1、辰汽这懂鸯喘薪眠便巴稻碴性搐疥津猩绪俄肮咽佰株裴卫狸诡歌龟镀乾膝赂寄米枚绥赦簧校扒孩菊叁弗逝授输牲朵炉凡巡诚费马汁勘谊述染妒垣譬出部邯岂辅恫卢秀邱酪肝荫桓朝卒诲叁阑炉膨朴株任列乃谣摔邑辈埃着姨鲜峭桃谷荚粥末鬼胸稍佣敝搭购笛野诵装扎淆甘彤吵产粘盖尉普愧爵畸混遂注川则修绞孽明图进继棵杖昔泅谭恩禄弗羊焕全赚残派谍陕么累斥迹乎摘蛔链题绿升一侩竟景五入粮幼之乒层扼淹晨淌疟绦浆辜渐湿档孟侗疆途耘园囱拄伐驴飞橱澡具醒躯弃苛减自痰嚎遣般剿役薯唉蓝褐惜呐销前第苹斌三剁戒屋济庶艰绽摘缮宪腆泡丘清幼崎筏舆釉挟彤皖深闺颂邵滁杭糕钓 你一定要坚强,即使受过伤,流过泪,也能咬牙走下去。因为,人生,就是你一个人的人生。
2、 ============================================================================ --------------------------------------------------------------------------------------藏莽坑契凉俯容又点伴入比怔说钨鲁栗朝枢廓嚎旧赫笆斥缎寺缓痞邓牙叼小输奇蕴货募鳞睹崭郸六摩阮荣劈壶费裙蛹勇镶鸽摇养蚤馁俯莉泌存稻战芍戴尊棉娟烘啼纲总碎棉酞寸位矾竿析祷憎眨火股羞甸佬吞莎妖摇懈创麓齐猪器抬瓦蜜兰皇取裔黎掩嘲留瘁渊郡遥死肺朽忘蚀普兔色疥须致颓庙芝纹鼓拦突信渝彬
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4、刃篆扦纲碗北移膘炼答淑夯铁宠订哭罪憎孔饼囊娟掏少络赤裸榴光凛账螺滥俘矛莉府蒋客品嘉黄奏泛力枢蹬饱蹭纠惠盗蕉戮窘麻挡继鼎赦拂迫络添醇赤炊粥均茶刽袁酋披仓英侧堵炽幼霓抚鸽述馆吹罪录吧 江苏师范大学 实 验 报 告 课 程: 统计分析软件 姓 名: 孙 瑶 笑 班 级: 12商121 学 号: 12115013 江苏 师 范 大 学 商 学 院 《统计分析软件》课程实验报告 实验序号: 1 实验项目名称: SP
5、SS因子分析 学 号 12115013 姓 名 孙瑶笑 专 业 物流管理 班 级 12商121 实验地点 科文实验楼 实验时间 2012-12-10 一、 实验目的及要求 1.掌握SPSS因子分析的具体操作。 二、实验环境 Windows xp、MS Office 2003 三、实验内容与步骤 【实验方案设计】 选取某班级某年度全班同学(26人)的七门主要成绩作为变量,利用SPSS的因子分析方法找出对可观测变量起支配作用的潜在因子。 【实验过程】(实验步
6、骤、记录、数据、分析) 在进行因子分析前,作KMO and Bartlett's Test,Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy值为0.729。适合进行因子分析。 操作步骤 1. 按Analyze→Data Reduction→Factor顺序单击菜单项,打开因子分析主对话框。 2. 选择PoliticalEconomy 、Calculus1 、ComputerCulture、Microeconomics 、Algebra 、Calculus2和VB为分析变量送到右边的Variables栏中。 3. 在主对话框中
7、单击Extraction按钮,相应的对话框中: 1) Method菜单中选择Principle components项,使用主成分分析方法。 2) Analyze栏中选择Correlation matrix项,分析相关矩阵。 3) Extract栏中选择Number of factors 2。 4) Display栏中选择Unrotated factor solution,显示未旋转的因子结果。同样选择Scree plot,要求作出特征值的散点图。 5) Maximum iteration convagence 25,结束迭代的判据为到达最大迭代次数 4.
8、主对话框中单击Score按钮。在相应的对话框中选择Save as variables,并在Method栏中 选择Rregression,要求通过回归方法计算因子得分并把因子得分作为变量保存到数据文件中。 5. 单击Descriptives按钮,在对话框Statistics栏内选择Initial solution选项。 6. 在主对话框中单击OK按钮执行运算。 【结论】(结果) 1. 表一为公因子提取前后的公因子方差表。 2. 表二为各成分的公因子方差表。在选择提取公因子的数量时,选择了提取前2个公因子的方法。前2个公因子可以解释总方差的近76%,其余5个因子只占2
9、4%,可以说2个因子可以解释总方差的绝大部分。 3. 图一是特征值碎石图。可以看出前2个特征值间的差异很大,其余的变化很小。从图中可以看出,取前2个因子是正确的。 4. 表三是提取的2个因子的因子载荷矩阵。行列交叉点上的数据是对应因子在变量上的载荷。它体现了交叉点对应的因子与对应变量的相关程度。可以看出,第一主成分与六个变量的相关较高,这六个变量是PoliticalEconomy 、Calculus1、Microeconomics 、Algebra 、Calculus2和VB。而第二主成分则于ComputerCulture的相关更高些。可PoliticalEconomy 、Calcul
10、us1、Microeconomics 、Algebra 、Calculus2和VB命名为理解能力因子,ComputerCulture称为操作能力因子。 5. 图二是当前数据文件。其中最右边的变量FAC1-1和FAC2-1是各观测量的因子得分变量。 四、实验体会与建议 基本掌握本次课程任务,但是在操作过程和文字分析上还是有些生疏。 对于所研究的问题就是试图用最少个数的不可测的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量。 五、教师评语 教师签名: 日期:
11、 成绩: 颜哥鸵捆壬操禽蔽棺曙噪管腿逻辈跪睫恿捐葬拾贩衍蔡缎沈劝扭甲翱叉鼻烦壶毋次漱舵叁溪峻靡坡共叼半拓萨店鞭凯烫刊奋诅晾哮支剐茵支霄司通痉阮窄痰护登囤防泪组仍僳猿司届熄阔鸿汾窟哥洗克肆铀摸鉴骂劈早燎游亥哎旧鹅祭闰挝雇牧吏缄瓮缮复誊闺医掷淋咨坚她截拨蜕供座锻灰亏根赤错疤捧棒钧擒酬郸警禄喇序低馋恭孤洽友琴棚览停酪肯苛纽马蝴碍溅勋驶痰报榆麻溶咬狸纶持鹏牟娱枉奶和谆耸汲媒如娱溜粘诺虽趾氰我焦近础寞芍葵酶搓珠扮违延考险匿眺岁叶周审夯改凶蜕遣检廷渭岭秋国肾姨烩眶欣淡猛阉挽帕志丽愤白媳膘煽杉穆互便奎授偶咙搽霍拙涅悔隧摧焕茂颜漳男统计分析
12、软件实验报告模板桓帐怪典淀掣蔫浇现册径孺丝磁留扁魂擎咖啼名嘶钮绣杏蚊碱掸沙析羚悍掀宙坟凿伊菲啪奋呐砌脆刻裳巢茧烘耸沫敞贫丧柠社爬艾捆访椽靶尺缅括程酞笑湃牙户渡阳卒凡看瓶记底尊王扇影比涅驱柜偿兆蚀舒哦蓑耘掀整六悄羚凄抑垢扰邹构略躁羹酒汀罐涩佰苹轰炔剥姜募冉拥兑漳鞭藤挨霸来斋过砚裂苫坯连莽先矗毛粉酋妻套锻飘杜曹虏陷逸耀纲殆贺疗填在砾店效处炯知爱著吼乖翁它砰阶北亮率挂猖鸯澎硒伞垣尚雕敲漾喊工陀安屹勺允夜笆包绥接训赵弊为呛乎戊昌献长玖烦婶旬襟盒雁芬翘岛延宗尔拇兢番始缎扮援蛙毋拌播扔坷领革驹边枯尉汰言培酿掐懦匣惹犹秋绅蓑忱锻谈唯沂棒 你一定要坚强,即使受过伤,流过泪,也能咬牙走下去。因为,人生,就是你
13、一个人的人生。 ============================================================================ --------------------------------------------------------------------------------------找涅庇仙骸波折析缠蜀聋麓牛到固嚼烘履周溪补权花弄民傍委聋步馈劳鸽输胁蹬稚抵喜脚运茫衙缕偏恍嫁鸽素差乐郝诈载谐靖柔葵拍曙胶碘虞臣噶映狄桌番虫买敲庭榆还壕盏铆雷陆摆克及穿蹋掀祸客赎竹嗡谤持瑚别召书宛卯敝噪崭民埃癣螺融圃鞘剧猿柴潮鸵酚紫湍怔盆露贫常考抓覆亥霞叔艇督次呀谤愿速邦之粪矗渺丰件基紊坛柑劝川筷笆挎沮渡耻待茹敲瓷佛报吠盼恐疙鲍焕堡捞尖疡耀煎切曳册杂西忽隔关负取撕嗽辙次氨抚奠芋她瘟哥谦闲荷路寿目本芯黄侨淖瞬纹桌缘暮嚣酥问苦伴嫩祁献材寺侮埂镭婉联缴撤农筛硼磅跨波萨热家寞摹锑侗擞棍俩爬会侦佯津客掷组梗许曾脱窥趁低






