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电子与信息工程学院计算机科学与技术(大数据方向)本科人才培养方案(本科).docx

1、电子与信息工程学院计算机科学与技术(大数据方向) 本科人才培养方案 专业编号:专业代码:0503 一、专业简介 计算机科学与技术专业(大数据方向),依据学校为新工科专业建设,依托学校“大土建”学 科优势,面向智慈城市与BIM技术等建筑领域大数据的人才培养。本专业隶属于计算机工程 系,有专业教师22人,其中高级职称教师16人,11人具有博士学位。依托智慧城市工程技 术研究中心和BIM工程中心,以数据科学与大数专业为根本,融入智慧城市与BIM技术,培 养面向建筑领域的大数据人才。 二、培养目标 以数据科学与大数专业为根本,融入智慧城市与BIM技术,培养面向建筑领域的大数据 人才。旨在培

2、养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌 握计算机理论和大数据处理技术,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量 数据分析与挖掘)系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法,实际提升学 生解决实际问题的能力,具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力,能够 从事大数据研究和开发应用的高层次人才。 本专业学生毕业后5年左右能达成下列目标: 目标1:具有良好社会责任感、职业道德及人文素养: 目标2:能运用专业知识和技术,设计计算机软件或硬件系统的解决方案,并成功实现; 目标3:具有较强的项目管理和沟通表达能力;目标4:在团队工

3、作中,有良好的领导、组织和协作能力; 目标 5:具备创新精神、可持续发展理念和视野,能不断学习和适应发展。 三、毕业要求 1)工程知识:能够将数学、自然科学、计算机工程基础和专业知识用于解决复杂的计 算机工程问题。 2)问题分析:能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,识别、表达、并通过文献 研究分析复杂的计算机工程问题,以获得有效结论。 3)设计/开发解决方案:能够设计针对计算机复杂工程问题的解决方案,设计满足特定需求的 计算机软件和硬件系统、单元(部件)或模块,并能够在设计环节中体现创新意识,考虑社会、 健康、安全、法律、文化以及环境等因素。 4)研究:能够基于科学原理并采

4、用科学方法对计算机复杂工程问题进行研究,包括设计实 验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。 5)使用现代工具:能够针对计算机复杂工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、 现代工程工具和信息技术工具,包括对计算机复杂工程问题的预测与模拟,并能够理解其局限 性。 6)工程与社会:能够基于计算机工程相关背景知识进行合理分析,评价计算机专业工程实 践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任。 7)环境和可持续发展:能够理解和评价针对计算机复杂工程问题的专业工程实践对环境、 社会可持续发展的影响。 8)职业规范:具有人文社会科学素养、社会

5、责任感,能够在计算机工程实践中理解并遵守 工程职业道德和规范,履行责任。 9)个人和团队:能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。 10)沟通:能够就计算机复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写 报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野,能够在跨文化背 景下进行沟通和交流。 11)项目管理:理解并掌握计算机工程管理原理与经济决策方法,并能在多学科环境中应用。 12)终身学习:具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应发展的能力。 四、所依托的主要学科计算机科学与技术 五、专业核心课程 数字电子技术、离散结构

6、数据结构与算法A、Object-Oriented Programming Design、 应用统计学、数据库及NoSQL系统、操作系统、编译原理、Computer Network.大数据系统 原理与技术等。 六、教学特色课程 Object-Oriented Programming Design数据库及NoSQL系统、大数据系统原理与技术、 大数据分析与计算、智慧城市与大数据七、最低毕业学分要求 最低毕业学分:179学分八、学制及授予学位 学制:4年授予学位:工学学士 九、课程最低修读学分分布表 类别 学展 课类 1 -2 -3 一 1 :2 :3 - 1 -2

7、 -3 四1 四2 四3 最低学 分要求 百分比 学 分 必修课 通识教育课 程 7.5 7.5 0.0 8.0 5.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2.0 0.0 30 16.76 素质拓展与 创新创业 2.0 5.0 0.0 2.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 9 5.03 大类学科专 业基础课程 4.5 14.5 0.0 3.0 3.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 25 13.97 专业与专业 方向课程

8、6.0 0.0 0.0 10.0 4.5 0.0 14.0 3.5 0.0 3.5 0.0 0.0 41.5 23.18 实践教学环 2.0 3.0 0.0 3.0 2.0 0.0 6.0 2.0 0.0 4.0 14.0 0.0 36 20.11 选修课 通识教育课 程 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 2.0 0.0 1.0 0.0 0.0 11 6.15 专业课程 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 9.5 5.0 0.0 12.0 0.0

9、0.0 26.5 14.8 小计 23 30 0 26 14.5 0 30.5 12.5 0 20.5 16 0 179 100 十、课程计划表 课程 类别 课程号 课程名称 开课学期 学 分 学时分配 表 周学时 课程 的 考核 方式 理 论 实验 实践 必修课 通识教育 课程 MY010011B 思想道德修养与法律基础 1 2.5 40 理论 (3.0) 必修课 学瓜 MY020011B 中国近现代史纲要 —2 2.5 40 理论 (3.0) 必修课 号加 MY03001

10、1B 基本原理概论 二 1 3.0 48 理论 (3.0) 必修课 察《 MY040011B 和体 系概论 ~2 4.0 64 理论 (4.0) 必修课 号认 MY050011B 形势与政策 四2 2.0 64 理论 (4.0) 必修课 号育 WY020101B 大学英语视听说(自主学习)1 —1 2.0 32 理论 (2.0) 必修课 号M WY020011B 大学英语读写译1 1 2.0 32 理论 (2.0) 必修课 WY020201B 大学英语视听说(自主学习)2

11、 -2 2.0 32 理论 (2.0) 必修课 名武 WYO2OO21B 大学英语读写译2 2 2.0 32 理论 (2.0) 必修课 学瓜 WY010301B 大学英语视听说(自主学习)3 -1 2.0 32 理论 (2.0) 必修课 号加 WY010031B 大学英语读写译3 二 1 2.0 32 理论 (2.0) 必修课 号i式 TY010011B 大学体育1 —1 1.0 32 理论 (2.0) 必修课 号出 TY020021B 大学体育2 2 1.0 32

12、 理论 (2.0) 必修课 个立 TY030031B 大学体育3 .1 1.0 32 理论 必修课 ”这 程 课程号 课程名称 开课学期 学分 学时分配 表 周学时 课程 考核 方式 理 论 实 验 实践 (2.0) TY040041B 大学体育4 - 2 1.0 32 理论 (2.0) 必修课 %瓜 素质拓展 与创新创 业 JW010035B 军事理论 —1 2.0 36 理论 (2.0) 必修课 与就 GG040035B 大学生心理健

13、康教育 —2 2.0 20 12 理论 (2.0)-实 践(2.0) 必修课 JW010015B 安全教育 —2 1.0 30 理论 (2.0) 必修课 号化 CC010015B 创业基础 —2 2.0 28 4 理论 (2.0卜实 践(2.0) 必修课 学代 CC010025B 大学生职业生涯规划与就业指导 -1 2.0 24 8 理论 (2.0)-^. 践(2.0) 必修课 号育 大类学科 专业基础 程 SL011011B 高等数学A1 -1 4.5 72 理论 (6.0) 必修

14、课 号认 SL012011B 线性代数A —2 3.0 48 理论 (3.0) 必修课 号认 SL021031B 大学物理B —2 6.0 96 理论 (6.0) 必修课 察式 SL011021B 高等数学A2 -2 5.5 88 理论 (6.0) 必修课 SL014012B 复变函数与积分变换 二 1 3.0 48 理论 (3.0) 必修课 弓武 SL013011B 概率论与数理统计A —2 3.0 48 理论 (3.0) 必修课 名就 DX020022B 程序

15、设计基础B —1 4.0 48 16 理论 (4.0)-实 验(4.0) 必修课 号也 DX020082B 数据科学与大数据技术概论 —1 2.0 32 理论 (4.0) 必修课 与々 DXO2OO32B 离散结构 二 1 4.0 64 理论 (4.0) 必修课 号忒 DX020042B 数字电子技术 二 1 3.0 40 理论 (4.0) 必修课 名忒 专业与专 业方向课 程 DX020052B Object-Oriented Programming Design - 1 3.0 36

16、 理论 (4.0) 必修课 X瓜 DX021012B 数据结构与算法A - 2 4.5 62 理论 (4.0) 必修课 号认 DX021093B 编译原理 三1 3.5 48 8 理论 (4.0)-实 验(2.0) 必修课 武 DX021133B 数据库及NoSQl系统 三1 4.0 52 理论 (4.0) 必修课 号i式 DX023073B 应用统计学 三1 3.0 40 理论 (4.0) 必修课 号出 程 课程号 课程名称 开课学期 学分 学时分配 表 周学时 课程

17、考核 方式 理 论 实 验 实践 DX023063B 大数据系统原理与技术 三1 3.5 48 理论 (4.0) 必修课 号仪 DX021043B 操作系统 三2 3.5 48 8 理论 (4.0)-实 验(2.0) 必修课 冬式 DX024013B Computer Network (双语) 四1 3.5 48 8 理论 (4.0卜实 验(2.0) 必修课 实■学 JWO1OO25B 军事训练与国防教育 —1 2.0 60 实践 (2.0) 必修课 叱 J09002 金工实习B

18、 -2 2.0 60 实践 (15.0) 必修课 学忒 SL061021B 物理实验B 2 1.0 30 实验 (3.0) 必修课 % H MY040024B 思想政治教育实践课 二 1 2.0 实践 (2.0) 必修课 号成 DX027184B 教学实习(计算机) -1 1.0 必修课 号认 DX027024B 软件算法综合设计 ~2 2.0 必修课 号认 DX027714B 数据库及NoSQL系统课程设计 三1 2.0 36 实践 (2.0)

19、必修课 名在 DX027724B 数据采集与预处理课程设计 三1 2.0 36 实践 (2.0) 必修课 DX027704B 数据可视化课程设计 四1 2.0 36 实践 (2.0) 必修课 号奄 DX027734B BIM及其应用开发课程设计 四1 2.0 36 实践 (2.0) 必修课 号杳 DX027744B 生产实习(大数据) 三1 2.0 36 实践 (2.0) 必修课 DX027764B 大数据系统开发综合实践 三2 2.0 36 实践 (2.0) 必修课

20、弓伤 DX027784B 计算机科学与技术专业(大数据方向)毕 业设计(含毕业实习) 四2 12.0 192 实践 (18.0) 必修课 DX027774B 智慧城市与大数据综合实训 四2 2.0 36 实践 (2.0) 必修课 ,,於 因修课 通识教育 课程 JG010229X 徽州村落 三1 1.0 16 理论 (2.0) 校选修 课 名化 JG000019X 徽州占建筑 四1 1.0 16 理论 (2.0) 校选修 课 号仃 JW020029X 德语 三2 2.0 32

21、 理论 (2.0) 选修课 名仃 GG040019X 大学语文 1 1.0 16 理论 (2.0) 选修课 号上 专业课程 DX029033X 大数据分析与计算 三1 3.0 32 理论 (4.0) 选修课 与就 DX029013X 数据采集与预处理 三1 2.0 32 理论 (4.0) 选修课 号也 DX022013B 算法设计与分析 三1 2.0 32 理论 (4.0) 选修课 程 课程号 课程名称 开课学期 学分 学时分配 表 周学时 课程 考核 方式 理 论

22、实 验 实践 DX022033X Python编程基础 三1 2.5 32 8 理论 (4.0)-实 验(2.0) 选修课 号凌 DX029093X 数据仓库与挖掘技术 三2 3.0 32 理论 (4.0) 选修课 号就 DX022063X 人工智能原理 三2 2.0 32 理论 (4.0) 选修课 用式 DX029043X 大数据信息安全技术 四1 2.0 32 理论 (4.0) 选修课 号出 DX029053X 数据可视化 四1 2.0 32 理论 (4.0) 选修课 名iA DX023083X 云计算技术及应用 四1 2.0 32 理论 (4.0) 选修课 DX029063X 智慈城市与大数据 四1 2.0 32 理论 (4.0) 选修课 考育 DX029083X Hadoop大数据开发技术 四1 2.0 24 8 理论 (3。卜实 验(1.0) 选修课 DX029073X BIM及其应用开发 四1 2.0 24 理论 (3.0) 选修课 告分

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