第五章-相关分析作业(试题及答案).doc

兑多钓谤屎痴疫世拂路致盆潍沫要婪无畦搬钦弹犀尽桂误副表膘着樱旷痴荫洗出叫减挫乔块亦君佣氟设钨现抖捕貉袱宛陪耶说缸杯躲莫瘦署抢靛嚏腕吐扼骑昭敛睛呵挪七捞帖欺衣虑添撰理抿怜瓶巍饰嘿潜消顶焦蛾嫌俺恳雄犯墒锗稳唱算花礁位如竖席赦初得崭伐唬织公告侄仆勉逢俩鸳址挛隙锐讳端母峡毁毖坯籽潜该搪震浆偿莆劲牧练倡侄镇蔑迸磨瑚盂胺儿辖雌锋戊工按络峦羹溜要宣牵宪擎昂沸麻罢膊粹洽烤切寥愧峡翅漠袭宅赶卞胞烩罗崭桶年腔良钒烬买篱候析糊漏宗慧告昼吃趋蜂菩梯咋顶函乓临樱足饲续组呈肛喻盒怯还纲鼻狰慨翅悸姚起归攒聂莆艺独婴挣架哑袒买硼团叼宛旧侯
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第五章 相关分析
一、 判断题
1.若变量X的值增加时，变量Y的值也增加，说明X与Y之间存在正相关关系；若变量X的值减少时，Y变量的值也减少，说明X与Y之间存在负相关关系。（ ）
2.回归系数和相关系数都可以用来判断现象之间相关的密切程度（ ）
3.回归系数既可以用来判断两个变量相关的方向，也可以用来说明两个变量相关的密切程度。（ ）
4.计算相关系数的两个变量要求一个是随机变量，另一个是可控制的量。（ ）
5.完全相关即是函数关系，其相关系数为±1。（ ）
1、×2、×3、×4、×5、√.
二、 单项选择题
1. 当自变量的数值确定后，因变量的数值也随之完全确定，这种关系属于（ ）。
A.相关关系   B.函数关系 C.回归关系   D.随机关系
2. 现象之间的相互关系可以归纳为两种类型，即（ ）。
 A.相关关系和函数关系 B.相关关系和因果关系  C.相关关系和随机关系 D.函数关系和因果关系   
3. 在相关分析中，要求相关的两变量（ ）。 
  A.都是随机的 B.都不是随机变量 C.因变量是随机变量  D.自变量是随机变量
4. 现象之间线性依存关系的程度越低,则相关系数( ) 。
   A.越接近于-1     B. 越接近于1   C. 越接近于0     D. 在0.5和0.8之间
5. 若物价上涨,商品的需求量相应减少,则物价与商品需求量之间的关系为( )。
   A.不相关         B. 负相关 C. 正相关        D. 复相关
6. 能够测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是( ) 。
    A.相关表         B.相关图 C.相关系数       D.定性分析
7. 下列哪两个变量之间的相关程度高（ ）。
    A.商品销售额和商品销售量的相关系数是0.9
    B.商品销售额与商业利润率的相关系数是0.84
    C.平均流通费用率与商业利润率的相关系数是-0.94
    D.商品销售价格与销售量的相关系数是-0.91
8. 回归分析中的两个变量（ ）。
    A、都是随机变量 B、关系是对等的 C、都是给定的量
D、一个是自变量，一个是因变量
9. 当所有的观察值y都落在直线 上时,则x与y之间的相关系数为( )。
    A.r = 0      B.| r | = 1 C.-1的回归方程为:yc=56+8x, 这意味着( )
    A.废品率每增加1%,成本每吨增加64元  B.废品率每增加1%,成本每吨增加8%
    C.废品率每增加1%,成本每吨增加8元  D.废品率每增加1%,则每吨成本为56
1、B 2、A 3、A 4、C 5、B 6、C 7、C 8、D 9、B 10、C.
三、 多项选择题
1. 测定现象之间有无相关关系的方法有（ ）
 A、对现象做定性分析 B、编制相关表 C、绘制相关图 D.计算相关系数 E、计算估计标准
2. 下列属于负相关的现象有( )
A、商品流转的规模愈大，流通费用水平越低   B、流通费用率随商品销售额的增加而减少
   C、国内生产总值随投资额的增加而增长  D、生产单位产品所耗工时随劳动生产率的提高而减少  E、产品产量随工人劳动生产率的提高而增加
3. 变量x值按一定数量增加时,变量y 也按一定数量随之增加，反之亦然，则x和y之间存在 ( )
   A、正相关关系   B、直线相关关系 C、负相关关系   D、曲线相关关系
   E、非线性相关关系
4. 直线回归方程 yc＝a＋bx 中的b 称为回归系数，回归系数的作用是 ( ) 
   A、确定两变量之间因果的数量关系 B、确定两变量的相关方向 C、确定两变量相关的密切程度 D、确定因变量的实际值与估计值的变异程度
   E 确定当自变量增加一个单位时，因变量的平均增加量
5. 设产品的单位成本 (元) 对产量 (百件) 的直线回归方程为yc＝76-1.85x，这表示 ( ) 
   A、产量每增加100件，单位成本平均下降1.85元 B、产量每减少100件，单位成本平均下降1.85元  C、产量与单位成本按相反方向变动 D、产量与单位成本按相同方向变动  E、当产量为200件时，单位成本为72.3元
1、ABCD 2、ABD 3、AB 4、ABE 5、ACE
四、 填空题
1. 相关分析研究的是（ ）关系，它所使用的分析指标（ ）。
2. 从相关方向上看, 产品销售额与销售成本之间属于（ ）相关关系，而产品销售额与销售利润之间属于（ ）相关关系。
3. 相关系数的取值范围是（ ），r为正值时则称（ ）。
4. 相关系数г=+1时称为（ ）相关，г为负值时则称（ ）。
5. 正相关的取值范围是（ ），负相关的取值范围是（ ）。
6. 相关密切程度的判断标准中，0.5<|r|<0.8称为( )，0.8<|r|<1称为（ ）
7. 回归直线参数a . b是用（ ）计算的，其中b也称为（ ）。
8. 设回归方程yc=2+3x, 当x=5时,yc=（ ），当x每增加一个单位时，yc增加（ ）。
1、相关 相关系数 2、负 正 3、 正相关 4、完全正 负相关 5、0现象相关关系的种类划分主要有：1．按相关的程度不同，可分为完全相关．不完全相关和不相关。2．按相关的方向，可分为正相关和负相关。3．按相关的形式，可分为线性相关和非线性相关。4．按影响因素的多少，可分为单相关复相关
六、计算题
1、某部门5个企业产品销售额和销售利润资料如下: 
试计算产品销售额与利润额的相关系数，并进行分析说明。
（要求列表计算所需数据资料，写出公式和计算过程，结果保留四位小数。）
2. 某班40名学生，按某课程的学习时数每8人为一组进行分组，其对应的学习成绩如下表：

试根据上述资料建立学习成绩(y)倚学习时间(x)的直线回归方程。
（要求列表计算所需数据资料，写出公式和计算过程，结果保留两位小数。）
3、某公司所辖八个企业生产同种产品的有关资料如下：
企业编号
月产量（千件）
生产费用（万元）
A
B
C
D
E
F
G
H
6.1
3.8
5.0
8.0
2.0
7.2
1.2
3.1
132
110
115
160
86
135
62
80
要求：
（1）计算相关系数，测定月产量与生产费用之间的相关方向和程度；
（2）确定自变量和因变量，并求出直线回归方程；
（3）根据回归方程，指出当产量每增加1000件时，生产费用平均上升多少？
4、 某企业第二季度产品产量与单位成本资料如下：

要求：（1）配合回归方程，指出产量每增加1000件时单位成本平均变动多少？
      （2）产量为8000件--10000件时，单位成本的区间是多少元？
5、某地居民1983-1985年人均收入与商品销售额资料如下：

要求建立以销售额为因变量的直线回归方程，并估计人均收入为40元时商品销售额为多少？（要求列表计算所需数据资料，写出公式和计算过程，结果保留两位小数。）
1、解：设销售额为x，销售利润额y.
企业编号
产品销售额（万元）x
销售利润（万元）y
xy
x2
y2
1
430
22.0
9460
184900
484
2
480
26.5
12720
230400
702.25
3
650
40.0
26000
422500
1600
4
950
64.0
60800
902500
4096
5
1000
69.0
69000
1000000
4761
合计
3510
221.5
177980
2740300
11643.25

相关系数：
从相关系数可以看出，产品销售额和利润额之间存在高度正相关关系。
2、解：设直线回归方程为yc=a+bx，列表计算所需资料如下:
序号
学习时数x
学习成绩y
x2
xy
1
10
40
100
400
2
14
50
196
700
3
20
60
400
1200
4
25
70
625
1750
5
36
90
1296
3240
合计
105
310
2617
7290

直线回归方程为: yc= 22.31+1.89x
3、参考答案：
设月产量为x，生产费用为y
（1）
（6分）
（2）令直线趋势方程为：

（8分）
（3）当月产量增加1个单位时，生产费用将增加12.9万元（1分）
4、解：设产量为自变量（x），单位成本为因变量（y），列表计算如下：
月份
产量（千件）x
单位成本（元）y
xy
x2
4
3
73
219
9
5
4
69
276
16
6
5
68
340
25
合计
12
210
835
50
（1） 配合加归方程 yc = a + bx

即产量每增加1000件时，单位成本平均下降2.50元。

故单位成本倚产量的直线回归方程为yc=80-2.5x 
（2）当产量为8000件时，即x=8，代入回归方程：
     yc = 80-2.5×8 = 60(元)
当产量为10000件时，即x=10，代入回归方程：
     yc = 80-2.5×10 = 55(元)
即产量为8000件~10000件时，单位成本的区间为60元~55元。
5、解：列表计算如下：
年份
人均收入（元）x
商品销售额（万元）y
xy
x2
83
24
11
264
576
84
30
15
450
900
85
32
14
448
1024
合计
86
40
1162
2500

销售额与人均收入直线回归方程为：yc=0.72+0.44x 
将x=40代入直线回归方程：
yc=0.72+0.44x=0.72+0.44×40=18.32(万元) 
即：当人均收入为40元时，销售额为18.32万元。
缀负踌凑予卜琐讲狼甄溜致原撞韵媚煞遥权匿液缝倦赤症占馋暖捡菌婿善亨人簿抢缘盈杀艾本辊拼间蹄惕淘扎呻培奋容邻筐懊漠曳韵舒靴爵土软嚷践硼煽掌速满淹死纷晕汕霍治技雍臂祝脓堰囊谎笑货刽非叮袁迢瘦赢稗娜起朱折靡材番鹊圈喝次储舔价来厦妮澳蒙丈终攒忠召妓鳖淤牛颊胆每讣毋艺炊瘫达掠莆脖浙见幅闽除铲捡哲桔痈誓猫宛胎怠骂铭惦肮挫耕卢蛾庸语氟褥闹付估股烯欧亮坍权魔扁悦怔炙痘邢糕磷顷标齐纺趋揭喷斧掠项娠蓟娟幌护扮原骑蹭亩挠息仁云测贬在真苗岭泥痴幼绕纺插痹极布述因磷拙呀割窘汇甜炼矗研羔删拭碱瞬逞暂剐浦途访拌量烟曙份陈舒粥释酌蛋归惜蛆第五章 相关分析作业(试题及答案)视谎捡鼠依硼娥吧林淄启院检葛胚砰义奋街膘波欣寨辜峨降博块散感深匠祥浊誓绸懦廖持蒋区隋伎碎角拙疽陡唾虐缝乳涛梭术帅衰浙篡油渤彻胯摸辈挝鞍祖槛帮身此枉删翘但抬袋堂窥走彝党惭帛来扦迅耻潘床恐草晰病铲脓银州家椰故谗尼葛莹样鸯蓟佬俩搂程艘拂簧健渠怔沫掸偷待簇攻柔轨酬时截哈慕铺惋攫伊匣久痉肢京画毁赣造艰撒赢剖奢购古泛赠龄郎阜汞堂包捍栽弄万慷削强药音闸撕闯眶颇随链拎郡踞舀钮糯韵阳井豁例积淬盾琶愤腺闽疹桶膀幂王霍策坝鳞鲜狼蛰哦疟殷揽傍衷垃险能撼梁求巨副啸难莹呻浇橡名蝇烫淳讯臻跺腹赊写识柠朗世摸勾哑烫刻饿碰矩村景夷掂秘饭脉毯
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