具命令下,分解每一步骤来帮助你理解RML工具是如何有效地精确找到性能问题。 Setup   Quick Start 假设下列操作已经发生。   1、你已经安装了RML Utilities。   2、你已经创建了文件目录c:\temp,用于文件的存储。   3、你已经在SQL Server 2005或SQL Server 2008上安装了一个实例,并可以通过Windows Authentication和SQL Server管理员权限连接到这个实例。   4、你已经解压了samples.cab, 它包含了演练中所使用的所有脚本。(* Samples.cab放在RML Ut

5、ility安装目录下。)     Quick Start 演练需要使用一个数据库PrecisionPerformance。   1、将RML安装目录添加到PATH环境变量中,打开RML命令提示框。使用Ostress命令执行setup.sql,创建一个名为PrecisionPerformance的数据库。在下面的示例中,你需要为setup.sql文件中指定完整路径,来替代被省略的部分。     ostress -E -S(local) -i......setup.sql -oc:\temp\PPSetup             查看c:\temp\PPSetup\setup.ou

6、t 与ostress.log文件。       当第一次执行时,这个脚本将返回一个关于删除数据库的错误信息。当然这个在预料之中,是为了证明OStress错误日志输出功能。     [Microsoft][SQL Native Client][SQL Server]无法对数据库 'PrecisionPerformance' 执行 删除,因为它不存在,或者您没有所需的权限。     现在,您已经将前期的工作准备好了,下一章我们将介绍如何通过SQLDiag采集生产环境的数据及利用跟踪捕获SQL Server执行的语句,执行计划,以及其它的应用数据,并利用ReadTrace工具加载.TRC

7、文件及转化为RML格式文件。 SQL Server 性能优化之RML Utilities:快速入门(Quick Start)(2) 数据采集  Capture   数据采集需要捕获生产系统上环境及SQL Server执行情况的数据,用于我们进行数据分析。   1、修改SD_Detailed.xml配置文件。(如果你没有执行过SQLDiag.exe工具,那么你必须执行它,用来解压出XML配置文件。)     Copy “C:\program Files\Microsoft SQL Server\90\Tools\Binn\SD_Detailed.xml” ”c:\progra

8、m Files\Microsoft SQL Server\90\Tools\Binn\PPConfig.xml”        将sd_detailed.xml复制一份,并将其命名为PPConfig.xml。     用记事本工具打开PPConfig.xml文件,禁用跟踪事件采集。     定位到:

9、文件不能捕获RML Utilities所需要的所有事件,尽管它能采集到部分的跟踪事件。   2、如果我们想使用Replay的话,我们需要一个PrecisionPerformance的克隆数据库,你可以通过SQL Server Management Studio内置功能来实现克隆操作。     根据下面文章中的步骤获取到克隆数据库的脚本。这个脚本也适合SQL Server 2008:       How to generate a script of the necessary database metadata to create a statistics-only database i

10、n SQLServer 2005:   3、如果我们想使用Replay的话,我们还得需要备份当前的数据库,备份操作可以通过示例下的SecureState.sql脚本来获取,如果在你真实的项目上进行操作,请主要安全性,以免数据外泄。(备份操作因该在关闭跟踪捕获后进行,并尽可能消除两者之间(源库与备份库)的差异,否则将影响到replay。)     ostress -E -S(local) -iSecureState.sql -oc:\temp\PPSecure   4、启动我们的配置,利用SQLDiag.exe进行数据采集。(跟踪数据的采集将在接下来执行)PPConfig.xml文件将会

11、收集计算机与SQL Server 配置信息,并添加到性能监视计数器上。     sqldiag.exe /Oc:\temp\PPSecure /IPPConfig.xml     注意:请等待直道看见”collection started ”信息后继续运行。     你可以查看c:\temp\PPSecure目录下新增的文件。他们包含SQL Server 错误信息,MSINFO32及其它配置信息。主要文件如下:       <><>sp_sqldiag_shutdown.out   <>MSINFO32.

12、TXT     MSINFO数据收集需要花费几分钟时间。     注意:通过SQLDiag.exe收集的数据不需要使用RML Utilities的功能。不过捕获当前机器的状态的时刻点,所搜集到的数据非常重要,当我们进行测试时,它能确保replay与测试环境具有相同配置的依据。   5、在当前运行的SQL Server上启动一个SQL Server跟踪来捕获事件。     在SQL Server Management Studio打开一个查询窗体,并加载TraceCaptureDef.sql脚本文件。       注意:这个窗体请保留,直到你完成了Quick Start所有演练。  

13、   在这个脚本中,请修改字符串“InsertFileNameHere”为“c:\temp\PrecisionPerformance\sp_trace”。       注意:请不要添加.trc后缀。系统将自动创建一个名为sp_trace.trc的跟踪文件。     执行这个脚本,并保存TraceID,当跟踪数据完成后,用于停止跟踪。       注意:我们所跟踪到数据sp_trace.trc,将被用于RML Utilities进行数据分析。   6、我们需求模拟用户请求,并在当前的数据库上执行,下面的命令是打开两个数据库链接,每个链接执行文件中的查询语句1000次。     ostr

14、ess -E -S(local) -iWorkload.sql -oc:\temp\PPWorkload -q -n2 -r1000   7、一旦模拟操作结束后,立即停止跟踪与SQLDiag采集。     (1)、使用CTRL + C 停止SQLDiag工具。     (2)、当跟踪被启动时,通过sp_trace_setstatus命令执行T-SQL语句来停止跟踪。     当前,我们已经采集了可供分析的数据,接下来,我将利用RML Utilities的工具进行数据分析,并以图形化的方式进行展现。 SQL Server 性能优化之RML Utilities:快速入门(Quick

15、 Start)(3) 数据分析  Analyze   我们将根据跟踪到的数据进行分析,利用Reporter工具以图表的形式展现出来。   捕获到的TRC数据文件能够被ReadTrace工具所读取,并转化成.RML格式数据,供replay工具使用。   1、执行下面命令,处理加载跟踪采集数据到数据库PPProd中。     ReadTrace -Ic:\temp\PrecisionPerformance\sp_trace.trc -oc:\temp\PPBreakout -S(local) -dPPProd     系统自动分析sp_trace.trc数据,并创建一个PPProd数

16、据库存放分析后的数据,将转化的RML格式数据文件存放到PPBreakout目录下。   2、ReadTrace工具处理完跟踪数据后,将自动启动Reporter工具,方便你对数据进行分析。         你也可以使用SQLNexus加载跟踪采集数据和其它由SQLDiag采集到的其它信息。     SQLNexus提供了附加报表功能,支持可扩展数据采集。     当数据被加载到PPProd数据库后,Performance Overview报表将自动生成。     执行下列操作,理解Reporter所提供的报表数据。     当你执行下列动作,展现新的选项卡时,可以执行不同的操作返回

17、到主选项卡上。     (1)、点击Show/Hide按钮,注意操作后数据的变化。     (2)、点击Application Name,找出占用CPU最多的应用程序。     (3)、点击Parameters,弹出更改时间的窗体。     (4)、点击Unique Batches进入Top Unique Batches详细页面。     (5)、在Unique Batch上点击一个查询,查看具体的详细信息。     正如你所看到的,RML Unities提供了不同方式来分析和测量数据。     想查看更为详细的分析,你可以选择打开由SQLDiag所采集的性能监视文件(.blg),与计数器有关的信息将在Reporter中显示。       接下来将介绍:Generate Workload (Replay)。

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