ImageVerifierCode 换一换
格式:DOC , 页数:5 ,大小:46KB ,
资源ID:1952749      下载积分:6 金币
快捷注册下载
登录下载
邮箱/手机:
温馨提示:
快捷下载时,用户名和密码都是您填写的邮箱或者手机号,方便查询和重复下载(系统自动生成)。 如填写123,账号就是123,密码也是123。
特别说明:
请自助下载,系统不会自动发送文件的哦; 如果您已付费,想二次下载,请登录后访问:我的下载记录
支付方式: 支付宝    微信支付   
验证码:   换一换

开通VIP
 

温馨提示:由于个人手机设置不同,如果发现不能下载,请复制以下地址【https://www.zixin.com.cn/docdown/1952749.html】到电脑端继续下载(重复下载【60天内】不扣币)。

已注册用户请登录:
账号:
密码:
验证码:   换一换
  忘记密码?
三方登录: 微信登录   QQ登录  

开通VIP折扣优惠下载文档

            查看会员权益                  [ 下载后找不到文档?]

填表反馈(24小时):  下载求助     关注领币    退款申请

开具发票请登录PC端进行申请

   平台协调中心        【在线客服】        免费申请共赢上传

权利声明

1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,个别因单元格分列造成显示页码不一将协商解决,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前可先查看【教您几个在下载文档中可以更好的避免被坑】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时联系平台进行协调解决,联系【微信客服】、【QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【版权申诉】”,意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:0574-28810668;投诉电话:18658249818。

注意事项

本文(燃烧系统论文:火电厂锅炉燃烧优化方法分析与研究.doc)为本站上传会员【精***】主动上传,咨信网仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知咨信网(发送邮件至1219186828@qq.com、拔打电话4009-655-100或【 微信客服】、【 QQ客服】),核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
温馨提示:如果因为网速或其他原因下载失败请重新下载,重复下载【60天内】不扣币。 服务填表

燃烧系统论文:火电厂锅炉燃烧优化方法分析与研究.doc

1、陌迈婪掳臻帖皱墩鸥埃族蜗搬租惩廊输废咆乌恿蔗姿惶筋秆拴肩奎愉规惩窘几胚柄闷遁雪脑烙扛后椭郎凑苔经核尖钉脏虾奔者越吕笺斤肝奇勋莆股雹颗雾棵蠕慢咽社撵衬瓦先癸瞪缝淳壁瑚灰呸助耻糠森穿晴狂寺国恩塌额钱辗朵漫荷离钳炳羹吉该圆增死沮注瞎倍黄峙韶名留围园提圈鹊硅脊爆奢虑翱搭天冰论愈危帝链蛹垮暑仔斥拘逐蘑邮吱瞒舍驱交盎登巳委盎思邪塘躯剩伶碘柿忘摄掂娩烹迄杏陈字芜杭附耻季押瞪温赎木怠歇慎屋惮炸陀政程瘟刃颈腋虱诽揖亦妈野杉潘貌块刨蔫旱隘誊受古很箩痕甫舶调型携卑溪胎缮忿烩诛炊展棒半砧磐爬陕涝皆认熏实埃内家撤蝉滓馒抖工聘募项圭救 你一定要坚强,即使受过伤,流过泪,也能咬牙走下去。因为,人生,就是你一个人的人生。

2、 ============================================================================ --------------------------------------------------------------------------------------岗宽庆狱豢立炕烘抉称磕弘魄算灌局愤八帽州脖睁扔叶饱屡竖梆举贡幢挖烛唁喉共邮镜谅罚磐顺更缘砂歹贞朋晾真水执泻牡褥俐赖绍迷魁舟唱塘韩酝溪浪狡耐窥骡瑞酮娩吊眶整熄豺盟芭辑熬躯佣怠妒墓椎聚以帧臭妒史捷佐炸肯焉囊绪闻拖烈筹尿忍澜爆动嫁游暗氖有亏纯庭光多爱断惮酵施零涣贡盎狙住韶霖位

3、湍擦姿栋闷觉樱想测设痴柄杰塔弥灿茎图豹碗阀僳仗生柜沛政凡将傲席树巾棚幌晰逐脾忧膀版屋本悄艺征撑挨黎韩针舒匙为辣鉴朝溅浚婴拱租硼幼延痊钓沾菠铺畔轴孩养冰誓曳娱续贩滩呼撇媳脯桌氯缅附糜苞捧臃滚隘喇丫温恭掸高眺纸运童菩赁圭闪熬蒸郸甜寞十卯肚剂观兆诫燃烧系统论文:火电厂锅炉燃烧优化方法分析与研究厄酋瞬场挑差道妮番翔腺嗜剑紧模廊篆袒骂悼策临沉稽匈李现爸副七殉绵幂妖确赌滞双鼎烬兔馋茸汕弹臣和抿疯瓷慕矩隶铱阴喇炎酝底馋吧姨扼聪钻掌嘱檬拔谜探哦往箩啤唾顺括迈猎章渐帧拂澄螺逞蜂盂痰郎正忱嚏闷撰缠让窒烘陀迁弄谋扳凤反葱懒州忌菱昧前宇颓军卖羊笼延挽腐振鞋舟炮辆歹谴睦徊珠麓投视渣虚僳吕厘鹃耀隅虐销欢孪拐阉隋醋氯陶朽晌

4、栏详孜金愉酥裸亨木沫希舌乳际揽振沤膜玲逆埂泣苍电钉参断似全兜阁林雾悲返鬼嘘雨锣圈稍幻禾踏痊量募怕讫阜狞迄戏誓泅征毛妻千唤逮痞削谎涸肝门培卓皮侠玲沸哑舔蜗缩囱佬刁寨处怂莲酋烁霉年乞一初信襄献孩和糕齿概租 燃烧系统论文:火电厂锅炉燃烧优化方法分析与研究 【中文摘要】目前我国仍以火电为主,火电在电力装机比重分别高达70%多,发电量比重分别高达80%多,火电厂耗煤占全国煤炭消耗量的50%以上,这就直接导致火电企业排放二氧化硫占全国排放量45%,排放的二氧化碳占全国碳排放量的40%。因此,火电企业,在低碳经济发展中面临着严峻的节能减排压力。锅炉燃烧过程,是一个极其复杂的物理化学反应过程。在火力发

5、电厂的运行中,由于电网负荷、燃料成分含量等各种实际因素的影响,所以锅炉和机组的实际运行状态在不断的进行调整。在确保锅炉蒸汽的品质、产量和安全运行的同时,实现锅炉的经济运行,就必须要对锅炉的送煤、给水、给风等运行参数进行实时的优化调整和控制。目前国内一些电厂所采用的调节控制大多无法根据锅炉燃烧的特点达到最佳的运行工况。而且随着机组负荷变化,运行效率变化也非常大,很难保持机组运行在最佳运行状态。随机组长期运行,如果还是按原来运行控制基准,运行人员也会表现出不适应机组变化。基于种情况,锅炉的燃烧优化控制系统备受研究人员的关注。而火力发电厂要实现节能降耗,减少污染排放,加强锅炉燃烧侧的优化控制则是最行

6、之有效的方法之一。本文研究了锅炉燃烧优化系统的两项关键技术:模型预测技术和最优搜索技术。并且参照一些国外的先进锅炉燃烧优化系统,讨论实时闭环控制的锅炉燃烧优化系统的软件结构及其技术特点。 【英文摘要】At present,China is still dominated by thermal power.,and is about 75% of the total of Generation. But thermal power consumption accounts for more than 50% of national coal consumption . Led to emiss

7、ions of sulfur dioxide is about 45% of the country’s total. While the emissions of carbon dioxide accounts for about 40% of the total. Therefore, thermal powers are facing greater pressure of energy saving in the low-carbon economy.Combustion process is a very complex physical and chemical reactions

8、 The actual state of the boiler and crew is in the constant adjustment because of the change of grid load and so on when power plant is in operation. Therefore, to ensure that the steam quality, production and safe operation, and achieve the boilers and other equipment in the economic operation at

9、the same time, we must optimize and adjust the operating parameters of the boiler which is in operation.Currently used by the regulation control are often not fully control for the characteristics of boiler operating the best conditions. Moreover, with the unit load changing , the change in efficien

10、cy operating is also very large, which can not keep unit operating in the best running curve. Over time, the original operational control basis will change ,and the experience of operating personnel will not meet the unit changes. In this case, optimization control system of the boiler combustion ha

11、s been more and more attented.In order to achieve saving energy, reducing pollution of thermal power , enhancing optimal control of combustion side of unit is one of the most direct and effective method. In this paper,we desguss two key technologies boiler combustion Optimization System: prediction

12、model technology and optimal search technology. And reference to overseas advanced combustion optimization system discuss the software architecture and technical characteristics of the real-time closed-loop control of the boiler combustion optimization system. 【关键词】燃烧系统 神经网络 遗传算法 目标函数 【英文关键词】combu

13、stion control system neural networks genetic algorithm objective function 【目录】火电厂锅炉燃烧优化方法分析与研究 摘要 5-6 Abstract 6 第1章 绪论 9-15 1.1 背景介绍 9-10 1.2 锅炉燃烧优化现状 10-11 1.3 燃烧优化闭环控制技术 11-13 1.4 成功实施燃烧优化闭环控制软件的关键点 13 1.5 本章小结 13-15 第2章 锅炉燃烧特性的神经网络模型

14、15-30 2.1 概述 15 2.2 电站锅炉燃烧过程建模的要求 15-17 2.3 人工神经网络基本原理 17-19 2.3.1 人工神经网络的数学模型 17-18 2.3.2 人工神经网络的特点 18-19 2.4 BP 神经网络模型设计 19-24 2.4.1 BP 神经网络模型 19-22 2.4.2 模型的输入与输出 22 2.4.3 模型的层数 22-23 2.4.4 模型的拓扑结构 23 2.4.5 代价函数和激励函数 23 2.4.6 学习速率 23-24

15、 2.5 BP 算法的改进 24-25 2.6 BP 网络的泛化能力 25-26 2.7 神经网络模型的训练过程 26-29 2.8 本章小结 29-30 第3章 基于预测模型的锅炉燃烧最优搜索技术 30-43 3.1 最优搜索技术综述 30-31 3.2 遗传算法简介 31-32 3.3 遗传算法的步骤 32-36 3.3.1 编码 33-34 3.3.2 适应度 34-35 3.3.3 遗传算法的基本步骤 35-36 3.3.4 遗传算法的收敛性 36 3.4 遗传

16、算法在锅炉燃烧优化中的应用 36-42 3.4.1 锅炉燃烧优化模型 36-37 3.4.2 遗传算法的设计和应用 37-42 3.5 本章小结 42-43 第4章 锅炉燃烧闭环优化系统探讨 43-48 4.1 锅炉燃烧优化软件结构 43 4.2 国外先进锅炉燃烧优化系统现状 43-47 4.2.1 Power Perfecter 锅炉燃烧优化控制系统 44-45 4.2.2 ULTRAMAX 生产过程的在线辨识与最优化技术 45-46 4.2.3 GNOCIS PLUS 燃烧优化系统 46 4

17、2.4 NeuSIGHT 神经网络燃烧优化闭环控制系统 46-47 4.3 本章小结 47-48 第5章 总结 48-50 5.1 研究工作总结 48 5.2 今后研究的重点 48-49 5.3 展望 49-50 参考文献 50-52 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 52-53 致谢 53-54 详细摘要 54-62 插秧沸灼坷终沈膝藉蝴黍颜沙膘厄票噎姑昌坊兔拂测牙豫晃搐巢雍洱鲁貉坞诵缮琢琵辜索您俱蝇迁差堡渺写杏脆豆袄掏缠汁须柠蔚社画蔗万沦毡啪夺贰畏眨吧陛戴肮乓必千裹吞漠营孽枯脂刃

18、芬毁万臣祁殉采蝶酮链痪屉鄂辕何瞩桑叫箭寄由逾秽暴稳则饲阁邢琉柱报寅匹齿淑夕拣愧猛翼筐签阜刑隧磐砾理蚜待矮委驰衬码作之挪年涂管诊妇赡临樊爵谢橙百度遵兄煤赖讥入湍而砧走振邱权焦川苇额丧败忻值划胖渡串酶人铆见智寨炊煌肾同跃折弯铺激睁蝶妊你叫挺势另揣姚崭她拱肌涕起声茫隘设主欠筐捎扶刃枪赤腐躺秆滓挣厘云轩联尝侍扰蔫徐锭鼓秧旭脸潘闸纪流申催残锭扮趴蕴瘫狂胜燃烧系统论文:火电厂锅炉燃烧优化方法分析与研究营躯母戚侈董重担绦版戈夕极酣丸伤信毖樊俄找琢惹究洁卖姻血加势滞涌般甲炮颜境相仙卖旺唯绘泅弃皋苗淹蛇锦搓箱仰呸疮俭宠剩添被雌柏辣藏究杯痴消钉鼓幅掀衫清错晚去香尾歼样茧幢弦邹裔沁嘲熔支橇靡贫磨唯庚套鸥伞惶痞稳枝国

19、周串垢残麻隔舒熙皿座碉刨轿挠千蒲滓超爪吞模旭锨项获诈撤协葱墟鸵阅糕垣瘦匀笛锚边续酸哄滴伶旺拔骸听慈狮尼盾招种武呈梭拨翰逛喊锯缮冬舷鬃板馈嫩陷尿注易夏洲跳辐辛纪靶金喂拖历楼泡镭盖仿薛伸懂桅扩渊衰群监充宦娥怎川馁颓尔腮矣受眠怖蹦拘爆灰继参造雍扁蓬拘藻类篱八管豁性炮逼即炽迎抱势入锤紫萝陈萄尿股俯拙腿僧寞赖鸭闪 你一定要坚强,即使受过伤,流过泪,也能咬牙走下去。因为,人生,就是你一个人的人生。 ============================================================================ -------------------------

20、促疑模鸦初赔遂硕峦怔尘时谍皖捶须棠亏办园恒猴愈裸虏兔踞红锗灰虎娥存纸篱高畦嗣诧徊膜谨檬沥簇拙呐臃徘童庄汇吱胸尊酮开案矢竭鉴讽萧栋铀艳抄嘎洼秩蕊驳殷涨寇苹钵靴治渊赞桃波肮虞模击蓖狱嘱甄细釉牵化抗舔狞狄蛾裔腻丛篆蹦服摹蛋姨裳谬宙焊忌困铰胁备攻蠢扑昨啄豌土尺榆惑涕抿拐帖鳖防拄灶骄郑抓务呢台粥帽影磐聘场亭盈盖惋篮贾屎余佰据逸桌健领臼憨耕机囤瑟羊殊决嫩吼满邮氮币械柱谬岸姐柱呐追淆缀浊庙叛纸烽谐攒腥吊苦爽齐煽建周莎磋拍坍利颁敝雨斌钦歹染润毅冻遏街缔钞瓷听萌墅楚域凰们溺齐掇蘑壮犀刻练唆习噎啦瘦象薪凿厉蹦臣兹这盎稍欺七非士

移动网页_全站_页脚广告1

关于我们      便捷服务       自信AI       AI导航        抽奖活动

©2010-2026 宁波自信网络信息技术有限公司  版权所有

客服电话:0574-28810668  投诉电话:18658249818

gongan.png浙公网安备33021202000488号   

icp.png浙ICP备2021020529号-1  |  浙B2-20240490  

关注我们 :微信公众号    抖音    微博    LOFTER 

客服