新一代人工智能发展综合规划.docx

国务院相关印发
新一代人工智能发展计划通知
国发〔〕35号

各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构：
现将《新一代人工智能发展计划》印发给你们，请认真落实实施。
国务院　　　　　　　　
7月8日　　　　　　
（此件公开公布）

新一代人工智能发展计划

人工智能快速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能发展重大战略机遇，构筑中国人工智能发展先发优势，加紧建设创新型国家和世界科技强国，根据党中央、国务院布署要求，制订本计划。
一、战略态势
人工智能发展进入新阶段。经过60多年演进，尤其是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术和经济社会发展强烈需求共同驱动下，人工智能加速发展，展现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能发展关键，受脑科学研究结果启发类脑智能蓄势待发，芯片化硬件化平台化趋势愈加显著，人工智能发展进入新阶段。目前，新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推进经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。
人工智能成为国际竞争新焦点。人工智能是引领未来战略性技术，世界关键发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全重大战略，加紧出台计划和政策，围绕关键技术、顶尖人才、标准规范等强化布署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。目前，中国国家安全和国际竞争形势愈加复杂，必需放眼全球，把人工智能发展放在国家战略层面系统布局、主动计划，牢牢把握人工智能发展新阶段国际竞争战略主动，打造竞争新优势、开拓发展新空间，有效保障国家安全。
人工智能成为经济发展新引擎。人工智能作为新一轮产业变革关键驱动力，将深入释放历次科技革命和产业变革积蓄巨大能量，并发明新强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各步骤，形成从宏观到微观各领域智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方法和思维模式，实现社会生产力整体跃升。中国经济发展进入新常态，深化供给侧结构性改革任务很艰巨，必需加紧人工智能深度应用，培育壮大人工智能产业，为中国经济发展注入新动能。
人工智能带来社会建设新机遇。中国正处于全方面建成小康社会决胜阶段，人口老龄化、资源环境约束等挑战仍然严峻，人工智能在教育、医疗、养老、环境保护、城市运行、司法服务等领域广泛应用，将极大提升公共服务正确化水平，全方面提升人民生活品质。人工智能技术可正确感知、估计、预警基础设施和社会安全运行重大态势，立即把握群体认知及心理改变，主动决议反应，将显著提升社会治理能力和水平，对有效维护社会稳定含有不可替换作用。
人工智能发展不确定性带来新挑战。人工智能是影响面广颠覆性技术，可能带来改变就业结构、冲击法律和社会伦理、侵犯个人隐私、挑战国际关系准则等问题，将对政府管理、经济安全和社会稳定乃至全球治理产生深远影响。在大力发展人工智能同时，必需高度重视可能带来安全风险挑战，加强前瞻预防和约束引导，最大程度降低风险，确保人工智能安全、可靠、可控发展。
中国发展人工智能含有良好基础。国家布署了智能制造等国家关键研发计划关键专题，印发实施了“互联网+”人工智能三年行动实施方案，从科技研发、应用推广和产业发展等方面提出了一系列方法。经过多年连续积累，中国在人工智能领域取得关键进展，国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，部分领域关键关键技术实现关键突破。语音识别、视觉识别技术世界领先，自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步含有跨越发展能力，汉字信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用，人工智能创新创业日益活跃，一批龙头骨干企业加速成长，在国际上取得广泛关注和认可。加速积累技术能力和海量数据资源、巨大应用需求、开放市场环境有机结合，形成了中国人工智能发展独特优势。
同时，也要清醒地看到，中国人工智能整体发展水平和发达国家相比仍存在差距，缺乏重大原创结果，在基础理论、关键算法和关键设备、高端芯片、重大产品和系统、基础材料、元器件、软件和接口等方面差距较大；科研机构和企业还未形成含有国际影响力生态圈和产业链，缺乏系统超前研公布局；人工智能尖端人才远远不能满足需求；适应人工智能发展基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。
面对新形势新需求，必需主动求变应变，牢牢把握人工智能发展重大历史机遇，紧紧围绕发展、研判大势、主动计划、把握方向、抢占先机，引领世界人工智能发展新时尚，服务经济社会发展和支撑国家安全，带动国家竞争力整体跃升和跨越式发展。
二、总体要求
（一）指导思想。
全方面落实党十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精神，深入学习落实习近平总书记系列关键讲话精神和治国理政新理念新思想新战略，根据“五位一体”总体布局和“四个全方面”战略布局，认真落实党中央、国务院决议布署，深入实施创新驱动发展战略，以加紧人工智能和经济、社会、国防深度融合为根本，以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，发展智能经济，建设智能社会，维护国家安全，构筑知识群、技术群、产业群互动融合和人才、制度、文化相互支撑生态系统，前瞻应对风险挑战，推进以人类可连续发展为中心智能化，全方面提升社会生产力、综合国力和国家竞争力，为加紧建设创新型国家和世界科技强国、实现“两个一百年”奋斗目标和中华民族伟大复兴中国梦提供强大支撑。
（二）基础标准。
科技引领。把握世界人工智能发展趋势，突出研公布署前瞻性，在关键前沿领域探索布局、长久支持，努力争取在理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破，全方面增强人工智能原始创新能力，加速构筑先发优势，实现高端引领发展。
系统布局。依据基础研究、技术研发、产业发展和行业应用不一样特点，制订有针对性系统发展策略。充足发挥社会主义制度集中力量办大事优势，推进项目、基地、人才统筹布局，已布署重大项目和新任务有机衔接，目前急需和长远发展梯次接续，创新能力建设、体制机制改革和政策环境营造协同发力。
市场主导。遵照市场规律，坚持应用导向，突出企业在技术路线选择和行业产品标准制订中主体作用，加紧人工智能科技结果商业化应用，形成竞争优势。把握好政府和市场分工，愈加好发挥政府在计划引导、政策支持、安全防范市场监管、环境营造、伦理法规制订等方面关键作用。
开源开放。提倡开源共享理念，促进产学研用各创新主体共创共享。遵照经济建设和国防建设协调发展规律，促进军民科技结果双向转化应用、军民创新资源共建共享，形成全要素、多领域、高效益军民深度融合发展新格局。主动参与人工智能全球研发和治理，在全球范围内优化配置创新资源。
（三）战略目标。
分三步走：
第一步，到人工智能总体技术和应用和世界优异水平同时，人工智能产业成为新关键经济增加点，人工智能技术应用成为改善民生新路径，有力支撑进入创新型国家行列和实现全方面建成小康社会奋斗目标。
——新一代人工智能理论和技术取得关键进展。大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、自主智能系统等基础理论和关键技术实现关键进展，人工智能模型方法、关键器件、高端设备和基础软件等方面取得标志性结果。
——人工智能产业竞争力进入国际第一方阵。初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先人工智能骨干企业，人工智能关键产业规模超出1500亿元，带动相关产业规模超出1万亿元。
——人工智能发展环境深入优化，在关键领域全方面展开创新应用，聚集起一批高水平人才队伍和创新团体，部分领域人工智能伦理规范和政策法规初步建立。
第二步，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术和应用达成世界领先水平，人工智能成为带动中国产业升级和经济转型关键动力，智能社会建设取得主动进展。
——新一代人工智能理论和技术体系初步建立，含有自主学习能力人工智能取得突破，在多领域取得引领性研究结果。
——人工智能产业进入全球价值链高端。新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用，人工智能关键产业规模超出4000亿元，带动相关产业规模超出5万亿元。
——初步建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系，形成人工智能安全评定和管控能力。
第三步，到2030年人工智能理论、技术和应用总体达成世界领先水平，成为世界关键人工智能创新中心，智能经济、智能社会取得显著成效，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定关键基础
——形成较为成熟新一代人工智能理论和技术体系。在类脑智能、自主智能、混合智能和群体智能等领域取得重大突破，在国际人工智能研究领域含相关键影响，占据人工智能科技制高点。
——人工智能产业竞争力达成国际领先水平。人工智能在生产生活、社会治理、国防建设各方面应用广度深度极大拓展，形成涵盖关键技术、关键系统、支撑平台和智能应用完备产业链和高端产业群，人工智能关键产业规模超出1万亿元，带动相关产业规模超出10万亿元。
——形成一批全球领先人工智能科技创新和人才培养基地，建成愈加完善人工智能法律法规、伦理规范和政策体系。
（四）总体布署。
发展人工智能是一项事关全局复杂系统工程，要根据“构建一个体系、把握双重属性、坚持三位一体、强化四大支撑”进行布局，形成人工智能健康连续发展战略路径。
构建开放协同人工智能科技创新体系。针对原创性理论基础微弱、重大产品和系统缺失等关键难点问题，建立新一代人工智能基础理论和关键共性技术体系，布局建设重大科技创新基地，壮大人工智能高端人才队伍，促进创新主体协同互动，形成人工智能连续创新能力。
把握人工智能技术属性和社会属性高度融合特征。既要加大人工智能研发和应用力度，最大程度发挥人工智能潜力；又要预判人工智能挑战，协调产业政策、创新政策和社会政策，实现激励发展和合理规制协调，最大程度防范风险。
坚持人工智能研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体推进。适应人工智能发展特点和趋势，强化创新链和产业链深度融合、技术供给和市场需求互动演进，以技术突破推进领域应用和产业升级，以应用示范推进技术和系统优化。在目前大规模推进技术应用和产业发展同时，加强面向中长久研公布局和攻关，实现滚动发展和连续提升，确保理论上走在前面、技术上占领制高点、应用上安全可控。
全方面支撑科技、经济、社会发展和国家安全。以人工智能技术突破带动国家创新能力全方面提升，引领建设世界科技强国进程；经过壮大智能产业、培育智能经济，为中国未来十几年乃至几十年经济繁荣发明一个新增加周期；以建设智能社会促进民生福祉改善，落实以人民为中心发展思想；以人工智能提升国防实力，保障和维护国家安全。
三、关键任务
立足国家发展全局，正确把握全球人工智能发展态势，找准突破口和主攻方向，全方面增强科技创新基础能力，全方面拓展关键领域应用深度广度，全方面提升经济社会发展和国防应用智能化水平。
（一）构建开放协同人工智能科技创新体系。
围绕增加人工智能创新源头供给，以前沿基础理论、关键共性技术、基础平台、人才队伍等方面强化布署，促进开源共享，系统提升连续创新能力，确保中国人工智能科技水平跻身世界前列，为世界人工智能发展作出更多贡献。
1.建立新一代人工智能基础理论体系。
聚焦人工智能重大科学前沿问题，兼顾目前需求和长远发展，以突破人工智能应用基础理论瓶颈为关键，超前布局可能引发人工智能范式变革基础研究，促进学科交叉融合，为人工智能连续发展和深度应用提供强大科学贮备。
突破应用基础理论瓶颈。瞄准应用目标明确、有望引领人工智能技术升级基础理论方向，加强大数据智能、跨媒体感知计算、人机混合智能、群体智能、自主协同和决议等基础理论研究。大数据智能理论关键突破无监督学习、综合深度推理等难点问题，建立数据驱动、以自然语言了解为关键认知计算模型，形成从大数据到知识、从知识到决议能力。跨媒体感知计算理论关键突破低成本低能耗智能感知、复杂场景主动感知、自然环境听觉和言语感知、多媒体自主学习等理论方法，实现超人感知和高动态、高维度、多模式分布式大场景感知。混合增强智能理论关键突破人机协同共融情境了解和决议学习、直觉推理和因果模型、记忆和知识演化等理论，实现学习和思索靠近或超出人类智能水平混合增强智能。群体智能理论关键突破群体智能组织、涌现、学习理论和方法，建立可表示、可计算群智激励算法和模型，形成基于互联网群体智能理论体系。自主协同控制和优化决议理论关键突破面向自主无人系统协同感知和交互、自主协同控制和优化决议、知识驱感人机物三元协同和互操作等理论，形成自主智能无人系统创新性理论体系架构。
布局前沿基础理论研究。针对可能引发人工智能范式变革方向，前瞻布局高级机器学习、类脑智能计算、量子智能计算等跨领域基础理论研究。高级机器学习理论关键突破自适应学习、自主学习等理论方法，实现含有高可解释性、强泛化能力人工智能。类脑智能计算理论关键突破类脑信息编码、处理、记忆、学习和推理理论，形成类脑复杂系统及类脑控制等理论和方法，建立大规模类脑智能计算新模型和脑启发认知计算模型。量子智能计算理论关键突破量子加速机器学习方法，建立高性能计算和量子算法混合模型，形成高效正确自主量子人工智能系统架构。
开展跨学科探索性研究。推进人工智能和神经科学、认知科学、量子科学、心理学、数学、经济学、社会学等相关基础学科交叉融合，加强引领人工智能算法、模型发展数学基础理论研究，重视人工智能法律伦理基础理论问题研究，支持原创性强、非共识探索性研究，激励科学家自由探索，勇于攻克人工智能前沿科学难题，提出更多原创理论，作出更多原创发觉。

专栏1　基础理论
1.大数据智能理论。研究数据驱动和知识引导相结合人工智能新方法、以自然语言了解和图像图形为关键认知计算理论和方法、综合深度推理和创意人工智能理论和方法、非完全信息下智能决议基础理论和框架、数据驱动通用人工智能数学模型和理论等。
2.跨媒体感知计算理论。研究超越人类视觉能力感知获取、面向真实世界主动视觉感知及计算、自然声学场景听知觉感知及计算、自然交互环境言语感知及计算、面向异步序列类人感知及计算、面向媒体智能感知自主学习、城市全维度智能感知推理引擎。
3.混合增强智能理论。研究“人在回路”混合增强智能、人机智能共生行为增强和脑机协同、机器直觉推理和因果模型、联想记忆模型和知识演化方法、复杂数据和任务混合增强智能学习方法、云机器人协同计算方法、真实世界环境下情境了解及人机群组协同。
4.群体智能理论。研究群体智能结构理论和组织方法、群体智能激励机制和涌现机理、群体智能学习理论和方法、群体智能通用计算范式和模型。
5.自主协同控制和优化决议理论。研究面向自主无人系统协同感知和交互，面向自主无人系统协同控制和优化决议，知识驱感人机物三元协同和互操作等理论。
6.高级机器学习理论。研究统计学习基础理论、不确定性推理和决议、分布式学习和交互、隐私保护学习、小样本学习、深度强化学习、无监督学习、半监督学习、主动学习等学习理论和高效模型。
7.类脑智能计算理论。研究类脑感知、类脑学习、类脑记忆机制和计算融合、类脑复杂系统、类脑控制等理论和方法。
8.量子智能计算理论。探索脑认知量子模式和内在机制，研究高效量子智能模型和算法、高性能高比特量子人工智能处理器、可和外界环境交互信息实时量子人工智能系统等。

2.建立新一代人工智能关键共性技术体系。
围绕提升中国人工智能国际竞争力迫切需求，新一代人工智能关键共性技术研公布署要以算法为关键，以数据和硬件为基础，以提升感知识别、知识计算、认知推理、运动实施、人机交互能力为关键，形成开放兼容、稳定成熟技术体系。
知识计算引擎和知识服务技术。关键突破知识加工、深度搜索和可视交互关键技术，实现对知识连续增量自动获取，含有概念识别、实体发觉、属性估计、知识演化建模和关系挖掘能力，形成涵盖数十亿实体规模多源、多学科和多数据类型跨媒体知识图谱。
跨媒体分析推理技术。关键突破跨媒体统一表征、关联了解和知识挖掘、知识图谱构建和学习、知识演化和推理、智能描述和生成等技术，实现跨媒体知识表征、分析、挖掘、推理、演化和利用，构建分析推理引擎。
群体智能关键技术。关键突破基于互联网大众化协同、大规模协作知识资源管理和开放式共享等技术，建立群智知识表示框架，实现基于群智感知知识获取和开放动态环境下群智融合和增强，支撑覆盖全国千万级规模群体感知、协同和演化。
混合增强智能新架构和新技术。关键突破人机协同感知和实施一体化模型、智能计算前移新型传感器件、通用混累计算架构等关键技术，构建自主适应环境混合增强智能系统、人机群组混合增强智能系统及支撑环境。
自主无人系统智能技术。关键突破自主无人系统计算架构、复杂动态场景感知和了解、实时正确定位、面向复杂环境适应性智能导航等共性技术，无人机自主控制和汽车、船舶和轨道交通自动驾驶等智能技术，服务机器人、特种机器人等关键技术，支撑无人系统应用和产业发展。
虚拟现实智能建模技术。关键突破虚拟对象智能行为建模技术，提升虚拟现实中智能对象行为社会性、多样性和交互逼真性，实现虚拟现实、增强现实等技术和人工智能有机结合和高效互动。
智能计算芯片和系统。关键突破高能效、可重构类脑计算芯片和含有计算成像功效类脑视觉传感器技术，研发含有自主学习能力高效能类脑神经网络架构和硬件系统，实现含有多媒体感知信息了解和智能增加、常识推理能力类脑智能系统。
自然语言处理技术。关键突破自然语言语法逻辑、字符概念表征和深度语义分析关键技术，推进人类和机器有效沟通和自由交互，实现多风格多语言多领域自然语言智能了解和自动生成。

专栏2　关键共性技术
1.知识计算引擎和知识服务技术。研究知识计算和可视交互引擎，研究创新设计、数字创意和以可视媒体为关键商业智能等知识服务技术，开展大规模生物数据知识发觉。
2.跨媒体分析推理技术。研究跨媒体统一表征、关联了解和知识挖掘、知识图谱构建和学习、知识演化和推理、智能描述和生成等技术，开发跨媒体分析推理引擎和验证系统。
3.群体智能关键技术。开展群体智能主动感知和发觉、知识获取和生成、协同和共享、评定和演化、人机整合和增强、自我维持和安全交互等关键技术研究，构建群智空间服务体系结构，研究移动群体智能协同决议和控制技术。
4.混合增强智能新架构和新技术。研究混合增强智能关键技术、认知计算框架，新型混累计算架构，人机共驾、在线智能学习技术，平行管理和控制混合增强智能框架。
5.自主无人系统智能技术。研究无人机自主控制和汽车、船舶、轨道交通自动驾驶等智能技术，服务机器人、空间机器人、海洋机器人、极地机器人技术，无人车间/智能工厂智能技术，高端智能控制技术和自主无人操作系统。研究复杂环境下基于计算机视觉定位、导航、识别等机器人及机械手臂自主控制技术。
6.虚拟现实智能建模技术。研究虚拟对象智能行为数学表示和建模方法，虚拟对象和虚拟环境和用户之间进行自然、连续、深入交互等问题，智能对象建模技术和方法体系。
7.智能计算芯片和系统。研发神经网络处理器和高能效、可重构类脑计算芯片等，新型感知芯片和系统、智能计算体系结构和系统，人工智能操作系统。研究适合人工智能混累计算架构等。
8.自然语言处理技术。研究短文本计算和分析技术，跨语言文本挖掘技术和面向机器认知智能语义了解技术，多媒体信息了解人机对话系统。

3.统筹布局人工智能创新平台。
建设布局人工智能创新平台，强化对人工智能研发应用基础支撑。人工智能开源软硬件基础平台关键建设支持知识推理、概率统计、深度学习等人工智能范式统一计算框架平台，形成促进人工智能软件、硬件和智能云之间相互协同生态链。群体智能服务平台关键建设基于互联网大规模协作知识资源管理和开放式共享工具，形成面向产学研用创新步骤群智众创平台和服务环境。混合增强智能支撑平台关键建设支持大规模训练异构实时计算引擎和新型计算集群，为复杂智能计算提供服务化、系统化平台和处理方案。自主无人系统支撑平台关键建设面向自主无人系统复杂环境下环境感知、自主协同控制、智能决议等人工智能共性关键技术支撑系统，形成开放式、模块化、可重构自主无人系统开发和试验环境。人工智能基础数据和安全检测平台关键建设面向人工智能公共数据资源库、标准测试数据集、云服务平台等，形成人工智能算法和平台安全性测试评定方法、技术、规范和工具集。促进各类通用软件和技术平台开源开放。各类平台要根据军民深度融合要求和相关要求，推进军民共享共用。

专栏3　基础支撑平台
1.人工智能开源软硬件基础平台。建立大数据人工智能开源软件基础平台、终端和云端协同人工智能云服务平台、新型多元智能传感器件和集成平台、基于人工智能硬件新产品设计平台、未来网络中大数据智能化服务平台等。
2.群体智能服务平台。建立群智众创计算支撑平台、科技众创服务系统、群智软件开发和验证自动化系统、群智软件学习和创新系统、开放环境群智决议系统、群智共享经济服务系统。
3.混合增强智能支撑平台。建立人工智能超级计算中心、大规模超级智能计算支撑环境、在线智能教育平台、“人在回路”驾驶脑、产业发展复杂性分析和风险评定智能平台、支撑核电安全运行智能保障平台、人机共驾技术研发和测试平台等。
4.自主无人系统支撑平台。建立自主无人系统共性关键技术支撑平台，无人机自主控制和汽车、船舶和轨道交通自动驾驶支撑平台，服务机器人、空间机器人、海洋机器人、极地机器人支撑平台，智能工厂和智能控制装备技术支撑平台等。
5.人工智能基础数据和安全检测平台。建设面向人工智能公共数据资源库、标准测试数据集、云服务平台，建立人工智能算法和平台安全性测试模型及评定模型，研发人工智能算法和平台安全性测评工具集。

4.加紧培养聚集人工智能高端人才。
把高端人才队伍建设作为人工智能发展重中之重，坚持培养和引进相结合，完善人工智能教育体系，加强人才贮备和梯队建设，尤其是加紧引进全球顶尖人才和青年人才，形成中国人工智能人才高地。
培育高水平人工智能创新人才和团体。支持和培养含有发展潜力人工智能领军人才，加强人工智能基础研究、应用研究、运行维护等方面专业技术人才培养。重视复合型人才培养，关键培养贯通人工智能理论、方法、技术、产品和应用等纵向复合型人才，和掌握“人工智能+”经济、社会、管理、标准、法律等横向复合型人才。经过重大研发任务和基地平台建设，汇聚人工智能高端人才，在若干人工智能关键领域形成一批高水平创新团体。激励和引导中国创新人才、团体加强和全球顶尖人工智能研究机构合作互动。
加大高端人工智能人才引进力度。开辟专门渠道，实施特殊政策，实现人工智能高端人才正确引进。关键引进神经认知、机器学习、自动驾驶、智能机器人等国际顶尖科学家和高水平创新团体。激励采取项目合作、技术咨询等方法柔性引进人工智能人才。统筹利用“千人计划”等现有些人才计划，加强人工智能领域优异人才尤其是优异青年人才引进工作。完善企业人力资本成本核实相关政策，激励企业、科研机构引进人工智能人才。
建设人工智能学科。完善人工智能领域学科布局，设置人工智能专业，推进人工智能领域一级学科建设，立即在试点院校建立人工智能学院，增加人工智能相关学科方向博士、硕士招生名额。激励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式，重视人工智能和数学、计算机科学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育交叉融合。加强产学研合作，激励高校、科研院所和企业等机构合作开展人工智能学科建设。
（二）培育高端高效智能经济。
加紧培育含有重大引领带动作用人工智能产业，促进人工智能和各产业领域深度融合，形成数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享智能经济形态。数据和知识成为经济增加第一要素，人机协同成为主流生产和服务方法，跨界融合成为关键经济模式，共创分享成为经济生态基础特征，个性化需求和定制成为消费新时尚，生产率大幅提升，引领产业向价值链高端前进，有力支撑实体经济发展，全方面提升经济发展质量和效益。
1.大力发展人工智能新兴产业。
加紧人工智能关键技术转化应用，促进技术集成和商业模式创新，推进关键领域智能产品创新，主动培育人工智能新兴业态，布局产业链高端，打造含有国际竞争力人工智能产业集群。
智能软硬件。开发面向人工智能操作系统、数据库、中间件、开发工具等关键基础软件，突破图形处理器等关键硬件，研究图像识别、语音识别、机器翻译、智能交互、知识处理、控制决议等智能系统处理方案，培育壮大面向人工智能应用基础软硬件产业。
智能机器人。攻克智能机器人关键零部件、专用传感器，完善智能机器人硬件接口标准、软件接口协议标准和安全使用标准。研制智能工业机器人、智能服务机器人，实现大规模应用并进入国际市场。研制和推广空间机器人、海洋机器人、极地机器人等特种智能机器人。建立智能机器人标准体系和安全规则。
智能运载工具。发展自动驾驶汽车和轨道交通系统，加强车载感知、自动驾驶、车联网、物联网等技术集成和配套，开发交通智能感知系统，形成中国自主自动驾驶平台技术体系和产品总成能力，探索自动驾驶汽车共享模式。发展消费类和商用类无人机、无人船，建立试验判定、测试、竞技等专业化服务体系，完善空域、水域管理方法。
虚拟现实和增强现实。突破高性能软件建模、内容拍摄生成、增强现实和人机交互、集成环境和工具等关键技术，研制虚拟显示器件、光学器件、高性能真三维显示器、开发引擎等产品，建立虚拟现实和增强现实技术、产品、服务标准和评价体系，推进关键行业融合应用。
智能终端。加紧智能终端关键技术和产品研发，发展新一代智能手机、车载智能终端等移动智能终端产品和设备，激励开发智能手表、智能耳机、智能眼镜等可穿戴终端产品，拓展产品形态和应用服务。
物联网基础器件。发展支撑新一代物联网高灵敏度、高可靠性智能传感器件和芯片，攻克射频识别、近距离机器通信等物联网关键技术和低功耗处理器等关键器件。
2.加紧推进产业智能化升级。
推进人工智能和各行业融合创新，在制造、农业、物流、金融、商务、家居等关键行业和领域开展人工智能应用试点示范，推进人工智能规模化应用，全方面提升产业发展智能化水平。
智能制造。围绕制造强国重大需求，推进智能制造关键技术装备、关键支撑软件、工业互联网等系统集成应用，研发智能产品及智能互联产品、智能制造使能工具和系统、智能制造云服务平台，推广步骤智能制造、离散智能制造、网络化协同制造、远程诊疗和运维服务等新型制造模式，建立智能制造标准体系，推进制造全生命周期活动智能化。
智能农业。研制农业智能传感和控制系统、智能化农业装备、农机田间作业自主系统等。建立完善天空地一体化智能农业信息遥感监测网络。建立经典农业大数据智能决议分析系统，开展智能农场、智能化植物工厂、智能牧场、智能渔场、智能果园、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供给链等集成应用示范。
智能物流。加强智能化装卸搬运、分拣包装、加工配送等智能物流装备研发和推广应用，建设深度感知智能仓储系统，提升仓储运行管理水平和效率。完善智能物流公共信息平台和指挥系统、产品质量认证及追溯系统、智能配货调度体系等。
智能金融。建立金融大数据系统，提升金融多媒体数据处理和了解能力。创新智能金融产品和服务，发展金融新业态。激励金融行业应用智能客服、智能监控等技术和装备。建立金融风险智能预警和防控系统。
智能商务。激励跨媒体分析和推理、知识计算引擎和知识服务等新技术在商务领域应用，推广基于人工智能新型商务服务和决议系统。建设涵盖地理位置、网络媒体和城市基础数据等跨媒体大数据平台，支撑企业开展智能商务。激励围绕个人需求、企业管理提供定制化商务智能决议服务。
智能家居。加强人工智能技术和家居建筑系统融合应用，提升建筑设备及家居产品智能化水平。研发适应不一样应用场景家庭互联互通协议、接口标准，提升家电、耐用具等家居产品感知和联通能力。支持智能家居企业创新服务模式，提供互联共享处理方案。
3.大力发展智能企业。
大规模推进企业智能化升级。支持和引导企业在设计、生产、管理、物流和营销等关键业务步骤应用人工智能新技术，构建新型企业组织结构和运行方法，形成制造和服务、金融智能化融合业态模式，发展个性化定制，扩大智能产品供给。激励大型互联网企业建设云制造平台和服务平台，面向制造企业在线提供关键工业软件和模型库，开展制造能力外包服务，推进中小企业智能化发展。
推广应用智能工厂。加强智能工厂关键技术和体系方法应用示范，关键推广生产线重构和动态智能调度、生产装备智能物联和云化数据采集、多维人机物协同和互操作等技术，激励和引导企业建设工厂大数据系统、网络化分布式生产设施等，实现生产设备网络化、生产数据可视化、生产过程透明化、生产现场无人化，提升工厂运行管理智能化水平。
加紧培育人工智能产业领军企业。在无人机、语音识别、图像识别等优势领域加紧打造人工智能全球领军企业和品牌。在智能机器人、智能汽车、可穿戴设备、虚拟现实等新兴领域加紧培育一批龙头企业。支持人工智能企业加强专利布局，牵头或参与国际标准制订。推进中国优势企业、行业组织、科研机构、高校等联合组建中国人工智能产业技术创新联盟。支持龙头骨干企业构建开源硬件工厂、开源软件平台，形成集聚各类资源创新生态，促进人工智能中小微企业发展和各领域应用。支持各类机构和平台面向人工智能企业提供专业化服务。
4.打造人工智能创新高地。
结合各地域基础和优势，按人工智能应用领域分门别类进行相关产业布局。激励地方围绕人工智能产业链和创新链，集聚高端要素、高端企业、高端人才，打造人工智能产业集群和创新高地。
开展人工智能创新应用试点示范。在人工智能基础很好、发展潜力较大地域，组织开展国家人工智能创新试验，探索体制机制、政策法规、人才培育等方面重大改革，推进人工智能结果转化、重大产品集成创新和示范应用，形成可复制、可推广经验，引领带动智能经济和智能社会发展。
建设国家人工智能产业园。依靠国家自主创新示范区和国家高新技术产业开发区等创新载体，加强科技、人才、金融、政策等要素优化配置和组合，加紧培育建设人工智能产业创新集群。
建设国家人工智能众创基地。依靠从事人工智能研究高校、科研院所集中地域，搭建人工智能领域专业化创新平台等新型创业服务机构，建设一批低成本、便利化、全要素、开放式人工智能众创空间，完善孵化服务体系，推进人工智能科技结果转移转化，支持人工智能创新创业。
（三）建设安全便捷智能社会。
围绕提升人民生活水平和质量目标，加紧人工智能深度应用，形成无时不有、无处不在智能化环境，全社会智能化水平大幅提升。越来越多简单性、反复性、危险性任务由人工智能完成，个体发明力得到极大发挥，形成更多高质量和高舒适度就业岗位；正确化智能服务愈加丰富多样，大家能够最大程度享受高质量服务和便捷生活；社会治理智能化水平大幅提升，社会运行愈加安全高效。
1.发展便捷高效智能服务。
围绕教育、医疗、养老等迫切民生需求，加紧人工智能创新应用，为公众提供个性化、多元化、高品质服务。
智能教育。利用智能技术加紧推进人才培养模式、教学方法改革，构建包含智能学习、交互式学习新型教育体系。开展智能校园建设，推进人工智能在教学、管理、资源建设等全步骤应用。开发立体综合教学场、基于大数据智能在线学习教育平台。开发智能教育助理，建立智能、快速、全方面教育分析系统。建立以学习者为中心教育环境，提供正确推送教育服务，实现日常教育和终生教育定制化。
智能医疗。推广应用人工智能诊疗新模式新手段，建立快速正确智能医疗体系。探索智慧医院建设，开发人机协同手术机器人、智能诊疗助手，研发柔性可穿戴、生物兼容生理监测系统，研发人机协同临床智能诊疗方案，实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊。基于人工智能开展大规模基因组识别、蛋白组学、代谢组学等研究和新药研发，推进医药监管智能化。加强流行病智能监测和防控。
智能健康和养老。加强群体智能健康管理，突破健康大数据分析、物联网等关键技术，研发健康管理可穿戴设备和家庭智能健康检测监测设备，推进健康管理实现从点状监测向连续监测、从短步骤管理向长步骤管理转变。建设智能养老小区和机构，构建安全便捷智能化养老基础设施体系。加强老年人产品智能化和智能产品适老化，开发视听辅助设备、物理辅助设备等智能家居养老设备，拓展老年人活动空间。开发面向老年人移动社交和服务平台、情感陪护助手，提升老年人生活质量。
2.推进社会治理智能化。
围绕行政管理、司法管理、城市管理、环境保护等社会治理热点难点问题，促进人工智能技术应用，推进社会治理现代化。
智能政务。开发适于政府服务和决议人工智能平台，研制面向开放环境决议引擎，在复杂社会问题研判、政策评定、风险预警、应急处理等重大战略决议方面推广应用。加强政务信息资源整合和公共需求正确估计，通畅政府和公众交互渠道。
智慧法庭。建设集审判、人员、数据应用、司法公开和动态监控于一体智慧法庭数据平台，促进人工智能在证据搜集、案例分析、法律文件阅读和分析中应用，实现法院审判体系和审判能力智能化。
智慧城市构建城市智能化基础设施，发展智能建筑，推进地下管廊等市政基础设施智能化改造升级；建设城市大数据平台，构建多元异构数据融合城市运行管理体系，实现对城市基础设施和城市绿地、湿地等关键生态要素全方面感知和对城市复杂系统运行深度认知；研发构建小区公共服务信息系统，促进小区服务系统和居民智能家庭系统协同；推进城市计划、建设、管理、运行全生命周期智能化。
智能交通。研究建立营运车辆自动驾驶和车路协同技术体系。研发复杂场景下多维交通信息综合大数据应用平台，实现智能化交通疏导和综合运行协调指挥，建成覆盖地面、轨道、低空和海上智能交通监控、管理和服务系统。
智能环境保护。建立涵盖大气、水、土壤等环境领域智能监控大数据平台体系，建成陆海统筹、天地一体、上下协同、信息共享智能环境监测网络和服务平台。研发资源能源消耗、环境污染物排放智能估计模型方法和预警方案。加强京津冀、长江经济带等国家重大战略区域环境保护和突发环境事件智能防控体系建设。
3.利用人工智能提升公共安全保障能力。
促进人工智能在公共安全领域深度应用，推进构建公共安全智能化监测预警和控制体系。围绕社会综合治理、新型犯罪侦查、反恐等迫切需求，研发集成多个探测传感技术、视频图像信息分析识别技术、生物特征识别技术智能安防和警用产品，建立智能化监测平台。加强对关键公共区域安防设备智能化改造升级，支持有条件小区或城市开展基于人工智能公共安防区域示范。强化人工智能对食品安全保障，围绕食品分类、预警等级、食品安全隐患及评定等，建立智能化食品安全预警系统。加强人工智能对自然灾难有效监测，围绕地震灾难、地质灾难、气象灾难、水旱灾难和海洋灾难等重大自然灾难，构建智能化监测预警和综合应对平台。
4.促进社会交往共享互信。
充足发挥人工智能技术在增强社会互动、促进可信交流中作用。加强下一代社交网络研发，加紧增强现实、虚拟现实等技术推广应用，促进虚拟环境和实体环境协同融合，满足个人感知、分析、判定和决议等实时信息需求，实现在工作、学习、生活、娱乐等不一样场景下流畅切换。针对改善人际沟通障碍需求，开发含有情感交互功效、能正确了解人需求智能助理产品，实现情感交流和需求满足良性循环。促进区块链技术和人工智能融合，建立新型社会信用体系，最大程度降低人际交往成本和风险。
（四）加强人工智能领域军民融合。
深入落实落实军民融合发展战略，推进形成全要素、多领域、高效益人工智能军民融合格局。以军民共享共用为导向布署新一代人工智能基础理论和关键共性技术研发，建立科研院所、高校、企业和军工单位长久化沟通协调机制。促进人工智能技术军民双向转化，强化新一代人工智能技术对指挥决议、军事推演、国防装备等有力支撑，引导国防领域人工智能科技结果向民用领域转化应用。激励优势民口科研力量参与国防领域人工智能重大科技创新任务，推进各类人工智能技术快速嵌入国防创新领