逻辑判断知识点总结.doc

逻辑判断：注意复习逻辑判断要分析历年真题中的各种题型比例重点练习。推理类虽然知识点多，但是题不一定多。论证类虽然知识点少但考的不少。要根据历年题型分布确定重点。

┏1、推理 ：翻译推理、真假推理、分析推理、归纳推理
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结构：判断推理： │
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└2、论证：加强论证、削弱论证

■翻译推理：
第一步：翻译（成败关键）
1、充分条件（前推后）p---→Q。---P是Q的充分条件 满足p，必然Q；不满足p，不必然Q，则p是Q的充分条件。
特点词：......必须.......
如果.....那么.....
所有......都......
只要.....就.......
.....是........
为了....一定.....
可体现因果关系的句子（无连接词形式）

例： 人活着必须呼吸 人活着>>必须呼吸；人不活着>>>不一定呼吸

2、必要条件（后推前）p←Q。如果没有事物情况p，则必然没有事物情况Q；如果有事物情况p而未必有事物情况Q，p就是Q的必要条件。
特点词：只有.....才......
......才......
除非.....否则..... 除非P否则不 Q Q--->p
p是Q的必要条件
■◆谁是条件谁在后边
1、p的基础是Q 。p--->Q
2、p是Q的基础。 Q---->p
例：好好学习→考上大学 好好学习是考大学的必要条件。

或者p ，或者Q -p-->Q ； -Q---->p
要想考上大学必须好好学习

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▲单句判断：
●几种关系：
所有的（凡是）S都是P S--->P
所有的（凡是）S不是P S---->-P
没有S是P P--->-S----等价--S--->-P
没有S不是P S--->P

不是S都是P -S--->P
不是S都不是P -S--->-p ===>P--->S

◆否定关系
○并非所有的A都是B = 有的A不是B
○并非有的A是B = 所有的A都不是B

注意：出现"并非"时候 “所有的” 改 “有的” , “是“ 改 ”不是“

举例：并非所有爱吃辣的人都是四川人===有的四川人不爱吃辣的。
并非有的四川人爱吃辣。=======所有的四川人都不吃辣。

◆等价关系：
○所有的A都不是B ===所有的B都不是A AB并列关系. 例如：所有的男老师都不是教授；===所有的教授都不是男老师。
○有的A是B =====有的B 是A AB相交关系 例如：有的教授是女老师；=== 有的女老师是教授

◆推出关系：
○所有的A都是B ====得到两句话----有的A是B 、有的B是A
举例：所有的牛都是动物。===有的牛是动物、有的动物是牛。

○某a（这里指个体）是B 可以====》有的A是B
无法====》所有的A都是B
举例：小张爱吃辣，小张是四川人。 可以====有的四川人爱吃辣。
不可以 ===所有的四川人爱吃辣。
▲复句关系：

○A且B===》C且D
逆否命题转换 -（C且D）===》-（A且B）
摩根公式转换===》-C或-D===》-A或-D
最终转换： -C===>-A或-B 和-D===>-A或-B
★结论： - C ===>-A或-B 和 -D===>-A或-B （“且”可以单拆后）

○A或B====>C或D
转换 A====>C或D 和 B====>C或D（“或”可以单拆前）
★结论：“且”可拆后“可”者拆前。
⊙小结：“或”在前“且”在后可单拆。其他形式都退不出来可知。A或B===C且D

▲双“如果”：A---->(B--->C) 等价于 A且B---->C 例：“如果商品房价格太高，那么，如果不注意改善质量，商品房的销量就会下降”

▲或者关系：-A即B -B即A 例”李强考上公务员，或者孙玲未考上研究生“ -李强考上公务员 即--->孙玲未考上公务员

▲确定信息 找不到确定信息时：当A推出-A 那么结果就是-A（谁后谁对）就是A---->-A 结果：-A

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第二部：推理

p → Q===》-Q→-p 逆否命题

★注意：”有的A是B” 这种 ”有的“ 没有逆否命题！

p → Q四类情况：1、p → Q
2、-Q →-p
3、-p → 不一定（可能Q也可能-Q）
4、Q → 不一定（可能p也可能-p）
○摩根公式：

-（p或Q）==》-p且-Q
-（p且Q）==》-p或-Q

■真假推理

1、矛盾关系
▲三种关系：
2、反对关系
3、包容关系

1、矛盾：
一真其余全假；一假其余全真；（两个互相矛盾的说法 甲说“是A”，乙说“不是A”，既为矛盾，其中必有一真或必有一假，真假确定在二者之间，其它人的话即可判断了）
要点：找到矛盾关系。
1、对象相同才存在矛盾关系。否则不存在矛盾关系。
2、 A→B与A且-B矛盾。“天下雨”→“地就湿” 与 “天下雨” 且 “地不湿” 是矛盾关系.
2、反对关系。
两个“有的”必有一真。（有的员工会电脑 与 有的员工不会电脑）
两个"所有"必有一假。（所有员工都会电脑 与 所有员工都不会电脑）
3、包容关系。
一真前假；一假后真。
解释：如-- A→B A与B有一个是真的 那肯定A是假的，如果是A真的那就推出B也是真了，没道理；
例：“天下雨地就湿” 只有一真 那“天下雨”是一定假的，如果“天下雨”了 那推出 “地一定湿”了，没道理。

A与B有一个是假的 那肯定B是真的，如果是B假的那就推出A也是假了，没道理；
例：“天下雨地就湿” 只有一假 那“地就湿了”是一定真的，如果“地没湿” 那推出 “天下雨”假了，也没道理
▲约束条件：
2真2假 n真n假时候 找到矛盾或者全同关系，，从确定推出不确定关系。

典型例题：某珠宝商店失窃，甲乙丙丁四个人涉嫌被刑拘审，四个人口供如下：甲：“案犯是丙”。乙：“丁是案犯”。丙：“如果我作案，那丁是主犯。”。丁：“作案的不是我。”。四个人口供其中只有一个假的。
问：如果以上判断为粘，则哪项是真的？（B）
A：所假话的是甲，作案的是乙 B：说假话的是丁，作案的是丙和丁。
C：说假话的是乙，作案的是丙 D：说假话的是丙，作案的是丙。
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■分析推理
1、答案信息充分。
两种类型
2、题干信息充分

答案信息充分：
当答案信息充分时：如 A是...B是...C是... 就是从答案分析入手，

题干信息充分：
当题干信息充分时分析题干。原则是：找极端信息（最大、最小的）

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■归纳推理：
题型“美国科学家发现，雄性非洲...鱼能通过观察........”由此可以推知（）。

第一步：确定主体词。
主题词越具体越好，最好在题干中能找到。客体越大越合适。如“我手里有一个苹果”和“我手里有一个水果”就是客体越大越合适。

第二步：排除无关项。
无中生有（文中没有提到，莫名猜测）、偷换概念（概念大了，或者小了，或偏了）、强加比较。 都要排除。
第三步：答案。

做题顺序中注意：“可以推出”题型：有一个正确，从上到下；“不能推出”题型：三个正确，从下到上。注意第二步问题。

●数学推理：
注意一点：A>B C>D ===>AC>BD 两个说的要是同一个内容。
例题：在世界总人口中，男女比例相当，但黄种人是大大多于黑种人的，在其他肤色人种中，男性比例大于女性。由此可见（）
A、黄种女性多于黑种男性
B、黄种男性多于黑种女性
C、黄中男性多于黑种男性
D、黄种女性多于黑种女性
解析：黄种人>黑种人 ；由于总人口男女比例相当 但其他人种“男>女” 可得出 在黄和黑两种人种里 女>男 。这样总人口男女比例才相当。
也就是： 黄>黑 女>男
结论：黄女>黑男 且两个说的都是黄种人和黑种人的比例
选A正确
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■形式逻辑：
■论证类
一、读取论证结构。

二、确定加强削弱内容。
一句话加强：1、弱加强。a、再说一遍或换个角度、举个例子。或者解释一下。
2、强加强。（比较）a、旁人不灵。b、没我不行。

建立联系： A-->B │
A-->C │ B--->C

A--->B│
-A │找出-B就是-A

总之就是寻找孤立主体间联系。
三、答案
▲削弱
一句话削弱：和加强相反：反说一遍或举个反例（解释）；
强削弱：旁人灵、没我也行。
两句话削弱：
两者之间“搭桥”
1、否定前提：A--->B|-A或 A且-B（最强）
2、注意典型错误：-A且B

▲比例论证
类型：设计比例问题、百分比、倍数等。
要点：想清分子与分母问题。
分母扩大削弱、分子扩大加强。
涉及的范围不一样，比例不一样。如“男生研究生比女生多”可能是男生总数多，所以多等等。
▲原因解释:
1、单因解释，“最能解释上述的是..”，a、解释现象（符合性验证，类似定义判断）。b、解释矛盾（找到两者联系那个），如:A-->C,C-->B,A-->C
2、多因解释，找无关项，其他擦边就行。

■类推比较
1、推理类比。“与题干推理结构相似的是...”，重在看结构，正确性不用考虑。
2、论证类比。“与题干推理方式类似的是...” 重在看推理，求同、求异、共变为重点。

求同：你有我有大家有。“你吃蘑菇了他。吃蘑菇了，大假都吃蘑菇了，中毒的人都吃了 求异：作比较，“比较健康人和不健康人”
共变：两个共同变化，你多他少，你少他多。“施肥多，产量就高；施肥少，产量就少。”
谬误型：
看点：1、概念--强加联系，偷换概念。
2、论题--答非所问
3、论证--基于一个不正确的前提，使用了一个不正确的方法。“多数人都投票说你是小偷，如果你不是为什么大家会选你？”
--反面证明不了就说你不对。----“你不能证明你没做，就说明你做了”
--证明了不存在，就说存在“你证明不了外星人存在，就说明外星人不存在”

■日常逻辑（论证类）
题型：实验得出结论
1、对比实验。加强：就是没有其他原因了；削弱就是有其他原因。“一组参加了某培训成绩，比没参加某培训的成绩好。”
2、抽样/类比实验。加强：抽样具有典型性。削弱：样本特殊。“在A处的某方法实验证明有利于解决某问题，推出在所有地方也用此方法也可行”
3、数据共变，加强：解释原因（说明为什么会这样）； 削弱：因果倒置（原因和结果可以相反）。“两个数据同时发生变化”