数据可视化的10个关键术语①.doc

个人收集整理 勿做商业用途
数据可视化的10个关键术语①
　Format 交互方式
　　交互式可视化允许您修改，操作和探索计算机显示的数据。绝大多数交互式可视化系统在计算机网络上，但越来越多出现在平板电脑和智能手机上.相比之下，静态可视化只显示单一的、非交互数据，它通常是为了打印和在屏幕上显示。

　　Chart type 图表类型
　　图表是数据视觉化表示的特殊方式。表示数据的方法有很多，如使用不同的符号、形状和排列，我们把这些称之为图表的类型。一些图表类型你比较熟悉,如条形图、饼图、折线图,但其他类型你可能就很少见了，如桑基图、树图、等值线图的地图。

　　Dataset 数据集合
　　数据集合是需要可视化处理的数据集合。你可以简单认为数据集合就是很多行和列的数据，这些数据通常在电子表格或数据库中。行代表一个记录，也就是一个事务的实例;列是变量,代表事务的具体信息。数据集合的大小、形式和关系是可以看到的，否则我们就很难观察。

　　Data source 数据源
　　当数据可视图的作者想告诉你展示的数据或信息的来源时，这些来源信息也会显示出来。通常会显示在标题附近或页面的底部。如果数据可视图有文章资料，你可以在文章中找到来源信息.

　　Axis 轴
　　许多类型的图表有轴。轴分为垂直的Y轴（向上或向下）和水平X轴（向左或向右),目的是为阅读数值的高度或位置提供一个参考.轴的位置通常会有刻度（见下文），刻度为阅读图标提供一个固定的参考点.

　　Scale 度量
　　度量表示数值的规模和范围。度量通常以间隔表示（10、20、30等等)，代表度数字的单位，如价格、距离、年，或百分比。

　　Legend 图例
　　许多图表使用不同的视觉样式来表示不同的数据，如颜色、形状或大小。一个图例或样例告诉你这些样式是什么意思，从而帮助你阅读图表.

　　Variables 变量
　　我们可以用变量描述不同的人或事，例如，它可能是名字,出生日期,性别和工资.变量有不同类型,包括数量(如工资)、类别(如性别),还包括属性或文本信息(如名字）.图表可以表示不同变量之间的关系。例如，右边的条形图可以显示不同部门（不同的组）的员工的数量（柱的高度）和性别组成(不同的颜色)。

　　Outliers 离群值
　　离群值是那些数值超出了正常数值范围的数据。我们知道图表常常可以帮助识别数据模式,在右边的例子中，x轴上的数量越大，在y轴上数量就越大，这就是一种数据模式。有时候有些特殊的数据不符合图表中数据模式，如图中橙色点，它们就是离群值。

　　Input area 输入区
　　输入区允许你在图表中输入信息，或是寻找特定名字或位置，或为了输入你自己的信息。
摘自：中国大数据