专利核心技术交底书案例模板软件类样板示例.doc

专利技术交底书
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温馨提醒：
1、为了能使专利代理人很好了解技术从而撰写出质量更高专利申请文件，请对背景技术和具体技术方案进行全方面、清楚、完整描述。
2、全文对同一事物叫法应统一，避免出现一个事物多个名称。
3、英文缩写请提供英文全称及汉字译文。
一、 背景技术描述
（1） 本发明所属技术领域：(属于哪个行业或领域，一两句话即可)：
软件管理技术和软件管理系统
（2）该行业技术发展现实状况（介绍一下和本发明最靠近现有同类产品信息，最好能提供同类产品专利信息和专利号）
现在，电脑管理软件大全部内置软件管理模块，将软件分门别类，当用户点击某个类别时，展现给用户该类软件排序软件列表，向用户推荐软件。
（3）现有技术中存在缺点 （现有技术或产品存在缺点和不足）：
传统软件列表排序，将其本身产品及其有投资关系软件置前并将竞争对手产品置后；将给了推广费用商家产品置前，其次才考虑软件评分、公布时间、下载量等原因。造成在想用户推荐软件是，展现给用户软件列表基础相同，机械而无个性差异，不能满足不一样用户需求。
二、本发明技术方案
（1）本发明采取技术方案
应该叙述发明目标是经过什么具体技术手段来实现，不能仅提供原理也不能仅作功效介绍：应和附图一一对应，具体描述软件功效模块结构；应和附图一一对应，具体描述软件工作步骤
图1 是一个实施例中软件推荐方法步骤图。该方法包含：
S10 ：获取用户软件安装信息。
用户软件安装信息包含已安装软件名称、安装时间、安装位置，软件类型等等。
该实施例中，获取用户软件安装信息为获取用户已安装软件名称；
其步骤具体为：经过用户备份到云端( 服务器端) 软件列表获取用户已安装软件名称。用户安装软件后，会备份到云端和该用户ID( 即用户标识) 对应软件列表中。
比如，(userID，软件列表)。软件列表为用户机器上安装全部软件名称，各个软件名称之间用逗号隔开。比如，userId_1，腾讯QQ，QQ 电脑管家，金山毒霸.......″ )，表示ID 为userId_1 用户安装了腾讯QQ，QQ 电脑管家，金山毒霸等软件。
经过软件列表获取用户已安装软件名称，从而获知用户已安装全部软件。
S20 ：依据用户软件安装信息，计算未安装软件和用户已安装软件关联值。
为能够正确且个性化向用户推荐未安装软件，满足不一样用户需求，该实施例中，经过用户已安装软件和未安装软件和已安装软件之间含相关联值为用户推荐未安装软件。
依据备份到云端全部软件列表，将安装了软件A 用户中安装了软件B 百分比，记为软件A 对B 拉动值。计算未安装软件和用户已安装软件关联值方法具体为：
S21 ：依据备份到云端全部软件列表，计算软件之间拉动矩阵。
依据备份到云端全部软件列表，计算全部软件中两两软件之间拉动值，依据拉动值构建拉动矩阵。
比如：依据备份到云端全部软件列表，总共有N 款软件。
对于全部软件，考虑其两两组合，比如，软件i 和软件j 组合，统计在全部备份到云端软件列表中安装了软件i 用户中安装了软件j 百分比，得到软件i 对j 拉动值，以此得到全部两两软件之间拉动值，进而获取全部软件之间拉动矩阵为N×N 矩阵，其中： 表示软件i 对j 拉动值。
经过拉动矩阵，获取了全部软件两两之间拉动值，能够快速查询软件两两之间拉动值，对于全部用户能够快速计算未安装软件和用户已安装软件关联值。
S22 ：依据拉动矩阵和软件列表，计算未安装软件和用户软件列表关联值。
该实施例中，将用户软件列表中全部软件( 即用户已安装全部软件) 对某一未安装软件拉动值加总，记为该未安装软件和用户软件列表关联值。对于特定用户，依据其软件列表和拉动矩阵，计算未安装软件和用户已安装软件关联值时，计算未安装软件和该用户软件列表中全部软件关联值。
比如，对于每一个未安装软件k，假设用户软件列表为软件( 软件u1，软件u2，... 软件ut)，安装了t 款软件。计算未安装软件k 和用户软件列表关联值：
其中，A 为一个N 维向量，N 为全部软件数目，A k 分量为Ak，代表该用户对软件k 拉动值加总，即软件k 和该用户软件列表关联值。在其它实施例中，还能够不组成拉动矩阵，依据备份到云端全部软件列表及用户软件列表，计算用户全部已安装软件对每一未安装软件拉动值并加总，获取未安装软件和用户软件列表关联值。或，依据备份到云端全部软件列表及用户软件列表，计算未安装软件和用户已安装软件中一个或多个常见软件关联值。
S30 ：依据关联值向用户推荐未安装软件。
该实施例中，将未安装软件根据和用户已安装软件关联值大小，由大至小进行排序并形成推荐列表，将推荐列表展现给用户，向用户推荐未安装软件。或，依据关联值大小，将和用户已安装软件关联值大于特定值软件推荐给用户。
另外，还提供一个软件推荐系统。
图2是一个实施例中软件推荐系统结构示意图。该系统包含安装信息获取模块100、关联值计算模块200 和软件推荐模块300。
安装信息获取模块100 用于获取用户软件安装信息。
用户软件安装信息包含已安装软件名称，安装时间，安装位置，软件类型等等。该实施里中，安装信息获取模块100 获取用户软件安装信息为获取用户已安装软件名称，具体为经过用户备份到云端( 服务器端) 软件列表获取用户已安装软件名称。用户安装软件后，会备份到云端和该用户ID 对应软件列表中。比如，(userID，软件列表)。
软件列表为用户机器上安装全部软件名称，各个软件名称之间用逗号隔开。比如，(userId_1，″腾讯QQ，QQ 电脑管家，金山毒霸.......″ )，表示ID 为userId_1 用户安装了腾讯QQ，QQ 电脑管家，金山毒霸等软件。安装信息获取模块100 经过软件列表获取用户已安装软件名称，从而获知用户已安装全部软件。
关联值计算模块200 用于依据用户软件安装信息，计算未安装软件和用户已安装软件关联值。
为能够正确且个性化向用户推荐未安装软件，满足不一样用户需求，该实施例中，考虑用户已安装软件和未安装软件和已安装软件之间含相关联性为用户推荐未安装软件。
该实施例中，将安装了软件A 用户中安装了软件B 百分比，记为软件A 对B 拉动值，同时记为B 和A 关联值。
关联值计算模块200 依据备份到云端全部软件列表，计算软件之间拉动值，依据拉动值构建拉动矩阵，依据拉动矩阵和用户软件列表，计算未安装软件和用户软件列表关联值。
比如：依据备份到云端全部软件列表，总共有N 款软件。
对于全部软件，关联值计算模块200 考虑其两两组合，比如，软件i 和软件j 组合，关联值计算模块200 统计在全部备份到云端软件列表中安装了软件i 用户中安装了软件j 百分比，得到软件i 对j 拉动值，以此得到全部两两软件之间拉动值，进而得到全部软件之间拉动矩阵为N×N 矩阵，其中： 表示软件i 对j 拉动值。
经过拉动矩阵，获取了全部软件两两之间拉动值，能够快速查询软件两两之间拉动值，对于全部用户能够快速计算未安装软件和用户已安装软件关联值。
该实施例中，将用户软件列表中全部软件( 即用户已安装全部软件) 对某一未安装软件拉动值加总记为该未安装软件和用户软件列表关联值。对于特定用户，关联值计算模块200 依据其软件列表和拉动矩阵，计算未安装软件和用户已安装软件关联值时，计算未安装软件和该用户软件列表中全部软件关联值。
比如，对于每一个未安装软件k，假设用户软件列表为软件( 软件u1，软件u2，... 软件ut)，安装了t 款软件。比如，对于每一个未安装软件k，假设用户软件列表为软件( 软件u1，软件u2，... 软件ut)，安装了t 款软件。关联值计算模块200 计算未安装软件k 和用户软件列表关联值为：
其中，A 为一个N 维向量，N 为全部软件数目，A k 分量为Ak，代表该用户对软件k 拉动值加总，即软件k 和该用户软件列表关联值。
（2）本发明关键点（具体说明本发明改善点，并描述各改善点所要处理技术问题是什么，对应优点）：
一个软件推荐方法，包含以下步骤：
步骤1：经过用户备份到云端软件列表，获取用户已安装软件安装信息
步骤2：依据用户软件安装信息，计算未安装软件和用户已安装软件关联值
其具体步骤为：
依据备份到云端各全部软件列表，计算两两软件之间拉动值；
依据计算所得拉动值，构建全部软件之间拉动矩阵；
依据拉动矩阵和用户软件列表，计算用户全部已安装软件对每一未安装软件拉动值
将上述拉动值加总，获取未安装软件和用户已安装软件关联值
步骤3：将未安装软件根据和用户已安装软件关联值大小，由大至小次序排列组成推荐列表，向用户推荐未安装软件。
一个软件推荐系统，包含：
安装信息获取模块，用于获取用户软件安装信息。
关联值计算模块，用于依据用户软件安装信息，计算未安装软件和用户已安装软件关联值。
软件推荐模块，用于依据关联值计算模块计算所得关联值，向用户推荐未安装软件。
（3）本发明技术效果（由本发明改善所直接决定有益效果或优点）
采取上述软件推荐方法和系统，能够依据用户安装信息，计算未安装软件和用户已安装软件关联值，并依据关联值向用户推荐为安装软件；从而依据用户电脑中软件安装环境实现智能化、个性化软件安装推荐，使得向用户推荐未安装软件能很好符合不一样用户需求。
三、附图
用户应提供本发明软件工作步骤图和软件功效模块结构图；
附图应提供黑白线条图，最好是CAD或Visio格式线条图，方便于代理人编辑处理。
有多幅图应该用图1、图2等标出
应该针对各附图内容进行简单说明。
图1是本发明实施例中软件推荐方法步骤图
图2是本发明实施例中软件推荐系统结构示意图

图1

图2

四、其它可替换方案（如有，请参考本发明技术方案部分进行描述；如没有，则不写）
在其它实施例中，关联值计算模块200 还能够不组成拉动矩阵，依据备份到云端全部软件列表及用户软件列表，计算用户全部已安装软件对每一未安装软件拉动值并加总，获取未安装软件和用户软件列表关联值。
或，关联值计算模块200 依据备份到云端全部软件列表及用户软件列表，计算未安装软件和用户已安装软件中一个或多个常见软件关联值。软件推荐模块300 用户依据关联值向用户推荐未安装软件。该实施例中，软件推荐模块300 将未安装软件根据和用户已安装软件关联值大小，由大至小进行排序并形成推荐列表，将推荐列表展现给用户，向用户推荐未安装软件。或，依据关联值大小，将和用户已安装软件关联值大于特定值软件推荐给用户。