统计学及其应用技术A卷(桂林理工大学).doc

系部 专业班级 学号 姓名
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10 从某种瓶装饮料中随机抽取10瓶，测得每瓶的平均净含量为355毫升。已知该种饮料的净含量服从正态分布，且标准差为5毫升。则该种饮料平均净含量的90%的置信区间为【 】
A． B． C． D．
11. 下面关于回归模型的假定中不正确的是【 】
A. 误差项 是一个期望值为0的随机变量
B. 对于所有的x值，的方差 都相同
C. 误差项是一个服从正态分布的随机变量，且独立 D. 自变量x是随机的
12. 如果时间序列变化的特点是：初期增长迅速，随后增长率逐渐降低，最终则以某个常数为增长极限，描述该现象适合的趋势线为【 】
A.回归直线 B. 指数曲线 C. Gompertz曲线 D. 指修正指数曲线
13、某地区粮食增长量1990—1995年为12万吨，1996—2000年也为12万吨。那么，1990—2000年期间，该地区粮食环比增长速度（ ）。
A.逐年上升； B.逐年下降； C.保持不变； D.不能做结论；
14. 某市对占该地交通运输业总产值三分之二的六个运输企业进行调查，这种调查方法称为（ ）。
A、普查 　 B、典型调查 　 C、抽样调查 D、重点调查
15、某连续变量数列，其末组为600以上。又如其邻近组的组中值为560，则末组的组中值为（ ）。
A、620 B610 C、630 D、640
16、按月平均法测定季节比率时，各季的季节比率之和应等于（ ）。
A、100% B、400% C、120% D、1200%
17、某地区2008年新生婴儿中，男性婴儿为25万，女性婴儿为20万。男性婴儿与女性婴儿的人数之比为1.25：1，这个数值属于
A. 比例 B. 比率 C. 频数 D. 平均数
18、条形图与直方图的主要区别之一是
A. 条形图不能用于展示数值型数据 B. 条形图可以横置，直方图不能横置
C. 条形图中矩形的高度没有实际意义，而直方图中矩形的高度则有实际意义
D. 条形图的矩形通常分开排列，而直方图的矩形通常连续排列

桂林理工大学考试试卷
(2010～2011 学年度第 一 学期 )
课程名称：统计学及其应用 [A] 卷
考核班级： 命题：统计学教研室
题号
一
二
三
四
总分
得分

一、单项选择题（每题1.5分，共30分）
1. 质检部门从某业生产一天生产的手机中随机抽取20部进行检查，推断该批手机的合格率。这项研究的总体是【 】
A. 20部手机 B. 一天生产的全部手机
C. 20部手机中合格的手机 D. 一天生产的手机中合格的手机
2. 下列属于分类变量的有( )
A.工龄 B.健康状况 C.工资级别 D.劳动生产率。
3．在下列指标中，哪一指标的取值完全不受极端值的影响。
A.算术平均数； B.几何平均数； C.调和平均数； D.中位数；
4. 某大学的教学管理人员想分析经济管理类专业的学生统计学的考试分数与数学考试分数之间是否存在某种关系，应该选择的描述图形是【 】
A. 散点图 B. 条形图 C. 饼图 D. 箱线图
5. 在对数值型数据进行分组后，统计各组频数时，通常要求一个组的变量值x满足【 】
A. B. C. D.
6. 某市国内生产总值的平均增长速度：1999-2001年为13%，2002-2003年为9%，则这5年的平均增长速度为（ ）。
A. B.
C. D.
7. 众数是总体中下列哪项的标志值【 】
A 位置居中 B 数值最大
C 出现次数较多 D 出现次数最多
8.若某总体次数分布呈轻微左偏分布，则有（ ）成立。
A.> > B. << C. >> D. <<
9．相关系数的取值范围是( )
A.o≤r≤1 B.-1正态分布，均值为5000元，标准差为1200元
C. 右偏分布，均值为5000，标准差为40
D. 左偏分布，均值为5000元，标准差为1200元
20、根据样本均值的抽样分布可知，样本均值的期望值等于总体均值。因此，用样本均值作为总体均值的估计量时，称其为总体均值的
A. 无偏估计量 B. 有效估计量 C. 可靠估计量 D. 一致估计量

二、计算题（共70分）
1．甲、乙两个班参加同一学科考试，甲班的平均考试成绩为86分，标准差为12分。乙班考试成绩的分布如下：
考试成绩(分)
学生人数(人)
60以下
60—70
70—80
80—90
90—100
2
7
9
7
5
合计
30
（1） 画出乙班考试成绩的直方图。
（2） 计算乙班考试成绩的平均数及标准差。
（3） 比较甲乙两个班哪个班考试成绩的离散程度大?

　正确答案是( Error! Reference source not found.)

2. 有人宣称某市居民家庭电脑拥有率为80%，现随机抽取200个家庭，其中68个家庭拥有电脑。试检验该人宣称的电脑拥有率是否可信（α=10%）（已知临界值=1.645）？（10分）

3．根据表中的棉花产量数据，分别取移动间隔k=3和k=5进行移动平均预测，计算出预测误差，并进行比较。（需要列出计算过程，然后填写下表）（15分）
年份
棉花产量
k=3
预测误差
误差平方
k=5
预测误差
误差平方
1990
450.77

1991
567.50

1992
450.84

1993
373.93

1994
434.10

1995
476.75

1996
420.33

1997
460.27

1998
450.10

1999
382.88

2000
441.73

2001
532.35

2002
491.62

2003
485.97

2004
632.35

2005
571.42

4、某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量（y）的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的有关结果：（20分）
方差分析表参数估计表
变差来源
df
SS
MS
F
Significance F
回归

2.17E-09
残差

40158.07

—
—
总计
11
1642866.67
—
—
—

参数估计表

Coefficients
标准误差
t Stat
P-value
Intercept
363.6891
62.45529
5.823191
0.000168
X Variable 1
1.420211
0.071091
19.97749
217E-09
（1）完成上面的方差分析表。
（2）汽车销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的？
（3）销售量与广告费用之间的相关系数是多少？
（4）写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义。
（5）完成参数估计表并检验线性关系的显著性（a＝0.05）。

5. 某企业生产情况如下表 （15分）
产品名称
计量单位
生产量
价格
报告期
基期
报告期
基期
甲
台
360
300
1500
1100
乙
件
200
200
1000
800
丙
只
160
140
250
250
要求：遵循综合指数编制的一般原则，计算
（1） 三种产品的产量总指数和价格总指数。

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