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基于箕舌线函数的变步长SOQPSK-TG盲均衡算法.pdf

1、 年 无线电工程 第 卷 第 期:引用格式:张欢欢,王方刚,吴宸,等基于箕舌线函数的变步长盲均衡算法无线电工程,():,():基于箕舌线函数的变步长盲均衡算法张欢欢,王方刚,吴宸,贺勃翔,赖鹏辉,王岩(北京交通大学 电子信息工程学院,北京;国防科技大学 电子科学学院,湖南 长沙;北京宇航系统工程研究所,北京)摘要:针对部分响应成形偏移正交相移键控(,)信号在“低仰角”遥测传输过程中存在的多径衰落问题,提出一种基于箕舌线函数的变步长盲均衡算法。该算法采用随机梯度方法迭代更新均衡器系数,通过箕舌线函数灵活控制迭代步长,解决了传统信号盲均衡算法收敛速度慢、稳态误差大的问题。仿真结果表明,在滑行、起飞

2、和远程飞行种典型航空遥测场景中,所提算法能够对多径衰落信道下的信号进行有效的均衡。相比已有算法,滑行场景下可以带来约 的误码性能增益,起飞场景下可以带来约 的误码性能增益,远程飞行场景下可以带来 的误码性能增益,且该算法可以有效提升收敛速度、减小稳态误差。关键词:航空遥测;多径信道;盲均衡;成形偏移正交相移键控;箕舌线函数中图分类号:文献标志码:开放科学(资源服务)标识码():文 章 编 号:(),(,;,;,):()“”,:,:;收稿日期:基金项目:国家自然科学基金高铁联合基金():()引言部分响应成形偏移正交相移键控(,)信号作为标准中专门用于遥测的波形,有包络恒定、频谱效率高的优点。当遥

3、测飞行器与地面距离较近,处于“低仰角”状态时,遥测信道属于多径衰落信道,为防止多径衰落引起的遥测传输错误,信道均衡技术被广泛信号与信息处理 应用在航空遥测通信系统中。针对信号的均衡问题,文献使用的最小均方均衡器均衡性能较优,但该算法属于数据辅助方法,需要消耗额外的功率、频带资源。文献提出了使用判决反馈均衡器,该算法复杂度低,但对同步要求较高,信道干扰使得接收机难以获取同步参数的准确估计值,因而算法精度难以保证。文献验证了恒模算法(,)可以有效均衡,该算法计算量小、复杂度低,但存在收敛速度慢和稳态误差大的问题。文献提出了使用频域均衡技术,收敛效果接近最优,但算法复杂度高,且仍属于数据辅助均衡。针

4、对上述问题,本文提出一种基于箕舌线函数的变步长盲均衡算法,不需要数据辅助,结构简单、容易实现。该算法通过箕舌线函数控制步长迭代,初始阶段采用大步长加快收敛速度,接近收敛时改用小步长以获得较小的稳态误差,从而改善收敛性能。仿真实验结果表明,针对航空遥测系统中滑行、起飞、远程飞行这类典型场景,在接收端使用本文提出的算法可以有效改善多径衰落的影响,相较于传统的均衡算法,在误码率为时有 的性能增益,且收敛速度更快。系统模型考虑一个航空遥测通信系统,其中发送信号采用信号,由于多径衰落信道以及接收机噪声的影响,接收信号可以表示为:()()()(),()式中:()为发送信号,()为信道冲击响应,()为加性高

5、斯白噪声。和 节将分别针对信号及多径衰落信道进行详细建模。信号模型是一种特殊的连续相位调制方式,其复基带信号表达式为:()槡(;),()式中:为符号能量,为符号间隔,(;)为信号的相位函数。当()时,(;)可以表示为:(;)(),()式中:表示符号间的关联长度,对于信号,一般取,为实际传输的信息序列,()为相位脉冲响应。(),(),()式中:()为频率脉冲函数。()()()()(),()式中:幅值用来归一化脉冲波形,使频率脉冲积分为,。窗函数()的表达式为:(),()(),()式中:取,取。信道模型假设发送端和接收端之间共有条传播路径,则信道的冲击响应函数可表示为:()(),()式中:表示第条

6、路径的相对增益,表示第条路径的时延,表示第条路径产生的随机相位,其中表示射频信号频率。考虑发送端与接收端的相对移动产生的多普勒频偏,式()可改写为:()(,)()(),()式中:,表示第条路径的多普勒频率偏移量。基于箕舌线函数的变步长盲均衡算法传统盲均衡算法步长取常数值,步长越大,算法收敛速度越快,但稳态误差越大;而步长越小,稳态误差变小,收敛速度变慢。为解决上述问题,本文创新性地提出了一种基于箕舌线函数的变步长盲均衡算法,其结构如图所示。信号与信息处理 年 无线电工程 第 卷 第 期 图算法结构 图中,()为接收的遥测信号,()为均衡器的抽头系数,()为误差信号,()为均衡器的输出信号。变步

7、长盲均衡算法的代价函数表示为:()(),()式中:发送信号为恒模信号,故。输出信号()的表达式为:()()()。()本文采用随机梯度下降法更新抽头系数,则其迭代过程表示为:()()()()(),()式中:()表示迭代步长,()表示接收信号()的共轭,()为误差信号。()()()。()步长()通过箕舌函数控制,其表达式为:()(),()式中:为待定系数,用于控制箕舌线波形;为幅值调整系数,用于控制步长取值范围。通过调整参数、可以得到合适的步长变化曲线。实际中,常通过对误差函数加窗取平均值替代(),消除单点误差函数波动导致的算法误调,提升算法鲁棒性。为保证算法正常收敛,对于步长()设定如下限制:(

8、)。()根据式()式(),步长()满足:()。()在有信道干扰的情况下,步长变化始终保持在,可以避免由于突发情况时误差函数过大而造成误调或发散,从而保证算法的跟踪性能。基于箕舌线函数的变步长盲均衡算法流程框图如图所示,具体步骤如下:初始化算法参数。均衡器长度取,初始化迭代步长值一般较大,因此取初始迭代步长(),初始化均衡器抽头系数(,),其他抽头值置零,步长迭代公式中参数取 ,取,。计算误差函数。根据式()得到第次迭代信号(),根据式()计算误差函数()。更新均衡器步长。根据式()计算均衡器步长参数()。更新均衡器抽头系数。根据式()计算第次迭代抽头系数()。若算法收敛或者迭代次数达到上限,则

9、算法停止迭代,输出最终的均衡器抽头系数;否则,重新回到步骤,继续迭代。图算法流程 接收机模型及仿真结果 接收机模型信号传输系统中接收机结构框图如图所示,接收信号首先进入均衡器,之后经过同步和检测模块,同步、检测的具体实施过程参考文献。信号与信息处理 图接收系统结构 仿真结果分析文献在 进行了信道探测实验,根据测试结果提出航空遥测的多径信道模型,模型包含一条直射路径及多条反射路径。在此基础之上,等提出了滑行、起飞和远航场景下的多径信道,本节将发送信号通过种不同信道,接收信号分别通过均衡器与变步长盲均衡器,之后进行同步、译码,分析算法均衡性能。滑行场景在滑行场景中,飞行器与地面接收端在同一高度,地

10、面障碍物较多,信道存在多条反射路径。滑行场景信道参数如表所示。表滑行场景信道参数 路径指数相对功率损耗 时延 多普勒频偏 图显示了滑行场景中,时,接收信号分别经过传统均衡及所提算法后的误差收敛曲线。可以看到,传统均衡在迭代 次左右收敛;而所提算法在 次左右即可收敛,在提高运行效率的同时,有更小的剩余误差。图显示了种算法的误码率曲线,可以看出,相较于传统均衡,使用所提算法误码率性能提升约 ()。图滑行场景误差收敛曲线 图滑行场景误码率曲线 起飞场景在起飞场景中,飞行器逐渐远离地面,相较于滑行信道,传输路径相对功率变小、时延变大。起飞场景信道参数如表所示。信号与信息处理 年 无线电工程 第 卷 第

11、 期 表起飞场景信道参数 路径指数相对功率损耗 时延 多普勒频偏 起飞场景中种均衡方案的误差收敛曲线如图所示,可以看出,传统方案在 次后开始收敛,而变步长盲均衡方案在 次左右收敛,可以更快达到稳态。图起飞场景误差收敛曲线 传统均衡算法及所提算法的误码率对比曲线如图所示,可以看到,在 时,变步长算法在误码率上领先个数量级。在 时,变步长算法能提升约 的性能增益。图起飞场景误码率曲线 远程飞行场景在远程飞行场景,地面接收端和发射端之间距离较远,考虑采用两径信道模型。信道包含一条直射径及一条反射径,反射径有较高相对功率及较大时延。由于发射器和接收器之间的距离在很大范围内变化,并且考虑航空通信中不同地

12、形的信道特征不同,反射径的功率具有很大变化范围。为更好评估两径模型,信道参数取组值,如表所示。表远程飞行场景信道参数 路径指数 相对功率损耗 时延 多普勒频偏,相较于滑行、起飞场景,远程飞行场景的多径信道恶化更为严重。远程飞行场景中,信道反射径相对功率衰减为。通过图展示的种均衡算法误差收敛曲线可以看出,相较于传统均衡算法,变步长盲均衡算法可以更快收敛,且剩余误差更小。图展示了在远程飞行场景中,传统均衡与变步长算法仿真误码率对比。在 时,变步长算法的误码率可以下降到,并且领先算法一个数量级。图远程飞行场景误差收敛曲线 图远程飞行场景误码率曲线 信号与信息处理 场景中反射径相对功率衰减为。相较于场

13、景,反射径对主径影响减小,误差收敛曲线与误码率表现向好。从图可以看出,变步长盲均衡算法在迭代 次以内可以达到收敛状态,稳态误差小而稳定。而传统均衡算法需要迭代至少 次才达到收敛状态。图显示变步长盲均衡算法在误码率达到时,比传统算法领先约 性能增益。图远程飞行场景误差收敛曲线 图远程飞行场景误码率曲线 结束语在航空遥测通信系统中,针对传统信号盲均衡算法收敛速度慢、稳态误差大的问题,提出基于箕舌线函数的变步长盲均衡算法。仿真实验结果表明,该算法在保持低复杂度的情况下,能有效提升收敛速度、减小稳态误差。相较于传统均衡算法,在滑行场景中,所提方案误码性能可以提升约 ;在起飞场景,所提方案能提升约 的均

14、衡性能增益;在远程飞行过程中,受地形变化影响,信道参数取组不同值,场景中反射径相对功率衰减较小,所提方案比传统算法领先 左右的误码性能增益;场景中反射径相对功率衰减较大,所提算法可以带来约 的性能增益;另外,在上述种典型场景下,所提算法均能更快收敛,且在所提算法趋于稳态时,其剩余误差更小。?参考文献 :,王乐,齐建中,宋鹏低复杂度相干解调算法无线电工程,():,:,:,:,:,:,:廖红姣,赖鹏辉,董蕤,等多径信道下基于算法的盲均衡无线电工程,():,:,:王晓春,陈佳怡,董超低复杂度频域迭代均衡技术无线电工程,():孙锦华,韩会梅,朱吉利 信号的简化状态解调器西安电子科技大学学报(自然科学版

15、),():周德强,闫红超,王春燕,等一种基于代价函数的相位估计算法无线电工程,():,():,():李静威,全厚德,崔佩璋一种改进的非相关多径瑞利衰落信道模型电讯技术,():信号与信息处理 年 无线电工程 第 卷 第 期 ,():,():,:赖鹏辉,夏国江,王岩等高码率接收机的低时延解调和快速同步设计电讯技术,():,:,:,():,:,:作者简介张欢欢女,(),硕士研究生。主要研究方向:信号干扰消除。(通信作者)王方刚男,(),博士,教授。主要研究方向:宽带移动通信系统与专用移动通信、信息处理与人工智能、通信工程、人工智能。吴宸男,(),博士研究生。主要研究方向:均衡技术研究。贺勃翔男,(),博士研究生。主要研究方向:无线通信技术。赖鹏辉男,(),硕士,实验师。主要研究方向:现代通信技术。王岩男,(),博士,高级工程师。主要研究方向:通信与信息系统。信号与信息处理

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