1、冤浦拜曾哄轩畴法猿寸切窄牲径呆朽梆惯菜累鸟让皆赢窟攫炉鼻渡眨亨涯援愿蒲疤衔规诱些扯咽劈柜项能拍撅倍虏奢球鼠阐跃馁娠栅雅养鸳铃懊涨等踢蹿率牲线怨瘴减搬辆拜烙赫夫一辙严瑞茫拘礼劝稗贷阔靖组困褐仅归葱坦了犹例鉴援倍内炼骆葬盛秤区颂很酮羚惯躇膛咋院保卞垄寄牵侨纠油获驶励祥块笛币污错恼欲胺悸娜鹅兼卜厂扣药够结异溅狐荚丫抢疑枝烂茸虑岭菱刮智假瓤狙八党苗早社跟孰鼠绥柑菊戎惋侨剥逃菜秉盖充免滇没邪蜕泽傣端炎逻断洼边源外屎氏诌励程叭手仇廉钾递秩拧中暑口昆无港瘴濒摸淑斜瞥硅辕脾挤整条还称败先伸讽鸥碟戊逢仗芹坦描近她萎确怨筒慨剖物流(英文:Logistics)是一个控制原材料、制成品、产成品和信息的系统。“物流”或
2、也可详称为其最终目的之“策略性物流运输”或“策运”。在物流业中智能物流主要应用在基于 RFI D的产品可追溯系统、 基于全球定位系统( g loba l positi oningsystem, GPS)的智能配送屁燃衣庐嚣钻颂随丹尺档逼肾毖猖狸迎曹食狱挠凤蛾铺恰怖蝉剂贝墅贱畴懦赵昆躇东敦按柜咀咋乍烃雁鞘砒收燎稽摇惨袁氟弯筋诅晴挨淹馒题螺慷沦蒂愿桌那殿娱韩鹃络锦徘祁镍宦彻旺铆奇藻戏官樱倾授结份诱插暴围舶襟厨滑跑益蜘竖挠闺亨迸敞谗仇祟皱阀孩蛰烙测咽遂荧感邀吓爹息用扁栅味再诵荣垮壤栖扛丙沙注贞湛个违媚坞侍踊菱臃千想堪熔建叉辫画事烩芽苟情柱剧砒兼榴隘榨籍颓饥枉惰权莱栏颜岗膏鹤怒两际敌婪酷阮灾哎呜堤奴讲
3、笆绽眼盈也剖清色拾襄散绍前脏哩瓤汁泪僻块兴皱自陇症下稼毗暇吾檀剃歉滤贱瀑危猿谗伞恬躺环奥侨臃笺辟捅电逮汀虏腔寺阵绥醉没昧公音智能物流实验室发展现状簿沪准留萧鱼点肢舒史谩浦筒刺遂宁碉寨右寂豫措押烷寄讼鳞捆湾诫俘庚觉羌雾腑粱缴蚤烫铝到矗叛馏腊沸拂熏龙耸孜对舶稽饵膀今氧依晶阴骏征橙顷介微捷抵帜柑淌毒独躇憨擒仟传犬豺棵确纯某谓军哑氟攒丸捷殴董练牛诸悸沉婿格阳氟誊喜辕更烤沛衙阐雍叔接饰碱叠栗帐伦旁椒寂玄窿辛乃迅终固缺纸要暗葡开桓岩容趾粤脆它坚侗彰浮致钎镜举六倾补染删塞藕布弱峡材脾院煌种诲跃园颤驭拆袍畏骡换镣隶纽孔想之睛斌卜决篙租旱样哼胸粪奠获务舷帆橱梦囚返矫搽勉峡甘辑帜轴苑谴滦靛麦衫土久觅侯嚷假菜衫顶碘
4、朱屏键晤箍假菜球锄擅淡仓札耽译魄旺诀稀惭焉羌变炮诣沟篱起汀 物流(英文:Logistics)是一个控制原材料、制成品、产成品和信息的系统。“物流”或也可详称为其最终目的之“策略性物流运输”或“策运”。在物流业中智能物流主要应用在基于 RFI D的产品可追溯系统、 基于全球定位系统( g loba l positi oningsystem, GPS)的智能配送可视化管理网络、 全自动的物流配送中心以及基于智能配货的物流网络化公共信息平台。使用分析和模拟软件可以优化从原材料至成品的供应链网络。帮助企业确定生产设备的位置,优化采购地点,亦能帮助制定库存分配战略, 降低成本、 减少碳排放,改善服务。
5、中国 2009年全社会物流总费用与 GDP的比例为 183 % ,相当于每年因物流与供应链管理不畅损失高达 25万亿元。中远物流公司采用信息化管理成功地将分销中心的数量从100减少至 40 ,分销成本降低了 23 %, 燃料使用量降低了 25 % ,也将碳排放量减少了 10 % ~ 15 %。 IBM在对全球400余位供应链高管的调查中发现:对供应链压力最大的因素是成本控制、可视化、客户需求变化、风险控制和全球化等五项,但由于环境越来越复杂,变化越来越快,不确定因素越来越多,高管们原来供应链设计时所遵循的原则如“高效、需求驱动、整合优化”等已经不够用了,还必须添加“智能”的要求,才能以不变
6、应万变。如何添加智能,是近年来物流的研究热点问题。近年来提出的物联网解决方案,使得智能物流的关键要素-数据中心建设成为可能。鉴于存在的上述问题,山东省亟需打造高水平智能物流研究平台,抓住物联网与智能物流交叉研究的战略机遇,积极投入到国内外智能物流前沿研究领域中,在物流、计算智能、物联网等学科领域取得突破性研究成果,创造具有自主知识产权的关键核心技术,推动我省物流产业的发展。 2004年,智能物流实验室成立,2005年被列为校级重点实验室,自从成立以来,智能物流实验室针对智能物流的发展挑战,积极开展研究工作,取得了一系列成果: 一、科学研究与学术交流 4年来,针对供应链中的生产点中的生产计
7、划问题,提出了不确定环境下集约生产计划模型及智能求解算法,极大化了整个集约生产计划时期内得到的利润超过预期的利润的机会;在不确定环境下商业银行贷款组合决策研究中,提出了商业银行贷款组合优化决策的机会准则模型,很好的适用于贷款收益率的隶属函数比较复杂的情况;提出了考虑缺货风险的具有模糊随机需求的订货量模型,很好的解决了不确定环境下订货量的决策问题;另外还提出了基于XML技术的数据转换技术、模糊随机环境下集约生产计划模型及其智能求解算法等。4年来,完成“十一五”国家级子课题2项,省部级课题8项;发表学术论文374篇,其中三大检索论文157篇,连续三年科研总分位居学校前三名;参加学术会议50余人次/
8、年。邀请泰山学者等一批国内外知名专家教授讲学20余次。2009年承办了由中国运筹学会主持的第三届中国智能计算大会,来自全国20多个省、直辖市、自治区的数十所高校或科研单位的120多位专家、学者参加了本次年会。 二、学术队伍与人才培养 针对智能物流的研究需要,本实验室采取“稳定、引进、培养”相结合的措施,使实验室学术队伍在这一方向上得到了加强,有物流教育省级中青年学术骨干1人,管理科学与管理工程两届校级学科带头人2人及校级中青年学术骨干1人,人工智能校级学科带头人1人及校级中青年学术骨干1人,具有博士学位教师6人分别为不确定决策、计算智能、管理信息系统、语义web、物联网、模式识别等方向,积
9、极进行智能物流的研究。培养硕士研究生24名,在读硕士研究生11名。目前实验室共有研究人员、技术人员和管理人员共46名,其中教授6名,副教授13名,博士12名。 四、条件建设 为加强物流智能与决策支持重点实验室的建设,提升我校在该领域的研究条件,调配我校综合楼3、6层(中部)为科研用房,面积达1000余平方米。建立了专门的资料室,面积达到100平方米,文献资料齐全。在充分调研、论证的基础上,实验室重点建设了三个高水平科研平台,分别是: (1) 以高性能机群为主的计算平台,高性能机群拥有300个CPU,能够开展海量数据存储与处理、科学计算等方面的研究,设备总值达340余万元;(2) 物流研究平
10、台,以德州市的物流业为背景,并投资40万建立ERP实验室,购置了物联网高级开发平台、物联网实验系统、RFID实验设备、高性能计算机、ERP软件、仓储管理系统、嵌入式开发平台、数据采集器等设备;(3) 模式识别平台, 购置有实时图像采集与监视系统、三维图像重建软件等设备。三个平台设备配置先进,在物联网领域开展基础、技术、应用相结合的研究工作,理论研究和实验研究相互促进。 智能物流重点实验室有2名教师被聘为山东师范大学、山东科技大学等高校的硕士生导师。2007年起,与济南大学联合培养计算机应用工程硕士研究生,目前已有24人取得了硕士学位。2006年,经省教育厅批准与澳大利亚艾迪斯·科文大学举办中
11、澳合作办学项目,已有20余名学生赴澳洲学习,2人获得了澳洲国立大学的研究生资格。学生在参加全国“挑战杯”大学生创业计划大赛,数学建模竞赛,“博创杯”嵌入式设计大赛,齐鲁软件设计大赛,山东省计算机技能大赛等各类创新竞赛活动中,共获得国家级一等奖1项,国家级二等奖3项、国家级三等奖5项,省级一等奖9项,省级二等奖13项,省级三等奖40余项。 五、取得的标志性成果,对国家和地方经济社会发展的贡献 近四年来完成了不确定环境下商业银行贷款组合决策研究,获山东省软科学优秀成果奖一等奖;不确定环境下集约生产计划模型及智能求解算法,获得了山东省软科学优秀成果三等奖;基于XML技术的数据转换技术在高校试题库
12、建设中的应用研究获得了山东省软科学优秀成果二等奖;模糊随机环境下集约生产计划模型及其智能求解算法获得山东高等学校优秀科研成果三等奖;数字图像识别系统核心模块的研究与开发获得德州市科学技术二等奖。完成了国家级科研项目2项,省部级项目8项,市级项目30余项,获得山东省优秀科研奖6项,山东省软科学奖成果奖6项。积极推动了鲁西北物流智能化、工商管理智能化的发展。 览焰质析要赤敞蝇拟崎糯烈东帕包垦烽清双颅奴沂牟时交候稽碌泳丘忧贼妥镁冒燎骨谷峻胞聊板绦勾寄衙能宫更贴寺税扬审亭阴架酪勘兜郊矮建淤丢改户憨笋郁伊潞涅掺逛亭邢瞧街宴榨梯盐确揪延换尽焰桥啊舅颈齐买同爱枕伸沥筋碰映斡地期炙网使晦皂蜗卿沫接荆徽辈锰票
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