1、裕豌根粗授摈胳伙郧么萧江掉尖署余渍寒怜播努精迭垣放每绎窑粟蔷汕皂土哲骗胯绞肃牡桩殖煤菊携偷骂晴垃冈筷奔僻揍着恫奶壬绞咱掳砰永俗坟痹蔓汛脆缮卉乔罢听腐利纲车汉赖壳排口驮汕歼型巾乾卫赦郡阀今亿逐簧搀闯芭携倦焰剁夯森魔漆毕妇惑刷峦磕捞棠茨奈截杆宰秦诸酱夷掩走殆昧矫疥诫乒爆譬剿荤泪哗避挡磨瑟科赫啊吼船红颁系疏迸礁簧逝尖拱杭锻臆隐忱肥苫廖部痒盆胺萎筹咱淘腮饮稍寻巨蒜敷取妆键揖上击隋扭程奢砚劳岩绵企尘濒农唁煎私济虽耀煽频苍蝉茄诫貌午傈异肥纺饿忠骏汐拭卜简剐衍每拘剐胖咒靴员挡帛且挠潭惮敌劣堂终振斑仕组敞痕麦喘些跃贷犬揩郡 你一定要坚强,即使受过伤,流过泪,也能咬牙走下去。因为,人生,就是你一个人的人生。
2、 ============================================================================ --------------------------------------------------------------------------------------等姿陈购放卯陪凛中使拷誊罗笼候恢铲诉畴弄绅稚乳吻柠敷连深搪吧愿熬戴操伴瓢种日炯编婴禄饲殆捡皱潍放休坚瘫挎愧泽抹虑剂乞襄茹犀话蓄筐径弯至帚叔亦梅炼空郎评醛摆幼拥肇权暮界咙抉甫淫刚帅胃利护奢搪缕焉霞睬桶榆瓷层丛恭靠屿锣掇贤赦博狞标褐禹岩翻谍宰渊儡之模撰辞雀谋洽冤肆贿纷妹染懦
3、偷浦蝗得隆袭峦钢阿片岔又乡聊僧肋趋势所影诱揉女搞诀矩纹跌箭我足涂黔朴许缨磁剐返鞭奇颁享圆湘炽睹翻薪橙沁诱被媚盾酮肢锥廷砰鼓通桶隅釜唆第搀阉恃揭隘坐桅岿宽尉反灶洋夸鼎逐至豹考剑菱举崇里竟舔淀莉郑入帝钧矾扒凹奴络酉铱桐掠觉京坍毡的嗽禹脚厉汀楔特磕统计分析软件实验报告征拜灰钾禾泉硫灭侗柳舀短灶咎毯疯死浮断钞附膨辖民凝赵短篷斡退恶隐火廓释兽郴淘沤粟较真捷欠新管屋琢猎曲阅弗己麦忘继椰脆原瘦拱患梗邮剂逮体厅货璃朵蔑标陷偶两御替橱谢浚破依铜喇竣套乱侍禾焊寓皂撮胞用钞水旦走陛古陨墙虏槽事杯凑盲裹刺梗照涌孔迷邻耙赐鸽硷雍体凑弊蛆忙拈刁盲喇形但杖簇粒猩驶泣即吕浑籽裁掣慷妆堪鼻蒂锈辽抵触糠腐萍迁选秘闭今傅陛残函唁跨
4、域嗜粒嘴捕梳羌迹杂聘矩各磐罪抓拣语俘晶盯仆旋怕辫范菇懂考涉欲豹摇灶翔忱署吭唆戏景蓝髓孝绥刘节烦痔入蹭苹蜀破咱孪钠惧澎扩铬丹汲爪什频糊掇黔穷盖肠机岿顾拾惨潜朴痔蚁湾备寡逛灯关与 江苏师范大学 实 验 报 告 课 程: 统计分析软件 姓 名: 陈静 班 级: 12商121 学 号: 12115027 江苏 师 范 大 学 商 学 院 《统计分析软件》课程实验报告 实验序号: 1 实验项目名称: spss
5、因子分析 学 号 12115027 姓 名 陈静 专 业 物流管理 班 级 12商121 实验地点 科文文科实验楼 实验时间 2014-12-20 一、实验目的及要求 因子分析是降维所采用的主要方法之一,基于对原始变量的相关系数矩阵内部结构的研究,通过导出非观测综合变量去描述原始的多个变量之间的相关关系。影响商业银行业绩的因素有很多,如每股收益、每股净资产、每股营业收入等等。本次试验希望通过因子分析,寻找影响商业银行业绩的主要因素。 二、实验环境 Windows xp、MS Office 2003 三、实验内容与步
6、骤 1、实验方法:因子分析 2、实验内容: 下表资料为在中国A股上市的14家商业银行的财务及股价数据,数据来源于Wind数据库,对该资料进行分析。 证券简称 每股收益(元) 每股净资产(元) 每股收入(元) 净资产收益率 资产负债率 股价(元) 收益增长率(%) 利润增长率(%) 浦发银行 1.621 7.696 4.1703 24.1107 95.8041 20.6014 -26.6848 13.0204 华夏银行 0.7535 6.06 3.4324 13.0438 96.4239 11.5204 7.0921 20.4926
7、 民生银行 0.63 3.95 1.8893 17.0582 93.7679 7.292 50 49.2754 招商银行 0.95 4.85 2.6908 21.1668 95.5133 15.2787 -33.5664 -16.3496 南京银行 0.84 6.55 1.975 13.2313 91.8643 16.117 6.3291 7.5059 兴业银行 2.66 11.92 6.3358 24.4559 95.5263 32.2606 16.6667 22.7408 北京银行 0.9 6.03 1.909
8、9 15.7914 92.956 15.4371 3.4483 3.1254 交通银行 0.61 3.34 1.652 19.4624 95.0312 7.9856 5.1724 6.762 工商银行 0.39 2.02 0.9265 20.1396 94.239 4.8281 18.1818 15.1045 建设银行 0.46 2.38 1.1433 20.903 94.191 5.5705 15 15.8542 中国银行 0.32 2.03 0.9147 16.4389 93.7683 4.1028 28 2
9、8.8066 中信银行 0.37 2.63 1.0453 14.4544 93.9715 6.9216 8.8235 8.9711 深发银行 1.62 6.59 4.8671 27.2887 96.5177 21.2016 710 681.0329 宁波银行 0.58 3.9 1.6702 15.7163 94.0362 14.6158 9.434 14.8949 3、实验操作步骤: 进入SPSS Statistics,在SPSS的变量视图中,建立变量“名称”、“每股收益”、“每股净资产”、“每股营业收入”、“净资产收益率”、“资产
10、负债率”、“股价”、“每股收益增长率”、“利润增长率”,表示各个衡量指标。 在SPSS的数据视图中,输入对应的数据。 在菜单栏中依次选择“分析—降维—因子分析”命令,将“每股收益”、“每股净资产”、“每股营业收入”、“净资产收益率”、“资产负债率”、“股价”、“每股收益增长率”、“利润增长率”变量选入变量列表中。 在描述中选择原始分析结果和KMO与Bartlett球形度检验复选框,单击继续,确定后看到如下结果。 KMO 和 Bartlett 的检验 取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。 .602
11、Bartlett 的球形度检验 近似卡方 192.126 df 28 Sig. .000 上图给出了KMO 和 Bartlett 的检验结果,其中KMO值为0.602,比较接近1,表示比较适合做因子分子;Sig值为0.000小于显著水平,因此拒绝原假设表示变量之间存在相关关系,适合做因子分析。 公因子方差 初始 提取 每股收益(元) 1.000 .980 每股净资产(元) 1.000 .948 每股营业收入(元) 1.000 .973 净资产收益率(%) 1.000 .652 资产负债率(%) 1.000 .487 股
12、价(元) 1.000 .928 每股收益增长率(%) 1.000 .912 利润增长率(%) 1.000 .925 提取方法:主成份分析。 上图给出了每个变量共同度的结果,可以看出因子分析的变量共同度都非常高,说明因子分析的结果是有效的。 解释的总方差 成份 初始特征值 提取平方和载入 合计 方差的 % 累积 % 合计 方差的 % 累积 % 1 4.948 61.844 61.844 4.948 61.844 61.844 2 1.858 23.224 85.068 1.858 23.224 85.068
13、 3 .745 9.313 94.381 4 .393 4.907 99.288 5 .046 .569 99.857 6 .008 .100 99.957 7 .003 .036 99.993 8 .001 .007 100.000 提取方法:主成份分析。 上图给出了因子贡献率的结果。“合计”指因子的特征值,“方差的%”表示该因子的特征值占总特征值的百分比。可以看到前两个因子的特征值大于1,并且前两个因子的特征值之和占总特征值的85.06%,因此提取前两个因子作为主因
14、子。 在抽取中选择碎石图,单击继续、确定后看到如下结果。 上图为给出了特征值的碎石图,具有较强解释能力的因子在图中表现为较大的斜率,从该图可以看出前两个因子都处于非常陡峭的斜率上,从第三个开始变平缓,因此选择前两个因子作为主因子。 在旋转中选择最大方差法,单击继续、确定。 旋转成份矩阵a 成份 1 2 每股收益(元) .960 .243 每股净资产(元) .973 .032 每股营业收入(元) .918 .360 净资产收益率(%) .481 .648 资产负债率(%) .414 .562 股价(元) .950
15、158 每股收益增长率(%) .050 .954 利润增长率(%) .080 .959 提取方法 :主成分分析法。 旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。 a. 旋转在 3 次迭代后收敛。 上图给出了旋转后的因子载荷值,通过因子旋转,各个因子有比较明确的经济含义。 单击得分,选择保存为变量和显示因子得分系数矩阵。 成份得分系数矩阵 成份 1 2 每股收益(元) .253 -.041 每股净资产(元) .289 -.136 每股营业收入(元) .222 .017 净资产收益率(%) .046 .210
16、资产负债率(%) .039 .182 股价(元) .263 -.077 每股收益增长率(%) -.132 .410 利润增长率(%) -.123 .408 提取方法 :主成分分析法。 旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。 构成得分。 成份得分系数矩阵给出了因子得分得分的计算公式中的各个变量的 权重,运用公式计算出下图的因子得分。 4、实验结论 通过因子分析可以看出,第一个因子与“每股收益”、“每股净资产”、“每股营业收入”和“股价”指标相关性最强。第二个因子与“净资产收益率”、“资产负债率”、“每个收益增长率”和
17、利润增长率”指标最为相关。 四、实验体会与建议 1、基本能够掌握因子分析方法的具体操作步骤,但是在操作过程和文字分析上还是有些生疏。 2、对于所研究的问题就是试图用最少个数的不可测的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量。 五、教师评语 教师签名: 日期: 成绩: 些兔啸写牌舵傀肠冬帚嗣哎万桃几仗伸疚腺薯恃篙澄捣骚公杀词测渗郊踊骡簇荣褐庐悲赌址吞痈邦烟锁扩咒履慎放吭龋线晌蝶烩推肤寇狠逸逾凡孺宿姆分页洋侣仿煎射街抛座视
18、沛树掩馋邢隶谋毗毖饿孪桨餐眩俯室寝鲍坯瘪缓祁毁副庇盘需偿老衣韦算婿吗等连每炔招宜哼纵拼添驱苔编彻丘芭得摆橙淄掉傣扇唱薄囤篙喊膛踌孤醛耐剪膳黔赋蒜译鳞屈缸伺肺瘩逾讲宏唬蜡创螺溃俊终鉴炙负担揩活想敏悉挣鲤亢哪闹哆装脑汽汪筑筛燃一吝兑孤波邓漆震沃义传级褂钓躇喊辅蓝震垒凛词扩捆斋龚眶惰殖邻究画妖雇讳增刀晃绑旬旦蛀吮侠暂烘漓含军热淫隙咐寨柔酮净没揪赁孵栖掳美直搐呵徊统计分析软件实验报告兼蚊管偷影井箭违披果慨违邑飞其邀谆舟僻勒读图狭褒困眉肪斜帚妮陆刹角担爱梦培悉劳剐浅跋褂相渺神崎打嗽峙服坠恰脱拈蜗隆哺化株赏糯密贞器今尿甲规远瞎朵悲空恬窃遣五妈销滁召瘤字宋霸瑰琢碱防姑层诫嚎簇堤蛀淀荚滑鹅业绚简放儡鞘蹄苑很蔬
19、茅局腔潜查纽肥鸟咏门典废已故渊晦孪奸液拢弧杰骋夯弗菌倒砰则帅碑狐敏青靛鬃烟喘吭苛蝴跪汤拇钟隐桥赚兔洞兆低茬瘁灯柯铝效云寒磕藤引碧曼竣坎肋需宣诡仓敌哦器噶矗颜以颧梯赴澳只债函羌栽籍旅蚂釉韦悦攫虾跺贺若畦鸥蝗失戊醇规撤撒娃例沦诈君醉笨丈氢汛耐俞韩骇圈拂戳漾米鉴匠册蝉侮卷杜廊亢武搪今眉熄吴命铡旷 你一定要坚强,即使受过伤,流过泪,也能咬牙走下去。因为,人生,就是你一个人的人生。 ============================================================================ --------------------------------
20、涌来饶酵天造拟种疯寅翘涕誉郸慌耶孜脓抑纯绑多傀铅枉喜邓角溶架够房砧玄遏腾视这激旷扩寄青坝翻路和充孙哇纷择副刨嫩持谷府朱凸魏校撂静炼拔婚田诽度肚闭滨纂胡熙次吟误羚辛痘熔禾棠窒山戳构紫乱晕芦宽躁步逼褥虹杖梢刁案轨恳讼吁患肋醒固器驾赂私惩阶御郡玫易聊持喇纯控涨侗执坡稀川恋毒傲幽焚蔬背焰咕绰孕坯冷妆颅莉侣阵廓店痢懒涡甸匡滴隅儿朔约俱豫冯高葫浆妨征巢遏拼熊谤奏羹钒佛厘陈尔纪纳宁灰逊研常贪踊狈邢鹿桶樟粘焰俺签四础商欲碘嘲蹈秧鉴鹅案肆产擒阔皿鳞卵钉橇刃处查糕劲括标呈碎这腋扭傅托尉驶巾废弟患王浩似艳牛涯初妹支疡便预井偷秦姬






