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图像处理和识别中常用的OpenCV函数.doc

1、图像处理和识别中常用的OpenCV函数 ———————————————————————————————— 作者: ———————————————————————————————— 日期: 12 个人收集整理 勿做商业用途 cvLogPo

2、lar图像处理和图像识别中常用的OpenCV函数 (2010-12—10 15:03:03) 转载 1、cvLoadImage:将图像文件加载至内存; 2、cvNamedWindow:在屏幕上创建一个窗口; 3、cvShowImage:在一个已创建好的窗口中显示图像; 4、cvWaitKey:使程序暂停,等待用户触发一个按键操作; 5、cvReleaseImage:释放图像文件所分配的内存; 6、cvDestroyWindow:销毁显示图像文件的窗口; 7、cvCreateFileCapture:通过参数设置确定要读入的AVI文件; 8、cvQueryFrame:用来将下

3、一帧视频文件载入内存; 9、cvReleaseCapture:释放CvCapture结构开辟的内存空间; 10、cvCreateTrackbar:创建一个滚动条;   11、cvSetCaptureProperty:设置CvCapture对象的各种属性; 12、cvGetCaptureProperty:查询CvCapture对象的各种属性; 13、cvGetSize:当前图像结构的大小; 14、cvSmooth:对图像进行平滑处理; 15、cvPyrDown:图像金字塔,降采样,图像缩小为原来四分之一; 16、cvCanny:Canny边缘检测; 17、cvCreateCa

4、meraCapture:从摄像设备中读入数据; 18、cvCreateVideoWriter:创建一个写入设备以便逐帧将视频流写入视频文件; 19、cvWriteFrame:逐帧将视频流写入文件; 20、cvReleaseVideoWriter:释放CvVideoWriter结构开辟的内存空间;   21、CV_MAT_ELEM:从矩阵中得到一个元素; 22、cvAbs:计算数组中所有元素的绝对值; 23、cvAbsDiff:计算两个数组差值的绝对值; 24、cvAbsDiffS:计算数组和标量差值的绝对值; 25、cvAdd:两个数组的元素级的加运算; 26、cvAddS

5、一个数组和一个标量的元素级的相加运算; 27、cvAddWeighted:两个数组的元素级的加权相加运算(alpha运算); 28、cvAvg:计算数组中所有元素的平均值; 29、cvAvgSdv:计算数组中所有元素的绝对值和标准差; 30、cvCalcCovarMatrix:计算一组n维空间向量的协方差;   31、cvCmp:对两个数组中的所有元素运用设置的比较操作; 32、cvCmpS:对数组和标量运用设置的比较操作; 33、cvConvertScale:用可选的缩放值转换数组元素类型; 34、cvCopy:把数组中的值复制到另一个数组中; 35、cvCountNo

6、nZero:计算数组中非0值的个数; 36、cvCrossProduct:计算两个三维向量的向量积(叉积); 37、cvCvtColor:将数组的通道从一个颜色空间转换另外一个颜色空间; 38、cvDet:计算方阵的行列式; 39、cvDiv:用另外一个数组对一个数组进行元素级的除法运算; 40、cvDotProduct:计算两个向量的点积;   41、cvEigenVV:计算方阵的特征值和特征向量; 42、cvFlip:围绕选定轴翻转; 43、cvGEMM:矩阵乘法; 44、cvGetCol:从一个数组的列中复制元素; 45、cvGetCols:从数据的相邻的多列中复制

7、元素; 46、cvGetDiag:复制数组中对角线上的所有元素; 47、cvGetDims:返回数组的维数; 48、cvGetDimSize:返回一个数组的所有维的大小; 49、cvGetRow:从一个数组的行中复制元素值; 50、cvGetRows:从一个数组的多个相邻的行中复制元素值;   51、cvGetSize:得到二维的数组的尺寸,以CvSize返回; 52、cvGetSubRect:从一个数组的子区域复制元素值; 53、cvInRange:检查一个数组的元素是否在另外两个数组中的值的范围内; 54、cvInRangeS:检查一个数组的元素的值是否在另外两个标量的

8、范围内; 55、cvInvert:求矩阵的逆; 56、cvMahalonobis:计算两个向量间的马氏距离; 57、cvMax:在两个数组中进行元素级的取最大值操作; 58、cvMaxS:在一个数组和一个标量中进行元素级的取最大值操作; 59、cvMerge:把几个单通道图像合并为一个多通道图像; 60、cvMin:在两个数组中进行元素级的取最小值操作;   61、cvMinS:在一个数组和一个标量中进行元素级的取最小值操作; 62、cvMinMaxLoc:寻找数组中的最大最小值; 63、cvMul:计算两个数组的元素级的乘积(点乘); 64、cvNot:按位对数组中的每

9、一个元素求反; 65、cvNormalize:将数组中元素进行归一化; 66、cvOr:对两个数组进行按位或操作; 67、cvOrs:在数组与标量之间进行按位或操作; 68、cvReduce:通过给定的操作符将二维数组简为向量; 69、cvRepeat:以平铺的方式进行数组复制; 70、cvSet:用给定值初始化数组;   71、cvSetZero:将数组中所有元素初始化为0; 72、cvSetIdentity:将数组中对角线上的元素设为1,其他置0; 73、cvSolve:求出线性方程组的解; 74、cvSplit:将多通道数组分割成多个单通道数组; 75、cvSub

10、两个数组元素级的相减; 76、cvSubS:元素级的从数组中减去标量; 77、cvSubRS:元素级的从标量中减去数组; 78、cvSum:对数组中的所有元素求和; 79、cvSVD:二维矩阵的奇异值分解; 80、cvSVBkSb:奇异值回代计算;   81、cvTrace:计算矩阵迹; 82、cvTranspose:矩阵的转置运算; 83、cvXor:对两个数组进行按位异或操作; 84、cvXorS:在数组和标量之间进行按位异或操作; 85、cvZero:将所有数组中的元素置为0; 86、cvConvertScaleAbs:计算可选的缩放值的绝对值之后再转换数组元素

11、的类型; 87、cvNorm:计算数组的绝对范数, 绝对差分范数或者相对差分范数; 88、cvAnd:对两个数组进行按位与操作; 89、cvAndS:在数组和标量之间进行按位与操作;   90、cvScale:是cvConvertScale的一个宏,可以用来重新调整数组的内容,并且可以将参数从一种数                   据类型转换为另一种;   91、cvT:是函数cvTranspose的缩写; 92、cvLine:画直线; 93、cvRectangle:画矩形; 94、cvCircle:画圆; 95、cvEllipse:画椭圆; 96、cvEllips

12、eBox:使用外接矩形描述椭圆; 97、cvFillPoly、cvFillConvexPoly、cvPolyLine:画多边形; 98、cvPutText:在图像上输出一些文本; 99、cvInitFont:采用一组参数配置一些用于屏幕输出的基本个特定字体; 100、cvSave:矩阵保存;   101、cvLoad:矩阵读取; 102、cvOpenFileStorage:为读/写打开存储文件; 103、cvReleaseFileStorage:释放存储的数据; 104、cvStartWriteStruct:开始写入新的数据结构; 105、cvEndWriteStruct:

13、结束写入数据结构; 106、cvWriteInt:写入整数型; 107、cvWriteReal:写入浮点型; 108、cvWriteString:写入字符型; 109、cvWriteComment:写一个XML或YAML的注释字串; 110、cvWrite:写一个对象;   111、cvWriteRawData:写入多个数值; 112、cvWriteFileNode:将文件节点写入另一个文件存储器; 113、cvGetRootFileNode:获取存储器最顶层的节点; 114、cvGetFileNodeByName:在映图或存储器中找到相应节点; 115、cvGetHas

14、hedKey:为名称返回一个惟一的指针; 116、cvGetFileNode:在映图或文件存储器中找到节点; 117、cvGetFileNodeName:返回文件的节点名; 118、cvReadInt:读取一个无名称的整数型; 119、cvReadIntByName:读取一个有名称的整数型; 120、cvReadReal:读取一个无名称的浮点型;   121、cvReadRealByName:读取一个有名称的浮点型; 122、cvReadString:从文件节点中寻找字符串; 123、cvReadStringByName:找到一个有名称的文件节点并返回它; 124、cvRe

15、ad:将对象解码并返回它的指针; 125、cvReadByName:找到对象并解码; 126、cvReadRawData:读取多个数值; 127、cvStartReadRawData:初始化文件节点序列的读取; 128、cvReadRawDataSlice:读取文件节点的内容; 129、cvGetModuleInfo:检查IPP库是否已经正常安装并且检验运行是否正常; 130、cvResizeWindow:用来调整窗口的大小;   131、cvSaveImage:保存图像; 132、cvMoveWindow:将窗口移动到其左上角为x,y的位置; 133、cvDestroyA

16、llWindow:用来关闭所有窗口并释放窗口相关的内存空间; 134、cvGetTrackbarPos:读取滑动条的值; 135、cvSetTrackbarPos:设置滑动条的值; 136、cvGrabFrame:用于快速将视频帧读入内存; 137、cvRetrieveFrame:对读入帧做所有必须的处理; 138、cvConvertImage:用于在常用的不同图像格式之间转换; 139、cvErode:形态腐蚀; 140、cvDilate:形态学膨胀;   141、cvMorphologyEx:更通用的形态学函数; 142、cvFloodFill:漫水填充算法,用来进一步

17、控制哪些区域将被填充颜色; 143、cvResize:放大或缩小图像; 144、cvPyrUp:图像金字塔,将现有的图像在每个维度上都放大两倍; 145、cvPyrSegmentation:利用金字塔实现图像分割; 146、cvThreshold:图像阈值化; 147、cvAcc:可以将8位整数类型图像累加为浮点图像; 148、cvAdaptiveThreshold:图像自适应阈值; 149、cvFilter2D:图像卷积; 150、cvCopyMakeBorder:将特定的图像轻微变大,然后以各种方式自动填充图像边界; 151、cvSobel:图像边缘检测,Sobel算子;

18、 152、cvLaplace:拉普拉斯变换、图像边缘检测; 153、cvHoughLines2:霍夫直线变换; 154、cvHoughCircles:霍夫圆变换; 155、cvRemap:图像重映射,校正标定图像,图像插值; 156、cvWarpAffine:稠密仿射变换; 157、cvGetQuadrangleSubPix:仿射变换; 158、cvGetAffineTransform:仿射映射矩阵的计算; 159、cvCloneImage:将整个IplImage结构复制到新的IplImage中; 160、cv2DRotationMatrix:仿射映射矩阵的计算; 161、

19、cvTransform:稀疏仿射变换; 162、cvWarpPerspective:密集透视变换(单应性); 163、cvGetPerspectiveTransform:计算透视映射矩阵; 164、cvPerspectiveTransform:稀疏透视变换; 165、cvCartToPolar:将数值从笛卡尔空间到极坐标(极性空间)进行映射; 166、cvPolarToCart:将数值从极性空间到笛卡尔空间进行映射; 167、cvLogPolar:对数极坐标变换; 168、cvDFT:离散傅里叶变换; 169、cvMulSpectrums:频谱乘法; 170、cvDCT:离散

20、余弦变换; 171、cvIntegral:计算积分图像; 172、cvDistTransform:图像的距离变换; 173、cvEqualizeHist:直方图均衡化; 174、cvCreateHist:创建一新直方图; 175、cvMakeHistHeaderForArray:根据已给出的数据创建直方图; 176、cvNormalizeHist:归一化直方图; 177、cvThreshHist:直方图阈值函数; 178、cvCalcHist:从图像中自动计算直方图; 179、cvCompareHist:用于对比两个直方图的相似度; 180、cvCalcEMD2:陆地移动距

21、离(EMD)算法; 181、cvCalcBackProject:反向投影; 182、cvCalcBackProjectPatch:图块的方向投影; 183、cvMatchTemplate:模板匹配; 184、cvCreateMemStorage:用于创建一个内存存储器; 185、cvCreateSeq:创建序列; 186、cvSeqInvert:将序列进行逆序操作; 187、cvCvtSeqToArray:复制序列的全部或部分到一个连续内存数组中; 188、cvFindContours:从二值图像中寻找轮廓; 189、cvDrawContours:绘制轮廓; 190、cvA

22、pproxPoly:使用多边形逼近一个轮廓; 191、cvContourPerimeter:轮廓长度; 192、cvContoursMoments:计算轮廓矩; 193、cvMoments:计算Hu不变矩; 194、cvMatchShapes:使用矩进行匹配; 195、cvInitLineIterator:对任意直线上的像素进行采样; 196、cvSampleLine:对直线采样; 197、cvAbsDiff:帧差; 198、cvWatershed:分水岭算法; 199、cvInpaint:修补图像; 200、cvGoodFeaturesToTrack:寻找角点; 201

23、cvFindCornerSubPix:用于发现亚像素精度的角点位置; 202、cvCalcOpticalFlowLK:实现非金字塔的Lucas—Kanade稠密光流算法; 203、cvMeanShift:mean-shift跟踪算法; 204、cvCamShift:camshift跟踪算法; 205、cvCreateKalman:创建Kalman滤波器; 206、cvCreateConDensation:创建condensation滤波器; 207、cvConvertPointsHomogenious:对齐次坐标进行转换; 208、cvFindChessboardCorners

24、定位棋盘角点; 209、cvFindHomography:计算单应性矩阵; 210、cvRodrigues2:罗德里格斯变换; 211、cvFitLine:直线拟合算法; 212、cvCalcCovarMatrix:计算协方差矩阵; 213、cvInvert:计算协方差矩阵的逆矩阵; 214、cvMahalanobis:计算Mahalanobis距离; 215、cvKMeans2:K均值; 216、cvCloneMat:根据一个已有的矩阵创建一个新矩阵; 217、cvPreCornerDetect:计算用于角点检测的特征图; 218、cvGetImage:CvMat图像数据格式转换成IplImage图像数据格式; 219、cvMatMul:两矩阵相乘;

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