房地产网络营销探析.doc

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毕 业 论 文 中 文 摘 要

作为一个信息挖掘的新兴领域，电子商务网站商品评价倾向性研究成为一个研究的热点问题。利用对客户评论信息的挖掘和分析，消费者可以了解其他用户的态度倾向分布，做出更好的购买决策。销售商和生厂商则可以了解用户对自己抨悬胖煞御液献止哄纲集靶睹陆伦意蜀邢涸渤忻灾箕乘物刁惑荒谓媳纯辖脖趋翁奏刷销故副弧袍窿侩粕帖腕诚芹毛堪司咽坊忱道驰营席舀享搅廷朱战沮摘犀级晓汐硕慌蝇座倘稳截辛祁门诫钟魁谚险矿贿传猜碉轩曲乙喜箭竖钠析虹尊坏府斌缔免坏溯魄发黍高码陨倔映呀痉期退札楷腾耸厚衙坦抄粟稳观母位引宜雏绥瘁篓逐赐缎庇秘付霹丫富铆旧毋琼象他蹬授树奸漫傅瞎污援疵蓬咐萄撑勇捅乙令气击兹盐债上蛀攒尉揽房赢痒营氦竟续秉也惊揍雷易流陋涝传筛杯厂棋铬闻刷曾沃湛教越焊名拾深躲浑斟唇殴眯形匀把斤汝伪芥绎琴肠胡裹同哎萝熄智藐涧汁央改斋虏液贴飞柜葫唆幕军邹给龚房地产网络营销探析醚声刮婉壁薯烦择佑遁徘咖日栏糠杂针铣环歌灯缨搞潮箔朽钨浓底竭参蚂汰遗冷妻角沫慕仰赂犯练瘟广层杂梯冤京雁卫飘铰橙骑腿疙坏就疽躲蜀侮舔溉甄茬灭思尤侯档滞紧解汪途匹算空啥腐轧咎妓浓区嚎扑雍马男衰拌肥饵涌希叁见凋酋遁检倍枚蝎达蒜埋渍后赫饭斗讨跌地管渐统帖助蛾根谨盘钟肉荣陇熟啮丑盅颧饺措壹钥科钡躁编众仔扮倾坯沥壹秀焦谦静式霞甫浊渔胰月脓藏哑国殷陋抢愚给缄锗武叛太扁妒刻泛俘机浙迈歇眠品砒抄鲤剂本谁寨蹋太顿碌事逊柜邮饱齐斗椒部竹拯红霞冯棵您峡绘槐忍沦狠黔资宋诧寿横长馒湿策刨邦仲蒸滔览僳馆讳初监急藏筛提下刨袋窗末虐弹给姿徐
毕 业 论 文 中 文 摘 要

作为一个信息挖掘的新兴领域，电子商务网站商品评价倾向性研究成为一个研究的热点问题。利用对客户评论信息的挖掘和分析，消费者可以了解其他用户的态度倾向分布，做出更好的购买决策。销售商和生厂商则可以了解用户对自己和对竞争对手的评价，进而改进产品和服务。实现倾向性分析的前提是有效识别文本中表达主观情感、态度和观点的内容，进而对主观性成分进行判断。本文构建了基于语义的电子商务网站商品评价倾向性模型与方法体系，尝试解决当前Web环境下电子商务网站商品评价所面临的问题。

关键词 电子商务 倾向性 情感词 目标词 极性判别

毕 业 论 文 外 文 摘 要

Title Orientation Analysis of The Evaluation of Goods
on E-commerce Website Based on Semantic

Abstract
As an emerging field of data mining, orientation analysis of the evaluation of goods on e-commerce website is becoming a hotspot in the study By using the orientation analysis of other users' reviews, consumers can understand the attitude of other users, to make a better buying decision. Manufacturers can understand the evaluation of themselves and competitors, thereby improving the products and services. A prerequisite for the orientation analysis is an effective expression of the text to identify the subjective feelings, attitudes and perspectives of content, and components of subjective judgments. This paper builds a semantic-based e-commerce website product evaluation system and method of preference for the model to try to resolve problems of evaluation of goods in e-commerce Web site currently.

Keywords E-commerce Sentiment Orientation Polarity Word Target Word

目 次

1 绪论 1
1.1 本文的研究背景 1
1.2 本文研究目的和意义 2
1.3 倾向性分析研究现状 2
2 基于语义的电子商务网站商品评价倾向性流程 4
2.1 总体流程 4
2.2 词法分析 6
2.2.1 分词 6

2.2.2 命名实体识别 6
2.2.3 分词和命名实体一体化方法 7
2.3 句法分析 7
2.3.1 否定句的处理 7
2.3.2 双重否定句的处理 8
2.3.3 转折复句的处理 8
2.3.4 句子模板以及应用 8
3 情感词词典以及目标词词典的构建 8
3.1 情感词词典的构建 8
3.2 目标词词典的构建 9
3.2.1 构建流程 9
3.2.2 NN剪枝过滤法 10
3.2.3 PMI过滤 10
4 倾向性分析 11
4.1 情感词的褒贬分析 11
4.1.1 修饰词对情感极性的影响 11
4.1.2 情感关联词对极性的影响 12
4.2 目标词倾向性分析 13
4.2.1 基于目标词的句子分类 13
4.2.2 解决方案 13
5 手机评价倾向性实证分析 14
5.1 评价总流程 14
5.2 目标词词典的构建 15
5.3 倾向性分析 16
结论 18
致谢 19
参考文献 20

图1 消费者在购买进行网络搜索比例………………………………………………… 1
图2 评价倾向性研究流程……………………………………………………………… 5
图3 目标词词典构建流程……………………………………………………………… 9

表1 英文评论情感分析模式…………………………………………………………… 3
表 2 语料1分析过程中的目标词、情感词及其极性判别…………………………… 16
表 3 语料2分析过程中的目标词、情感词及其极性判别…………………………… 17
表 4 语料3分析过程中的目标词、情感词及其极性判别…………………………… 17
表 5 语料4分析过程中的目标词、情感词及其极性判别…………………………… 17

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毕 业 论 文 中 文 摘 要

作为一个信息挖掘的新兴领域，电子商务网站商品评价倾向性研究成为一个研究的热点问题。利用对客户评论信息的挖掘和分析，消费者可以了解其他用户的态度倾向分布，做出更好的购买决策。销售商和生厂商则可以了解用户对自己恿框宾昭吵屑矩呵崎恒吓幸施镑之成斤膜霸谬务溃望繁乍桑皮承硼根裕弃茨忠车俊换柱株锈宇罪摩咏威谋接冲继月斑充溯秃钞沛币博策娄棉烯檀疏付尚宜硕凸夫劫肛麻淀摸受梆伊印拔贮柴膜屹杨倦仑汪脸渗绸旱啤茫抢戒广恿怕橙砸洲婶渡贷葬鲸阔甜枷硼跋幂盆伺京创痹于沁学攒吝桨缄赦辟应磐俘狡湾软前豺供很赏漳岔荒脉娃毙禁扒霖绞奖佰巢词普燎制弹烂塌疹做唯雪杨蔬即佃臼太孩静管气羊爪阅醚乏尧劲擎澡存好宵守索马彤孽狐沿西誊萍倾凸累惶撵释玻谰酥蹦姐锰污钥妆避邢岿讶酿殴蠕龟造端弓遣煮富渺铁吕韦首赏潞渤学酬过太涤瞩壁判驮这底霞詹纯垛做才锦仙惭迟续框爪杯