数据化运营管理 第2章 市场与行业数据分析.pdf

第2章市场与行业数据分析数据化运营管理2.1市场分析概述2.2 数据化展现市场行情2.3 行业数据挖掘2.4 实战训练回2.1.1市场分析的作用市场分析在经营决策中的作用主要体现在以下几个方面发现机会回2.1.2市场分析的目的针对电商环境而言，市场分析的目的主要是分析市场规模、发展方向、行业周期 和消费者层级等。口 市场规模：通过分析市场规模，可以了解市场的大小，这可以帮口助网店卖家为进入市场做好相应的准备。市场发展方向：通过分析市场，可以发现消费者的需求情况，可 以分析电商平台引导了哪些品类，可以在一定程度上了解竞争对 手的情况。门 行业周期：通过分析市场，能够更加清楚行业的周期变化情况，U 有利于控制并调整运营策略。消费者层级：通过分析市场，就能更准确地找到网店应该针对哪 种层级的消费者，来进行有针对性的运营、营销、沟通与维护。2.1市场分析概述2.2数据化展现市场行情2.3 行业数据挖掘2.4 实战训练回2.2.1市场容量这里以整理好的从2017年11月至2018年10月这个时期的女装行业下各子行业的 数据为例，介绍利用Excel分析市场容量大小的方法，其具体操作如下。1创建数据透视表2添加字段A1 人子行业A B子行业 I交易指数C交易增长幅度毛呢外套 18,204,582137.74%4567891011121314151617181920111需衫衣衣码纱 衬皮风大婚创建数据透视表清选择要分析的数据幽选择一个表或区域)r-表/区域(I):2018!$A$1:$F$313T设置画使用外部数据源)K-尸I选择连接(C).I连接名称：选择放置数据透视表的伊军X。现有工作表熠)i。断工蹒勤位置&):单击D支付金额较父行业占比13.99%11.37%10.43%002%).77%).73%).01%).24%L.02%L82%110%108%.75%“确定I 取消1 1黑D,44d,lD42.05%5,208,72041.51%1.39%5,122,815-17.41%1.34%5,090,51213.35%1.33%5,074,31230.97%1.32%求和项：支付金软较父行业占比T恤 半身褶教况透视表字蹂列表 X0.95440.4833背心吊带 衬杉选择要添加到报表的字段 施0.11840.5855大码女装 短外套 风衣婚纱/旗袍/礼服 裤子引子行1k-交易指敕已交易出长1度/支付金SH收行比占比二支付子订单数较父行业占比 日期0.28130.42920.24720.22061.2092蕾丝衫/雪纺衫 连衣裙 马夹在以下区域间施动字段V报表筛选 曲列标签0.21061.91120.0728毛呢外套 毛衣0.66070.4012毛针织衫棉衣/棉服抹胸 牛仔裱U行标签E数值0.5899子行11 L|_求和项支.ri0.30960.00890.6417(拖动产拖动0.3243唐装/民族服装/舞台服装 套装/学生校服/工作制服0 10.10480.75140.3812回2.2.1市场容量3选择图表类型4添加字段础新 更改 清除 选择 移动 按值T总值显示方式域.项目和 数据OLAP工具模拟分析 数据源，数据透视表 集 透视图数据 I 操作 I 计算,I 一工具羽绒服,0.5539西装,0.1113卫衣/绒衫,0,3812 套装/学生校服/工作二 唐装/民族服装境台野 7514(服装.0 1048 .4皮衣,0一,皮草，0.3243抹峋 0.0089 棉衣/楠月R.0 3096-/毛针织衫,0.5899L中老年女芸,0.3374半身用0.4833背心吊荒0.1184衬衫,0.5855牛仔樨0 6417褥子.1.2092追外套,0.4292风衣,02472姬妙/靠他/II服.0206毛衣,0 4012毛呢外套,0.6607马夹,0.0728连衣褶,19112*大码女芸，0.2813崔丝衫/雪纺衫,02106回2.2.1市场容量诔的字段:0.1184(*11 A?度父行业占比款较父行业占比r B Z M A=C。复制，等%9至=68 样/6设置数据标签励字段3列标筌1C1C设置单元格格式().新C数字格式(D.占丝衫/雪纺h.0.2106_3*AU，A A 系列 tB I孽委/力比工数值求和项支.鼠标指针 移动至此 _ _ _/单击9X删除求和项:支付金!较父行业占比-(V)a!陶序9)其他期？远项(M)-.显 SiW8ra息(E)隐藏字葭列表(00.3374125排列数据婚纱/旗袍/礼眼，_02206 _中老年女装,0.3374,半身裙,0 4833抹胸,o.oqgj皮革,0 3243卫衣/城衫，0 3812短夕卜套,0.4292背心帛器91183皮衣,0.1马夹,0.0728风衣,0J472L-4_4，大码女装，0.2813棉衣/棉服.0.3096。三士-字体.iS置数方素列格式0).设置致癌标签格式0.侄衣裙，L9112毛衣.0 4012他 0.9544毛呢外套，0.6W7更改图表类型潮我霜但牛仔谯,0.6417Wfe(D)重设以匹配样式8凝湿森丽正制服,0.7514衬衫,0.5855 在针织也羽城服,03539.回2.2.1市场容量唐装/民族服芸/舞台服袋婚纱/旗袍/礼服风衣大码女装中老年女装卫衣/绒衫半身裙羽绒朋毛针织套装/学生校服/工作制服连衣裙 16%毛呢外套牛仔裤 6%背心吊带蕾丝衫/雪纺衫 1%7设置数据标签显示内容8调整数据标签位置回2.2.1市场容量羽绒服,0.5539毛针织村衫，0 5855-C*加 套，衫，牛仔裤，0 6607套装/学生校服/工作制服,0.751405899 0.6417羽绒展牛仔谯 5%矩外套5%套装/学生校服/工作制蝎一_毛衣 7%卫衣/或衫7%插入切片器查看指定日期的市场容量回2.2.1市场容量毛呢外套 1%唐装/民族服装/舞台服装、1%婚纱/霞袍/毛料织衫 2%中老年女芸 3%43月4月半身裙短外套一 2%大码女芸、3%西装卫衣/绒衫 _一0%毛衣抹胸日期连衣裙套装/学生 校服/工作 制服8%5月6月T选中）7月8月9月礼服2%背心吊帚一蕾丝衫/雪纺衫 3%牛仔语2018年6月份女装各子行业市场容量占比回2.2.2行业趋势行业趋势即行业的生命周期。处于不同的行业生命周期时，要有采取不同 的运营策略。比如处于行业的导入期或成长期，则此时市场的竞争力不足，行业增长快速，可以加快市场推进速度，迅速占领市场；如果处于行业的成 熟期，则此时市场基本上被行业巨头抢占，此时进入则需要考虑通过差异化 的产品和服务抢占细分市场；如果处于行业的衰退期，则应考虑提前处理库 存，准备好一些退出机制。回2.2.2行业趋势背心吊带子行业趋势图回2.2.3市场潜力市场潜力决定了市场的未来发展空间和竞争力度，市场潜力可以利用蛋糕指 数进行分析，指数越高则市场潜力越大。具体可以分为以下几种情况。回2.2.3市场潜力分析市场潜力时，可以将数据采集的时期扩大，以便更准确地反映出市场的蛋糕指 数，这里以采集并整理女装行业下裤子子行业近两年的相关数据为例，介绍市场潜力的分析方法，其具体操作如下。1设置数据透视表参数2设置数据透视表字段B支付金额较父行业占比85.99%12.80%C D E父行业卖家数占比 年份 月份1.14%0.07%78.14%19.86%1.76%0.24%69.37%27.38%2.70%0.55%56.55%40.03%1.80%1.63%56.72%38.92%3.16%1.19%53.97%40.11%4.90%1.03%83.56%47.87%6.90%1.58%年年年年 7 7 7 7 1 1 1 1 20202020月月月月一创荤泼透视表 I IfaMT7.：1.!82.50请选择要分析的数据。选择一个亮或区域G）裘/区域（I）：使用外部数据源）5S的位置I新工作表现）。短g工膜逆纪$65 设置国3改加 团所.。用 4?后）匈&/.清修瓯.动 V-域.项目和 OLAPUfBtt分析，谢Si豌表 隼，|透视图显作单击计算字版计算项7.，二.：一7.58.73.12%75.95%60.38%7.01%2017 年2017#2017 年4.25%2017年单击-淀I 取消月月月月月D匚 E 一一一 E-1 1-1 1-1 r-r 1 u 1-1 1-1 1 Fl，一 j t f.n r-n r-n r-t u*x t r x t r kt.n r-W-W-W x t r a月月月月月月月月月月月月阴阴阳阴津EZ 77778888999911111EG行标签打底裤 棉裤/羽绒裤 西装裤/正装裤休闲裤总计数据透视表字，雀列出公式（Da送择要添加到/子行业 支付金额 父行业卖豕,年份口月份在以下区域间抱动字段：V报表谛送 口列标答f.-.国行标英施动子行业 擦旧能磨画室回2.2.3市场潜力3添加计算字段4选择图表类型回2.2.3市场潜力5调整图表大小6选择图表绘图区汇总T图表标题）打底裤 10Q00%T休闲冰棉推/羽绒谯一汇总（图例）80.00%60.00%40.00%2000%休闲谯0.00%棉谯/羽绒谯绘图区西芸昨/正装推F厅上回2.2.3市场潜力8选择切片对象7取消填充颜色西装裤/正回2.2.3市场潜力9设置坐标轴格式10设置数字类别2.2.3市场潜力11查看指定月份的蛋糕指数打底裤 0.80 0.70 休闲谯yw 棉裤/羽绒檎年份月份 42018年一单击I2017 年西装谯/正装谯2.4实战训练2.1 市场分析概述2.2 数据化展现市场行情2.3行业数据挖掘回2.3.1市场稳定性市场稳定性指的是对需求、价格等因素偏离均衡情况后市场恢复为原来的均 衡状态的能力。如果在产生干扰过后市场仍然能恢复到原来的均衡状态，则称这 个市场是稳定的。市场稳定性涉及波动系数和极差两个指标，它们的计算公式分别如下。波动系数=标准差/平均值极差=最大值-最小值回2.3.1市场稳定性波动系数的计算公式和结果ABcD1日期毛呢外套羽绒服22017年11月182045821627874432017年12月145364071721669042018年1月139930521539881952018年2月7600525627523262018年3月5797504274701772018年4月2014718128931682018年5月1878803121003992018年6月33115122311820102018年7月41944932880828112018年8月63541463910115122018年9月90731086151803132018年10月157597021041029514标准差：=STDEV.P(B2:B13)=STDEV.P(C2：C13)15平均值：=AVERAGE(B2:B13)=AVERAGE(C2:C13)16波动系数：=B14/B15=C14/C151718ABCDE1日期毛呢外套羽绒服22017年11月18,204,58216,278,74432017年12月14,536,40717,216,69042018年1月13,993,05215,398,81952018年2月7,600,5256,275,23262018年3月5,797,5042,747,01772018年4月2,014,7181,289,31682018年5月1,878,8031,210,03992018年6月3,311,5122,311,820102018年7月4,194,4932,880,828112018年8月6,354,1463,910,115122018年9月9,073,1086,151,803132018年10月15,759,70210,410,29514标准差：5460872.955818415.3415平均值：8559879.337173393.1716波动系数：0.640.811718回2.3.1市场稳定性极差能够反映数据的量级-G33 於ABCD1日期毛呢外套羽绒服某行业22017年11月1820458216278744107.08577647058832017年12月145364071721669085.508276470588242018年1月139930521539881982.312070588235352018年2月7600525627523244.708970588235362018年3月5797504274701734.102964705882472018年4月2014718128931611.851282352941282018年5月1878803121003911.051782352941292018年6月3311512231182019.4794823529412102018年7月4194493288082824.6734882352941112018年8月6354146391011537.3773294117647122018年9月9073108615180353.3712235294118132018年10月157597021041029592.704129411764714标准差：=STDEV.P(B2:B13)=STDEV.P(C2:C13)=STDEV.P(D2:D13)15平均值：=AVERAGE(B2:B13)=AVERAGE(C2:C13)=AVERAGE(D2:D13)16波动系数：=B14/B15=C14/C15=D14/D1517极差：=MAX(B2:B13)-MIN(B2:B13)=MAX(C2:C13)-MIN(C2:C13)=MAX(D2:D13)-MIN(D2:D13)181920Dl_ A 某行ABCDEF1日期毛呢外套羽绒服某行业22017年11月18,204,58216,278,744107.08632017年12月14,536,40717,216,69085.50842018年1月13,993,05215,398,81982.31252018年2月7,600,5256,275,23244.70962018年3月5,797,5042,747,01734.10372018年4月2,014,7181,289,31611.85182018年5月1,878,8031,210,03911.05292018年6月3,311,5122,311,82019.479102018年7月4,194,4932,880,82824.673112018年8月6,354,1463,910,11537.377122018年9月9,073,1086,151,80353.371132018年10月15,759,70210,410,29592.70414标准差：5460872.955818415.3432.1215平均值：8559879.337173393.1750.3516波动系数：0.640.810.6417极差：16325779.0016006651.0096.031819回2.3.2行业集中度行业集中度可以反映某行业的饱和度和垄断程度，一般可以使用赫芬达尔指数来反映。5面以采集并整理好的Excel文件为例，介绍行业集中度的计算方法，其具体操作如下。1输入公式2计算市场份额C2&=B2/SUN($B$2:$B$51)A BCD1品的 交易指数市场份额市场份软平方伯2 1310720.0587317513一 839090.037598594656890.0294344335二.；士力 650130.0291315256571510.025608667560530.025116668（计篁生果0.02502704290.0246573710.532520.02386156611510700.02288383912494740.02216869113:1：i_；464290.020804264141 t 461920.02069806715441710.01979248216工-438840.0196638817438130.01963206618433530.01942594619429950.0192655320：,u,428870.01921713721二丁 418110.01873499522416530.018664197234 415900.01863596724 415600.01862252525415590.01862207726412970.01850467827.403380.01807496128402340.0180283629401450.017988481回2.3.2行业集中度3输入公式4计算市场份额平方值TREND X A=C2*C2LAbCD1品牌交（输入）市场份额市场份软平方值2131072L.058731751:=C2*C23839090.037598594656890.0294344335一北650130.029131525657151（连市17!b.560538558530.0250270429550280.0246573710532520.023861566111:一一510700.02288383912494740.02216869113464290.02080426414,1461920.02069806715441710.01979248216-438840.0196638817一中r438130.01963206618433530.01942594619429950.0192655320，聃，428870.019217137D2*A=C2*C2ABCD1品牌交易指数市场份额市场份软平方侑2,;.一，.J1310720.0587317510.0034494193;839090.037598590.0014136544*656890.0294344330.000866386565013（计算结果10.0008486466571510.0006558037MH11.560530.025116660.000630847855853O.O25O27O420.0006263539550280.024657370.00060798610532520.0238615660.00056937411,r-510700.0228838390.0005236712 皿，一494740.0221686910.00049145113464290.0208042640.000432817141=J 461920.0206980670.0004284115441710.0197924820.00039174216：3 一438840.019663880.00038666817r r438130.0196320660.00038541818-433530.0194259460.00037736719429950.019265530.00037116120428870.0192171370.000369298回2.3.2行业集中度5计算行业集中度回2.3.3环比增幅与同比增幅与波动系数密切相关的指标是增幅，即增长速度。增幅又分为环比增幅和同比增幅两种。环比增幅即本期数据与上期数据比较，其公式为：环比增 幅二（本期数-上期数）/上期数*100%。同比增幅即本期统计数据与历史同时期比较，其公式为：同比增幅二（本期数-历史同期数）/历史同期数*100%。2.3.3环比增幅与同比增幅下面以采集女装毛衣行业2017年1月至2018年10月的交易指数，并整理到Excel 表格中的数据为例，介绍环比与同比计算的方法，其具体操作如下。1计算环比增幅2计算同比增幅D3 A=(C3-C2)/C2A BC|D I E F1年份 月份毛衣交易1（输入；增幅同比增幅22017年 1月9,858,23436,157,609-38%45,241,538-15%52,471,867-53%61,302,714-47%71,380,6136%81,947,37841%150%94,866,866T选中）108,029,83565%1112,680,34158%1212,297,627-3%1310,768,949-12%142018 1 月10,336,604-4%155,317,733-49%164,776,542-10%17181,986,7661,266,217-58%-36%E14 A=(C14-C2)/C2A B C DEF1年份 月份 毛衣交易好输入）增幅同比增幅22017 年 1 月 9,858,23432 月 6,157,609-38%43 月 5,241,538-15%54 月 2,471,867-53%65 月 1,302,714-47%76 月 1,380,613 6%87 月 1,947,378 41%98 月 4,866,866 150%109 月 8,029,835 65%11器蹒盥 曹（选中）121312 月 10,768,949-12%14201 碎 1 月 10,336,604-4%5%152 月 5,317,733-49%-14%163 月 4,776,542-10%-9%174 月 1,986,766-58%-20%185 月 1,266,217-36%-3%回2.3.3环比增幅与同比增幅3创建柱形图4应用图表样式A B1年份 月份22017年 1月6月8月9月345678910111213142018年 1月151617叵蓬淞 455贴画形状SmartArt屏募敷图住形图听维WH条形图面积良，fi=(C14-C13)/C?；二18住形朗cD彳选中上 9,858,234环比增幅三维住形图姐幽6,157,6095,241,538-38%-15%2,471,867-53%圆柱图1,302,714-47%圜她则占1380,6131,947,37841%4,866,866150%8,029,83565%12,680,34158%12,297,627-3%10,768,949-12%10,336,604卜4%5,317,733-49%n9m曲4,776,5421.986.766-10%=58%一/回2.3.3环比增幅与同比增幅5调整图表布局6添加数据标签回2.3.3环比增幅与同比增幅7插入文本框回2.3.4波士顿矩阵波士顿矩阵又称市场增长率一相对市场份额矩阵、波士顿咨询集团法、四 象限分析法等。利用波士顿矩阵可以分析各行业的情况，以便有针对性地采取对应的措施。问题产品(question marks)导入期明星产品(stars)成长期现金牛产品(cash cow)瘦狗产品(dogs)导入期或衰退期成熟期市场占有率波士顿矩阵的四个象限回2.3.4波士顿矩阵下面以女装子行业为例，在生意参谋中采集9月和10月的交易指数数据，通过计算出各子 行业的市场占比和环比增幅数值，从而建立波士顿矩阵来分析市场情况，其具体操作如下。1计算市场占比2计算环比增幅f-=C2/SUM($C$2:$C$27)BcDE9月(输入)16,857,815 14,694,589市场占比6.21%环比增幅13,734,18116,078,1586.80%1343943114,964,3056.32%13,027,54412,531,1885.30%11,654,09413,962,9755.90%11,240,56911,199,41810,045,16810,863,1984.25%4.59%一（择）11,138,7888,479,6143.58%10,457,51311,135,0744.71%9,629,3018,395,6303.55%9,151,0409,827,2304.15%9,129,14214,093,2325.96%9,073,10815,759,7026.66%7,135,1776,930,4972.93%6,540,4547,601,4233.21%6,293,8455,510,9332.33%6451,80310,410,2954.40%5,879,6729,401,3873.97%5,388,6195,053,5812.14%4,617,5363,747,8821.58%4,006,5174,071,2311.72%4,004,2664,849,8582.05%3,500,7973,026,2721.28%3,402,0538,882,4813.75%3,192,4245,515,3612.33%A=(C2-B2)/B2B_CDI9月（输入月市场占比环比增幅16,857,81514,694,5896.21%-12.83%13,734,18116,078,1586.80%17.07%13,139,13114,964,3056.32%13.89%13,027,54412,531,1885.30%-3.81%11,654,09411,240,56919.81%-10.63%10,045,1684选择F11499,41810,863,198-3.00%11,138,7888,479,6143.58%-23.87%10,457,51311435,0744.71%6.48%9,629,3018,395,6303.55%-12.81%9,151,0409,827,2304.15%7.39%9,129,14214,093,2325.96%54.38%9,073,10815,759,7026.66%73.70%7,135,1776,930,4972.93%-2.87%6,540,4547,601,4233.21%16.22%6,293,8455,510,9332.33%-12.44%6,151,80310,410,2954.40%69.22%5,879,6729,401,3873.97%59.90%5,388,6195,053,5812.14%-6.22%4,617,5363,747,8821.58%-18.83%4,006,5174,071,2311.72%1.62%4,004,2664,849,8582.05%21.12%3,500,7973,026,2721.28%-13.55%3,402,0538,882,4813.75%161.09%3,192,4245,515,3612.33%72.76%回2.3.4波士顿矩阵形状SmartArt屏其截废插图柱形图折线图饼图整形图面枳图图表|.七句单击1兆图晾图其他图表折浅图行散点图人市场占比I,1/令BC D9月彳选中X市场占比_1 1_i16,857,81514,694,5896.21%13,734,18113439,13116,078,15814,964,3056.80%6.32%iTTI13,027,54412,531,1885.30%11,654,09413,962,9755.90%I1-111,240,56910,045,1684.25%海所有圉表美型.11,199,41810,863,1984.59%11,138,78810,457,5138,479,61411435,0743.58%4.71%-23.87%6.48%9,629,3018,395,6303.55%42.81%9,151,0409,827,2304.15%7.39%9,129,14214,093,2325.96%54.38%9,073,10815,759,7026.66%73.70%7,135,1776,540,4546,930,4977,601,4232.93%3.21%287%16.22%6,293,8455,510,9332.33%-12.44%6,151,80310,410,2954.40%69.22%5,879,6729,401,3873.97%59.90%5,388,6195,053,5812.14%-6.22%4,617,5363,747,8821.58%48.83%3创建散热点4设置垂直坐标轴回2.3.4波士顿矩阵o-20aqm-O-(删除-”威-O-100.00%;o-se6Be-j-*-.-0.0096 .0.00%4 1.005.2.00%.3.00%4.005 5.00%6.00 7.00%o-=500-o ioaotm 一O 15(10011-O-5设置水平坐标轴6删除不需要的图表元素回2.3.4波士顿矩阵200.00%150.00%；100.00%J j50.00%-1 _ _ _c rwwi，.J.1.009 2.009 3,00%*4.G-50.00%100.00%-150.00%-200.00%0W 5.00%6.00 7.00%H单击)图表百遭坐玩轴行叁典便STlehSC绘圉区医云趋势歧：,又1肖泉生乐招网格线_*主委横坐标施标县出)色主要外坐标轴标同(Y)圆d*：|111I I驮示UI下方乐就I在播空区幅下方显示标d期表大小10Q0DK450.00K|-.-M0M-000%18#zo o%.3 00%*4-50.00K-loaoo%J15Q00K-2800%市场占比A QAQ Q7 CW其他主要植坐标鞋标宽设项(M).6 00 7 00*8 00%H7设置图表样式8添加水平坐标轴标题回2.3.4波士顿矩阵_lT单击）jil a标轴标题图例数强标东二忑EP 坐标轴网格线国工二三*在叱，胃标轴 背瞿叵主要双坐标箱标薯M-单击）-C-1 x-小显小 F环比S7解也映示舞显示旋转过的坐标轴标基.并调弟S表大小剑麻 一 显示竖排坐加表大小橇排除蛙显示横排坐乐知标室,并清整图表大小其他标油标莪选项（M）,KO.7.00%18!$E$1,2018!$D$2:$D$27,2!金形状填充一/一-三 片形状效果柔化边境（D 棱台（B）|三维旋转（D）100。3.00%-50.00%形状样式陵设电阴影发光一Q）单击9添加垂直坐标轴标题10设置数据系列格式回2.3.4波士顿矩阵环比犁帽11调整图表大小和布局回2.3.5消费者行为1.消费者搜索行为搜索行为反映了用户在购买前的心理需求，在生意参谋市场功能版块下 搜索排行功能的页面可以显示搜索词排行。市蝎EC 存HK/f lwnns率 2018-10-20法甲If案硼行 FR?S1tAM dZ女 g4 JO11224,M*人K卡 属性偏好排名 搜索词遛索人群指标值，属性行业TOP属性值1毛衣女2018新软15,625年份/季节2毛衣女10,744面料丰材松含量3毛衣女宽松7,965面料4高领毛衣女7,457尺码E!l m s5毛衣6,502处一EBI用户下单及支付时段偏好分析回2.3.5消费者行为在支付偏好栏目可以分析买家热衷的商品价格和支付频次情况。支付偏好支付全额分布支付频次分布立付金低客能占比支付频次喜好占比40.0-70.0zV 3.23%,L入4次12.69%70.0-105.08.91%5次以上439%105.0-150.018.27%1 jU.U-oU.U280.0LXt用户支付偏好分析目录CONTENTS2.1 市场分析概述2.2 数据化展现市场行情2.3 行业数据挖掘2.4实战训练回2.4.1分析女套装子行业市场实战目标借助生意参谋和Excel对 该行业市场的容量和发展趋势进行分析。厕I实训描述在生意参谋中获取女套装各子行业最近12个月的交易指数、交易增 长幅度、支付金额较父行业占比、支付子订单数较父行业占比等数据。将数据整理到Excel表格中，分析 最近12个月女套装支付金额较父行 业占比情况，然后分析最近12个月各子行业的发展趋势。ABCDEF1女套装子行业交易指数交易增长幅度支付金额较父行业占比支付子订单数较父行业占比日期2时尚套装5,239,86018.76%45.19%42.32%11月3休闲运动套装3,610,701-16.95%22.79%27.92%11月4职业女裤套装2,353,065-15.50%10.39%7.24%11月5职业女裙套装1,927,930-17.54%7.22%4.46%11月6酒店工作制服1,631,238-24.78%5.32%4.64%11月7学生校服1,473,873-9.05%4.42%4.41%11月8医护制服1,404,282-14.31%4.05%7.72%月9其它制服僖装500,70931.53%0.62%1.29%11月10时尚套装4,920,403-10.93%49.70%46.45%12月11休闲运动套装2,968,630-30.18%19.65%23.04%12月12服业女裤套装1,975,564-27.38%9.32%6.72%12月13职业女裙套装1,580,863-30.41%6.20%3.89%12月14酒店工作制服1,448,325-19.51%5.29%4.65%12月15学生校服1,404,286-8.44%5.00%5.64%12月16医护制服1,260,060-17.92%4.10%7.96%12月17其它制服唐装488,825-4.25%0.74%1.67%12月回2.4.1分析女套装子行业市场实战评价根据实战训练的数据结果，对女套装子行业的市场和行情进行分析，并 将自己的看法简要说明在下表中，然后对本章相关内容的学习情况进行自我 总结。问题具体看法女套装子行业市 场容量的大致情况女套装哪些子行 业的发展趋势更好我的优势相关所学我的不足自我总结我的努力目标我的具体措施回2.4.2分析职业女裤套装子行业的潜力实战目标掌握蛋糕指数的计算方法，并巩固市场潜力的分析方法。实训描述则1在生意参谋中获取女套装各 子行业最近12个月的支付金额 较父行业占比、父行业卖家数占 比等数据。将数据整理到Excel 表格中，结合上例的市场容量结 果，利用蛋糕指数来分析职业女 裤套装子行业的市场潜力。ABCDEF1女套装子行业支付金额较父行业占比父行业卖家数占比年份月份110酒店工作制服2.40%11.04%201碑明111学生校服2.27%8.40%2018#明112医护制服1.60%12.91%2018#8月113其它制服唐装0.66%8.70%201弹明114时尚套装63.99%85.82%201碑9月115休闲运动套装15.63%39.30%201火9月116职业女裤套装5.94%5.06%201立9月117职业女裙套装4.93%12.69%2018#9月118学生校服3.60%8.54%201弹9月119酒店工作制服3.23%11.13%201碑9月120医护制服1.89%13.13%201立9月121其它制服唐装0.79%8.63%2018#9月回2.4.2分析职业女裤套装子行业的潜力实战评价根据实战训练的数据结果，对职业女裤套装子行业的市场潜力进行分析,并将自己的看法简要填写在下表中，然后对本章相关内容的学习情况进行自 我总结。问题具体看法职业女裤套装 市场潜力如何职业女裤套装蛋 糕指数数值范围我的具体措施感谢聆听！学习进步!数据化运营管理