电子与信息工程学院计算机科学与技术(大数据方向)本科人才培养方案(本科).docx

电子与信息工程学院计算机科学与技术（大数据方向）本科人才培养方案专业编号：专业代码：0503一、专业简介计算机科学与技术专业（大数据方向），依据学校为新工科专业建设，依托学校“大土建”学 科优势，面向智慈城市与BIM技术等建筑领域大数据的人才培养。本专业隶属于计算机工程 系，有专业教师22人，其中高级职称教师16人，11人具有博士学位。依托智慧城市工程技 术研究中心和BIM工程中心，以数据科学与大数专业为根本，融入智慧城市与BIM技术，培 养面向建筑领域的大数据人才。二、培养目标以数据科学与大数专业为根本，融入智慧城市与BIM技术，培养面向建筑领域的大数据 人才。旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌 握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量 数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学 生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够 从事大数据研究和开发应用的高层次人才。本专业学生毕业后5年左右能达成下列目标：目标1：具有良好社会责任感、职业道德及人文素养：目标2：能运用专业知识和技术，设计计算机软件或硬件系统的解决方案，并成功实现； 目标3：具有较强的项目管理和沟通表达能力；目标4：在团队工作中，有良好的领导、组织和协作能力；目标 5：具备创新精神、可持续发展理念和视野，能不断学习和适应发展。三、毕业要求1）工程知识：能够将数学、自然科学、计算机工程基础和专业知识用于解决复杂的计 算机工程问题。2）问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献 研究分析复杂的计算机工程问题，以获得有效结论。3）设计/开发解决方案：能够设计针对计算机复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的 计算机软件和硬件系统、单元（部件）或模块，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、 健康、安全、法律、文化以及环境等因素。4）研究：能够基于科学原理并采用科学方法对计算机复杂工程问题进行研究，包括设计实 验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。5）使用现代工具：能够针对计算机复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、 现代工程工具和信息技术工具，包括对计算机复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限 性。6）工程与社会：能够基于计算机工程相关背景知识进行合理分析，评价计算机专业工程实 践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。 7）环境和可持续发展：能够理解和评价针对计算机复杂工程问题的专业工程实践对环境、 社会可持续发展的影响。8）职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在计算机工程实践中理解并遵守 工程职业道德和规范，履行责任。9）个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。10）沟通：能够就计算机复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写 报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背 景下进行沟通和交流。11）项目管理：理解并掌握计算机工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。12）终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。四、所依托的主要学科计算机科学与技术五、专业核心课程数字电子技术、离散结构、数据结构与算法A、Object-Oriented Programming Design、 应用统计学、数据库及NoSQL系统、操作系统、编译原理、Computer Network.大数据系统 原理与技术等。六、教学特色课程Object-Oriented Programming Design数据库及NoSQL系统、大数据系统原理与技术、 大数据分析与计算、智慧城市与大数据七、最低毕业学分要求最低毕业学分：179学分八、学制及授予学位学制：4年授予学位：工学学士九、课程最低修读学分分布表类别学展 课类1-2-3一 1:2:3- 1-2-3四1四2四3最低学 分要求百分比学分必修课通识教育课 程7.57.50.08.05.00.00.00.00.00.02.00.03016.76素质拓展与 创新创业2.05.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.095.03大类学科专 业基础课程4.514.50.03.03.00.00.00.00.00.00.00.02513.97专业与专业 方向课程6.00.00.010.04.50.014.03.50.03.50.00.041.523.18实践教学环2.03.00.03.02.00.06.02.00.04.014.00.03620.11选修课通识教育课 程1.00.00.00.00.00.01.02.00.01.00.00.0116.15专业课程0.00.00.00.00.00.09.55.00.012.00.00.026.514.8小计233002614.5030.512.5020.5160179100十、课程计划表课程 类别课程号课程名称开课学期学分学时分配 表周学时课程的考核方式理 论实验实践必修课通识教育 课程MY010011B思想道德修养与法律基础12.540理论 (3.0)必修课学瓜MY020011B中国近现代史纲要22.540理论 (3.0)必修课号加MY030011B基本原理概论二 13.048理论 (3.0)必修课察MY040011B和体 系概论24.064理论 (4.0)必修课号认MY050011B形势与政策四22.064理论 (4.0)必修课号育WY020101B大学英语视听说（自主学习）112.032理论 (2.0)必修课号MWY020011B大学英语读写译112.032理论 (2.0)必修课WY020201B大学英语视听说（自主学习）2-22.032理论 (2.0)必修课名武WYO2OO21B大学英语读写译222.032理论 (2.0)必修课学瓜WY010301B大学英语视听说（自主学习）3-12.032理论 (2.0)必修课号加WY010031B大学英语读写译3二 12.032理论 (2.0)必修课号i式TY010011B大学体育111.032理论 (2.0)必修课号出TY020021B大学体育221.032理论 (2.0)必修课个立TY030031B大学体育3.11.032理论必修课”这程课程号课程名称开课学期学分学时分配 表周学时课程考核 方式理 论实 验实践(2.0)TY040041B大学体育4- 21.032理论 (2.0)必修课%瓜素质拓展 与创新创 业JW010035B军事理论12.036理论 (2.0)必修课与就GG040035B大学生心理健康教育22.02012理论 (2.0)-实 践(2.0)必修课JW010015B安全教育21.030理论 (2.0)必修课号化CC010015B创业基础22.0284理论 (2.0卜实 践(2.0)必修课学代CC010025B大学生职业生涯规划与就业指导-12.0248理论 (2.0)-. 践(2.0)必修课号育大类学科 专业基础 程SL011011B高等数学A1-14.572理论 (6.0)必修课号认SL012011B线性代数A23.048理论 (3.0)必修课号认SL021031B大学物理B26.096理论 (6.0)必修课察式SL011021B高等数学A2-25.588理论 (6.0)必修课SL014012B复变函数与积分变换二 13.048理论 (3.0)必修课弓武SL013011B概率论与数理统计A23.048理论 (3.0)必修课名就DX020022B程序设计基础B14.04816理论 (4.0)-实 验(4.0)必修课号也DX020082B数据科学与大数据技术概论12.032理论 (4.0)必修课与DXO2OO32B离散结构二 14.064理论 (4.0)必修课号忒DX020042B数字电子技术二 13.040理论 (4.0)必修课名忒专业与专 业方向课 程DX020052BObject-Oriented Programming Design- 13.036理论 (4.0)必修课X瓜DX021012B数据结构与算法A- 24.562理论 (4.0)必修课号认DX021093B编译原理三13.5488理论 (4.0)-实 验(2.0)必修课武DX021133B数据库及NoSQl系统三14.052理论 (4.0)必修课号i式DX023073B应用统计学三13.040理论 (4.0)必修课号出程课程号课程名称开课学期学分学时分配 表周学时课程考核 方式理论实 验实践DX023063B大数据系统原理与技术三13.548理论 (4.0)必修课号仪DX021043B操作系统三23.5488理论 (4.0)-实 验(2.0)必修课冬式DX024013BComputer Network (双语)四13.5488理论 （4.0卜实 验（2.0）必修课实学JWO1OO25B军事训练与国防教育12.060实践 (2.0)必修课叱J09002金工实习B-22.060实践 (15.0)必修课学忒SL061021B物理实验B21.030实验 (3.0)必修课% HMY040024B思想政治教育实践课二 12.0实践 (2.0)必修课号成DX027184B教学实习（计算机）-11.0必修课号认DX027024B软件算法综合设计22.0必修课号认DX027714B数据库及NoSQL系统课程设计三12.036实践 (2.0)必修课名在DX027724B数据采集与预处理课程设计三12.036实践 (2.0)必修课DX027704B数据可视化课程设计四12.036实践 (2.0)必修课号奄DX027734BBIM及其应用开发课程设计四12.036实践 (2.0)必修课号杳DX027744B生产实习（大数据）三12.036实践 (2.0)必修课DX027764B大数据系统开发综合实践三22.036实践 (2.0)必修课弓伤DX027784B计算机科学与技术专业（大数据方向）毕 业设计（含毕业实习）四212.0192实践 (18.0)必修课DX027774B智慧城市与大数据综合实训四22.036实践 (2.0)必修课，,於因修课通识教育 课程JG010229X徽州村落三11.016理论 (2.0)校选修 课名化JG000019X徽州占建筑四11.016理论 (2.0)校选修 课号仃JW020029X德语三22.032理论 (2.0)选修课名仃GG040019X大学语文11.016理论 (2.0)选修课号上专业课程DX029033X大数据分析与计算三13.032理论 (4.0)选修课与就DX029013X数据采集与预处理三12.032理论 (4.0)选修课号也DX022013B算法设计与分析三12.032理论 (4.0)选修课程课程号课程名称开课学期学分学时分配 表周学时课程考核 方式理 论实 验实践DX022033XPython编程基础三12.5328理论 (4.0)-实 验(2.0)选修课号凌DX029093X数据仓库与挖掘技术三23.032理论 (4.0)选修课号就DX022063X人工智能原理三22.032理论 (4.0)选修课用式DX029043X大数据信息安全技术四12.032理论 (4.0)选修课号出DX029053X数据可视化四12.032理论 (4.0)选修课名iADX023083X云计算技术及应用四12.032理论 (4.0)选修课DX029063X智慈城市与大数据四12.032理论 (4.0)选修课考育DX029083XHadoop大数据开发技术四12.0248理论 (3。卜实 验(1.0)选修课DX029073XBIM及其应用开发四12.024理论 (3.0)选修课告分