房地产投资与经济增长分析9p.doc

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摘要：房地产业已成为福建省的经济增长新亮点，面对着房地产市场如此繁荣的发展，文章着重对福建省房地产投资与经济增长之间的关系做出回归分析的实证研究，检验福建房地产市场的发展与经济增长之间的相关关系，由此评价福建房地产市场的发展是否与经济增长相促进，是否存在房地产泡沫现象；得出福建省房地产开发市场的发展尚属理性。
Abstract: The real estate has become a new bright spot of economic growth in Fujian Province, facing the development of such a prosperous real estate market, the article focused on real estate investment and economic growth in Fujian Province, the relationship between the regression analysis made by empirical studies to test the Fujian the real estate market development and economic relationship between the growth, thereby evaluate whether the development of Fujian's real estate market and economic growth, the promotion of, the existence of the real estate bubble phenomenon; come the development of Fujian Province, the real estate development market is still rational .
关键词：房地产投资；房地产泡沫；回归分析
引言：问题的提出——是否存在房地产泡沫
“九五”时期以来，福建房地产业发展取得最大突破的时期。５年来，全省完成住宅建设投资840亿元，分别是“八五”时期的2.39倍。房地产业已成为福建省的经济增长新亮点。目前，福建住房市场供销两旺，据统计，2005年全省完成房地产投资540.39亿元，占全社会固定资产投资的18.2%，同比增长13.6%；销售面积与去年同期相比增长54.5%，房地产交易金额802亿元，比增14.8%。福建省房地产业出现了多年来少有的强劲发展态势：开发投资、新开工面积快速增长；商品房供销两旺；空置房逐渐减少。
福建省房地产开发投资增长迅猛，销售持续火爆，价格节节攀升，形成一股房地产开发投资热潮，面对着福建房地产市场如此繁荣的发展，目前房地产市场出现的这种投资消费热，是否属于理性投资和正常消费需求，是否隐藏着炒作和开发过剩，是否出现了泡沫？要明确房地产市场是否存在泡沫，必须拿出一套科学、完整的泡沫衡量方法。本文对福建省房地产投资与经济增长之间的关系进行实证研究。检验福建房地产市场的发展与经济增长的相关关系，由此评价福建房地产市场的发展是否与经济增长相促进，是否存在房地产泡沫现象。
鉴于此，本文拟统计1990~2006年的数据进行分析。
一、 收集中国统计年鉴2008【反复给你指出，这不能作为标题。表头要有标题，标底要有资料来源说明。你这个表主要书名什么问题，要有文字描述】

表1（单位：亿元）

年份
GDP
房地产投资
yc
(y-yc)2
x-x平均
（x-x平均）的
1990
522.28
13.4726
-32.7111
2132.936
-2832.68
8024073
1991
619.87
21.0678
-23.7139
2005.397
-2735.09
7480714
1992
784.68
41.0323
-8.51927
2455.358
-2570.28
6606336
1993
1128.29
60.9315
23.15969
1426.71
-2226.67
4958057
1994
1675.66
101.9829
73.62422
804.215
-1679.3
2820047
1995
2145.92
151.3688
116.9796
1182.616
-1209.04
1461776
1996
2560.05
151.693
155.1601
12.02107
-794.909
631881
1997
2974.5
148.3314
193.3702
2028.491
-380.459
144749.4
1998
3286.56
165.632
222.1404
3193.199
-68.3994
4678.48
1999
3550.24
178.6171
246.4503
4601.336
195.2806
38134.51
2000
3920.07
207.3691
280.5466
5354.94
565.1106
319350
2001
4253.68
225.4918
311.3036
7363.661
898.7206
807698.7
2002
4682.01
248.9869
350.7933
1036454
1327.051
1761063
2003
4983.67
362.0657
378.6047
273.5374
1628.711
2652698
2004
5763.35
477.7941
450.4869
745.683
2408.391
5800345
2005
6568.93
540.3902
524.757
244.3976
3213.971
10329607
2006
7614.55
787.3624
621.1574
27624.09
4259.591
18144112
Σ

71813.12

71985320

b=
-80.8625
这些数据表述
表示什么
，它不是统计年鉴
统计年鉴的数据

k=
0.092195

sy=
69.19206

y 平均=
228.4464

sy/y
0.302881

R2=
0.895

t=
11.30501
>tα/2(n-2)=
2.1314

二、房地产投资与经济增长关系
假设GDP为x，房地产投资为y，建立线性回归模型

ykx+b
并求解得k=0.09219 b=-80.8625【怎样的来的】
求解过程见excel表
三、回归方程及回归系数及显著性检验
（一）、拟合优度检验

越大，说明线性回归模型充分利用了信息，拟合优度好。自变量x与应变量y的相关度高，回归方程模拟的好。>0.8说明拟合程度较好。

（二）、显著性检验【公式和符号要用公式编辑器】
1）提出零假设、备选假设
H0：b=0 H1:b=/0
当x与y有线性关系时b=/0，当x与y没有线性关系时b=0
2）构造t统计量并计算

3）确定显著性水平，并查t统计表，确定拒绝域。
取=0.05，查得tα/2(n-2)=2.1314 t>2.1314
所以说通过t检验

（三）、标准差检验

>15%
说明本模型标准差检验不太好，说明波动较大，用模型预测时应谨慎

四、利用回归方程进行预测
（一）单值预测【预测要有预测，要选定有特定意义的预测目标，不能是假设】
对于x一个特定的值x0求出一个预测值y0.例如，当x0=8000时，预测值y0=656.69
这个预测结果表明，当GDP达到8000亿元的时候，房地产投资就会达到656.69亿元。如果超过这个值就有可能出现房地产泡沫经济。
（二）区间预测
对于x一个特定的值x0，求出y的一个预测区间为

当GDP为8000亿元的时候，房地产投资额预测区间为
【635.2，697.8】
（三）经济意义
根据回归方程的预测，我们可以得出，1997年福建省房地产政策的转折年，随着GDP的发展，房地产开发投资继续稳健增长，保持了持续健康发展的态势，2004全省房地产开发完成投资477.79亿元，比去年同期增长32.99%。在各类固定资产投资中，房地产开发增幅居首位，拉动全省投资增长9个百分点。从总体上看，福建省房地产市场保持良好的运行态势，房地产投资平稳增长，供求总量基本平衡，产品结构基本合理，商品房价格保持平稳，空置面积总量减少，和整个社会经济发展保持相均衡的关系。
根据引发福建房地产投资快速增长的主体因素和市场供求背景，分析认为，福建省房地产开发市场的发展尚属理性。其依据是：经济的持续发展，基础设施的改善，沿海地区城镇化建设步伐加快，以及居民收入和生活水平的提高，带动了土地开发和商品房的有效需求增长。政策是诱发房地产市场升温的动因。
五、总结
政府部门要积极引导开发商调整开发结构，大力推进以经济适用房为主的普通住宅建设，并对建设情况加强督促检查，通过政策引导和鼓励开发商从市场需求出发，开发不同档次、不同价位的商品房，多建中、低价位、适合中低收入家庭的住房。进一步整顿和规范房地产市场。采取建立市场信用、社会监督、依法处罚等切实有效的措施，经常检查监督相关法规制度执行情况，整顿经营秩序、规范市场行为。要加强对期房交易和房地产开发资质管理，实行对房地产开发建设全过程的监控。进一步优化房地产开发环境，尽量减少审批程序和不合理收费，提高政府办事效率，减少前期开发费用，降低建房成本。此外要加强对房地产市场形势的监测分析，尽快建立房地产预警体系和信息发布系统，引导房地产开发企业理性投资和居民理性购房。
参考文献
【1】刘定祥，樊俊花。统计学基础[M]。 北京：首都师范大学出版社 2009
【2】Office excel统计帮助
【3】李金森，赵中秋。 管理统计学[M]。 北京：清华大学出版社 2006
【4】中国统计年鉴2008

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