1、用A*算法解决八数码问题 一、 题目:八数码问题也称为九宫问题。在3×3的棋盘,有八个棋子,每个棋子上标有1至8的某一数字,不同棋子上标的数字不相同。棋盘上还有一个空格,与空格相邻的棋子可以移到空格中。要解决的问题是:任意给出一个初始状态和一个目标状态,找出一种从初始转变成目标状态的移动棋子步数最少的移动步骤。 二、 问题的搜索形式描述 状态:状态描述了8个棋子和空位在棋盘的9个方格上的分布。 初始状态:任何状态都可以被指定为初始状态。 操作符:用来产生4个行动(上下左右移动)。 目标测试:用来检测状态是否能匹配上图的目标布局。 路径费用函数:每一步的费用为1,因此整个路径的费用
2、是路径中的步数。 现在任意给定一个初始状态,要求找到一种搜索策略,用尽可能少的步数得到上图的目标状态算法介绍 三、 解决方案介绍 1.A*算法的一般介绍 A*(A-Star)算法是一种静态路网中求解最短路最有效的方法。对于几何路网来说,可以取两节点间欧几理德距离(直线距离)做为估价值,即 ; 这样估价函数f在g值一定的情况下,会或多或少的受估价值h的制约,节点距目标点近,h值小,f值相对就小,能保证最短路的搜索向终点的方向进行。明显优于盲目搜索策略。 A star算法在静态路网中的应用 2.算法伪代码 创建两个表,OPEN表保存所有已生成而未考察的节
3、点,CLOSED表中记录已访问过的节点。算起点的估价值,将起点放入OPEN表。 while(OPEN!=NULL) { 从OPEN表中取估价值f最小的节点n; if(n节点==目标节点) {break;} for(当前节点n 的每个子节点X) { 算X的估价值; if(X in OPEN) { if( X的估价值小于OPEN表的估价值 ) {把n设置为X的父亲; 更新OPEN表中的估价值; //取最小路径的估价值} } if(X inCLOSE) { if( X的估价值小于CLOSE表的估价
4、值 ) {把n设置为X的父亲; 更新CLOSE表中的估价值; 把X节点放入OPEN //取最小路径的估价值} } if(X not inboth) {把n设置为X的父亲; 求X的估价值; 并将X插入OPEN表中; //还没有排序} }//end for 将n节点插入CLOSE表中; 按照估价值将OPEN表中的节点排序; //实际上是比较OPEN表内节点f的大小,从最小路径的节点向下进行。 }//end while(OPEN!=NULL) 保存路径,即 从终点开始,每个节点沿着父节点移动直至起点,这就是你的路径. 四
5、 源程序
#include
6、[ROW][COL];
intdist; // 距离
intdep; // 深度
int index; // 索引值
} Node;
Node src, dest;
vector 7、int index, int digit[][COL]) {//判断节点是否与索引值指向的节点相同
for (inti = 0; i< ROW; i++)
for (int j = 0; j < COL; j++) {
if (node_v[index].digit[i][j] != digit[i][j])
return false;
}
return true;
}
ostream& operator<<(ostream&os, Node& node) {
for (inti = 0; i< ROW; i++) {
for (int j 8、 = 0; j < COL; j++)
os< 9、
}
for (inti = rstep_v.size() - 1; i>= 0; i--)
cout<< "Step " < 10、j < COL; j++)
node.digit[i][j] = node_v[index].digit[i][j];
}
intGetMinNode() {//获取启发值最小的节点
intdist = MAXNUM;
intloc; // the location of minimize node
for (inti = 0; i 11、) {
loc = i;
dist = node_v[i].dist + node_v[i].dep;
}
}
returnloc;
}
boolisExpandable(Node& node) {//判断是否可扩展
for (inti = 0; i 12、
int distance = 0;
bool flag = false;
for(inti = 0; i< ROW; i++)
for (int j = 0; j < COL; j++)
for (int k = 0; k < ROW; k++) {
for (int l = 0; l < COL; l++) {
if (node.digit[i][j] == digit[k][l]) {
distance += abs(i - k) + abs(j - l);
flag = true;
break;
}
else
flag 13、 false;
}
if (flag)
break;
}
return distance;
}
intMinDistance(int a, int b) {//二者取小
return (a < b ? a : b);
}
void ProcessNode(int index) {//展开节点
int x, y;
bool flag;
for (inti = 0; i< ROW; i++) {
for (int j = 0; j < COL; j++) {
if (node_v[index].digit[ 14、i][j] == 0) {
x =i; y = j;
flag = true;
break;
}
else flag = false;
}
if(flag)
break;
}
Node node_up; //上移操作
Assign(node_up, index);
intdist_up = MAXDISTANCE;
if (x > 0) {
Swap(node_up.digit[x][y], node_up.digit[x - 1][y]);
if (isExpandable(node_up)) {
15、
dist_up = Distance(node_up, dest.digit);
node_up.index = index;
node_up.dist = dist_up;
node_up.dep = node_v[index].dep + 1;
node_v.push_back(node_up);
}
}
Node node_down; //下移操作
Assign(node_down, index);
intdist_down = MAXDISTANCE;
if (x < 2) {
Swap(node_down.digit[x][ 16、y], node_down.digit[x + 1][y]);
if (isExpandable(node_down)) {
dist_down = Distance(node_down, dest.digit);
node_down.index = index;
node_down.dist = dist_down;
node_down.dep = node_v[index].dep + 1;
node_v.push_back(node_down);
}
}
Node node_left;//左移操作
Assign(node_left, in 17、dex);
intdist_left = MAXDISTANCE;
if (y > 0) {
Swap(node_left.digit[x][y], node_left.digit[x][y - 1]);
if (isExpandable(node_left)) {
dist_left = Distance(node_left, dest.digit);
node_left.index = index;
node_left.dist = dist_left;
node_left.dep = node_v[index].dep + 1;
node_v.push 18、back(node_left);
}
}
Node node_right; //右移操作
Assign(node_right, index);
intdist_right = MAXDISTANCE;
if (y < 2) {
Swap(node_right.digit[x][y], node_right.digit[x][y + 1]);
if (isExpandable(node_right)) {
dist_right = Distance(node_right, dest.digit);
node_right.index = in 19、dex;
node_right.dist = dist_right;
node_right.dep = node_v[index].dep + 1;
node_v.push_back(node_right);
}
}
node_v[index].dist = MAXNUM;
}
int main() {
int number;
cout<< "输入初始状态:" < 20、
src.digit[i][j] = number;
}
src.index = 0;
src.dep = 1;
cout<< "输入目标状态" < 21、" <






