研究资料搜集与准备.ppt

研究資料蒐集與準備研究資料蒐集與準備 國立中正大學勞工研究所國立中正大學勞工研究所黃良志黃良志 副教授副教授中中 華華 民民 國國 九九 十十 四四 年年 九九 月月1.研研 究究 步步 驟驟1.選選 定定 研研 究究 問問 題題2.閱閱 覽覽 有有 關關 研研 究究 文文 獻獻3.界界 定定 研研 究究 問問 題題4.建建 立立 研研 究究 假假 設設5.擬擬 定定 研研 究究 設設 計計6.從從 事事 資資 料料 收收 集集7.從從 事事 資資 料料 分分 析析8.撰撰 寫寫 研研 究究 報報 告告2.資料蒐集的方法資料蒐集的方法文獻探討文獻探討調調查查方法方法(問卷調問卷調查查、面對面調、面對面調查查、電話訪談電話訪談)觀察法觀察法個案法個案法實驗法實驗法其他相關之研究方法其他相關之研究方法3.文獻資料的來源文獻資料的來源相關學科的研究報告、定期刊物、學位相關學科的研究報告、定期刊物、學位論文等。論文等。相關學科的書本所論著之學相關學科的書本所論著之學說說與理論等。與理論等。一般論著、一般論著、民間通俗典故、具創造性民間通俗典故、具創造性或思考性文章。或思考性文章。單位單位內內部之關文件。部之關文件。政府相關文件資料或出版刊物。政府相關文件資料或出版刊物。廣告媒體或商業資源。廣告媒體或商業資源。4.測量量尺的種類測量量尺的種類測量量尺測量量尺(measurement scale)是一種分派是一種分派數字於人、事件或物體之上的法則。數字於人、事件或物體之上的法則。1.名義名義(類別類別)量尺量尺(Nominal scale)：依據其特質的同等性而將其分類，分派數依據其特質的同等性而將其分類，分派數字給每一類別字給每一類別，使其較易於指認，如性別、使其較易於指認，如性別、球衣號碼、公路編號，並可計算與比較每球衣號碼、公路編號，並可計算與比較每類間的次數分配。類間的次數分配。5.測量量尺的種類測量量尺的種類2.次序量尺次序量尺(Ordinal scale)：可指出類別的不同，亦可可指出類別的不同，亦可說說明高低或大小明高低或大小 的的順序。如學生的成就程度，第一、二、三名順序。如學生的成就程度，第一、二、三名 ，但無法比較第一比第二好多少！，但無法比較第一比第二好多少！3.等距量尺等距量尺(Interval scale)：具有具有說說明差異數量大小的重要特性，無真正明差異數量大小的重要特性，無真正零點零點(True zero)，但因為單位相同，所以可，但因為單位相同，所以可比較差異，如比較差異，如80-70=70-60。6.測量量尺的種類測量量尺的種類4.比率量尺比率量尺 Ratio scale ：不但具有上述三項之特性，且具有真正的不但具有上述三項之特性，且具有真正的零點零點 絕絕對零點對零點 ，如身高、體重或學生人，如身高、體重或學生人數。數。7.測量量尺的統計應用測量量尺的統計應用1.名義量尺名義量尺：做次數統計做次數統計(frequency statistics)，如，如2 、百分比、百分比(Percentage)、列聯相關係數、列聯相關係數 (Contingency Coefficient)。2.次序量尺次序量尺：表現出大小順序，適合以中位數、百分位表現出大小順序，適合以中位數、百分位 數、第等順序相關係數數、第等順序相關係數()、肯式、肯式 (Kendalls )來分析。來分析。8.測量量尺的統計應用測量量尺的統計應用3.等距量尺等距量尺：須將資料轉換成常態分配與標準差相等之假須將資料轉換成常態分配與標準差相等之假設；適用之統計方法有設；適用之統計方法有平均數平均數、標準差標準差、積積差相關差相關、t 和和 F 檢驗檢驗等。等。4.等比量尺等比量尺：具有具有絕絕對零點，除前述各種統計方法可適用對零點，除前述各種統計方法可適用外，尚可採用幾何平均數外，尚可採用幾何平均數(Geometric mean)和變化係數和變化係數(Coefficient of variation)。9.測量量尺的比較一覽表測量量尺的比較一覽表量尺的量尺的水準水準正式特徵正式特徵功能功能例子例子類別類別(名義名義)q相互排斥相互排斥 且可辨識的類且可辨識的類別別q能分類和描能分類和描述述種族：種族：1,2,3代表：代表：1：白；：白；2；黑；黑；3：黃種人：黃種人 次序次序(等級等級)q等第順序：等第順序：或或q上述功能加上述功能加 上上 等級等級測驗分數，測驗分數，7比比6要大些，要大些，但是單位代表不同的數量但是單位代表不同的數量等距等距q量尺上的單量尺上的單 位具有相等位具有相等 的意義的意義q上述功能加上述功能加 上差異的決上差異的決 定和比較定和比較溫度、海拔高度（可否溫度、海拔高度（可否說說40C是是20C的的2倍熱？）倍熱？）等比等比q有意義的有意義的絕絕對或真正零點對或真正零點q前述所有功前述所有功 能加上比能加上比值值的決定和比較的決定和比較人的身高、體重，如人的身高、體重，如3是是6的的1280kg是是40kg的的2倍倍10.態度量表項目的選擇標準態度量表項目的選擇標準1.辨別功能辨別功能(discriminating function):2.辨別尖辨別尖銳銳性性(Sharpness of discrimination):3.整體量表上的辨別整體量表上的辨別:4.項目的數目項目的數目:11.態度量表的主要類型態度量表的主要類型1.總加法總加法(method of summated ratings):亦稱亦稱 Likert 量表量表2.累積法累積法(method of cummulative scale):亦稱為亦稱為 Guttman 量表量表3.等距法等距法(method of equal-appearing intervals):又稱又稱Thurstone量表量表4.語意分析技術語意分析技術(Semantic differential techniques):由由Osgood等人創用等人創用12.抽樣的基本概念抽樣的基本概念壹、基本名詞解釋壹、基本名詞解釋一、母群體一、母群體(Parent population)二、抽樣單位二、抽樣單位(Sampling unit)樣本點樣本點三、樣本三、樣本(Sample)四、抽樣取樣四、抽樣取樣(Sampling)13.貳、抽樣的理由貳、抽樣的理由一、受經費、時間、或人力之限制一、受經費、時間、或人力之限制二、母群體中之樣本點具有被破壞性，不容許每二、母群體中之樣本點具有被破壞性，不容許每 人普遍加以觀察人普遍加以觀察三、抽樣可配合定性與機動性之行政措施三、抽樣可配合定性與機動性之行政措施四、抽樣可對研究對象或樣本點進行更深入之瞭四、抽樣可對研究對象或樣本點進行更深入之瞭 解與分析解與分析五、抽樣可使研究計畫更週詳，資料之蒐集與處五、抽樣可使研究計畫更週詳，資料之蒐集與處 理較不理較不產產生誤差生誤差六、從事協同研究工作之助理人員，加以嚴格訓六、從事協同研究工作之助理人員，加以嚴格訓 練，可提高統計的正確性練，可提高統計的正確性14.參、抽樣的步驟參、抽樣的步驟一、清的界定研究的母群體一、清的界定研究的母群體二、設法取得一份包括較完整正確之抽樣單二、設法取得一份包括較完整正確之抽樣單 位的母群體名單，即抽樣底冊位的母群體名單，即抽樣底冊三、根據較完備的底冊，選用適當的抽樣技三、根據較完備的底冊，選用適當的抽樣技 術，抽出具有代表性的樣本術，抽出具有代表性的樣本四、抽取四、抽取夠夠大的樣本，以便樣本的統計量足大的樣本，以便樣本的統計量足 以代表母群體的特徵以代表母群體的特徵值值15.肆、抽樣與統計誤差肆、抽樣與統計誤差一、研究計畫的誤差：一、研究計畫的誤差：1.研究母群的不確定，或統計表徵定義的不清晰研究母群的不確定，或統計表徵定義的不清晰 2.局部統計量的代表母群體局部統計量的代表母群體 3.抽樣設計不符合原所導致的誤差抽樣設計不符合原所導致的誤差二、樣本誤差：二、樣本誤差：1.樣本誤差與樣本大小的平方根成反比樣本誤差與樣本大小的平方根成反比 2.樣本大小達一定數量後，並不隨母群體之加大樣本大小達一定數量後，並不隨母群體之加大 而須比例的加大而須比例的加大三、非樣本誤差：三、非樣本誤差：1.調調查查誤差包含答覆性誤差與非答覆性誤差誤差包含答覆性誤差與非答覆性誤差 2.調調查查以外的工作誤差以外的工作誤差16.伍、抽樣的種類伍、抽樣的種類一、機率抽樣一、機率抽樣(Probability sampling)或隨機或隨機 抽樣抽樣(Random sampling)1.簡單隨機抽樣簡單隨機抽樣(Simple random sampling)2.分層隨機抽樣分層隨機抽樣(Stratified random sampling)3.系統抽樣系統抽樣(Systematic sampling)4.叢集抽樣叢集抽樣(Cluster sampling)17.二、非機率抽樣二、非機率抽樣(Non-probability sampling)或非隨機抽樣或非隨機抽樣(Non-random sampling)1.立意抽樣立意抽樣(Purposive sampling)2.雙重抽樣雙重抽樣(Double sampling)3.配額抽樣配額抽樣(Quota sampling)4.滾雪球抽樣滾雪球抽樣(Snowball sampling)伍、抽樣的種類伍、抽樣的種類18.陸、樣本的大小陸、樣本的大小一、若不考慮系統誤差，在機率的理論一、若不考慮系統誤差，在機率的理論 上，樣本的大小決定在統計分析上，樣本的大小決定在統計分析 時，即預定的檢定力及抽樣誤差大時，即預定的檢定力及抽樣誤差大 小的兩個既定準則上小的兩個既定準則上二、若無系統誤差，樣本愈大，抽樣誤二、若無系統誤差，樣本愈大，抽樣誤 差愈小，亦即代表性愈高差愈小，亦即代表性愈高19.(7)抽樣樣本數之決定：成本與精確之考量統計推論是允許有誤差的，但重要的是要能控制誤差 20.三、但由於經費、人力、及時間的限制，只三、但由於經費、人力、及時間的限制，只 能抽取有限的樣本從事研究；一般而言能抽取有限的樣本從事研究；一般而言 ，相關研究的滿意樣本至少要有，相關研究的滿意樣本至少要有30名；名；因果比較研究與實驗設計，至少每一組因果比較研究與實驗設計，至少每一組 要有要有15名；調名；調查查研究則至少每一組要有研究則至少每一組要有 100名名(Sadman,1976)，而次要的組別，而次要的組別 至少要有至少要有20至至30名名(Borg&Gall,1979)陸、樣本的大小陸、樣本的大小21.設計問卷設計問卷內內容應注意之原則容應注意之原則一、問卷的題目應合乎研究架構。一、問卷的題目應合乎研究架構。二、問卷題目的二、問卷題目的內內容應清晰易懂。容應清晰易懂。三、問卷題目應避免涉及個人隱私權或社三、問卷題目應避免涉及個人隱私權或社 禁忌問題。禁忌問題。四、問卷題目之難易度應與填答者的知能四、問卷題目之難易度應與填答者的知能 接近。接近。五、問卷題目可分為事實問題與態度問題。五、問卷題目可分為事實問題與態度問題。六、問卷題目的排例方式：六、問卷題目的排例方式：22.六、問卷題目的排例方式六、問卷題目的排例方式1.問卷題目涉及敏感或隱私問題時，應儘量放在問卷題目涉及敏感或隱私問題時，應儘量放在後面後面2.同一類型的題目宜安排在一起。同一類型的題目宜安排在一起。3.將一般性或容易回答的問題放在前面，而將特將一般性或容易回答的問題放在前面，而將特殊性或不易回答的問題放在後面。殊性或不易回答的問題放在後面。4.將會影響填答者看法的題目放在問卷後面，以將會影響填答者看法的題目放在問卷後面，以免影響往後填答。免影響往後填答。5.問卷問卷內內容若涉及某些事件的時間，宜依序排列。容若涉及某些事件的時間，宜依序排列。6.有時為避免影響填答者的情緒，可將其個人基有時為避免影響填答者的情緒，可將其個人基本資料放在問卷題目之後。本資料放在問卷題目之後。23.優良問卷的特徵優良問卷的特徵1.問卷中的題目都是測量研究所要測量的問卷中的題目都是測量研究所要測量的 變項。變項。2.問卷能顯現出和一個重要的主題有關，問卷能顯現出和一個重要的主題有關，使填答者認為重要而願意花時間填答。使填答者認為重要而願意花時間填答。3.問卷要儘可能簡短，其長度主要足以獲問卷要儘可能簡短，其長度主要足以獲得重要的資料即可。得重要的資料即可。4.問卷的指導語要清楚詳盡，重要詞句要問卷的指導語要清楚詳盡，重要詞句要加以界定，每個問題僅處理一個概念，加以界定，每個問題僅處理一個概念，而所有問題的用語，力求簡明清楚而易而所有問題的用語，力求簡明清楚而易回答。回答。24.。優良問卷的特徵優良問卷的特徵5.問卷的題目要客觀，避免有導引所期望問卷的題目要客觀，避免有導引所期望 反應的暗示。反應的暗示。6.問卷的題目要依心理的順序安排，由一問卷的題目要依心理的順序安排，由一般性而至特殊性之題目。如果可能的話，般性而至特殊性之題目。如果可能的話，應避免引起令人困擾的私人或敏感性的應避免引起令人困擾的私人或敏感性的問題。問題。7.問卷所蒐集的資料要易於列表問卷所蒐集的資料要易於列表說說明和解明和解釋。釋。8.問卷的外觀要能具有吸引力，不但要安問卷的外觀要能具有吸引力，不但要安排適宜，且要印刷精美。排適宜，且要印刷精美。25.優良問卷的特徵優良問卷的特徵9.問卷中應包括下列重要資料：問卷中應包括下列重要資料：研究目的、指導語、聯級人或單位、個研究目的、指導語、聯級人或單位、個 人基本資料、問卷題目。人基本資料、問卷題目。10.問卷可單獨或配合其他研究方法蒐集問卷可單獨或配合其他研究方法蒐集 資料。資料。26.撰寫問卷題目的原則撰寫問卷題目的原則一、題意要清楚明確，避免過於空乏。一、題意要清楚明確，避免過於空乏。你以為大眾傳播工具會對兒童你以為大眾傳播工具會對兒童產產生影響嗎？生影響嗎？是是 否否二、容易誤解的字詞避免使用，否則就必二、容易誤解的字詞避免使用，否則就必 須要清楚界定。須要清楚界定。你那裡教書？你那裡教書？三、盡量使用肯定的敘述，避免採用雙重三、盡量使用肯定的敘述，避免採用雙重 否定。否定。你以為多數國中學生沒有不想升學的嗎？你以為多數國中學生沒有不想升學的嗎？是是 否否27.四、避免題目中包含兩個問題的概念。四、避免題目中包含兩個問題的概念。你是否喜歡網球和排球？你是否喜歡網球和排球？是是 否否五、避免用學術上的專有名詞。五、避免用學術上的專有名詞。你贊成大學聯考採用標準分數計算分數嗎？你贊成大學聯考採用標準分數計算分數嗎？贊成贊成 反對反對六、避免使用不適當的選目六、避免使用不適當的選目(反應項目反應項目)。你的婚姻狀況？你的婚姻狀況？結婚結婚 未婚未婚撰寫問卷題目的原則撰寫問卷題目的原則28.七、題目必須在填答者能回憶的範圍之七、題目必須在填答者能回憶的範圍之內內。在幼兒時父母是否處罰過你？在幼兒時父母是否處罰過你？是是 否否八、題目必須避免引起填答者情緒困擾八、題目必須避免引起填答者情緒困擾 的的內內容。容。你家中是否有人酗酒？你家中是否有人酗酒？是是 否否 你曾經在考試作弊嗎？你曾經在考試作弊嗎？是是 否否九、避免需要花太多時間填寫的問題九、避免需要花太多時間填寫的問題 你以為青少年犯罪的原因是什麼？你以為青少年犯罪的原因是什麼？撰寫問卷題目的原則撰寫問卷題目的原則29.十、避免有不適當假定的題目。十、避免有不適當假定的題目。你是否滿意去年的加薪？你是否滿意去年的加薪？是是 否否十一、避免具有導引反應的暗示性線索。十一、避免具有導引反應的暗示性線索。醫生認為吸煙對身體有害，你的意見如何？醫生認為吸煙對身體有害，你的意見如何？贊成贊成 不贊成不贊成 教育部體育司長主張聯考加考體育一科，您教育部體育司長主張聯考加考體育一科，您 的意見如何？的意見如何？同意同意 不同意不同意撰寫問卷題目的原則撰寫問卷題目的原則30.十二、題目中如有特別重要或需要強調的觀十二、題目中如有特別重要或需要強調的觀 念，念，應在這些字詞之下加線表示。應在這些字詞之下加線表示。教師不應該告知學生的教師不應該告知學生的IQ嗎？嗎？是是 否否 你贊成師範大學或師範學院你贊成師範大學或師範學院單獨招生嗎單獨招生嗎？是是 否否十三、當反應項目是屬於類別項目時，必須十三、當反應項目是屬於類別項目時，必須 列舉完整。列舉完整。當有問題時，你通常先找誰談？當有問題時，你通常先找誰談？1.父母父母 2.老師老師 3.同學同學 4.牧師牧師 5.朋友朋友 6.其他其他撰寫問卷題目的原則撰寫問卷題目的原則31.十四、題目避免過度冗長和複雜。複雜的題十四、題目避免過度冗長和複雜。複雜的題 目應分成幾個連貫性的問題。目應分成幾個連貫性的問題。十五、當反應項目是屬於類別項目時，反應十五、當反應項目是屬於類別項目時，反應 項目彼此之間必須相互排斥，沒有重項目彼此之間必須相互排斥，沒有重 疊現象。疊現象。你比較贊成下列哪種類型的學校？你比較贊成下列哪種類型的學校？1.男女合校男女合校 2.男女分校男女分校 3.男女合班男女合班 4.男女分班男女分班撰寫問卷題目的原則撰寫問卷題目的原則32.十六、如果題目是屬於評定或筆記的，必十六、如果題目是屬於評定或筆記的，必 須提供參考照點。須提供參考照點。這位實習教師的教學成績應評定為：這位實習教師的教學成績應評定為：優等優等 中等中等 劣等劣等十七、題目應以能提供完整資料的問題為十七、題目應以能提供完整資料的問題為 宜。宜。你是否看電視？你是否看電視？是是 否否撰寫問卷題目的原則撰寫問卷題目的原則33.十八、如果問卷所有題目的反應項目均屬於相十八、如果問卷所有題目的反應項目均屬於相 同的類型，則不必逐題列出，僅寫出一同的類型，則不必逐題列出，僅寫出一 次即可。次即可。滿意滿意 不滿意不滿意 無意見無意見 1.你對學校的圖書設備感到如何？你對學校的圖書設備感到如何？2.你對校長的領導方式感到如何？你對校長的領導方式感到如何？3.你對學校行政的配合感到如何？你對學校行政的配合感到如何？4.你對學校教學工作的負擔感到如何？你對學校教學工作的負擔感到如何？撰寫問卷題目的原則撰寫問卷題目的原則34.資料準備與初步分析資料準備與初步分析根據研究目的或研究架構或研究假設，慎選根據研究目的或研究架構或研究假設，慎選資料分析方法。資料分析方法。篩選與過濾符合研究之資料，如是問卷調篩選與過濾符合研究之資料，如是問卷調查查，則需剔除填答不完整之無效問卷，再進行編則需剔除填答不完整之無效問卷，再進行編碼碼(coding)。一般統計分析方法大致如下：一般統計分析方法大致如下：-差異：差異：t-test，ANOVA，-影響：影響：Regression -相關：相關：Pearsons correlation,Canonical correlation,35.統計是一種科學方法統計是解釋現象、尋找要因、預測分析。提供決策的科學方法。將資料簡化成有用的訊息。以一張圖或幾個統計量來表達。36.統計讓數字說話 37.統計三大基本精神“以小搏大”（抽樣、推論）“簡化訊息”（估計）“亂中取勝”（模式預測）38.統計課程幾個重要的觀念平均數、標準差、相關係數-三種最重要統計量。-在統計推論中扮演極重要角色。平均數：看集中程度，樣本是一種隨機變數，可以算出 ；母體是固定但未知，是一種參數，無法計算其。39.標準差之應用例(a)品管(b)打靶(c)評分-大或小比較好？(d)風險。作業或考試上應儘量提供此種統計量。避免學生計算的困擾。40.中央極限定理 是統計的基本定理，說明常態分配之重要性，並說明隨機抽機樣本平均數有這是抽樣分佈最基本的概念。41.p值的介紹 決策的錯誤機率強調查表與電腦報表之差別。42.座標與面積之關係43.顯著水準與p值的關係(a)顯著水準表示我們能忍受的型I誤差（typeIerror）之最大值。此最大值通常訂為0.05。表示20次中決策中可能有1次錯誤。44.顯著水準與p值的關係(b)也許初學者會認為20次抽樣犯一次決策錯誤太高，心中有疑惑。為何不訂為100次中只犯一次錯誤(即顯著水準改為0.01)甚至更低呢？原因是當顯著水準訂的愈小，則在同樣的實驗(即抽樣樣本數相同)下，犯型II錯誤的機率(即型II誤差)就會愈高。45.統計報表會提供p值一般決策者的決策是：-當p值小於顯著水準，就說虛無假設H0是顯著的，否則H0不顯著。-如顯著水準訂為0.05，p值=0.042，表示H0是顯著，同樣，若p值=0.003，也是表示H0是顯著。-雖然p值=0.042與p值=0.003，都表示H0是顯著，但其意義則不同。46.統計報表會提供p值當p值=0.003時，犯型I錯誤的機率很小，大約3/1000；所以，您拒絕H0是理直氣壯的；但如p值=0.042，犯型I錯誤的機率是42/1000（約為上面的14倍），您拒絕H0卻是心虛虛的。47.樣本數對p值或決策的影響 兩變數抽樣的樣本相關係數都是0.3，第一組的樣本數為100，可得到H0是顯著的結論(此兩變數有相關)。但第二組樣本數只有10時，則H0是不顯著的(=0.05下)。48.抽樣樣本數之決定 成本與精確之考量。統計推論是允許有誤差的。但重要的是要能控制誤差。似乎樣本數愈大，對H0 愈不利，但樣本數到底要多大才算好？-因果關係：樣本數愈大，H0 被 reject 之機率愈大。-適合度檢定：與上述結果相反。49.抽樣誤差抽樣誤差 估計估計值值 =參數參數 +方法偏差方法偏差 +抽樣誤差抽樣誤差樣本資料母體不當抽樣方法抽樣對象所推估真正值所造成不同所造成50.資料分類與統計分析方法的關係：變數依量測分成51.分析方法(a)離散對離散：卡方檢定(列聯表)。(b)離散對連續：F檢定(ANOVA)。(c)連續對連續：相關分析、迴歸分析。(d)連續對離散：區別分析、邏輯迴歸。(e)離散、連續對連續：ANCOVA、啞變數。52.統計檢定有兩類：(a)因果關係統計：p值愈小愈好（可以rejectH0）(b)適合度檢定：p值愈大愈好（可以acceptH0）53.因果關係統計檢定參數=0F檢定、t檢定p值小，顯著54.適合度檢定(i)資料適合某種分配(如常態分配)(ii)提出模式是否合適卡方檢定，p值大，不顯著。55.相關與因果關係 兩變數間有相關並不一定有因果關係。相關係數=0，不表示兩個變數間是沒有相關的-例如：某人收集過去20年台灣地區每年冰淇淋銷售量與每年犯罪人數，結果發現兩者間的相關係數是0.5。56.相關與因果關係(a)試問由此相關係數是否可下冰淇淋銷售量與犯罪人數有相關？(b)您認為冰淇淋銷售量與犯罪人數的相關是直接相關(即有因果關係)或間接相關(受第三者的影響)？57.相關與因果關係(i)如果您認為是直接相關，請問何者是因？何者是果？(ii)如果您認為是間接相關，請問您認為可能同時影響冰淇淋銷售量與犯罪人數的第三者因素是什麼？58.