1、鄢婷婷被被试间设计2024/5/22 周三1概述不同条件之间的比较只能在不同被试间进行每个被试只能接受一种处理例：但感兴趣的变量是被试变量时，可采用被试间设计2024/5/22 周三2分组当研究的因素为任务变量，且人数较多时，采用随机分配（独立组设计）当被试较少时，用随机化较冒险，采用在某些变量上匹配被试来创设相等组（匹配组设计）当研究的是被试变量采用：事后设计自然组设计不等组设计（可用匹配来减少被试差异）2024/5/22 周三3优缺点优点避免了时间误差（练习、疲劳效应）顺序效应（ABBA）缺点个体差异只能减少不能根除人数多，花费大2024/5/22 周三4分类A单因素被试间设计C三因素完全
2、随机实验设计B两因素完全随机实验设计独立组设计不等组设计匹配组设计2024/5/22 周三5独立组设计spss操作二一三四.竖着输入数据（一组为分类、一组为自变量）分析独立样本t检验分别填入检验变量和分组变量点击定义组设定数据点击完成2024/5/22 周三6不等组设计spss操作A同独立组一样2024/5/22 周三7匹配组设计spss操作一一两组数据各自竖着输入一共两列三三将两组数据拖入成对变量框点击完成二二分析配对样本t检验2024/5/22 周三8 若sig0.05表示方差基本相似，看第一行不齐看第二行一一报告：实验组和控制者某分数差异显著t=，df=，p0.05三三结果分析2024/
3、5/22 周三9单因素完全随机多组设计研究中包含一个因素，属于被研究中包含一个因素，属于被试间变量量因素的水平数因素的水平数 3因此研究中包含三因此研究中包含三组或更多或更多组的被的被试2024/5/22 周三102024/5/22 周三11单因素完全随机多组设计spss操作二一三四.竖着输入数据（一组为分类、一组为自变量）分析单因素方差分析分别填入因变量列表和因子可比较均值和两两比较点击完成若sig0.05，因素的效应显著。F（组间，组内）=？，p0.052024/5/22 周三12一一二二三三将分将分组变量拖入两两比量拖入两两比较框中框中点点击完成完成一般一般线性模型性模型单变量量事后事后
4、检验：例：例水平水平A高于或低于水平高于或低于水平B无无计划比划比较因不知那两组间存在显著差异，故需计划或无计划比较2024/5/22 周三13计划比划比较点点击：分析：分析点点击：单因素方差分析，因素方差分析，点点击：对比比输入入权重，（重，（权重相加重相加为零）零）一个与其他的比一个与其他的比输入（入（-2.1.1）两个相比（两个相比（0.1.1）2024/5/22 周三14两因素完全随机实验设计l研究含有两个因素，均研究含有两个因素，均为被被试间变量量l处了关心两个因素的主效了关心两个因素的主效应是否是否显著外著外l还要考要考虑二者交互作用是否二者交互作用是否显著，著，进行行简单效效应分
5、析分析2024/5/22 周三15两因素完全随机实验设计spss操作A竖着输入数据，两列为两个因素的分组数据，一列为因变量C可点击绘制，制作对比图可点击选项，反应平均数和标准差B分析多变量方差分析将因变量和因子分别填入D报告主效应和交互作用F（组间，组内）=？p0.052024/5/22 周三16Loremipsum解解释一个因素如何受另一个因素影响一个因素如何受另一个因素影响例：在因素例：在因素A上，水平上，水平B与水平与水平b的差异是否的差异是否显著著在因素在因素B上，水平上，水平A与水平与水平a的差异是否的差异是否显著著简单效效应分析分析2024/5/22 周三17MANOVA 因变量B
6、Y 因素1（1,2）因素2（1,2）/PRINT=CELLINFO(MEANS)/DESIGN /DESIGN=因素1WITHIN 因素2（1）因素1 WITHIN 因素2（2）文件新建语法运行全部2024/5/22 周三18A三因素完全随机实验设计研究中包含三个因素，均为被试间变量spss操作方法同上主效应分析，三重交互作用，一个因素如何受另外两个因素的制约简单效应分析2024/5/22 周三19MANOVA 因变量BY 因素1（1,2）因素2（1,2）因素3（1,2）/DESIGN /DESIGN=因素1 WITHIN 因素2（1）WITHIN 因素3（1）因素1 WITHIN 因素2（2）WITHIN 因素3（1）因素1 WITHIN 因素2（1）WITHIN 因素3（2）因素1 WITHIN 因素2（2）WITHIN 因素3（2）文件新建语法运行全部2024/5/22 周三20谢谢观看看2024/5/22 周三212024/5/22 周三22
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