ImageVerifierCode 换一换
格式:PDF , 页数:23 ,大小:1.07MB ,
资源ID:225473      下载积分:15 金币
验证码下载
登录下载
邮箱/手机:
验证码: 获取验证码
温馨提示:
支付成功后,系统会自动生成账号(用户名为邮箱或者手机号,密码是验证码),方便下次登录下载和查询订单;
特别说明:
请自助下载,系统不会自动发送文件的哦; 如果您已付费,想二次下载,请登录后访问:我的下载记录
支付方式: 支付宝    微信支付   
验证码:   换一换

开通VIP
 

温馨提示:由于个人手机设置不同,如果发现不能下载,请复制以下地址【https://www.zixin.com.cn/docdown/225473.html】到电脑端继续下载(重复下载【60天内】不扣币)。

已注册用户请登录:
账号:
密码:
验证码:   换一换
  忘记密码?
三方登录: 微信登录   QQ登录  
声明  |  会员权益     获赠5币     写作写作

1、填表:    下载求助     留言反馈    退款申请
2、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
3、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,个别因单元格分列造成显示页码不一将协商解决,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
4、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
5、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【曲****】。
6、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
7、本文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【曲****】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。

注意事项

本文(Python数据分析案例实战.pdf)为本站上传会员【曲****】主动上传,咨信网仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知咨信网(发送邮件至1219186828@qq.com、拔打电话4008-655-100或【 微信客服】、【 QQ客服】),核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
温馨提示:如果因为网速或其他原因下载失败请重新下载,重复下载【60天内】不扣币。 服务填表

Python数据分析案例实战.pdf

1、ATAGURU血:炼卸脸Python数据分析案例分析第1例DATAGURU专业数据分析社区Python数据分析案例分析讲师何翠仪卜去律声明ATAGURU 1111炼笥匝U金【声明】本视频和幻灯片为炼数成金网络课程的教 学资料,所有资料只能在课程内使用,不得在课程以外范散播,违者将可能被追究法律和经济责任。课程详情访问炼数成金培训网站http:DATAGURU专业数据分析社区Python数据分析案例分析讲师何翠仪I关注炼数成金企业微信ATAGURU加炼鸵能全提供全面的数据价值资讯,涵盖商业智能与数据分析.大数据.企业信息化.数字化技 术等,各种高性价比课程信息,赶紧掏出您的手机关注吧!DATAG

2、URU专业数据分析社区Python数据分析案例分析讲师何翠仪ATAGURU案例一:电力窃漏电用户识别系统传统的窃漏电分析是通过人工检测来进行的,对人的依赖性太大,为 了提高窃漏电的判别效率,电力公司决定先根据用户的电表数据进行 初步的自动判断,对于判别为窃漏电的用户再进行人工检测。DATAGURU专业数据分析社区Python数据分析案例分析讲师何翠仪ATAGURU案例背景畸 TBUfi据统计,全国每年因窃电造成的损失都在200亿元左右;被查获的窃电案件不足总窃电 案件的30%。如深圳龙岗工业区一家只有两条生产线的小塑料包装厂,一年窃电折价就 30-40万元之多,某市06年因窃电损失达4亿元。止

3、匕外,窃电行为造成电力设施重大破 坏,从而引发的大面积停电事故每年都发生多起。这不仅给国有资产造成巨大的损失,也严重扰乱了供电秩序,威胁到电网安全运行。如何通过监测数据自动识别偷漏电行为?DATAGURU专业数据分析社区Python数据分析案例分析讲师何翠仪ATAGURU传统方法的缺陷畸 TBUfi传统的用电检查及反偷查漏工作主要依靠突击检查的手段来打击窃电行为,存在先天性 的缺陷和不足:-是由于用电检查工作是按计划开展的,有一定的周期性。在两次检查之间客户存在的安全用电隐患、计量装置 故障及窃电行为等不容易发现。-二是没有针对性,在进行用电检查时,按既定计划先后到现场进行,面对几万专变用户不

4、能及时发现计量故障及 窃电行为。-三是用电检查人员在开展工作时,缺乏客户负荷情况和用电情况的信息。现场检查掌握的也只是客户当时的情况。如果客户存在不定期的窃电行为,将难以发现。基于指标加权的用电异常分析模型,虽然能获得用电异常的某些信息,但由于终端误报 或漏报过多,无法达到真正快速精确定位窃漏电嫌疑用户的目的,往往令稽查工作人员 无所适从。而且在采用这种方法建模时,模型各输入指标权重的确定需要用专家的知识 和经验,具有很大的主观性,存在明显的缺陷,所以实施效果往往不尽如人意。DATAGURU专业数据分析社区Python数据分析案例分析讲师何翠仪ATAGURU原始数据用电负荷数据终端报警信息用户

5、违约、窃电处理通知书DATAGURU专业数据分析社区Python数据分析案例分析讲师何翠仪原始数据ATAGURU用电负荷数据,采集时间间隔为15分钟,可进一步计算该大用户的用电量。用户痂9m(H)一二BinEl申必川电液8相也由相tliJI.HftliHfl iIH;:1.1面.:囚KfflU 31900100001901100!2011 1110202u349.233.liU33.-1I0 50UuloaioU.TH4U.573-10000U.9960 319001000019011001IfUll 11 10 015”1.S0355.*132 103110 50001。3Hl0 7800.

6、573-100000.99L0 3111(10101)0(11901 100 121111 11 10 ll:210 1n茁635n35I0 50Un11)5)0II派1U 573-1011001).996031900100001901 100|2011 I 1 10 015199.fi0376.-133.2036106000io aid0 TO30.573-100000.9%1)JI900100001901 100 1201i Ii ia iuoUJI.20131 t.31 80卫10 500010 iDO0 7X50.573-100000.u1%I匕,v*-v2-1%V2DATAGURU专

7、业数据分析社区Python数据分析案例分析讲师何翠仪ATAGURU构建样本根据指标构建方法,对原数据进行处理有量档势下降指标41线损指标 1告警类指标是否窃漏电11404121119000310020005021313130004100101211013120304020300000309031002081412040301070006000412170002100DATAGURU专业数据分析社区Python数据分析案例分析讲师何翠仪模型构建构建窃漏电用户识别模型-对样本随机选取20%的作为测试样本,剩下80%的作为训练样本。-方法 a)LM神经网络建模 b)CART决策树建模模型评价-绘制R

8、OC曲线进行窃漏电诊断Ir ATAGURU 加炼数理金DATAG U RU专业数据分析社区Python数据分析案例分析讲师何翠仪I炼数成金逆向收费式网络课程 ly露嬲 Dataguru(炼数成金)是专业数据分析网站,提供教育,媒体,内容,社区,出版,数据分析业务等服务。我们的课程采用新兴的互联网教育形式,独创地发展了逆向收费 式网络培训课程模式。既继承传统教育重学习氛围,重竞争压力的特点,同时又发挥互 联网的威力打破时空限制,把天南地北志同道合的朋友组织在一起交流学习,使到原先 孤立的学习个体组合成有组织的探索力量。并且把原先动辄成千上万的学习成本,直线 下降至百元范围,造福大众。我们的目标是:低成本传播高价值知识,构架中国第一的 网上知识流转阵地。关于逆向收费式网络的详情,请看我们的培训网站http:/DATAGURU专业数据分析社区Python数据分析案例分析讲师何翠仪ATAGURUThanksFAQ时间DATAGURU专业数据分析社区Python数据分析案例分析讲师何翠仪

移动网页_全站_页脚广告1

关于我们      便捷服务       自信AI       AI导航        获赠5币

©2010-2025 宁波自信网络信息技术有限公司  版权所有

客服电话:4008-655-100  投诉/维权电话:4009-655-100

gongan.png浙公网安备33021202000488号   

icp.png浙ICP备2021020529号-1  |  浙B2-20240490  

关注我们 :gzh.png    weibo.png    LOFTER.png 

客服