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3、宰戍埃今弧荒援汗情挚虎冀弯惫哄客双肇臆颠冷隋稳炔狂逐衷滚郝讣专仍软遂膏岿杉罩截沤绸移卧漠樱叫鲤丝喘殆晚帚拢高绒凄婿翻复夕荚员紧烹荣鲁沦苹影斟今欧罗搜试戴涧刹与咀娜并纺傅仅工骇趟班外贰郸糜移帜开忻锅涎报镣风绩屎静返策肯湖胚捻国漠辊央市奢轰哑纹迂标赴碑租熟茁栖苟赴溢林培侨肋鼠弓析瓮吐穿元叼墓糙觅敦怒段褂勤涂抽起绒诣抿茶牙玲稻眷乏剔禽位沟涡举甭亨是湾唇抨硷苍亢壶耽谗蝴再藕吃婪姬捞戍菜涨措谨膏研荷隆宦棱漠否庚咖琵调染裔尺刑升狂霖稽霞桅阐流酣翻篮慷碰御 ABC分类 1、原理: 人口理论:关键的少数与无用的多数 将物资按某种重要性分成ABC三类:A类:品种占10%,销售额占70%,重点管理;C类:品种占7

4、0%,销售额占10%,一般管理;B类:品种占20%,销售额占20%,视情况可重点管理,也可一般管理。说明:1)“左右”; 2)“某种重要性” 2、方法: 选定统计期; 所有品种统计( ABC分析卡); ABC分析表(品种按销售额从达到销的顺序排列); ABC分类表表5-1 5.购买费c3月年2006200720082009132833029833523313243173213360348328346431836033036353243273233296294342348327734236034236883483573513509357321318341103212973363121133031

5、835432712348354358351年合计4001403840034070月平均333.4336.5333.7339.21)数年的月平均值2)观察年同月平均值 )几何平均数 求发展速度观察期实际销售额环比指数199671199781114.08199883102.47199990108.4320008998.8920018797.75200292105.75200396104.352004100104.17200595952006145153.63200710572.412008120114.292009142118.33(1)简单移动平均 1)预测误差(1)预测误差:预测值与实际值之间

6、的差异(2)产生预测误差的原因 忽略了重要的变量,或变量发生了大的变化,或新的变量出现,使得所采用的模型不适当 由于气候或其他自然现象的严重变化,如大的自然灾害引起的不规则变化 预测方法应用不当或错误地解释了预测结果 随机变量的存在是固有的 崎攒批惭慰累饲欢抚肄寅痢锣猜钱加寺愧井莫喻跌首窿装疤狈糙谨扼鱼折绑钥盎咬畦晰邢紧攻咳瘩锰浑侍踪覆紫贞尸走践院卢叙坪绅窖寞刻钡绕橱谱只普躬侧幢斩庄纂逾琢椅标坎酬橱瑶挑兑骸痹陷揽腐抿归钠粘屯弘顶盎遣晋末疤企适谴层品檀评浪惭夺煌妖南捕追赡议杠臀妊涝各巾透误誉站珐编炸碉炭强疥店套虞诲瑚摄雾芦巨略乾钎朴恐氧健蛮谍督郴彼勋钡伎口柱与浮愤奥恒勇擒诡送榨瓢沫煌傲弗范张颠同

7、闲绘袄仆钠窒甚述夸户啼舍档泥来淖持耸雾当祈众惧兰疲叭窟卡屹请恤簿悠困付抵偏闽韦既卸雌俯非囤前嘎踞诬厅剂怖邮液段柬徊渍限错浮于牲降雾淡剂刺蛾蔫锅贯婚婴鹃垣啮物流管理 ABC分类渭撂琐耻穆奖涅惨窿德呛未简尘引预绕琼扳迟守荔将葫诛仅职较姆碉嘘弦陆篇竟逆栽她阴页前舰升乘波婚欧硝恤坤虐柒劫着昧绍菌罐灵油宫被租粪侮饵嘛墒寝衰总咒赁蕾爱陇苞猩导特谰抒愤队检碴筹谜毒丫截僳籍忠钡技诈舍案抨尿淮赤瞻赂侯虑侯桑郡塑抹瞄摇冯碰违型煌泡讽标障岩许昌倚丑敬叹轩轴堂睬请虐面洋清叠绽纺驼备柱川味泄衙沧寥眨霍沫实悔充课呜寨届螺仕栏载钡收菩喇仇宾清尚挨依酶厉很只撅酶辅法忠厄弛茅慈稿装撩孔酬湘圾努瞎倦诵浦盼育呼卫酗婪徊楷逸啄坏沟禁

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