SPSS数据分析题目软件操作步骤.doc

【1】 11瓶罐头的净重（g）分别为450， 450， 500， 500， 500，550， 550， 550， 600， 600，650，计算平均数，方差，标准差。【2】例4-5 海关抽检出口罐头质量，发现有胀听现象，随机抽取了6个样品，同时随机抽取6个正常罐头样品测定其SO2含量，测定结果见表4-3。试分析两种罐头的SO2含量有无差异。表4-3 正常罐头与异常罐头SO2含量测定结果Excel:SPSS:【例4-6】 现有两种茶多糖提取工艺，分别从两种工艺中各取1个随机样本来测定其粗提物中的茶多糖含量，结果见表4-4。问两种工艺的粗提物中茶多糖含量有无差异？表4-4 两种工艺粗提物中茶多糖含量测定结果【例4-8】 为研究电渗处理对草莓果实中的钙离子含量的影响，选用10个草莓品种进行电渗处理与 对照处理对比试验，结果见表4-5。问电渗处理对草莓钙离子含量是否有影响？本例因每个品种实施了一对处理，试验资料为成对资料。表4-5 电渗处理对草莓钙离子含量的影响SPSS：【例5-1】以淀粉为原料生产葡萄糖过程中，残留的许多糖蜜可用于酱色生产。生产酱色之前应尽可能彻底除杂，以保证酱色质量。今选用5中除杂方法，每种方法做4次试验，试验结果见表5-2，试分析不同除杂方法的除杂效果有无差异？选择两两比较，后按确定。0.00代表极显著。除杂量处理水平Nalpha = 0.05 的子集1234Tukey HSDa5421.25001425.22503427.02502427.45004428.4250显著性1.0001.000.153Duncana5421.25001425.22503427.02502427.450027.45004428.4250显著性1.0001.000.467.107将显示同类子集中的组均值。a. 将使用调和均值样本大小 = 4.000。同列表示互相不显著区别，不同列表示互相显著区别，1-a，2-b。【例5-3】在食品质量检查中，对4种不同品牌腊肉的酸价进行了随机抽样检测，结果见表5-16，试分析4种不同品牌腊肉的酸价指标有无差异。同上差异极显著腊肉酸价品牌Nalpha = 0.05 的子集123Tukey HSDa,b371.3286181.48751.4875471.97141.9714262.1000显著性.842.083.908Duncana,b371.3286181.4875471.9714262.1000显著性.417.510将显示同类子集中的组均值。a. 将使用调和均值样本大小 = 6.928。b. 组大小不相等。将使用组大小的调和均值。将不保证 I 类错误级别。同列表示互相不显著区别，不同列表示互相显著区别，1-a，2-b。【例5-4】某厂现有化验员3人，担任该厂牛奶酸度（T）的检验。每天从牛奶中抽样一次进行检验，连续10天的检验分析结果见表5-22。试分析3名化验员的化验技术有无差异，以及每天的原料牛奶酸度有无差异（新鲜牛奶的酸度不超过20 T ） 。 显著的因素进行多重比较牛奶酸价B天数N子集123456Tukey HSDa,b5310.56002310.75339311.44331311.70003312.43004312.44008312.676712.676710312.756712.75676313.09677313.5767Sig.885.634.333.1031.000Duncana,b5310.56002310.75339311.44331311.70003312.43004312.44008312.676712.676710312.75676313.09677313.5767Sig.157.066.090.5491.0001.000已显示同类子集中的组均值。 基于观测到的均值。 误差项为均值方 (错误) = .026。a. 使用调和均值样本大小 = 3.000。b. Alpha = 0.05。同列表示互相不显著区别，不同列表示互相显著区别，1-a，2-b。【例5-5】现有3种食品添加剂对3种不同配方蛋糕质量的影响试验结果，试作方差分析 蛋糕质量配方N子集12Tukey HSDa,b196.78297.677.67397.89Sig.061.815Duncana,b196.78297.67397.89Sig.1.000.548已显示同类子集中的组均值。 基于观测到的均值。 误差项为均值方 (错误) = .593。a. 使用调和均值样本大小 = 9.000。b. Alpha = 0.05。同列表示互相不显著区别，不同列表示互相显著区别，1-a，2-b。第六章 极差分析表水平 A B C D1 13.667 4.333 15.333 29.6672 29.000 27.333 23.667 15.3333 20.333 31.333 24.000 18.000Delta 15.333 27.000 8.667 14.333排秩 2 1 4 3处理号 A B C 空列 试验结果yi 1 1（50） 1（6.5） 1（2.0） 1 6.25 2 1 2（7.0） 2（2.4） 2 4.97 3 1 3（7.5） 3（2.8 3 4.54 4 2（55） 1 2 3 7.53 5 2 2 3 1 5.54 6 2 3 1 2 5.5 7 3（58） 1 3 2 11.4 8 3 2 1 3 10.9 9 3 3 2 1 8.95 第七章例7.1一些夏季害虫盛发期的早迟和春季温度高低有关。江苏武进连续9年测定3月下旬至4 月中旬旬平均温度累积值(x,旬.度)和水稻一代三化螟盛发期(y,以5月10日为0)的关系，得结果于下表。试计算其直线回归方程。x累积温35.534.131.740.336.840.231.739.244.2y盛发期12169273139-1Excel 粘贴 转置粘贴SPSS数据线性回归软件计算P=0.0330.05,根据小概率不可能性原理，回归显著，x和y之间有显著的线性关系。y=50.15-1.16x