1、鄢婷婷被试间设计被试间设计概述不同条件之间的比较只能在不同被试间进行每个被试只能接受一种处理例：但感兴趣的变量是被试变量时，可采用被试间设计分组当研究的因素为任务变量，且人数较多时，采用随机分配（独立组设计）当被试较少时，用随机化较冒险，采用在某些变量上匹配被试来创设相等组（匹配组设计）当研究的是被试变量采用：事后设计自然组设计不等组设计（可用匹配来减少被试差异）优缺点优点避免了时间误差（练习、疲劳效应）顺序效应（ABBA）缺点个体差异只能减少不能根除人数多，花费大分类A单因素被试间设计C三因素完全随机实验设计B两因素完全随机实验设计独立组设计不等组设计匹配组设计独立组设计spss操作二一三四
2、竖着输入数据（一组为分类、一组为自变量）分析独立样本t检验分别填入检验变量和分组变量点击定义组设定数据点击完成不等组设计spss操作A同独立组一样匹配组设计spss操作一一两组数据各自竖着输入一共两列三三将两组数据拖入成对变量框点击完成二二分析配对样本t检验 若sig0.05表示方差基本相似，看第一行不齐看第二行一一报告：实验组和控制者某分数差异显著t=，df=，p0.05三三结果分析单因素完全随机多组设计研究中包含一个因素，属于被试间变量研究中包含一个因素，属于被试间变量因素的水平数因素的水平数3因此研究中包含三组或更多组的被试因此研究中包含三组或更多组的被试单因素完全随机多组设计spss
3、操作二一三四.竖着输入数据（一组为分类、一组为自变量）分析单因素方差分析分别填入因变量列表和因子可比较均值和两两比较点击完成若sig0.05，因素的效应显著。F（组间，组内）=？，p0.05一一二二三三将分组变量拖入两两比较框中将分组变量拖入两两比较框中点击完成点击完成一般线性模型一般线性模型单变量单变量事后检验：例事后检验：例水平水平A高于或低于水平高于或低于水平B无计划比较无计划比较因不知那两组间存在显著差异，故需计划或无计划比较计划比较计划比较点击：分析点击：分析点击：单因素方差分析，点击：单因素方差分析，点击：对比点击：对比输入权重，（权重相加为零）输入权重，（权重相加为零）一个与其他
4、的比输入（一个与其他的比输入（-2.1.1）两个相比（两个相比（0.1.1）两因素完全随机实验设计l研究含有两个因素，均为被试间变量研究含有两个因素，均为被试间变量l处了关心两个因素的主效应是否显著外处了关心两个因素的主效应是否显著外l还要考虑二者交互作用是否显著，进行简单效应分析还要考虑二者交互作用是否显著，进行简单效应分析两因素完全随机实验设计spss操作A竖着输入数据，两列为两个因素的分组数据，一列为因变量C可点击绘制，制作对比图可点击选项，反应平均数和标准差B分析多变量方差分析将因变量和因子分别填入D报告主效应和交互作用F（组间，组内）=？p0.05Lorem ipsum 解释一个因素
5、如何受另一个因素影响解释一个因素如何受另一个因素影响例：在因素例：在因素A上，水平上，水平B与水平与水平b的差异是否显著的差异是否显著 在因素在因素B上，水平上，水平A与水平与水平a的差异是否显著的差异是否显著简单效应分析简单效应分析MANOVA 因变量 BY 因素1（1,2）因素2（1,2）/PRINT=CELLINFO(MEANS)/DESIGN /DESIGN=因素1WITHIN 因素2（1）因素1 WITHIN 因素2（2）文件 新建 语法运行 全部A三因素完全随机实验设计研究中包含三个因素，均为被试间变量spss操作方法同上主效应分析，三重交互作用，一个因素如何受另外两个因素的制约简单效应分析MANOVA 因变量 BY 因素1（1,2）因素2（1,2）因素3（1,2）/DESIGN /DESIGN=因素1 WITHIN 因素2（1）WITHIN 因素3（1）因素1 WITHIN 因素2（2）WITHIN 因素3（1）因素1 WITHIN 因素2（1）WITHIN 因素3（2）因素1 WITHIN 因素2（2）WITHIN 因素3（2）文件 新建 语法运行 全部谢谢谢谢观观看看
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