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分析阶段分析阶段课程:2天1星期一星期一星期二星期二星期三星期三星期四星期四星期五星期五午餐午餐午餐午餐午餐午餐午餐午餐8:0010:0012:0013:302:003:305:00连续型数据假设检验分析阶段概要定义/测量阶段测试头脑风暴法&鱼骨图风险分析&FMEA离散型数据分析项目分享&总结2回顾定义阶段回顾定义阶段客户及其需求客户及其需求外部客户内部客户利益相关者流程图流程图选择关键质量指标选择关键质量指标Good起草初始问题陈述制定项目计划制定项目计划阶段评审阶段评审n定义阶段的工作流程3回顾测量阶段回顾测量阶段阶段评审阶段评审数据数据谁?什么?什么时候?哪里?如何?成本?确定客户需求确定客户需求问题区域问题区域对数据进行分层对数据进行分层问题所在问题所在!（项目焦点）（项目焦点）最终问题陈述最终问题陈述后果,可测量的特定的,客观的n测量阶段的工作流程4分析阶段分析阶段分析阶段分析阶段迄今为止，我们通过对数据分类找到了问题所在(同时也知道哪里非问题所在)那么是什么原因导致了问题的发生呢?问题的根本原因又是什么?通常问题的原因都不是显而易见的，要找出它们需要逻辑，耐心和创造力.在鱼骨图上（根本原因）在鱼骨图上（根本原因）构建主分支构建主分支 用用“存在存在/不存在不存在”工具验证根本原工具验证根本原因因阶段评审阶段评审问题陈述每一次处理一个主分支每一次处理一个主分支顺着分支往下挖掘，展顺着分支往下挖掘，展开，使可能的根本原因得以浮现开，使可能的根本原因得以浮现问题陈述根本 原因 +-+缺陷 -数据分析阶段的工作流程5分析分析 探讨根本原因探讨根本原因分析原因 与Y的影响关系 确定潜在因素(X)分析 Xs的测量系统以数据确定重要因素(Xs)流程输入输入(X)输出输出(Y)6连续型数据连续型数据用统计显著的线性回归结果去确认根本原因的正确性（可向黑带或专业人士寻求帮助）。如右图利用数据画散点图，然后通过(X-bar,Y-bar)点画水平及垂直线。然后数数每一个象限的点数。除了以上提及的分析工具，当然还有其它统计学工具，你同样可以向专业人士寻求帮助。Y-bar6 points2 points2 points7 points如何验证根本原因如何验证根本原因X-bar9分析过程中所需解决的问题分析过程中所需解决的问题哪些潜在因素(Xs)是至关重要的?什么是根本原因?（鱼骨图、FMEA等）关键因素是如何确定的(Xs)?什么证据可以验证这一点?（存在/不存在、散点图、t检验、ANOVA）控制了确定因素而获得的改善足够吗？（试运行）计划所预期的收益是什么?所观测到的项目能否合理化延续下去?（目标）10首先把首先把Xs序列序列区分优先次序区分优先次序检查影响Y项目的所有潜在因素或差异来源。包括通过控制程序以记录得的，及未尝试或不能控制的因素(Xs)。区分序列优先次序以确定最可能影响Y项目的因素XS(如何区分序列优先次序）11分析分析分析分析n分析阶段帮助我们集中在大柱子所描述问题的根本原因上(在最终问题陈述里描述的问题).n在此阶段,很多分析工具可用来帮忙.在改进之前确认和验证根本原因是非常关键的1213分析阶段有助于理解分析阶段有助于理解Y的输出和潜在重要因素的输出和潜在重要因素XS的因果的因果关系关系分析阶段的分析阶段的工具工具 对潜在的根本原因作结构性调查。图表 分散型图示,箱式图,时间序列图等等.假设检验(t-test,F-test,Chi-square test)置信区间 ANOVA残差分析FMEA成本效益分析13评估每个因素评估每个因素(X)重要因素是指导致你的Y项目大部分差异的各项投入、过程以及控制范围.众多琐碎的因素是指最不可能导致过程差异的因素.把XS区分优先次序收集X数据 找出潜在的XS可忽略因子给出重要的XS鉴别附加潜在因子确定关键因子是否包含所有的关键因子14利用图表分析数据利用图表分析数据在一个 KISS 文化基准的世界中，数据分析和图表紧密相关 通常一张图表就能抵“千字”的说明.分析时首选图表.如图表需要澄清时，则延用统计的方法.Keep it stupid simple15通过图表和统计推论鉴定相关性通过图表和统计推论鉴定相关性我们通过列举的统计方法和推论统计学来显现重要因素Xs（根本原因）.列举性研究是指以现存的事务为样本，展开对未来的预测.在该过程中，我们利用样本数据，并以可计量的风险层次进行估计。16分析的挑战分析的挑战与X相对应的Y的图表数据回答Y是连续还是离散因子X是连续还是离散回归比较一个回答Y的规格或要点比较一个分项还是两个或多个分项比较多钟比例17Y是离散是离散还是连续还是连续数据数据因子因子x是是连续或连续或离散离散单一或单一或两两及两两及以上比较以上比较Y是离散是离散Y是连续是连续x是连续是连续x是离散是离散18离连连1、2个样本One/two proportion多个样本Chi square1、2个样本One/two sample t多个样本ANOVA对数回归回归分析XY离19量化收益量化收益根据流程中得到可控因素的知识估计相关改善.执行过程中由于开支而减少的预期效益.包括新设备、维修费用以及已知的可控成本.判断是否存在无形收益。即使该收益在会计账目上未反映，它仍可证明此项计划的价值.对重要因素的对重要因素的分析结果分析结果 估算可以估算可以减少的缺陷减少的缺陷在此基础上在此基础上计算出项目计算出项目可能的收益可能的收益 估计流程估计流程改进所需的改进所需的成本成本得到量化的得到量化的财务收益财务收益识别识别无形收益无形收益20改善计划及成本改善计划及成本比较比较的重要性的重要性 几乎所有的流程都能在某成本上进行一定的改进。在分析阶段，我们应对改善工程及削减错误的机会的可能性有充分的认识，从而计算出因改进而获得的相关效益。对于商业事例上，存在一个多少改进是合理的经济上限制。我们会发现通过改变控制方法可以将程序改善到4.5的水平，但要达到6 的水平就需要重新设计和自动化。以所获得的商业利益为基础，4.5 或许是个合符逻辑的极限。21