大数据时代社区警务工作机制创新研究_周行健.pdf

中国科技信息 2023 年第 7 期CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION Apr.2023-118-科技工作在大数据的协作下，现代社区警务工作机制将会更加智能化、现代化、利民化。本文将从传统社区警务工作机制的弊端、大数据协作下社区警务工作机制的优势、大数据发展的现实困境、大数据协作下社区警务工作机制的发展路径四个方面，具体阐述大数据协作下社区警务工作机制的创新。传统社区警务工作机制的弊端面对人口快速流动、人口密度急剧增加、重点人员不断增多、敏感部位不断增加、矛盾纠纷不断增多、犯罪发生概率不断提高、社区服务项目多范围广、社区治安状况每况愈下、居民满意度不断降低等系列问题，传统社区警务工作机制在历经几十年发展后凸显出警力不足，沟通不畅，服务单一的弊端。警力资源不足警力严重缺乏一直制约着社区治理效能，传统社区警务采取基层民警走访入户收集数据，纸质卷宗存档入库的工作方式，不仅信息采集深受时间、空间的限制，更增加了信息查阅的难度，严重依赖人力。社区民警受派出所繁忙的公务影响，大大减少下沉社区服务居民、采集信息、调解纠纷的时间，严重影响社区的治理效果。现如今，人口密度大、数量多、流动性强，加之警力严重缺少，对精确采集常住人口、流动人口、重点人口、三无人口等信息造成极大挑战，不能合理应对日益剧增的社区矛盾，社区治理效果大打折扣。信息孤岛效应预防犯罪一直作为社区警务工作的重中之重，也是治理难点、痛点。传统警务工作只能做到先接警，后出警，即接到报警电话后迅速赶往现场处置险情，不能掌握处理犯罪的主动性，往往是被动出警，不能提前预知犯罪的发生。对重点人的管控也依赖于登门调查或电话询问，不能时刻掌握活动轨迹，缺乏监管的实效性。对重点场所的监控严重依靠警力的堆积，不能够合理配置警力资源，缺乏对风险的评估。传统警务缺乏对信息的整合与研判，仅利用独立化、碎片化的信息来判断案情，并且缺少对案情地深入研究，不能总结犯罪规律、分析犯罪手法，做出有效部署，被动性极强，缺少主动性。人员防控与技术防控严重脱节，甚至不能满足实际需要。服务模式滞后性公安机关始终坚持为人民服务的宗旨，但传统警务只能够为社区居民提供公安服务，服务模式单一，效果微弱，不大数据时代社区警务工作机制创新研究周行健 宋秀芬周行健 宋秀芬湖北警官学院周行健（2003），湖北警官学院侦查系 2021 级本科生；通信作者：宋秀芬（1982），女，湖北警官学院刑事技术与情报系教师。基金项目：2021 年度湖北省教育厅科学研究计划项目“物证鉴定情报模式的融合与嬗变”（项目编号：B2021183）社区警务作为公安工作的难点与重点，面临着警力不足，服务模式不匹配等诸多难题。近年来，伴随着大数据的迅速发展与应用，社区警务工作的开展迎来广阔前景。对于公安机关而言，要积极顺应时代发展变化，积极实施大数据战略，努力突破社区警务工作机制在运作中面临的现实困境，不断推进社区警务机制的创新。于基层民警而言，要加强大数据学习，领悟大数据便利，将大数据与社区警务工作紧密结合，更好地服务于社区居民，构建社会防范网络，营造良好的社区氛围。在大数据的协作下，社区警务工作机制将不断革新化，工作方法将更加智能化，工作内容将愈发多样化。面对人口快速流动、人口密度急剧增加、重点人员不断增加、敏感部位不断增加、矛盾纠纷不断增长、犯罪发生概率不断提高，社区服务项目多范围广、社区治安状况每况愈下、居民满意度降低等系列问题，传统社区警务工作机制在历经几十年发展后凸显出警力严重不足，警务模式与服务需求不匹配等问题。近年来，伴随着大数据的迅速发展与应用，社区警务工作迎来创新。大数据将整合碎片化、多样化、海量化的信息资源，深入挖掘隐藏的信息价值，把握处理突发事件和预防犯罪的主动性，提高管理效能。通过视频、人像、云计算等平台建立，加强对人流密集场所和重点保护单位的监控，强化安全监控。网络平台一键式解决各种生活难题，提供各类便民服务，满足群众不同需求，提升服务质量。但是在实际发展过程中，暴露出信息孤岛显著、安全风险增高、数据人才缺失等问题。针对此类问题，公安机关需要构建统一的数据管理平台，使数据平稳流通；制定安全保障策略，加强数据保护；建立人才培养机制，让大数据思维深入人心。-119-CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION Apr.2023中国科技信息 2023 年第 7 期科技工作能够满足如今多元化的服务增长需求，容易造成群众的不满。传统行政审批效率低，成本高，深受诟病。传统公安宣传局限于传单、展板等方式，形式单一，内容枯燥，不能紧跟变化的治安形势自动更新，依赖人力宣传，不能有效提升居民的安全防范意识。大数据时代社区警务工作机制的优势于传统的社区警务工作机制而言，在大数据的协作下，现代社区警务工作机制将会更加智能化、现代化、利民化。大数据将整合碎片化、多样化、海量化的信息资源，深入挖掘隐藏的信息价值，有助于制定具有全局性、针对性的战略方针，把握处理突发事件和预防犯罪的主动性，使预防攻坚更加有力，切实有效化解各类风险；与此同时，通过视频、人像、云计算等平台建立，使阵地覆盖更加全面，及时有效预警各类突发事件，使基础管控更加牢靠，切实提高精细化的管理效能；除此以外，通过大数据的协作，社区民警拉近与居民距离，一键式解决各种生活难题，提供各类便民服务，稳步提升社区治理效能，切实增强为民服务的实效性。资源管理效能提升首先，提升管理水平，推动管理升级。加强基础信息采集与升级，最大限度收集数据，实现数据高度整合。大数据协助整合历史案件信息，改变传统纸质案宗留存方式，进行网络保存与查看，延长保存时效、提高查询效率、突出案件对比。完善视频监控网络、人脸识别技术、车辆识别技术，加强综合研判与定量分析，实时掌控工作动态，及时调整警力部署，全面提升社会控制能力。通过物联网全面感知社区路面交通信息，采集车辆通行轨迹、车流量以及车辆所有人、驾驶人信息。通过视频监控与人脸识别技术，实时掌握社区路面人流量以及人员信息，掌握人员动态轨迹。努力实现视频监控无死角、密集区域无遗漏、重点部位全覆盖。不断更新大数据平台，提升大数据思维，增强大数据能力，切实提升管理水平，促进管理升级。其次，抓住管理重点，引领管理转型。重点人管理，重点场所的管理一直是社区警务的难点与重点。大数据整合所有录入的案件信息，通过比对分析得出犯罪发生的热门场所、热点时间。民警可以在热点时间加强对热门地点的巡逻，妥善应对各种突发状况。借助互联网平台，全面掌握辖区内重点人员的行动动态，实时进行监控。公安机关要将治安管理与犯罪预防紧密结合起来，抓住管理重点，牢牢掌握处置警情的主动性。最后，加强群众协作，发挥群众力量。在实际警务工作中，大数据难免会有技术故障与漏洞，公安机关应当紧密联系群众，采取群防群控群治的工作机制，加强警民协作，即发挥社区网格员、楼栋管理员、单位下沉干部和社区居民的辅助作用。充分发挥社区警务各成员地形熟、楼层熟、关系熟的优势。公安机关可以在网上向群众发布协查通告，请求群众识别犯罪嫌疑人，提供有效的案件信息，提高破案效率，重塑社会安全感、和谐感。通过齐抓共管、职能互助、优势互补，有效提升了社区整体防控能力，切实挤压了违法犯罪时空，真正做到警务前移、上门送防、防在源头。情报预警能力提升首先，加强情报分析，提高预警能力。公安工作涉及各战线、各部门、各阶层和各种社会活动，部分信息缺乏透明性，不易被察觉，多数信息具有较大的随机性，信息分布广，给信息收集造成极大影响。公安机关通过大数据构建平台，将星罗棋布的社区信息联系起来，纳入统一的运行机制中，层层加工处理，规范信息使用，从横向、纵向、发散三个方向进行统一分析，大力推动情报主导型警务的发展。大数据协作快速判断信息所蕴含的价值，及时对社区治安状况做出客观评价。此举能够切实掌握社区动态，增加信息的真实性、准确性、实效性，提高了信息的利用价值，有效预警突发状况。于反诈而言，公安民警结合大数据分析犯罪分子作案特点以及易受害群众，制定针对性预防战略，在群众接听诈骗电话时及时响应，网络迅速发出预警，民警迅速出动，最大限度阻止诈骗发生。其次，加强舆论收集，妥善处理舆情。平台将海量的信息整合，判断社会各阶层各时期的思想状态，收集人民群众对党和政府重大决定、政策的态度、看法和意见，发现一个时期社会上具有代表性、倾向性的问题。借助平台掌握社会舆情，把握社会思想的发展方向。加强对舆论的审核与管理，在网络舆论发出前进行大数据比对，针对一些虚假言论、危险舆论应予以预警，禁止发出。加强对社交舆论的监管与引导，引导舆论符合社会主义正能量。例如在疫情防控期间，不法分子发布不实信息造成社会恐慌，平台应查明信息来源，进行快速正确地辟谣，维护社会舆论秩序，营造良好舆论氛围。最后，加强公安宣传，构筑防范体系。公安宣传要立足于多角度、多层次、多方面，要重点突出、旗帜鲜明、效果显著。基层民警借助大数据网络平台，通过报刊、广播、微信公众号、抖音短视频、无人机、巡逻机器人、线上文艺演出等方式，结合不断变化的社区治安形势，以开阔的视野、敏锐的洞察力，弘扬社会主义正能量，宣传社会主义光辉事迹。宣传先进事迹调动社区居民维护社会治安的积极性，加强社区治安宣传提高社区群众的安全防范能力，掌握日常生活防范的基本技能，使群众重视安全防范的重要性。民警通过社交软件向群众介绍基本的安全防范经验与常识，改善群众对公安工作的认识，形成良好的伙伴关系。群众信任警察、帮助警察，及时反馈意见与建议，推动警务工作态度转变与方法改进，顺利推动各项工作全面展开，牢牢构筑安全防范体系，织密安全防范的大网。群众满意度提升首先，通过网络沟通，拉近警民距离。通过大数据的协作，社区民警改变以往登门入户的工作方式，通过互联网采取线上沟通的方式，彻底破除时间、空间、地域限制，打破沟通壁垒。居民可以随时随地求助，民警在线解决，节省通勤时间。一位民警可以同时在线交流多位居民，亦可采取线上群聊的方式，了解社情民意、集中解决疑难杂症，不断释放警力，提升服务效能。通过社交媒体请求群众参与案件协查，并将此工具作为传播信息的渠道和管理舆论。警民双方亦可中国科技信息 2023 年第 7 期CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION Apr.2023-120-科技工作通过互联网建立良好的沟通关系，互相增加信任，大力推动警民深度融合，拉近警民距离，增强警民关系，共建和谐社区，推动社区警务工作和谐化发展，切实增强为民服务的主动性。其次，加强普法宣传，提供法律咨询。社区作为法治化建设的最基层，社区民警站在法治化推广的最前线，为了全民守法的社会大环境的形成，助推社会主义法治化国家建设的需要，社区民警有义务通过互联网向居民进行普法宣传，提供法律咨询。借助大数据平台，联合律师事务所，建立在线式法律咨询服务窗口，回应居民各类法律问题，提供公益法律援助，有助于提高居民的法律意识、安全防范能力，使法治观念深入人心，为法治化社区建设、社会主义法治化建设打下坚实的基础。最后，推广一键式服务，推动一网通办。公安机关借助大数据平台，积极建设“互联网”服务模式。居民通过互联网，按下一键式服务按钮，在线办理公安业务，查询户口信息、查看交通提示、缴纳违章罚款，实现一点接入，全程响应的服务模式。针对社区服务面广、服务面多的难题，公安机关应当联合医疗、税务、工商、民政等部门，推动实现政务服务事项“网上办、掌上办、一网办”，实现多行业、多领域、多层级的资源汇聚，让数据多跑路，居民少跑路，变“群众跑腿”为“数据跑腿”，切实减轻群众负担，提高办事效率。公安机关不断优化服务模式，改变服务思维，以此不断提升基层治理能力，提高基层治理效率，增加居民的满意度。大数据时代社区警务工作机制的发展策略伴随着大数据全面爆发式发展的时代潮流，针对传统社区警务工作的弊端与不足，弥补大数据的自身缺点，并结合大数据的优势，对社区警务工作机制进行改革创新已成必然之举。公安机关应该抓住大数据的发展潮流，结合社区警务的现实困境，推动机制改革，使之更好地服务人民群众，契合未来社区治理模式的转变，见图 1。构建互融警务大数据共享平台首先，警务大数据平台互联互通。由于部分派出所、公安局所使用的平台不同，信息录入标准不一，方法不一，服务细则不同，大大增加查询难度与准确度，导致社区民警大量重复劳动。公安机关应当建设统一的大数据平台，形成一县一平台、一市一系统、一省一网络、全国一盘棋的发展格局。各县市区所有派出所使用统一平台，实现所与所之间的资源共享；各县市区公安局在市公安局的安排下，进入统一的系统，实现县局与市局之间的信息联合；各市公安局入驻省公安厅的网络，实现厅局间的数据交流。公安部发挥统筹全局的领导核心作用，统一指挥各省网络、各市系统、各县平台，使基层信息在所县市厅部五级公安系统留痕，纵向整合公安层级信息，横向聚集公安警种数据，破除交流阻碍。借助平台系统网络的建设，规范标准，完善细节，形成统一的录入标准、使用准则。最终实现“一警录入，多警使用；一所录入，全国通用”的信息交流大格局。其次，警务数据整合与增值。大数据的战略意义并不限于掌握海量的数据信息，更重要的在于提高数据的加工能力，通过数据加工实现数据增值。社区民警搜集到的信息较为零散、杂乱、真伪混杂。在实际工作中，借助大数据将信息按照不同的性质、类别合并归类，通过系统比对对信息进行检查、核对，剔除无用与不实信息，最后将有价值的信息进行精炼浓缩。大数据平台从公安信息着手，整合医疗、税务、工商、民政等多部门、多行业的信息，对此进行综合分析与研究判断，并对情况进行反馈。针对重点人的监控与重点场所的防控，大数据将整合视频监控与人像比对的信息，分析活动轨迹与可疑迹象，防范犯罪于未然。针对人员流量、交通状况的变化，智能调整管控级别、组织医疗救护、实施交通管制。公安机关要拥有对海量数据的分析与预测主导权，挖掘背后隐藏的治安规律，将此转化为决策的依据，提高决策的科学性、准确性。整合公共资源，实现优势互补，提高利用效率，促进管控升级。最后，跨辖区合作交流。社区信息不应当局限在社区这个小范围，要切实加强社区与社区之间的交流，派出所与派出所之间的互换，大力推动数据流动。如果数据资源不能互联共享、互通分享，可能难以有效整合分布式、零散式数据，形成完整的数据链，严重影响系统对数据的使用效率，降低社区治理的成效。社区与社区之间互换流动人口信息，加强对流动人口的管理，交流社区治理的好经验，共同分析社区的通病，不断提高治理效果。制定警务大数据安全保护机制首先，安全意识树立。每一位民警都要有良好的数据安全意识，都应该主动学习数据安全保护方面的知识，加强数据安全培训，了解大数据时代可能存在的关于隐私泄露的风险，对数据采集与使用保持清醒的态度。同时，加强个人生活中的安全意识，不点击不安全的网络链接，不连接公共网络下载公安数据，理清工作与生活的界限。其次，政策法规制定。公安机关制定严格的数据使用条例，加强监督与管理，严格信息采集与存储保护，公安民警应当遵照流程使用数据。同时，限制数据分析利用与传输流通，对重要信息采取多重的身份验证方可查验。根据信息的重要程度，对查询者身份严格限制，必须达到一定级别或得到一定特许方可查询。最重要的一点，民警严禁私自下载他人信息，严令禁止公务数据私人使用，一旦出现此类情况平台即刻预警，并自动切断传输下载网络。最后，信息技术保护。公安机关加强与大数据公司的联络，按时对信息平台更新升级，拥有最前沿的系统、掌握最先进的技术，同时完善安全防护网络，聘请专门的网络安全专家，时刻在线监控网络安全指数，在线应对黑客攻击，严防数据外泄。建立警务大数据人才培养机制首先，公安院校开设大数据课程夯实基础。为了培养公安大数据专门人才，全国公安院校广泛开设了相关的本科生、研究生课程。公安大数据人才的专业化、系统化的培养已全面展开，公安院校结合公安工作特点和自身发展特色逐步开启了相关课程体系的设计与重构。公安院校作为预备警官的（下转第 124 页）中国科技信息 2023 年第 7 期CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION Apr.2023-124-科技工作保护”“信息隐藏”“鲁棒性”“小波变换”“信息安全”“算法”“图像认证”等是基础热点词，均围绕数字水印技术的特点、应用领域展开研究。研究展望通过对所选1 077篇知网进行文献计量和可视化的研究，发现数字水印技术研究是一个具有持续性拓展空间的研究领域，此后对数字水印技术研究领域的研究需要注意以下几点：一是对于数字水印技术的定量研究不够，对于数字水印技术的应用分析关注不足，尤其是对数字水印技术的算法和领域方面的应用等各方面研究不足。二是大多数学者对于数字水印技术的应用案例研究较少，此技术应用领域较少，主要为医学图像领域、图书著作权的保护、电力系统电量信息安全保护、各高校秘密档案的管理保护、交通执法领域电子证据的真实完整性等。三是需要注意结合时代特征，开拓新的视野与方法去研究数字水印技术问题，使此项技术得到更为广泛的应用，造福更多的行业。图 6 数字水印提取的一般过程图 5 数字水印嵌入的一般过程针对此技术给出相应的算法、应用领域等各个方面的介绍和策略。对于高被引的作者易开祥、石教英、孙鑫、孙圣和、陆哲明等是需要重点学习和借鉴的对象。数字水印技术的未来关注点从关键词的共现分析中可以得出，“数字水印”“版权储备中心，应当采取“课程实训”的培养机制，发挥人才培养的独特优势，使预备警官更近距离地贴近基层实战，更好地服务于未来实战。公安院校开设大数据专业课程，向学员介绍大数据的基础理论知识与实际运用技巧，使之具备基础的数据收集、研判、应用能力。同时紧盯社区警务工作的实战需求，以此为突破口开展针对性的实训课程，通过模拟教学、案例分析使之能够合理妥善应对各类情形。其次，多形式教育培训提升基层民警数据素养。基层民警普遍存在对大数据平台操作系统不熟练、信息分析研判能力弱、缺乏系统性培训等问题，作为基层数据的第一接触者、基层信息的第一采集者、基层问题的第一处理者，公安机关应当加强对基层民警的培训。基层民警作为社区工作的直接参与人，立足基层工作实际，发挥大数据优势，深入社区开展调研，想民之所想，急民之所急，把握民意趋向，切实体验社区生活，深入挖掘社区治理的困境，深刻思考解决方案，切实增强为民服务的主动性。除此以外，基层民警应当主动积极地参加大数据培训，通过“线上学习，线下实操”的方法培养大数据思维，提升应用能力，合理应用大数据解决社区难题。最后，警企合作培养数据分析师。大数据公司掌握最前沿的数据科技、最丰富的数据资源、最完善的数据系统，公安机关要联合大数据公司，发挥其在课程开发、培训指导、平台建设等方面的独特优势。结合智慧社区的建设需要，公安机关联合大数据公司开发监测平台，集视频监控、数据分析为一体，时刻掌握社区人员、车辆的动态。与此同时，结合基层民警的工作需要，公安机关联合大数据公司开展培训指导。可以通过开展线上培训班，定期开展大数据专家讲座，向民警介绍最前沿的大数据应用知识，增强民警大数据使用能力，贴合大数据实战需求，提供专业化，个性化的指导，转变常规的社区治理思维，全面提升基层民警的大数据素养。除此以外，结合公安学警的未来需要，大数据公司开发切合实战需求，契合未来发展的大数据警务课程，使公安学警学在前列，用在前列，紧盯时代发展的潮流，将大数据充分运用到未来的社区工作之中，不断提升社区治理能力与综合效能。总结本文剖析了传统社区警务工作机制存在的问题，指出了大数据时代社区警务工作机制的优势：资源管理效能提升、情报预警能力提升、群众满意度提升等；提出了大数据时代社区警务工作机制的发展策略，为大数据时代社区警务工作机制的研究提供参考与借鉴。图 1 大数据时代社区警务工作机制的发展策略（上接第 120 页）