面向数据分析的服装销售系统设计.doc

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武汉科技学院毕业设计（论文）任务书

一、毕业设计阶段的任务
1. 在调研或查阅文献的基础上撰写开题报告
2. 完成实习日记、实习报告并附实习鉴定
3. 按照学校和导师的要求完成毕业论文（设计）
  4. 与论文相关英文翻译材料
二、毕业设计的基本要求
  1. 开题报告（不少于2500字）
 （1）阐明课题的意义
 （2）综述所属领域的研究状况
 （3）本课题的研究框架
 （4）说明研究的手段、方法和步骤
 （5）列示主要参考文献
  2. 毕业论文（约15000字）
 （1）题目和标题的字数控制在25个字以内，一般不超过20个字
 （2）正文应做到观点鲜明，中心突出；层次清晰，结构合理；说理透彻，逻辑顺畅；基本理论正确，资料翔实可靠；语言流畅，格式规范。正文中的第一部分为文献综述。
 （3）主要参考文献至少列示20条；其中，外文参考文献至少列示5条；参考文献的号码应当在正文中标注。
  3. 英文翻译材料（数量不少于3000汉字）
含英文原稿的复印件、中文翻译稿的电子文稿打印件及手写稿。
4. 实习资料
（1）实习报告（打印稿，不少于2500字）
（2）实习日记（手写稿，不少于10篇，每篇不少于200字）
（3）实习鉴定（打印稿或手写稿，用A4纸或贴在A4纸上）

三、进度安排

毕业设计阶段进度计划表

序号

起止日期

计划完成内容

实际完成情况
检查人签名
检查日期
1
05.12.15-06.01.18
完成开题报告

2
06.02.13-06.04.07
毕业实习并交实习报告和实习日记

3
06.04.08-06.05.16
完成论文初稿,并交指导老师

4
06.05.17-06.05.31
修改论文初稿，资料的再搜集

5
06.06.01
完成毕业论文相关的全部内容

指导教师                   批准日期                        

注：1.本任务书一式两份，一份院（系）留存，一份发给学生，任务完成后附在说明书内。
2.“检查人签名”一栏和“指导教师批准日期”由教师用笔填写，其余各项均要求打印，打印字体和字号按照《武汉科技学院毕业设计（论文）规范》执行。

四、指导教师对毕业设计（论文）的具体要求

1.

2

3.

附件四：
武汉科技学院毕业设计（论文）开题报告

课题名称
面向数据分析的服装销售系统设计
院系名称
经济管理学院
专    业
信息管理与信息系统
班 级
信管021
学生姓名
陈少芳
一、研究本课题的意义
在竞争达到白热化的市场中，各个商家使出浑生解数，以达到增加利润的目的。传统的竞争主要是商业模式和市场营销策略的竞争。然而，随着计算机技术与管理理念的结合，现代的竞争则向管理科学化和信息的有效利用的方向发展。不仅要对企业的所有资源及市场资源，与竞争有关的物流、信息及资金进行全方位的科学的管理，而且要对这些资源加以有效分析，从中获得有价值的信息以达到辅助决策的作用[18]。众所周知的沃尔玛超市啤酒与尿布的故事就是一个很好的例子。在服装行业，竞争主要来自服装质量、价格、款式以及品牌知名度。同时服装作为一个面向跨地域经营的商品，因此服装企业对营销渠道的有效管理，也就成为服装企业的核心竞争力之一。不仅如此，如果能对各种销售渠道的销售数据进行统计分析，变为对销售有用的信息，并对这些加以有效利用，必能大大增加服装销售的利润率。对销售信息的有效利用是在日益激烈的市场竞争中取得优势的一个关键因素。
二、发展状况
随着知识经济的到来和经济全球化趋势的日益加剧，传统的企业营销模式已经不能适应现代经济发展的要求，逐渐被一中新的模式—虚拟经营所代替。世界著名企业，如：IBM、戴尔、耐克等均已采用虚拟经营策略，底成本获取外部资源。虚拟经营也正在被越来越多的中小企业所采用，成为中小企业快速发展的一条有效途径。如温州的美特斯邦威，原本是一家生产休闲系列服饰、仅有500万资金的小企业，由于选择了虚拟经营的策略，目前已发展成为一家拥有80多个服饰品种，年产销量达300多万件，资产上亿元的成功企业。虚拟经营不仅为大企业开创了一中全新的经营理念，更为中小企业提高竞争力、创造竞争优势、实现快速发展筑就了一个全新的平台。在“知识经济”的影响下，虚拟经营成为未来中小企业经营管理的新模式。许多企业已开始向品牌化、专业化的方向发展，采用虚拟生产、品牌经营、连锁专卖的商业模式。
科学化管理，特别是信息化管理是企业成功的关键。为了在激烈的竞争中取胜，企业不仅在营销手段上下功夫，同时也把重点放在管理科学化上。很多品牌服装企业投入了大量资金、人力，建立计算机信息网络管理系统。虚拟经营的发展则更是提高了服装行业对计算机管理的要求。由于虚拟经营是以协作方式进行的经营资源的功能整合，而且是一种范围较大的超越空间的整合，这就要求品牌企业必须建立一套可靠、有效的管理信息系统作支持，保证企业与协作企业及时地进行信息沟通，把企业的产品设计要求、生产技术标准和销售对象等信息迅速传给协作方，并通过畅通广阔的信息渠道在国内外寻找理想的虚拟经营合作伙伴[17]。鉴于信息沟通与共享是虚拟企业有效经营的前提条件，目前许多品牌服装企业加强信息系统的建设工作，应用Internet技术将虚拟企业内各成员纳入品牌企业的信息管理平台，实现在同一平台下的产品业务处理，使所有的信息在核心企业和节点企业之间无障碍流通。目前，大部分品牌服装企业已建立的信息化平台包括各种管理信息系统（MIS）、电子定货系统（EOS）、销售时点系统（POS）等，以全自动的电脑化管理取代手工操作，使得工作效率大大提高。有的服装企业还建立了品牌视觉形象识别系统（VI）和名牌服务体系等。管理信息系统在企业发展中起着越来越重要的作用。
三、本课题的研究内容
1、服装行业发展的现况
2、管理信息系统在服装行业的应用
3、服装行业的发展对管理信息系统的要求
4、数据分析的应用
5、面向数据分析的服装销售系统设计
四、本课题的研究方法
1、定性分析说明服装行业的虚拟营销模式。
2、分析管理信息系统在服装行业的应用及其发展现状，总结出现阶段服装销售系统的不足。
3、综合运用所学的知识，结合现阶段服装销售系统的不足和缺点，提出自己的论点。
五、研究手段
   确定研究方向后，查阅大量关于该研究方向的期刊杂志，征求指导老师的意见。
六、研究步骤
1、确定论文题目：面向数据分析的服装销售系统设计
2、在吸收前人研究成果的基础上，构思出论文的大纲，撰写开题报告，并交指导老师检查。
3、查找大量的资料并进行归纳，总结出自己的论点，构成论文的主体，从而确定论文初稿。
4、按照学校规定的格式要求修改论文的格式，修改好论文后交给指导老师，论文最终定稿。
5、在取得论文指导老师的认可后，按规定打印出论文。
七、参考书目：
[1] 蔡淑琴.管理信息系统[M].北京：科技出版社，2004.
[2] 陈文伟.决策支持系统教程[M].北京：清华大学出版社，2004.
[3] 刘顺忠.数理统计理论、方法、应用和软件计算[M].武汉.华中科技大学出版社，2005
[4] 陈京民.数据仓库原理、设计与应用[M].北京中国水利水电出版社，2004
[5] 王俊.数据分析在销售决策中的应用[EB/OL].
[6] li xuewei.The New Descriptive Theory and Method for Designing Management Information Systems[EB/OL]. ，2006，(4).
[7] 郑运忠.中小企业对信息化的需求正在升温[N].泉州晚报，2006，(3).
[8] 尚国芬.服装品牌营销传播体系研究[J].企业研究，2005，(4)：7-9.
[9] YAN Yan, HU Hengsheng.CHEN Yuexin.Summarization Of CRM And Data Mining[J].Management Science，2005，(9)：4-5.
[10] 林雨，桑慧.实施ERP，提高竞争力[J].企业研究，2004，(9)：11-13.
[11] 刘宝辉.以管理信息化塑造企业竞争力[N].人民日报，2004,(12).
[12] 游文丽.对我国企业信息化管理现状的思考[J].企业研究，2003,(3) ：25-26.
[13] 黄晓斌，邓爱贞.现代信息管理的深化—数据挖掘和知识发现的发展趋势[J].现代图书情报技术，2003，(04) ：8-9.
[14] 吴军.用友服装行业分销管理解决方案[EB/OL]. 2005, (12).
[15] 王跃.女装品牌的态势分析[EB/OL]. (12).
[16] 范胜军.信息化平台正在成为企业核心竞争力的新标准[J].电子与信息化，2006 3) ：13-14.
[17] 何海怀.温州中小企业虚拟经营管理的剖析[J].经济师，2006 ，(3) ：6-7.
[18] 韩江蓉.企业MIS的作用及其带来的变革[J].商场现代化，2006 ，(13) ：9-11.
[19] 钱兆华.信息商品化及其对企业的影响[J].商场现代化，2005 ，(12) ：13-14.
[20] 蔡明杰.服装企业内部网的实现[J].科学技术，2005 ，(3) ：16-18.
[21] 李勇.市场营销决策支持系统概述[J].重庆大学学报，2004，(6).
[22] 叶旭东.CRM中的决策支持系统与商业智能[J].中国管理信息化，2005 ，10) ：3-5.
[23] 李国生.品牌服装营销模式的创新研究[J].商场现代化，2006 ，(11) ：14-15.
[24] 关晓杰.向21世纪的管理与管理科学[J].山东商学院学报，2006，(2).
[25] 王伟.论信息技术与学科整合[J].软件导刊，2005，(10) ：17-19.
[26] 永泳.应用科学管理方式提高管理水平[J].物流技术与应用，2004，(8) ：14-17.

指导教师签名：          
年    月    日

摘  要

随着知识经济的到来和经济全球化趋势的日益加剧，传统的企业经营模式已经不能适应现代经济发展的要求，逐渐被一种新的经营模式—虚拟经营所代替。在竞争异常激烈的服装行业，许多企业开始向品牌化、专业化的方向发展，采用虚拟生产、品牌经营、连锁专卖的商业模式，并致力于建立一套可靠、有效的管理信息系统。但是，随着社会信息化的高速发展，企业对信息系统的建设提出了更高的要求。在以市场为导向的服装行业，必须通过对数据的分析来捕捉市场信息，抢占市场先机。面向数据分析的服装销售系统的建设通过对虚拟经营模式的分析，以数据分析强有力的工具—数理统计为理论基础，在实现事务处理功能的同时，加强了系统对数据分析的能力。为企业了解顾客购买偏好、把握销售因素影响程度方面提供依据。

关键词：虚拟经营；数据分析；服装销售系统；系统设计

                       ABSTRACT

With the advent of the knowledge economy and the growing trend of economic globalization, the traditional business model can not adjust the request of modern economic development and have being replaced by virtual business model. In the very competitive apparel industry, many enterprises began to brand-oriented, professional development, the introduction of virtual production, brand management, chain Monopoly business models, and to the establishment of a reliable and effective management information systems. However, with the rapid development of information society, enterprise information system construction set higher requirements. In market-oriented clothing industry, through the analysis of the data capture market information, and capture market opportunities. Through virtual business model analysis, and based on the theory of numerical statistics which is a powerful tool for data analysis, the building of data analysis oriented clothing sales system not only achieve the function of business processing but also strengthen the system of data analysis capabilities. It provide a basis for enterprises in understanding customer preferences and the level of sales factors.

Keywords：Virtual business；Data analysis；Garment sales system；System design

目    录

1 概述…………………………………………………………………1
1.1 问题的提出………………………………………………………1
1.1.1 服装行业发展的现况……………………………………………1
1.1.2 企业信息化发展的要求…………………………………………2
1.2 服装行业现阶段的信息化建设……………………………………2
1.2.1 基于事务处理的服装销售系统…………………………………2
1.2.2 服装企业管理决策支持系统……………………………………3
1.3 研究内容和意义……………………………………………………3
2 系统分析……………………………………………………………4
2.1 销售模式分析………………………………………………………4
2.2 业务模式分析………………………………………………………5
2.3 数据流程分析………………………………………………………5
2.4 概念模型设计………………………………………………………6
2.5 数据分析理论………………………………………………………7
2.5.1 多元线性回归……………………………………………………7

2.5.2 中位数检验………………………………………………………8
2.5.3 χ2检验…………………………………………………………8
3 系统设计……………………………………………………………9
3.1数据模型设计………………………………………………………9
3.2 编码设计…………………………………………………………11
3.3功能模型设计………………………………………………………12
3.3.1 出入库管理……………………………………………………13
3.3.2 销售信息管理…………………………………………………14
3.3.3 销售信息分析…………………………………………………14
3.3.4 系统管理………………………………………………………16
4 系统实现……………………………………………………………17
4.1界面设计………………………………………………………17
4.2代码设计…………………………………………………………22
4.2.1 密码修改函数…………………………………………………22
4.2.2 自动生成入库单号函数………………………………………24
4.2.3 数组计算代码…………………………………………………24
系统展望………………………………………………………………25

随着电子技术和计算机技术的发展，电子计算机——这种当初为计算而开发出来的工具，很快就超出了计算的范畴，如今它已成为“信息处理机”的代名词。人类开始能够高效率地开发并利用信息，信息对人类社会的作用得以有效发挥，并逐步超过材料和能源成为人类社会的主要支柱，信息产业急剧增长，信息经济高速发展，人类的信息化意思不断加强，在信息资源方面也开始了更加激烈的竞争，社会发展走上信息化轨道。
  在竞争达到白热化的市场中，各个商家使出浑生解数，以达到增加利润的目的。传统的竞争主要是商业模式和市场营销策略的竞争。然而，随着计算机技术与管理理念的结合，现代的竞争则向管理科学化和信息的有效利用的方向发展。不仅要对企业的所有资源及市场资源，与竞争有关的物流、信息及资金进行全方位的科学的管理，而且要对这些资源加以有效分析，从中获得有价值的信息以达到辅助决策的作用[18]。众所周知的沃尔玛超市啤酒与尿布的故事就是一个很好的例子。在服装行业，竞争主要来自服装质量、价格、款式以及品牌知名度。同时，服装作为一个面向跨地域经营的商品，因此服装企业对营销渠道的有效管理，也就成为服装企业的核心竞争力之一。不仅如此，如果能对各种销售渠道的销售数据进行统计分析，变为对销售有用的信息，并对这些加以有效利用，必能大大增加服装销售的利润率。对销售信息的有效利用是在日益激烈的市场竞争中取得优势的一个关键因素。
1 概述
1.1 问题的提出
1.1.1 服装行业发展的现况
随着知识经济的到来和经济全球化趋势的日益加剧，传统的企业营销模式已经不能适应现代经济发展的要求，逐渐被一种新的模式—虚拟经营所代替。世界著名企业，如：IBM、戴尔、耐克等均已采用虚拟经营策略，低成本获取外部资源。虚拟经营也正在被越来越多的中小企业所采用，成为中小企业快速发展的一条有效途径。如温州的美特斯邦威，原本是一家生产休闲系列服饰、仅有500万资金的小企业，由于选择了虚拟经营的策略，目前已发展成为一家拥有80多个服饰品种，年产销量达300多万件，资产上亿元的成功企业。虚拟经营不仅为大企业开创了一中全新的经营理念，更为中小企业提高竞争力、创造竞争优势、实现快速发展筑就了一个全新的平台。在“知识经济”的影响下，虚拟经营成为未来中小企业经营管理的新模式[31]。
与企业传统的经营方式相比，虚拟经营具有经营风险低，交易成本少，适应市场多变，提升企业的核心竞争力的优点[23]。在竞争异常激烈的服装行业，许多企业开始向品牌化、专业化的方向发展，采用虚拟生产、品牌经营、连锁专卖的商业模式。
1.1.2 企业信息化发展的要求
企业信息化是指企业广泛地利用现代信息技术，充分开发和利用其信息资源，及时把握机会，做出决策，增进运行效率，从而提高企业竞争力水平的过程。面对知识经济大潮的冲击，各国企业都无可避免地感到压力和危机。知识经济革命迅猛无比，企业如果不能迅速调整自身发展战略、抢占战略至高点，则其后果担忧。知识经济时代，企业的竞争力完全取决于其获取和处理信息的能力[12]。企业发展依靠的是正确的决策，而决策的基础就是信息。对企业来说，怎样比对手提前一步获得有效的市场信息显得尤为关键，而这一点离开了现代信息技术的支撑是无法做到的。
对企业来说，市场就是生命线，尤其是以市场为导向的服装行业，必须迅速对市场需求变化作出快速、准确的反应。企业对市场的这一要求离开了企业信息化可以说是寸步难行。服装行业虚拟经营模式的发展则更是加强了对信息化的要求。由于虚拟经营是以协作方式进行的经营资源的功能整合，而且是一种范围较 大的超越空间约束的整合，这就要求品牌企业必须建立一套可靠、有效的管理信息系统作支持，保证企业与协作企业及时地进行信息沟通，把企业的产品设计要求、生产技术标准和销售对象等信息迅速传输给协作方，并通过畅通广阔的信息渠道在国内外寻找理想的虚拟经营合作伙伴[27]。鉴于信息沟通与共享是虚拟企业有效经营的前提条件，品牌服装企业作为虚拟经营中的核心企业须担负起信息化的建设工作，加快信息化建设的步伐。具体来说，就是要合理构建企业的业务流程和管理流程，完善企业的组织结构、管理制度；建立相关的各种自动化及管理系统；应用Internet技术将虚拟企业内各成员纳入品牌企业的信息管理平台，实现在同一平台下的产品业务处理，使所有的信息在核心企业和节点之间无障碍流通。
1.2 服装行业现阶段的信息化建设
信息化管理是虚拟经营成功的关键，为了在激烈的竞争中取胜，企业不仅在营销手段上下功夫，同时也把重点放在管理科学化上。很多品牌服装企业投入了大量资金、人力，建立计算机信息网络管理系统。以全自动的电脑化管理取代手工操作，实现从管理、生产到销售等各个环节的科学管理，力求控制生产成本，减少库存量，加快物流配送，提高定单效率等。
1.2.1 基于事务处理的服装销售系统
在销售系统方面，目前的服装销售系统仍然侧重服装销售的事务处理。功能在于使管理者对进货、销售、库存、财务状况了如指掌；结合员工管理、员工工资管理、员工考勤管理、会员管理、财务管理、供货商管理，使管理者从繁忙的事务中解脱出来[14]。可精确、模糊查询各种服装的进货、销售及库情况，可按年、月、季度、日统计服装的销售情况，可生成各种统计分析图，使管理者及时了解服装的销售情况。
      后台主要功能包括：进货管理、销售管理、库存管理(调价、特价)、会员管理、冲值管理、员工管理(员工、工资、出勤)、财务管理(帐户管理、存款管理、取款管理、费用管理、其它收入)、供货商管理、综合报表、统计分析、系统维护(数据清除、数据备份、数据恢复、代码管理、尺码管理、定价管理、系统设置、用户管理、密码更改)等功能。前台主要功能包括：销售、调换、退货、赠送、开钱箱及相关查询等。
1.2.2服装企业管理决策支持系统
服装企业管理决策支持系统是从研究服装企业经营管理和生产管理入手，通过定性和定量模型、方法并结合经营管理和生产管理经验来评估决策效益，向决策者提供决策依据。
这类管理决策支持系统主要涉及与生产有关的经营决策活动。围绕年度企业发展计划、战略、方向进行组织、指挥、协调和控制，及时发现和解决企业在一定时间内的生产、经营等各方面运营中出现的问题[22]。这种服装企业管理决策的内容一般包括：
生产决策：通过对市场预测和调查的分析，把握消费动态，指导新产品的开发，开发出适应市场需求的产品，推出适合消费者需求的服装。同时，对产品产量进行预测，以达到减小库存，增加企业流动资金的作用。
价格决策：服装价格是以成本和利润为基本构成因素，但还受其它因素影响。在对国家政策、供求关系、竞争因素、差价比价、消费心理等因素的影响进行分析购，辅助决策者选择相应的价格策略。
库存决策：在经济形势瞬息万变、竞争剧烈的情况下，企业为了防止出现销售机会的损失，通常要保持一定的库存量，以作为季节性或不均衡生产的缓冲器。在对各种销售因素进行分析，使得存货所耗费的总成本达到最低水平。
投资决策：企业投资决策包括建设投资前决策和建成投产后的决策。投产前的投资决策是通过对产品发展前景的分析，市场需求量的预测确定进行工程建设项目的可行性。投产后的投资决策是对改、新建及设备的更新、购置等进行辅助决策。
1.3 研究内容和意义
为了实现企业的信息化，大部分品牌服装企业已构建信息化管理体系以及各种信息化平台。各种管理信息系统（MIS）、电子定货系统（EOS）、销售时点系统（POS）等，以全自动的电脑化管理取代手工操作，使得工作效率大大提高。而以市场为导向的服装企业，如何才能抓住顾客，提高市场占有率，把握市场先机，这就需要对各种数据进行有效的深层次的分析。现代信息系统发展的方向之一就是对信息的内容进行分析和深层次的开发利用。决策支持系统在服装企业的应用使得企业能够从大量的数据中获取有用的信息，从商品生产、库存、服装定价以及企业投资方向方面辅助管理者做出科学的决策。总的来看，是通过对数据的分析，支持企业的中长期决策。而服装行业属于竞争性行业，产品获取超额利润的能力和持续性较差。同时服装行业的特点决定了它的市场寿命比较短，产品更新速度快。不断创新，对市场作出快速的反应时企业生存与发展的必须。这就要求系统能够从大量的数据中分析出支持短中期决策的信息，实现数据的有效增值，以强化企业对市场变化的快速应变能力。
在信息化高速发展的今天，到处都充斥着数据。如何才能从企业积累的大量的数据中获取有用的信息来应对日趋严重的竞争压力就成了一个问题。数理统计这一应用科学中最重要、最活跃的学科为信息系统对信息的分析提供了强有力的理论基础。数理统计是对数据进行统计分析，挖掘出数据潜在信息的有效理论和方法。并且随着电子计算机的广泛普及和软件的不断完善，为统计分析中的数据处理和计算提供了强有力的工具，有效促进了统计方法在企业管理中的应用[3]。目前有关统计分析的软件主要有SPSS（statistics package for social science，社会科学统计软件包）和SAS（statistics analysis system，统计分析软件系统），这些软件大大方便了统计数据的处理和分析。但是统计软件是专用软件，只有掌握了统计分析理论，才能够选择相应的软件模块对数据进行处理分析，并对软件输出结果进行科学解释，从而为科学决策提供有力的数据支持。这就需要结合计算机和管理的知识，解决从专业性很强的统计软件到与企业经营管理相符的管理信息系统软件的映射。
面向数据分析的服装销售系统就是为实现这一映射而构建的。该系统的设计是针对企业内的各种数据，综合应用所掌握的管理学、统计学等各学科知识，从不同的需求层面出发直接为企业选择最为恰当的数理统计方法对数据进行统计分析。降低统计过程的专业化程度，方便企业用户进行操作。总的来讲，面向数据分析的服装销售系统设计通过对目前品牌服装企业所采用的虚拟经营模式的分析，以数据分析强有力的工具—数理统计为理论基础，在实现事务处理功能的同时，加强了系统对数据分析的能力。为企业了解顾客购买偏好、把握销售因素影响程度方面提供依据，支持企业的短中期决策。
2 系统分析
2.1 销售模式分析
在竞争异常激烈的服装行业，虚拟经营模式是现代企业的发展方向。虚拟经营即虚拟生产、虚拟销售和虚拟技术开发的经营模式。就销售而言，服装行业的销售有其自身的特点，概括地说，服装营销渠道主要的终端组成可以分为：1、分公司或代理商；2、专卖店或加盟店；3、商场的柜台场地。三类营销机构在角色及履行职能方面各有侧重，分公司或代理商起到了地区的物流中心、促销中心及管理中心的作用；专卖店或加盟店作为特许经营的方式起到了直面消费者、维系品牌形象、方便消费者购买的作用；而商场的营销方式更多的体现在提升品牌知名度、扩大品牌影响力及在客户二次消费时产生心理暗示的作用[15]。就目前大部分品牌服装企业来看，比如：班尼路，美特斯.邦威，其销售网点遍布全国各个城市。因此，每个地区都会有一个分公司或者地区总代理，起到总公司到各销售网点的桥梁作用。而各个销售网点，包括专卖店和商场柜台，在地区总代理的统一管理下进行销售活动。各个分店服装的配货、调货、定价以及各类促销活动由地区总代理在总公司的指导下根据具体情况进行规划。针对这一模式，系统的建设主要应用于企业的分公司或者地区总代理。
2.2 业务模式分析
总公司把货物运送到该地区时，由地区总代理进行货物的接收入库。地区总代理根据各个分店的销售情况，把服装下发到各个分店进行销售。分店定期将销售数据汇总给地区总代理进行分析，地区总代理根据分析得出的数据指导服装在各个分店的分配状况。
2.3 数据流程分析
服装入库时，地区代理商要记录各种商品的入库信息，同时要对各类服装信息进行管理。地区代理商负责该地区全部分店的管理，因此必须掌握各个分店的信息。服装由地区代理商下发到各个分店，要记录出库到每个分店的出库信息。地区总代理根据服装的出入库数据计算出的库存信息。各个分店的销售信息定期统计汇总，得到销售汇总表，地区总代理根据这些信息进行数据分析。数据流程图如下：
分 店
总公司
Xs.1
商品出入库管理
入库单
出库单
Xs.3
销售信息分     析
总公司
分析结果
Ｄ１
商品信息
Ｄ2
商品入库
Ｄ3
商品出库
Ｄ4
商品库存
Ｄ5
分店信息
Ｄ6
商品销售
Xs.2
分店销售信息管理
销售单
分 店

图 3-1 销售系统数据流程图

2.4 概念模型设计
  该系统是针对地区总代理开发的，其设计到的主要实体包括商品和分店。商品在出库和销售时与分店存在联系，此外，为了便于对分店进行管理，把分店按照所在地区进行分类。概念模型设计具体如下:
人流量
联系方式
地  区
属于
商  品
分  店
出库
销售
编号
名称
规格
尺寸
颜色
单价
编号
名称
人员数量
地址
编号
名称
出库单号
销售单号
数量
时间
数量
时间
入库
入库单号
数量
时间
n
m
n
m
1
1

图 3-2 服装销售E-R图

2.5 数据分析理论
2.5.1 多元线性回归
多元线性回归方法是研究Y变量与多个解释变量X1，X2，X3……关系的多元线性问题[3]。
设随机变量Y，p个解释变量为X1，X2，……，Xp (p≥2),则可构建下述多元线性回归的理论模型
             Y=β0+β1 X1+β2 X2 +……+βp Xp+ε                 (3-1)
其中，β0，β1，……，βp是p+1个未知参数，β0是回归常数，β1，β2，……，βp是回归系数。ε为随机误差，对随机误差假定其服从正态分布N（0，δ2）。一般情况下，对于研究的问题，获得N个样本（Xi1，Xi2，……，Xip，Yi）,i=1,2,3,……n,如果它们符合模型式（3-1），则：
Yi=β0+β1 Xi1 +β2 Xi2 +……βpXip+εi ,i=12,3,……n               (3-2)
由于随机误差服从正态分布，所以εi 服从正态分布N（0，δ2），i=1,2,3,……n。通常我们假定N个样本（Xi1 , Xi2,Yi），i=1,2,3,……n之间相互独立，所以Y1 ，Y2  ，……， Yn  与ε1，ε2 ，……，εn  都是相互独立的随机变量。而（Xi1，Xi2，……，Xip，Yi），i=1,2,3,……n是确定变量，其值可以精确测量和控制。称式（3-2）为多元样本回归方程。由于式（3-1）理论回归模型与（3-2样本回归模型是等价的，因此，常常不加以区分将两者统一为多元线性回归模型。其中，βi表示出其他解释变量保持不变时，解释变量Xi 每增加一个单位时，因变量Y平均增加的数量。
多元线回归分析的主要任务就是通过N个样本（（Xi1，Xi2，……，Xip，Yi）,i=1,2,3,……n的观测值对参数β0，β1，……，βp进行估计。设β0，β1，……，βp 的估计值为β0’，β1’，……，βp’则称
                   Y’=β0’+β1’ X1+β2’ X2 +……+βp’ Xp                        (3-3)
为因变量Y对解释变量X1，X2，……，Xp的多元经验回归方程，其中β0，β1，……，βp为经验回归系数。
2.5.2 中位数检验
中位数