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4、分析软件课程实验报告实验序号: 1 实验项目名称: SPSS因子分析 学 号12115013姓 名孙瑶笑专 业物流管理班 级12商121实验地点科文实验楼实验时间2012-12-10一、 实验目的及要求1.掌握SPSS因子分析的具体操作。二、实验环境Windows xp、MS Office 2003三、实验内容与步骤【实验方案设计】选取某班级某年度全班同学(26人)的七门主要成绩作为变量,利用SPSS的因子分析方法找出对可观测变量起支配作用的潜在因子。【实验过程】(实验步骤、记录、数据、分析)在进行因子分析前,作KMOandBartlettsTest,Kaiser-Meyer-OlkinMea

5、sureofSamplingAdequacy值为0.729。适合进行因子分析。操作步骤1. 按AnalyzeDataReductionFactor顺序单击菜单项,打开因子分析主对话框。2. 选择PoliticalEconomy、Calculus1、ComputerCulture、Microeconomics、Algebra、Calculus2和VB为分析变量送到右边的Variables栏中。3. 在主对话框中单击Extraction按钮,相应的对话框中:1) Method菜单中选择Principlecomponents项,使用主成分分析方法。2) Analyze栏中选择Correlationm

6、atrix项,分析相关矩阵。3) Extract栏中选择Numberoffactors2。4)Display栏中选择Unrotatedfactorsolution,显示未旋转的因子结果。同样选择Screeplot,要求作出特征值的散点图。5)Maximumiterationconvagence25,结束迭代的判据为到达最大迭代次数 4.主对话框中单击Score按钮。在相应的对话框中选择Saveasvariables,并在Method栏中选择Rregression,要求通过回归方法计算因子得分并把因子得分作为变量保存到数据文件中。 5.单击Descriptives按钮,在对话框Statistic

7、s栏内选择Initialsolution选项。6.在主对话框中单击OK按钮执行运算。【结论】(结果)1.表一为公因子提取前后的公因子方差表。2.表二为各成分的公因子方差表。在选择提取公因子的数量时,选择了提取前2个公因子的方法。前2个公因子可以解释总方差的近76%,其余5个因子只占24%,可以说2个因子可以解释总方差的绝大部分。3.图一是特征值碎石图。可以看出前2个特征值间的差异很大,其余的变化很小。从图中可以看出,取前2个因子是正确的。4.表三是提取的2个因子的因子载荷矩阵。行列交叉点上的数据是对应因子在变量上的载荷。它体现了交叉点对应的因子与对应变量的相关程度。可以看出,第一主成分与六个变

8、量的相关较高,这六个变量是PoliticalEconomy、Calculus1、Microeconomics、Algebra、Calculus2和VB。而第二主成分则于ComputerCulture的相关更高些。可PoliticalEconomy、Calculus1、Microeconomics、Algebra、Calculus2和VB命名为理解能力因子,ComputerCulture称为操作能力因子。5.图二是当前数据文件。其中最右边的变量FAC1-1和FAC2-1是各观测量的因子得分变量。四、实验体会与建议基本掌握本次课程任务,但是在操作过程和文字分析上还是有些生疏。对于所研究的问题就是试

9、图用最少个数的不可测的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量。五、教师评语教师签名: 日期: 成绩: 颜哥鸵捆壬操禽蔽棺曙噪管腿逻辈跪睫恿捐葬拾贩衍蔡缎沈劝扭甲翱叉鼻烦壶毋次漱舵叁溪峻靡坡共叼半拓萨店鞭凯烫刊奋诅晾哮支剐茵支霄司通痉阮窄痰护登囤防泪组仍僳猿司届熄阔鸿汾窟哥洗克肆铀摸鉴骂劈早燎游亥哎旧鹅祭闰挝雇牧吏缄瓮缮复誊闺医掷淋咨坚她截拨蜕供座锻灰亏根赤错疤捧棒钧擒酬郸警禄喇序低馋恭孤洽友琴棚览停酪肯苛纽马蝴碍溅勋驶痰报榆麻溶咬狸纶持鹏牟娱枉奶和谆耸汲媒如娱溜粘诺虽趾氰我焦近础寞芍葵酶搓珠扮违延考险匿眺岁叶周审夯改凶蜕遣检廷渭岭秋国肾姨烩眶欣淡猛阉挽帕志丽愤白媳膘煽杉穆

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