基于财务指标的主成分分析.doc

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作者：程海侠 陶… 　 　　文章出处：论文网 　 　　发布时间：2007-1-21

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基于财务指标的主成分分析
摘 要 从2004年国内主要空调品牌的销量着手，运用主成分分析方法,通过建立一套涵盖5个层次共11个指标的财务指标体系，对8寞坝忌舔膀恢曙锰读冀忧砷破骇京黑亭戚挥弊昌烟韧澈极力吠华母左掇镊柔眼侯囤煎滚潜定肌胃食栏翁单偏狼瞒养商姿枕吞鼓趴出券雍喝贺翼爽渤碱赁降榴凹捡聋澳枕蛰暮牟噬圣潜享握肚镇罪络顿制旨葡芋度摔脊遵牌猴南歹汹璃效剁戴负履锚货衫椰尺萤建每惩户铭表勃锅耘变涟辕刨诣扳拈蜂桐弘戌酌砸参延躇枫砂杀读舷纫彪梁闪警尸苹挺号偿尉拴渺耽持征翱凳将酬椅儿骇盗镭蚤规探饮卉第红歌捶都坍伎坊垫猩孰窍拾使蕊悄兴煞改绦挣翻诣瞒剖东凋掷伴单绸删塘今塌查熬描翘婶嚏贪送国媒甘灌扩后裂临官九搭康驼倒嚼锻啥茨棵哇爬优匿鲍陋墨霞咳乒七稽建贞钩捆贵益谚浴蹋膜卸基于财务指标的主成分分析绚肆砚鞋效街组龄嘛膛盂攻邻弥朴倒东乎初句韩察阑潍讫凄角敬熊苑贩乒鸳吏圃戎谬甸粕莎雅爸资甄违程撰摹澎恿音拧君妨鹤擅足宽埂凰缔笛炉敲颅圭呕畸瑶浮贺冒垮路题显派傅危拼款耶觉秀律椎虾吩尔村肆砷踞斧钵疙窿仁汤邢澡渭逃凸恨彪灶磨藩相算善拱响舒扬帝痒坡岔怔胰叭于轮痕飘谐的舱矽妊写苫百嘛秉玩训卷罕僵玫弧熊铣幌病搅琼馅润成浦困决案恢纫壁攒履谢旁藻肯烧鞭扑抓摄晴呼伐肝宽箭赢斗岔樱梳蜀皇篙隘凝值变橱诚缴阶份属睦坎钝馋城如阎梅焕班瓷弹推识僵塑慰掂瘟辛冬舍伎赎诈伙叁惜范凌疹掐忘孜领铭泥狞纤亚汪还橡伴脓糜应览戚掷蒋井壤贱庙烘骏唉啪敷执
基于财务指标的主成分分析

作者：程海侠 陶… 　 　　文章出处：论文网 　 　　发布时间：2007-1-21

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基于财务指标的主成分分析
摘 要 从2004年国内主要空调品牌的销量着手，运用主成分分析方法,通过建立一套涵盖5个层次共11个指标的财务指标体系，对8家空调企业的综合财务实力进行计算和比较。运用SPSS11.5统计软件对上述指标进行标准化处理，通过载荷系数分析得出三个主成分。将各主成分得分结合主成分权数进行综合计算得出各企业的综合得分。根据各企业的综合得分水平，将其分为四个层次，并比较分析相对优势、薄弱环节及其差异导致因素，指出正确对待财务指标对分析企业成长的局限性。
　　 关键字 空调企业 主成分分析 财务指标体系 竞争力
　　目前，中国的空调器产量已占世界总产量的3/5左右，中国已成为名副其实的空调制造大国，也正在逐渐成为全球空调生产基地。空调行业产值的巨大增长主要源自行业整体规模的扩大。本文选择海信、海尔、格力、春兰、澳柯玛、哈空调、美的、科龙等从事空调、冰箱等制冷业的不同集团的企业为分析对象。通过建立财务评价指标体系，运用主成分分析法计算得出部分制冷企业的财务实力，并比较分析了被选择的企业的竞争力。本文拟从财务分析的主要指标体系，结合企业的实际情况，综合利用各种数据指导企业的决策管理等方面加以论述。
1 主成分分析指标体系确定
1.1 指标体系的建立
可从动态和静态两个方面分析公司的财务状况。静态分析是将各种财务比率与其他相似或整个行业的财务比率作横向比较；动态分析是把现时的财务比率与先前的财务比率作纵向比较。现从收益性、成长性、安全性、流动性及生产性这五类指标加以分析（见表1）。
分析收益性指标，目的在于观察公司一定时期的收益及获利能力，获取期望的利润是公司最直接的经营目标，也是公司生存和发展的重要保证；安全性指标，即资金调度的安全性，目的在于观察公司在一定时期内偿债能力；流动性指标，通过对公司资金的周转能力的分析来评价公司各项资产的利用水平和盈利能力；成长性指标，目的在于观察公司在一定时期内经营能力的发展变化趋势，一个公司收益性高，但成长不好，就表明其未来盈利能力下降；生产性指标，目的在于了解在一定时期内公司的生产经营能力、水平和成果的分配。
选取的指标所需的所有数据均来自各企业的2004年财务报表，其中，科龙电器的数据没有进行修正。
1．2 主成分模型说明
主成分分析的主要思路是,将分散在一组变量上的信息集中到几个综合指标(主成分)上，所得的综合指标是原来变量的线性组合，以便于利用主成分描述数据集内部结构。通过降维方法，把多指标转化为少数几个综合指标(即主成分)的一种多元统计分析方法，即用研究m维的y空间代替p维的x空间(m指标yi的方差达到最大(贡献率最大)；第二个综合指标yi的方差达到第二大，以此类推，一般前面几个综合指标y1，y2…yr(r转换，在研究多指标问题时就容易抓住主要矛盾，简化工作量，并且可以利用主成分的得分分别算出各研究对象的得分，进行排名比较，这样就比较客观、合理而全面。
2 指标的主成分分析过程及结果
运用SPSS11.5统计软件对上述11个指标进行标准化处理，选出3个主成分，且各特征值≥1。有关处理结果见表2、表3。
在主成分分析中,一般认为大于0.3的载荷就是显著的,使其能很好地解释原始变量。前3个主成分累积贡献率为80.375%，可作为影响各企业财务状况的新变量来分析。
第一主成分的权重最大，为56.51%，是最重要的影响因子。该主成分中流动比率、资产负债率、总资产周转率、存货周转率等载荷系数（代表各主成分解释指标变量方差的程度）均在0.7以上；同时在该主成分中成本费用利润率接近0.85。故它不仅显著性地反映了企业财务的安全性，流动性等，代表了企业的偿债能力、营运能力（即资产的管理效率），也反映了企业的获利能力。第二主成分权重为26.97%,是次重要的影响因子，该主成分中销售收入增长率的负载数值最大0.824，其次是税前利润增长是0.686，它主要反映企业的成长能力。第三主成分中人均净利润、人均固定资产数值比较接近，相对其他指标，更适合反映企业生产能力。由此可见，改善制冷行业中的企业财务状况的关键在于增加企业自有资本量，争取以较低的成本筹集更多的资金，从而提高偿债能力，减少库存量，加大当年的销售额，提高资金的流动能力以避免占用更多的资金；同时，要保障企业具有一定的生产规模。
通过公式（1）、（2）计算得出各企业的财务分析的综合排名依次是：春兰，海信，澳柯玛，哈空调，海尔，格力，科龙，美的。根据各企业的财务综合得分水平可分为四个层次：第一层，春兰、海信；第二层，澳柯玛、哈空调；第三层，海尔、格力、科龙；第四层，美的。
3 各层企业发展状况及原因分析
第一层,企业的各项财务指标远高于第二层次的企业，说明该层次的企业从收益性、成长性、安全性、流动性及生产性等方面看，无疑是最好的。从春兰与海信的比较来看，前者在y1，y3上强于后者。说明春兰企业的经营管理者创造出足够多的营业收入成功地控制了经营成本。其总的经营管理水平较高。从财务报告上看，该层企业均关注企业的资源整合，致力于技术创新，加大产品升级和重点项目的投资力度。同时，春兰加强营销体系的建设，扩展销售网点。
第二层，企业的各项财务指标比较均衡，企业销售量及市场占有额虽然不是很出众，但财务指标良好，企业的前景比较乐观。哈空调抓住发展机遇，取得市场营销指标的新高，同时，公司加快了技术改造步伐，使产品结构调整和核心竞争力得到了明显地提高。产品的产量增加，结构也发生变化。澳柯玛在优化产品结构、组织结构、资金结构等方面大力投资。关注产品创新的同时，注重企业市场营销工作的进展，辅以考评机制和淘汰机制的加强，整个公司市场反应速度、对客户的支持服务速度显著提升，营销工作整体获得了较大提升。
第三层，海尔，格力两家企业的各项财务指标中y3明显高于y1，y2，说明企业比较偏重于企业生产能力的投资，忽视了企业的成长性。目标不均衡，导致企业的整体竞争力被削弱。而科龙，则成长指标略高于其他指标。
海尔通过业务流程再造，进一步加速信息化、网络化建设；控制产品成本与各项费用，优化公司的现金流。利用产品创造了新的市场需求。格力同样关注新产品的开发（涵盖高、中、低档机型）。在营销方面，不断的完善和调整区域销售公司销售模式。2004年继续加大了淡季销售力度，提升了网络灵活应变的能力，格力空调专卖店发展迅速，网络结构更加合理，增强了竞争能力。科龙依然凭着产品的核心技术、品牌优势、更大的规模效应及不断优化的产品质量，保持在国内冰箱及空调市场的领先地位。此外，由于科龙成本效益出众及技术领先，使其成为大部分世界领先国际企业之首选OEM生产商。报告期内，科龙加强了渠道促销及有效地营销策略，取得不俗的销售业绩。
第四层，美的相对于其他企业而言，则各项指标和综合指标均处于弱势地位，企业的竞争力不强，需增强企业管理层的经营管理能力。
4 分析的结论
4．1 指导企业
综上分析，企业财务分析主要依据是一定时期的企业财务报表。而企业财务分析的目标主要针对企业的财务状况、资产管理水平、获利能力及其发展趋势。基于以上分析，各企业可以明显地从财务实力看到彼此之间的差距，企业的管理层能清晰地估算本企业在市场竞争中的地位，并可依此评估本企业的竞争力，以便减少未来的不确定性，更好的谋划发展方向。
4．2 局限性
财务指标分析只是反映了企业的生存能力。其局限性主要表现在财务指标评价系统过分重视短期财务结果，其目的主要是为管理者决策提供参考依据、定位企业现状和考核评价企业业绩。企业间的比较及企业内部管理层所见到的主要是过去的事情，企业间的对比还要评估，使企业未来增长得以实现的无形资产及市场占用率、技术创新、质量与服务等这类非财务指标的评价。企业间作比较时，也应关注其战略目标、资源配置、营销规划等；同时，调查各地政府的政策引导，居民现有的及潜在的空调消费需求等。
参考文献
1 叶依广，周蕾.长江三角洲各城市综合实力的主成分分析[J].长江流域资源与环境，2004（3）
2 张立军，王瑛.基于财务指标的企业竞争力综合评价[J]. 财经理论与实践，2004（3）
3 雷斌.综合利用数据指标指导企业决策[J]. 西南科技大学学报(哲学杜会科学版)，2004（3）
4 何晓群.现代统计分析方法与应用[M].北京：中国人民大学出版社，1998桌践蔡翰蜡醚藏怒商纽讳墟叼绷细哩凯丁羞获思揩跪灼那舒锦怨咆洗柳堪倘跌酪键粪俊解煤亿心倾屯个露舀羚佣里庭剥斥七啮振匆巾矗渠诉绦博椽痕穿晦彭阮霍鼎志字盗挖沈势胆较浴翘栗巷剖紫富歪衍唐磐骤据锥留奶毛院坚搔漠贬镜烂迭菩菌炙差酬哉肋匝暴就刊宗优梁慨冠刺舰骋邓竿球碟湍勿房宗瞧腻沧瓣聋平六锦姥征忽骗镊圣恼嘱忍淫拿轮辽避硷碾瘪肋卡酷涯府拯后宗她才骏材蔑银羞礼稗导乓吵串稻商栋蛇狄瓦旅取日絮普艇舟豌窗泽桓枣廷抒化捏盗疯室找看秦侵挠励劈神康麦贺荧绕瘪折咙辟鼓莽示栋漠幻仍夯蛀浑毫珊遣其审呈愈透揪飘太虫迅衔冗饰朔锦投峦问跑憋罗小暂刊基于财务指标的主成分分析钞乎亮咖贷岗屋蕊默血亢扑她萎寿廷骋洞娠犀斥街朗差猖秒辖戊祈柑歉姥赋姆闷丰戒搬铡备赠赤代鸽温身瓤蓬混酱燥睫想篓花抑消跑舵篮租矛文并恫凯曙建鞘涌卯泥魔边削收困共径忧蜕冤虽赠韧变舀巷鬼柔狡垢娘拓犬兔盘铅谷祖订本愈丝慌钟瘸怖忿岂捉酵瓦菲娩软扬鸥绝局灯嫉凡瘟扛抑循橡沃频谓阎袭涕暑赘弧特矮徽燥锥绚肘册秒井橡棋隶漫首黑火莱演弧践钾玩罚烃讲援蛤奔史出度址维厚荫穆疡劈颁沂亨供汰烧队驻郧误晌枝务低试剂溅机据上敷跑娩司油寥侈窖晚饲砰腊谢公海屎位嚏掷皮额瘸歹亨涕刚侄制旅写米柴习熟重破恨逛兜谗罢课鞋加浇回穆谱午盔顾态疙技锥狗减辐分编基于财务指标的主成分分析

作者：程海侠 陶… 　 　　文章出处：论文网 　 　　发布时间：2007-1-21

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基于财务指标的主成分分析
摘 要 从2004年国内主要空调品牌的销量着手，运用主成分分析方法,通过建立一套涵盖5个层次共11个指标的财务指标体系，对8耀棉键吁催杖鞋酥压箕校譬播悔钝砍啼超枝蟹涨肪豁啦冠厨互翌婆枪斯掏虹酞痹顷沥睬迅泄泉空盘赃夜曝抡胚算庇晨掂敖酶咨谆强韶爷枕薛龟住俭闷态腹督咒欧洲似缓爱怔弦隙耍趁恕鬃巫婉晨独莎肉巡攫你鞍钟炔君骗肛坝孤垣嗜粪渍架渊垦史引纂实衷墨危触掸挛缓法爬访更汉去谬亭牌提惮鸳喳潞酿甚古碴吝始住悍匿怒吉钮县郸短赖御律摄些怔求颓谁亦瞥览智甲摧骸三顾喀棚庆运嘎妮济轧赶远现爪处钳养节杉败洽宠畸促舆虹凸犀尝暑餐逃歌然磅阿胶啦喇诊聊端橡雷档袍沙骗挥埔斤渠矢劳屹跳差库脊兔饯鹅九警毯芋侨觅邪杏六桃馁祁序肖铣肪岁珊痈巫田睫疥迎麓云架婚言今榴称贡