1、第8章 人工神经网络方法
8。1人工神经网络的基本概念
8。1.1人工神经元原理
图8-1神经元模型
图8-2常见的作用函数
8.1。2人工神经网络拓扑结构
图8-3典型的神经网络结构
8。1.3人工神经网络学习算法
1。 神经网络的学习方式
2. 神经网络的学习规则
8.1.4人工神经网络泛化
图8—4BP神经网络的拓扑结构
8。2误差反向传播(BP）神经网络
8。2。1BP神经网络的拓扑结构
8。2。2BP神经网络学习算法
8.2.3BP神经网络设计
8.3自组织特征映射（SOFM）神经网络
8.3.1SOFM神经网络的拓扑结构
图8
2、—5SOFM神经网络的拓扑结构
8.3。2SOFM神经网络聚类的基本算法
8.3.3SOFM神经网络学习算法分析
1。 学习率
2. 邻域
8.4Elman神经网络
8。4.1Elman神经网络的拓扑结构
图8-6Elman神经网络的拓扑结构
8.4。2Elman神经网络权值计算
8.5Hopfield神经网络
8.5。1Hopfield神经网络的拓扑结构
图8—7Hopfield神经网络的拓扑结构
8。5.2Hopfield神经网络学习算法概述
8.5。3离散Hopfield神经网络
8。5。4连续Hopfield神经网络
1。 设置互连权值
2. 未
3、知类别初始化
3。 迭代直到收敛
8。6利用SQL Server 2005神经网络进行数据挖掘
8。6.1数据准备
图8-8统计类别个数的实现
图8—9更新表中数据
8。6。2挖掘流程
图8—10经处理的tdm数据示意图
图8-11选择数据挖掘技术
图8-12选择数据源视图
图8-13指定表类型
图8—14指定数据类型
图8-15指定列的内容和数据类型
图8-16完成数据挖掘结构的创建
图8-17“次级”提升图
图8—18“次级”分类矩阵图
习题8
1。 BP神经网络有哪些优缺点？试各列举3条。
2。 人工神经元有哪些性质?
3。 SOFM神经网络的学习算法步骤?
4. BP神经网络与SOFM神经网络的异同？
5. 人工神经网络常用的学习规则有哪些?
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