基于人工智能技术的图书馆智慧服务模式策略研究.pdf

中文科技期刊数据库（全文版）图书情报 227 基于人工智能技术的图书馆智慧服务模式策略研究 谢硕研 琼台师范学院图书馆，海南 海口 570100 摘要：摘要：本文旨在研究人工智能技术下的图书馆智慧服务模式。探讨了人工智能技术与图书馆智能服务的紧密联系，对人工智能技术背景下的图书馆智慧服务模式的相关概念和服务特点进行了辨析。针对基于人工智能技术的图书馆智能服务模式，提出了一系列实施策略和技术路径。此外，提出了人工智能技术在图书馆智能服务领域可能面临的局限性和不确定性，以及与之相关的数据安全和人员素质等问题。关键词：关键词：人工智能；图书馆；智慧服务 中图分类号：中图分类号：G25 新世纪以来，计算机技术和信息技术的发展为图书馆的角色和功能带来一次升级转型，从传统的文献存储、借阅服务，升级为更为广泛和深入的专业性服务，如数字资源服务、学术研究支撑服务、信息素养教育服务等。随着人工智能技术的不断发展和应用，图书馆正面临着新的一轮数字化转型，人工智能技术给图书馆的服务和管理带来了新的机遇和挑战。本研究将研究在人工智能技术背景下，如何实现图书馆的智慧化服务，推动图书馆向数字转型，增强图书馆对社会、经济、文化等领域的服务能力，帮助图书馆建设更为智能化、高效化的服务模式，提升图书馆的服务管理水平和效能。构建基于人工智能技术的图书馆智慧化服务的理论体系和技术框架，更好地适应信息时代的发展需求，满足大众学习、研究、娱乐等方面的需求，同时提升图书馆数字化服务的便利性和用户体验。通过本研究来推动图书馆在实践中进行更有效、更系统的服务改进和优化，推动图书馆服务模式、技术手段的创新。1 人工智能与图书馆智慧化服务的关系 人工智能（AI）技术是近年来快速发展的前沿技术之一。2022 年 11 月 30 日美国人工智能研究实验室OpenAI 发布了对话式人工智能平台 Chat Generative Pre-trained Transformer，简称 ChatGPT1。ChatGPT 以自然语言为交互界面，能够通过用户输入的内容快速生成文本响应，有效地回答不同主题和场景的问题，在准确性和实用性方面大大超过了以往的对话代理和聊天机器人2。ChatGPT 的成功标志着大模型通用人工智能技术的新突破。随后，谷歌推出了相似的大型人工智能语言模型 Bard。百度也于 2023 年 3 月 16 日推出了大语言模型“文心一言”。可以预见，不久的将来大语言模型人工智能技术将快速应用于各个行业并对人们的生活、工作和学习产生极大的影响。人工智能的发展与应用，对于图书馆服务具有重要的意义。在图书馆智慧化服务领域，人工智能技术可以实现一系列智能化的功能，如自动化的文献检索、智能问答系统、个性化内容推荐等。人工智能技术在图书馆中的应用，可以帮助图书馆用户快速准确地获得所需信息，提高图书馆服务范围和服务质量。人工智能与图书馆智慧化服务的关系深化了图书馆模式和服务内容，使图书馆的服务更加贴近用户需求。人工智能技术的应用，可以让图书馆更好地服务于用户、为用户提供高效、精准、个性化的服务，提高用户满意度，进而提高图书馆的社会服务能力和社会影响力。2 基于人工智能技术的图书馆智慧服务模式的构建 利用人工智能等新兴技术，可以提升图书馆服务的质量和效率，实现智慧化、自动化和数字化的服务目标。图书馆服务模式融合人工智能技术，可以实现服务上模式和服务质量的飞跃，实现服务的智能化、高效化和定制化。2.1 基于人工智能技术的图书馆智慧服务的概念 图书馆智慧服务模式是指利用人工智能，通过数据分析、推荐系统、机器学习等手段，为用户提供高效、个性化、多元化的服务。通过智慧化、自动化和数字化的服务手段，以智慧化服务方式来提供更好、更便捷的服务，进一步提高图书馆服务质量及用户体验。中文科技期刊数据库（全文版）图书情报 228 2.2 基于人工智能技术的图书馆智慧服务的特征 以 ChatGPT 为代表的人工通用智能，能够以更接近人类的思考方式有效捕捉用户意图与情感倾向，对海量数据进行抽取、学习和重新组合，并创造新的内容3，从而实现数据化服务、智能化服务、个性化服务和精准推荐服务。2.2.1 数据化服务 图书馆智慧服务模式以数据化管理为基础，以数据驱动为核心，构建了智慧平台。最新的技术和模型已经可以实时分析图书馆日常工作中产生的大量数据，通过对数据的分析，生成用户所需要的信息，从而迅速提高图书馆服务的精准度和效率。2.2.2 智能化服务 图书馆智慧服务模式为图书馆服务升级提供了智能化的手段。通过响应式的服务和基于场景的智能问答、智能导航等工具，智能图书馆与用户建立了更为紧密的联系，可以帮助用户更快地找到所需信息、更好地利用开放式资源，提高图书馆的服务质量。2.2.3 个性化服务 图书馆智慧服务模式充分尊重用户的个性化需求，能够针对性地定制服务和资源，为用户提供个性化的服务。例如，利用数据模型为用户提供专业的查询建议、推荐相关资源、智能知识地图等。2.2.4 精准推荐服务 图书馆智慧服务模式包含了精准的文献推荐和资源推荐服务，可以基于用户的阅读历史和知识需求，为用户推荐高质量资源，并将用户的阅读喜好、知识水平、地区文化等因素相匹配地推荐新的文献，提高个性化服务的准确度。3 基于人工智能技术的图书馆智慧服务模式 随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的图书馆开始关注智慧服务模式的构建。人工智能技术，如自然语言处理、机器学习、计算机视觉等，可以更好的服务用户，赋能用户，提高读者体验和服务质量4。本文将从三个方面探讨基于人工智能技术的图书馆智慧服务模式的构建。3.1 智能化的馆藏资源存储和检索 首先，利用人工智能技术进行数字化资料的存储和检索可以大大提升图书馆的效率和服务质量。通过自然语言处理技术，将馆藏纸质文献的编目数据、馆藏电子文献的全文数据进行语义化处理，建立文献知识库，实现文献检索与索引。当读者的检索需求被系统捕获后，可以应用基于机器学习的搜索算法来进行相关性排序，以提高检索结果的准确性和排名。其次，智慧服务模式的构建需要借助计算机视觉技术来对文献的标签、分类、封面、内部结构等信息进行智能处理和自动化操作。例如，计算机视觉技术可以自动识别文献类型，自动标注文献标签，从而实现自动分类和自动编目，更好地服务于读者。3.2 智慧化的咨询和推荐服务 借助人工智能技术，图书馆的智慧化参考咨询服务能够为读者提供更加高效且便捷的体验。图书馆可以利用人工智能技术搭建自动回复平台，为读者提供24 小时的咨询服务。自动回复平台搭载自动化智能助手，通过自然语言处理技术，智能助手能准确理解读者提出的问题，分析问题需求并迅速检索到相关资源。这一过程比传统咨询的结果更为精确，同时大大减少了读者等待的时间，提高了参考咨询的效率。人工智能的应用还可基于大数据分析和用户行为预测，为读者提供个性化的推荐服务。通过分析读者的阅读偏好和历史查询记录，智能助手能为每位读者精准推荐适合他们的图书和资源。这种个性化推荐的咨询服务能大幅提高读者的阅读满意度，使图书馆的资源得到更有效的利用5。智能助手还可与图书馆系统和数据库进行智能对接，实现资源管理和借还流程的自动化。读者能够通过智能助手自助查询和借阅图书，无需等待服务人员的处理，如此便捷的借阅服务大大节约了读者等待时间，提高了读者的使用体验。3.3 智能化的知识管理 人工智能技术的应用使图书馆实现了智能化知识管理，通过智能化的信息推荐、知识挖掘和智能搜索等功能，图书馆能够更好地满足读者的信息需求，拓展知识资源的整合与利用，提升用户体验和研究效率。一方面，通过自然语言处理和机器学习算法，智能推荐系统能够深入了解读者的兴趣和需求，为其精准推荐个性化的图书、文章、期刊和电子资源，帮助读者快速获取所需的知识和信息；另一方面，利用大数据分析技术和文本挖掘算法，图书馆能够对知识进行智能化的分类、整理和处理，搭建知识图谱和知识检索中文科技期刊数据库（全文版）图书情报 229 系统，提供更准确、全面的知识搜索和检索服务，将分散的信息资源有机整合起来，为读者提供更高质量、更丰富的知识服务。此外，借助人工智能技术，图书馆还能够进行知识产权管理和资源的版权保护，提高信息资源的使用效率和安全性。人工智能技术的应用使得图书馆实现了智能化知识管理，为读者提供个性化、高效、安全的知识服务。4 基于人工智能技术的图书馆智慧服务的技术路径 4.1 自然语言处理技术 图书馆智慧服务离不开自然语言处理技术。自然语言处理技术能够将复杂的自然语言转换成计算机可识别的形式。它具有语音识别、文本分析、情感分析等多种特点。通过自然语言处理技术，图书馆可以将馆藏文献、书目数据、编目数据等转化成计算机可识别的结构化数据，建立文献知识库，实现中文文献的检索与索引。同时，自然语言处理技术还能够实现对读者提问及咨询信息的识别，以及同时处理多语言问题。4.2 智能推荐服务技术 图书馆可以借助智能推荐服务技术，为读者们提供个性化的阅读推荐，提高其体验感。通过机器学习、深度学习、推荐算法等技术，可以分析读者的阅读历史、阅读偏好等信息，并为其推荐具有代表性的文献或其他资源。智能推荐技术不仅可以方便读者，提升他们的阅读效率，也能够帮助图书馆了解读者的需求，提高馆藏效率和服务能力。4.3 计算机视觉技术 图书馆文献、资料的标识与分类是图书馆工作的基础。而计算机视觉技术，如图像识别、OCR（Optical Character Recognition）光学字符识别、文本和标签分析等技术可以帮助图书馆自动进行馆藏纸质文献的数字化，实现标签、分类、封面、全文分析等操作。例如，计算机视觉技术可以自动化文献编目，实现自动分类和目录化。此外，计算机视觉技术还能实现自动化的图书馆的安防监控，提高图书馆管理的安全性。4.4 知识图谱技术 知识图谱技术是一种基于语义关联与实体关联的知识表示技术，可对不同领域的知识、概念进行高效管理和揭示知识间的关联。应用知识图谱技术，可以为图书馆构建智能化管理平台，将知识、文献、书目等资料结构化，并生成包含多种关系的知识库。通过自动化的处理和结构化管理，知识图谱技术可以帮助图书馆实现信息资源的共享和交流、个性化服务等，实现资源的最大化利用。5 人工智能技术在图书馆智慧服务中面临的问题 人工智能技术的发展和应用会对图书馆智慧服务带来极大地变化。然而，在基于人工智能技术背景下，图书馆服务也会面临人工智能技术带来的一些问题。5.1 人工智能的局限性 图书馆服务面临的一个重要问题是人工智能技术的局限性。虽然人工智能技术有很多优点，能够提高图书馆服务的效率和质量，但是在某些情况下，它也会受到一些限制。例如，人工智能技术的应用需要大量的数据支持，然而在真实的应用场景中，有些数据可能是私有的或是受到保护的，难以获得。此外，某些任务可能需要具有更高的智能水平，例如理解感情和意义等领域，而目前人工智能技术并不具备这些能力。因此，图书馆服务需要在考虑到人工智能技术使用的同时，也必须认识到它的局限性，了解何时和何种程度上使用人工智能技术才能达到最佳效果。5.2 人工智能技术的不确定性 图书馆服务面临的另一个重要问题是人工智能技术的不确定性。一方面，在使用人工智能技术的过程中，人工智能模型的训练数据可能具有偏见或不完全，可能会影响模型的准确性和效果。例如，当使用人工智能技术提供无人值守的图书馆服务时，如果图书馆的藏书数量不足或者仅包含特定领域的书籍，这可能会导致模型的性能下降。另一方面，由于人工智能的模型和算法较为复杂，因此在解释机器产生的结果时，可能会受到困扰。例如在图书推荐方面，很难清楚地知道为什么机器会推荐某些书籍，这就给用户带来了不确定性和不满。5.3 人工智能技术可能存在数据安全性问题 图书馆是一个特殊的信息机构，承载着大量的用户个人信息和阅读习惯。在应用人工智能技术的过程中文科技期刊数据库（全文版）图书情报 230 中，用户产生的数据必须被有效收集、分析和存储。然而，如果这些数据受到不当使用或泄露，将对用户的隐私造成严重威胁6。此外，由于人工智能技术的复杂性和高风险性，黑客和恶意分子可能会试图入侵图书馆系统，获取用户数据或篡改图书馆的运行，从而威胁到图书馆的数据安全。作为公共机构，图书馆需要确保读者信息的保密性和完整性，必须建立严格的数据安全措施，包括加密存储、访问权限控制、定期的安全审计等。此外，图书馆在应用人工智能技术时还面临着治理和监管的问题。大规模数据收集和利用往往需要明确的管理和监管机制，以确保使用数据的合法性和透明度。同时，随着人工智能技术的不断演进，很可能会出现一些伦理和道德问题，例如数据歧视、隐私侵犯等。图书馆应加强内部教育培训，提高数据安全意识与伦理道德意识，制定相关法律法规，明确人工智能技术在图书馆中的合法使用和数据处理方式，加强对相关人员的监管和管理。5.4 人工智能技术对馆员素质提出挑战 人工智能技术的应用使得图书馆馆员的素质要求面临着诸多挑战。他们需要具备信息技术素养、专业知识和技能、沟通和协作能力等多个方面的要求。首先，图书馆的角色从传统的藏书和借阅转变为知识服务和信息推广的提供者。人工智能技术的应用使得馆员需要具备更广泛的学科知识，以便能够为用户提供更全面的信息服务。他们需要熟悉不同学科领域的最新发展和研究动态，以便能够在需要时帮助用户找到最合适的学术资源和信息。此外，馆员还需要了解各种学术数据库和电子资源的特点和使用方法，以便能够帮助用户更好地利用这些资源。其次，人工智能技术的应用涉及到大规模数据的处理和分析。馆员需要具备统计学和数据分析的知识，以便能够对人工智能系统的运行情况进行监测和评估7。他们需要能够分析和解读大量的数据，从中发现有价值的信息和规律。通过数据分析，馆员可以了解用户的需求和偏好，进而优化图书馆的服务，提升用户体验。人工智能技术的应用涉及到数据隐私和信息安全的问题。馆员需要具备相关的法律和伦理知识，以便能够妥善处理和保护用户的个人信息。他们需要了解数据隐私的法律法规和政策，设计和实施相应的数据安全措施。另外，馆员还需要能够主动地与用户沟通，解释和说明人工智能系统的工作原理和数据使用方式，以便增加用户的信任和满意度。6 结论 随着计算机科学的高速发展，人工智能技术必将融入到图书馆智慧服务中，推动图书馆服务工作的开展。在图书馆服务中应用人工智能技术，实现智能化馆藏资源的存储与检索、智慧化的咨询和推荐服务、智能化的知识管理，可以为读者提供更为优质的服务。同时也不能忽视人工智能技术在图书馆智慧服务中应用面临的数据安全、人员需求等问题。参考文献 1宋小康,赵宇翔,宋士杰,朱庆华.社会技术系统范式下 AI 赋能的替代信息搜索:特征 理论框架与研究展望J.图书情报知识:1-11.2陆伟,刘家伟,马永强,等.ChatGPT 为代表的大模型对 信 息 资 源 管 理 的 影 响 J.图 书 情 报 知识,2023,40(2):6-9,70.3曹树金,曹茹烨.从 ChatGPT 看生成式 AI 对情报学研究与实践的影响J.现代情报,2023,43(4):3-10.4刘 炜.智 慧 图书 馆 十 问 J.图 书馆 理 论 与实践,2022(3):1-6.5宋小康,赵宇翔,宋士杰,朱庆华.社会技术系统范式下 AI 赋能的替代信息搜索:特征 理论框架与研究展望J/OL.图书情报知识:1-11.6宋璇.人工智能技术在高校图书馆中的应用研究J.大众标准化,2021(24):67-69.7杨斌成.人工智能在公共图书馆智慧化服务中的应用及现状研究D.上海:华东师范大学,2022.